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证券数据挖掘探索及实践

证券数据挖掘探索及实践
2016-11-23
证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...
全球顶级的5个数据可视化案例
2016-10-14
全球顶级的5个数据可视化案例 当数据进行可视化后,就有了参考点,可以用各种合适的方法重新处理数据或进行测试,这能使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题 ...

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结
2016-10-12
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...

数据挖掘与数据分析梳理

数据挖掘与数据分析梳理
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: ...

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点
2016-09-30
2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是 ...

以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法

以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法
2016-09-23
以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法 所有网络服务及在线游戏的硬伤是什么?也就是游戏开始头几分钟或几小时内出现的大量用户流失情况。已经有不少人通过多种方式探索这个问题的解决之道,其中多由界面的易用 ...
探讨大数据分析过程的数据整理
2016-09-16
探讨大数据分析过程的数据整理 数据整理是数据分析过程中最重要的环节,在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代,数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程,其中数据清洗占据最重要的位 ...

数据分析师入门选手经验谈

数据分析师入门选手经验谈
2016-08-25
数据分析师入门选手经验谈 不管是数据分析师还是数据挖掘工程师,我们的目标都是认识数据,从数据中发现需要的信息。 什么是数据分析师/数据挖掘工程师 需要的主要技能 工作内容及发展前景 所需要的技 ...

数据挖掘系列决策树分类算法

数据挖掘系列决策树分类算法
2016-08-15
数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...

计量之路:有什么理由让我们选择SAS?

计量之路:有什么理由让我们选择SAS?
2022-01-20
  数据挖掘:从现有的大量数据中,攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多,可谓是百 ...

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖
2022-01-20
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解
2016-05-24
数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种 ...

R语言与分类算法的绩效评估

R语言与分类算法的绩效评估
2016-05-18
R语言与分类算法的绩效评估 关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价,那 ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例
2016-05-17
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合,归纳了在商业 ...
如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员?
2016-05-07
如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员? 今天中午和同事聚餐的时候讨论一个有趣的话题:我们经常用朴素贝叶斯来过滤垃圾邮件,可以用朴素贝叶斯算法来挑选靠谱的小伙伴、过滤掉不靠谱的求职者吗? 正方观点招 ...

大数据概念潮来势凶猛 你被忽悠了吗?

大数据概念潮来势凶猛 你被忽悠了吗?
2016-05-04
大数据概念潮来势凶猛 你被忽悠了吗? 近年国内大数据概念被炒得愈发火热,相关的产品厂商也如雨后春笋般应运而生,大数据服务市场迎来爆发期。然而,很多大数据服务仍然处于“玩概念”的阶段,大数据只被当做 ...

支持向量机实例讲解

支持向量机实例讲解
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)
2016-04-07
大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章,接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效 ...
大数据挖掘技术之DM经典模型(上)
2016-04-07
大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上,所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物,那么想要找到它就 ...

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