对于一个准确率不高的神经网络模型，应该从哪些方面去优化？

2023-03-31

神经网络模型是一种机器学习算法，用于解决许多现实世界的问题。然而，即使使用最先进的技术和算法构建的神经网络模型也可能存在准确率不高的问题。在这种情况下，我们需要考虑从哪些方面去优化。在本文中，我将分享 ...

如何用R语言匹配两个表的数据？

2023-03-27

在R语言中，可以使用多种方法匹配两个表的数据，包括基于列名、行名、索引和值等。下面将详细介绍这些方法。 基于列名匹配 当两个表具有相同的列名时，可以使用merge()函数根据列名进行匹配。例如，假设我们有两个 ...

神经网络最后一层需要激活函数吗？

2023-03-23

神经网络在深度学习领域中是一种非常重要的模型，它可以通过处理大量数据来实现各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。每个神经网络都由多个层组成，其中最后一层通常被称为输出层。但是，许多人对于最后 ...

如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘？

2023-03-22

因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素，它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘，并对其优缺点进行分析。 ...

如何形象的解释为什么神经网络层数越多效果越好？

2023-03-22

神经网络是模仿人类神经系统的一种机器学习模型。随着计算机技术和算法的不断进步，神经网络的结构也越来越复杂。其中一个重要的因素就是层数的增加。在这篇文章中，我们将探讨为什么神经网络层数越多效果越好。 首 ...

PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？

2023-03-22

在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们通常需要手动将梯度清零。这是因为PyTorch中的自动求导机制（Autograd）会自动计算每个张量的梯度，并将其累加到张量的.grad属性中。如果不手动将梯度清零，那么每次反 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

如何拥有数据分析思维

2022-10-09

很多人掌握了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，我们还是容易两眼一抹黑，单单会工具和技能是不够的，还必须拥有数据分析思维。 数据思维决定了你如何思考问题，如何搭配这些分 ...

什么是数据分析师_数据分析师发展前景

2023-07-06

我国的数据分析师在官方定义上属于数据师的一种，在国家资质证书中可归为“统计师”一类。是在互联网和大数据的背景下，结合【数据结构和数据库基础】+【传统统计学&以机器学习为基础的新统计学】的相关从业人员。 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-08-09

CDA数据分析师 出品 作者：Ivo Bernardo 编译：Mika 数据分析模型有不同的特点和技术，值得注意的是，大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

当机器学习遇到数据量不够时，这几个Python技巧为你化解难题

2022-06-01

作者：俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候，是需要基于现有的数据集来操作的，要是数据量比较充足的情况下倒是还好说，但是要是遇到数据量不够的情况，该怎么办呢？今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

当机器学习遇到数据量不够时，这几个Python技巧为你化解难题

2022-06-01

作者：俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候，是需要基于现有的数据集来操作的，要是数据量比较充足的情况下倒是还好说，但是要是遇到数据量不够的情况，该怎么办呢？今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

数据科学家在与管理层沟通时如何避免“翻译迷失”综合症

2022-03-14

Pini Raviv，以色列初创公司的软件工程师和前端团队负责人。 数据科学是一个很好的工作领域，但像其他高度专业化的领域一样，你必须处理工作中的挫折。 根据我的经验，工作场所问题的主要来源是业务主管 ...

初学者如何建立强大的数据科学投资组合

2022-02-28

作为一个初学者，我有很多关于如何开始的问题？我如何学习，或者我从哪里得到的想法工作的项目。于是，经过长时间的搜索，我找到了一个关于数据分析的项目。我花了3天时间写代码，我很高兴我的第一次尝试，但 ...

数据科学中的高级统计概念

2022-02-28

在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中，我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性)，它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中，让我们稍微超越一 ...

数据分析师如何通过内卷拉开距离？

2022-02-21

CDA数据分析师 出品 作者：徐杨老师 编辑：Mika 大家好，我是徐杨老师，很高兴又和大家见面了。 最近看到了一个话题度很高的热门帖，点进去浏览后很是共情。 随着大数据行业的发展，导致数 ...

作为一名数据科学家，你的职业生涯有什么期望

2022-02-18

数据科学是一个激动人心的领域。在申请和工作机会方面，它的可能性都在扩大。无论您是否正在考虑进入这个领域，已经有了第一份数据科学工作，或者您已经工作了几年，这里有一个概述，当您希望留在数据科学领 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

2022-01-29

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时，应该学习哪些模型呢？本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现，事实实际并非如此。作为一名 ...

手中无y，心中有y——聚类算法的正确建模方式

2021-12-10

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家 ...