CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

2016-05-17

强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业 ...

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel

2016-05-06

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶，到建模挖掘手把手教学

2022-04-14

CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...

需求与匹配 从数据挖掘角度看世纪佳缘推荐系统

2016-04-18

需求与匹配 从数据挖掘角度看世纪佳缘推荐系统 昨天看到同事在朋友圈以及机器学习日报推荐的这篇文章：《佳缘用户推荐系统》，再结合自己之前的几年的推荐系统经验，以及在婚恋网站半年多的经验，来谈谈我眼中 ...

机器学习的认知和算法总结

2016-04-10

机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)

2016-04-07

大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章，接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(上)

2016-04-07

大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上，所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...

数据分析-回归分析

2016-03-29

数据分析-回归分析 回归分析是数据分析中最常用的模型之一，其实用性和普遍性很高，如下分别从线性回归、多元回归、逻辑回归三方面，通过实例分析讲解 解决三个问题 实例1：羽美想预测明天的冰茶销量 ...

scikit-learn的主要模块和基本使用

2016-03-22

 scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Py ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

一个资深数据人对数据挖掘的理解

2016-02-23

一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...

2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能

2016-02-22

2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能 对于数据分析师人们来说，2016年在数据行业中想获得一席之地必须掌握9大技能。  大数据，利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2016年, 如果 ...

大数据工具比较-R语言和Spark谁更强

2016-02-20

大数据工具比较-R语言和Spark谁更强 现如今的大数据工具真是多，在数据分析师工作中，使用哪些工具更加合适呢，r语言和Spark机器学习那个中有市场率更高些，那个在运算中更快更强些呢？ Spark的机器学习库 ...

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

2022-04-02

大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） · 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台 ...

R语言 基本数据分析

2016-01-13

本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说，直接上代码，代码中有注释。 1. 基本作图（盒图，qq图） #basic pl ...

数据模型需要多少训练数据

2016-01-10

数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...

CDA题库-数据分析练习题3

2021-02-03

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 75.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的 ...

CDA题库-数据分析练习题1

2021-02-03

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...

【杭州小拇指汽车维修科技股份有限公司】招聘数据分析师

2016-01-02

【杭州小拇指汽车维修科技股份有限公司】招聘数据分析师 小拇指创立于2004年，是中国汽车后市场特许连锁经营的领军品牌。 始终坚持以诚信为品牌文化的核心，不断吸取国内外先进的技术和经验，结合中国汽车后 ...

大数据征信新格局：信央行还是信技术公司？

2015-12-31

大数据征信新格局：信央行还是信技术公司？ 国内征信市场以央行为主导的单一格局即将被打破。目前的这套征信系统的覆盖范围主要限制在银行信贷信息，在用户覆盖面与数据多样性上，这套官方的征信系统有很大局 ...