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深度学习编码分类变量的3种方法

深度学习编码分类变量的3种方法
2020-03-09
作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样,要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着,如果你的数据包含分类数据,则必须先将其编码为数字,然后才能拟合和评估模型。 两 ...

Python机器学习中七种损失函数的科学指南

Python机器学习中七种损失函数的科学指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 编译 | CDA数据分析师 损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心,本文介绍了多种损失函数,他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。 前言 首先想 ...

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

9大Python深度学习库,哪一个最适合你?

9大Python深度学习库,哪一个最适合你?
2019-11-22
作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解 ...

如何通过Python进行深度学习?

如何通过Python进行深度学习?
2019-11-22
作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习! 人脑模拟 ...

2019年十大最佳深度学习框架

2019年十大最佳深度学习框架
2019-11-05
作者 | Python语音识别 来源 | 涛哥聊Python 虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好?在使用大量数据进行训练时,它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展,出现了很多深度学 ...

深度学习之增强递归神经网络来了

深度学习之增强递归神经网络来了
2019-10-12
作者|Olah & Carter 编译|CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一,允许神经网络处理文本,音频和视频等数据序列 ...

Dotscience——消除了企业中实现AI人工智能的最大痛点

Dotscience——消除了企业中实现AI人工智能的最大痛点
2019-10-12
来源|AIT News Desk 编译|CDA数据分析师 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps机 ...

花 100 天学习人工智能之后,我得出了 5 个结论

花 100 天学习人工智能之后,我得出了 5 个结论
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach,在自学人工智能 100 天以后,他分 ...

想跻身高薪的AI人工智能工程师,你需要符合哪些条件?

想跻身高薪的AI人工智能工程师,你需要符合哪些条件?
2019-08-12
很多人听说了人工智能,也想进入人工智能领域,不错,这确实是一个非常年轻的领域,从名词提出到现在也就60年左右的时间而已,相对其他科学都有上千年的发展,人工智能确实是非常年轻的科学,年轻就意味着: ...

使用机器学习算法来构建智能聊天机器人

使用机器学习算法来构建智能聊天机器人
2019-07-15
翻译 | CDA数据分析研究院,转载需授权 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾与苹果的Siri,亚马逊的Alexa,微软的Cortana或其他助手交谈以设 ...

一文带你用可视化理解卷积神经网络

一文带你用可视化理解卷积神经网络
2019-06-17
“你的神经网络是如何生成这个结果的?”这个问题也曾让许多数据科学家陷入了困境。其实,让我们去解释一个层数较少的简单神经网络工作原理并不难,但是当我们将计算机视觉项目中的神经网络层数增加到1000层时,它 ...

入行数据科学一定要有研究生学历吗?

入行数据科学一定要有研究生学历吗?
2019-01-11
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 首先我要说的是,我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术 ...

从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

从入门到求职,成为数据科学家的终极指南
2018-12-27
作者 | Admond Lee 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权   你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决 ...

想入门数据科学领域?明确方向更重要

想入门数据科学领域?明确方向更重要
2018-12-18
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品,转载需授权   我在一家数据科学培训公司工作。对于学员,我常常给出的建议并不是推荐库或者工具,而是让他们首先明确自己想成 ...

求职 | 一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能?

求职 | 一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能?
2018-12-14
作者 | George Liu 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品,转载需授权   如果你是一名数据科学方面的求职者,你肯定想知道在简历上写些什么才能获得面试的机会;如果你想进入这个领域,你 ...

入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事

入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事
2018-08-25
入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事 谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲,主题是「What\'s New with TensorFlow?」。本文作者 Cass ...

入门 | 一文简述循环神经网络

入门 | 一文简述循环神经网络
2018-07-24
入门 | 一文简述循环神经网络 本文简要介绍了什么是循环神经网络及其运行原理,并给出了一个 RNN 实现示例。 什么是循环神经网络(RNN)?它们如何运行?可以用在哪里呢?本文试图回答上述这些问题,还展示 ...

从零开始用Python构建神经网络

从零开始用Python构建神经网络
2018-07-04
从零开始用Python构建神经网络 动机:为了更加深入的理解深度学习,我们将使用 python 语言从头搭建一个神经网络,而不是使用像 Tensorflow 那样的封装好的框架。我认为理解神经网络的内部工作原理,对数据科学 ...

数据科学求职丨简历中应避免的四个错误

数据科学求职丨简历中应避免的四个错误
2018-06-22
数据科学求职丨简历中应避免的四个错误 由于在招聘公司SharpestMinds工作,我看过许多数据科学方面的简历。 同时我们也不断得到公司的反馈,关于他们会面试哪些人,哪些人最终能顺利被雇佣。 通过了解数 ...
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