大数据处理中常见的算法有哪些？

2023-07-17

在大数据处理中，有许多常见的算法被广泛应用。这些算法帮助我们从海量的数据中提取有用信息、进行模式识别和预测分析。以下是一些常见的大数据处理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一种分布式计算模 ...

数据挖掘中常用的算法有哪些？

2023-07-14

数据挖掘是一种通过发现模式、关联和趋势来提取有价值信息的过程。在数据挖掘中，存在许多常用的算法，用于处理和分析各种类型的数据。以下是一些在数据挖掘中常用的算法。 决策树：决策树是一种基于树状结构的分 ...

数据挖掘中常见的算法有哪些？

2023-07-14

在数据挖掘领域，有许多常见的算法被广泛应用于从大规模数据集中提取有价值的信息和模式。以下是一些常见的数据挖掘算法： 决策树：决策树是一种通过构建树状图来进行分类和预测的算法。它基于属性的条件和目标变 ...

数据建模时需要考虑哪些因素？

2023-07-13

当进行数据建模时，需要考虑以下因素： 目标定义：在开始建模前，首先要明确清晰的目标。你需要明确知道建模的目的是什么，以及你希望通过建模来解决哪些问题或达到哪些结果。 数据收集与清洗：数据是建模的基础 ...

如何选择最优的机器学习算法？

2023-07-07

在当今时代，机器学习算法的应用范围越来越广泛。然而，在众多可选的机器学习算法中，如何选择最优的算法成为了一个关键问题。本文将介绍一些指导原则，帮助您在选择合适的机器学习算法时做出明智的决策。 第一步是 ...

如何评估机器学习模型的表现？

2023-07-05

评估机器学习模型的表现是确定其在解决特定任务中的效果和性能的过程。这个过程至关重要，因为它帮助我们了解模型的准确度、稳定性和可靠性，从而进行模型选择、参数调整和改进算法。 评估机器学习模型的表现通常涉 ...

如何避免机器学习模型过拟合？

2023-07-03

标题：机器学习模型过拟合的预防与应对策略 导言： 在机器学习领域，过拟合是一个常见的问题，它指的是模型在训练数据上表现出色，但在新数据上的泛化能力较差。过拟合可能导致模型过度依赖噪声或不相关的特征，从而 ...

有哪些常用的机器学习算法？

2023-06-30

机器学习是计算机科学中的一个分支，它利用统计学、人工智能和计算机科学等领域的知识和技术，通过训练模型从数据中提取有用的信息。机器学习算法可以大致分为三类：监督学习、非监督学习和半监督学习。在本文中，我 ...

如何解决数据不平衡问题？

2023-06-15

数据不平衡是指在某个分类问题中，不同类别的样本数量严重失衡。这种情况会对机器学习模型造成一定挑战，因为模型倾向于将大数目类别作为主要预测。解决数据不平衡问题是一个非常重要的机器学习任务，它可以帮助提高 ...

数据分析师算法有哪些

2023-06-01

数据分析师是现代企业中非常重要的角色之一，他们负责从数据中获取信息，并根据这些信息制定决策。而数据分析师要想完成这些任务，必须掌握一系列算法。本文将介绍一些常见的分析师算法。 线性回归 线性 ...

XGBoost做分类问题时每一轮迭代拟合的是什么？

2023-04-18

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种强大的集成学习算法，常用于解决分类和回归问题。它是一种基于决策树的机器学习算法，在解决分类问题时，每一轮迭代拟合的是残差。本文将对XGBoost分类问题中每一轮迭代 ...

为什么xgboost泰勒二阶展开后效果就比较好了呢？

2023-04-13

XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，用于解决分类和回归问题。它在许多数据科学竞赛中表现优异，并被广泛应用于各种领域，如金融、医疗、电子商务等。 在XGBoost中，每个树的构建都是基于残差的。因此，如果我 ...

R语言随机森林ROC曲线下的面积如何计算？

2023-04-13

在R语言中，计算随机森林( Random Forest)的 ROC 曲线下面积是一项重要的任务。ROC曲线下面积也称为AUC（Area Under the Curve），用于评估分类器的性能。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算随机森林的ROC曲线下 ...

用xgboost做分类，预测结果输出的为什么不是类别概率？

2023-04-10

XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，在分类问题中通常被用来预测二元或多元分类结果。与传统的决策树相比，XGBoost具有更优秀的准确性和效率。 然而，在使用XGBoost进行分类时，其输出通常不是类别概率，而是对 ...

对于一个准确率不高的神经网络模型，应该从哪些方面去优化？

2023-03-31

神经网络模型是一种机器学习算法，用于解决许多现实世界的问题。然而，即使使用最先进的技术和算法构建的神经网络模型也可能存在准确率不高的问题。在这种情况下，我们需要考虑从哪些方面去优化。在本文中，我将分享 ...

解读 | 数据分析师(含转行)的面试简历如何写？

2022-03-09

CDA数据分析师 出品 作者：徐杨老师 编辑：Mika 大家好，我是徐杨老师，很高兴又和大家见面了。 金三银四跳槽季马上就要到来了，是不是有很多同学都已经开始蠢蠢欲动了？ 但是不少准备换工作的 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第三期）

2021-07-28

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的11-15题。(单选题） 不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中1-5题的答案，大家一起来看！ ...

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

2018-08-30

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

人工智能”是智能么

2018-04-03

人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“ ...