Python KMeans聚类问题分析
今天用python实现了一下简单的聚类分析,顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧,在这里做个记录。
结果如下:
2017/01/11更新
今天重新试运行程序的出现报错了,提示导入NUMPY_MKL失败,因为之前用命令pip install -U numpy手动更新了numpy,最初的是在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 里下载的numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 文件安装的,只要重新安装回去就可以了
2017/1/18更新
python中还有一个叫plotly 的package,可以通过pip install plotly 或 pip3 install plotly(Python3.X) ,使用这个package可以绘制精美的图像,官网中有很多例子介绍,同时plotly 还支持matlab,R等,但是个人觉得plotly 的绘图语法相比matplotlib 的繁琐,需要照着例程来修改才比较方便,不过如果只是要想数据可视化更好看的话参考官网例程并做修改也无妨,下面是来自官网的一段示例代码:
结果是通过浏览器打开图片的,可以保存到本地,如下图:
总结:plotly 这个库虽然语法比较繁琐,但是对数据显示要求较高的情况下可以充分利用,一般绘图的话使用matplotlib比较方便,特别是ipython模式下先执行from pylab import * 可以获得和MATLAB 类似的工作环境。
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