京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法
本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict])
解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中;
>>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]}
>>> d
{'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]}
>>> e={'a':{1,2,3,3},'b':{4,5}}
>>> e
{'b': {4, 5}, 'a': {1, 2, 3}}
>>> f={'a':[1,2,3,3],'b':[4,5]}
>>> f
{'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3, 3]}
>>>
更方便的创建这样的字典是利用collections模块中的defaultdict类。defaultdict的一个特点是它会自动给字典初始化第一个值,这样只需添加元素即可。例如:
from collections import defaultdict
d=defaultdict(list) #创建一键多值的字典,key的value是list类型
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['a'].append(2)
d['b'].append(4)
c=defaultdict(set) #创建一键多值的字典,key的value是set类型
c['a'].add(1)
c['a'].add(2)
c['a'].add(2)
c['b'].add(4)
print('key的value是list类型的字典:',d)
print('key的value是set类型的字典:',c)
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
key的value是list类型的字典: defaultdict(<class 'list'>, {'b': [4], 'a': [1, 2, 2]})
key的value是set类型的字典: defaultdict(<class 'set'>, {'b': {4}, 'a': {1, 2}})
>>>
关于defaultdict需要注意的一点,他会自动创建字典表项以待稍后的访问(即使这些表项当前在字典中还没有找到)。
如果想取消这个功能,可以在普通的字典上调用setdefault()方法来取代,例如:
d={} #一个普通的字典
d.setdefault('a',[]).append(1)
d.setdefault('a',[]).append(2)
d.setdefault('a',[]).append(2)
d.setdefault('b',[]).append(4)
>>>
key的value是list类型的字典:
{'a': [1, 2, 2], 'b': [4]}
补充:
构建一个一键多值的字典很容易,但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,这个会变得很杂乱,如果使用defaultdic后代码会简洁很多:
pairs={'a':[22,44],'b':[88]}
d=defaultdict(list)
for key,value in pairs.items():
d[key].append(value)
print (d)
>>>
defaultdict(<class 'list'>, {'a': [[22, 44]], 'b': [[88]]})
>>>
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16