京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python类的方法属性与方法属性的动态绑定代码详解
动态语言与静态语言有很多不同,最大的特性之一就是可以实现动态的对类和实例进行修改,在Python中,我们创建了一个类后可以对实例和类绑定心的方法或者属性,实现动态绑定。
最近在学习python,纯粹是自己的兴趣爱好,然而并没有系统地看python编程书籍,觉得上面描述过于繁琐,在网站找了一些学习的网站,发现廖老师的网站上面的学习资源很不错,而且言简意赅,提取了一些python中的重要的语法和案例。重要的是可以在线测试python的运行代码,缺点就是没有系统的看python的书籍,不能及时的将知识的碎片化联系在一起,这也是看书与不看书的区别。尤其是在python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里,思考之后将自己的想法记录下,一来加深自己理解,巩固自己记忆,而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言,理解不当之处,希望大家给予指正,谢谢。
1、python中的类与实例
先定义一个类
class Student(object):
初始化,将一些必要属性绑定到Student类中
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
在内部定义一个函数,实现对传入实例的属性操作,将数据进行封装在内部,这些封装的数据本身适合类进行关联的,称之为类的方法。
def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
2、对实例拥有的属性与方法的调用
传入一个实例
bart = Student('Bart Simpson', 59)
对属性的调用
>>> bart.name
'Bart Simpson'
对方法的调用
>>> bart.print_score()
Bart Simpson: 59
都没有问题,以下来理解python中实例中属性与方法的绑定
3、python中实例属性与方法绑定
先定义一个类
class Student(object):
pass
传入一个实例
s = Student()
动态给实例绑定一个属性
s.name = 'Michael'
接下来给实例绑定方法
先定义一个函数
def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方法
self.age = age
对实例的方法绑定
from types import MethodType
s.set_age = MethodType(set_age, s) # 给实例绑定一个方法
s.set_age(25) # 调用实例方法
>>> s.age # 测试结果
25
对类的方法绑定
def set_score(self, score):#定义一个函数作为类的方法
self.score = score
Student.set_score = set_score#绑定方法
廖老师在后面补充了一句:set_score方法可以直接定义在class中,但动态绑定允许我们在程序运行的过程中动态给class加上功能,这在静态语言中很难实现。
我理解的意思是,一般的对于定义一个类,会在类进行初始化的时候进行属性的绑定,传入实例的时候直接传入带参数的实例,通过内部定义的一些方法,就直接可以对实例的属性和实例继承于类的方法进行数据操作,引用,例如xxx.namexxx.print_name的形式。但是如果定义的类没有初始化,基于python语言良好的动态绑定的属性,我们可以对传入的实例进行实例和方法的绑定,对属性的绑定比较简单,对方法的绑定需要通过fromtypesimportMethodType的形式,(其他的形式暂时还不知道),告诉解释器s.set_age的方法操作是将set_age函数绑定s即s.set_age=MethodType(set_age,s),这样python就知道怎样执行s的set_age方法。但是这样绑定方法只能对类中的绑定的方法实例起效,要想对类中所有实例生效需要动态的对类进行方法的绑定。就像我们上面看到的一样。绑定之后,接下来就直接可以类似于xxx.namexxx.print_name的形式进行调用了。
对于方法是否能够直接调用,在于定义的函数是否在类中的定义还是基于函数的定义,对于不在类中定义的函数,实现对实例的方法操作就需要进行动态的绑定,或者对实例所属的类进行方法绑定;而在类中定义的函数即方法,在实例中可以直接进行调用。
总结
以上就是本文关于python类的方法属性与方法属性的动态绑定代码详解的全部内容,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04