京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python的Bottle框架的一些使用技巧介绍
之前对bottle做过不少的介绍,也写过一些文章来说明bottle的缺点,最近发现其实之前有些地方说的不太公平,所以趁此机会也来更正一下。
bottle是支持类似flask url_for的语法的,具体使用方法在下文介绍
bottle的request.query之类的参数默认是str类型,也是有原因的,比如我在给google做代理的时候,编码就不一定是utf8的,如果强制转化utf8就会报错
之前的bug也得到了修正,比如mount(‘/x',app)之后,/x/和/x都可以访问到
OK,现在正式进入主题,我们来介绍一些bottle的一些高级使用
一. 智能创建url
这部分在bottle的文档上是没有介绍的(其实bottle明明实现了很多贴心的功能,不知道为啥都不写在文档上)。
在Bottle类里,有一个成员函数:
def get_url(self, routename, **kargs):
""" Return a string that matches a named route """
scriptname = request.environ.get('SCRIPT_NAME', '').strip('/') + '/'
location = self.router.build(routename, **kargs).lstrip('/')
return urljoin(urljoin('/', scriptname), location)
def get_url(self, routename, **kargs):
""" Return a string that matches a named route """
scriptname = request.environ.get('SCRIPT_NAME', '').strip('/') + '/'
location = self.router.build(routename, **kargs).lstrip('/')
return urljoin(urljoin('/', scriptname), location)
那么这个routename是哪里来的呢?看 route 装饰器的参数:
其中的name参数就是routename(这里不得不说一下,这种方式比flask要好些,要用才指定name,而不需要为了实现url_for,把整个框架都实现的很复杂)
所以看到这里大家也就明白了,bottle的url生成器是绑定在Bottle实例上的,所以跨实例访问默认是做不到的。
而可能由于bottle所推崇的micro化,所以其源码中特意对默认Bottle示例包装出了一个函数:
这样做的好处是,如果工程只用到默认的Bottle实例的话,在模板中就可以直接使用url,而不必再多传个Bottle实例进去。
更正一下,bottle的get_url是不能跨app调用的,比如被mount的app调用主app的get_url会错掉,因为此时的SCRIPT_NAME是当前页的path,所以拼装起来会乱掉,所以就不要尝试了。
但是怎么才能让模板能够访问到local变量呢?我们接下来介绍
二. 给模板指定默认的变量
因为笔者用的最多的是jinja2,所以模板相关的介绍都是以jinja2为例子.
由于bottle的很多实例都是使用的代理模式,如request,response,local,所以我们可以放心的将这些变量传入到模板默认变量里去。
代码也很简单:
有兴趣的话,大家也可以去直接看一下源码,很好懂
三. 给模板增加filters
还是以jinja2为例,直接给出代码如下:
OK,一共就是这些,这里基于的bottle版本是 0.10.9,如果有不相符的地方,请查看bottle版本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22