京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python的类变量和成员变量用法实例教程
本文实例形式讲解了python的类变量和成员变量用法,对于Python程序设计有一定的参考价值。分享给大家供大家参考。具体如下:
先看看下面这段代码:
class TestClass(object):
val1 = 100
def __init__(self):
self.val2 = 200
def fcn(self,val = 400):
val3 = 300
self.val4 = val
self.val5 = 500
if __name__ == '__main__':
inst = TestClass()
print TestClass.val1
print inst.val1
print inst.val2
print inst.val3
print inst.val4
print inst.val5
这里,val1是类变量,可以由类名直接调用,也可以有对象来调用;
val2是成员变量,可以由类的对象来调用,这里可以看出成员变量一定是以self.的形式给出的,因为self的含义就是代表实例对象;
val3不是成员变量,它只是函数fcn内部的局部变量;
val4和val5也都不是成员变量,虽是以self.给出,但并没有在构造函数中初始化。
再看看下面的代码(#号后面的是运行结果):
inst1 = TestClass()
inst2 = TestClass()
print TestClass.val1 # 100
print inst1.val1 # 100
inst1.val1 = 1000
print inst1.val1 # 1000
print TestClass.val1 # 100
TestClass.val1 =2000
print inst1.val1 # 1000
print TestClass.val1 # 2000
print inst2.val1 # 2000
inst3 = TestClass()
print inst3.val1 # 2000
可以发现:python的类变量和C++的静态变量不同,并不是由类的所有对象共享。类本身拥有自己的类变量(保存在内存),当一个TestClass类的对象被构造时,会将当前类变量拷贝一份给这个对象,当前类变量的值是多少,这个对象拷贝得到的类变量的值就是多少;而且,通过对象来修改类变量,并不会影响其他对象的类变量的值,因为大家都有各自的副本,更不会影响类本身所拥有的那个类变量的值;只有类自己才能改变类本身拥有的类变量的值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19