Excel怎么增加撤销操作的次数？Excel增加可撤销次数教程
在Excel的使用中，返回上一步是经常用到的一个工具，当数据填写有误需要查看之前的内容时，一般会通过“Ctrl+Z”撤销操作，返回上一步。
但是，当返回到一定次数时，系统将无法再返回更早之前的操作。目前，在Office 2013中，系统默认的连续撤销操作的次数是15次（有待考证），即最多能够返回到15步之前的操作，再往前就无法返回了。
在这里教大家一种方法，可以增加返回上一步的次数。
Excel增加可撤销次数教程
第一步，单击Windows“开始”按钮，单击“运行”，在“打开”框中键入“regedit”，单击“确定”按钮，打开“注册表编辑器”窗口。
第二步，在左边窗格中，展开“HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\15.0\Excel\Options”分支。“12.0”是Excel 2007对应的注册表项，如果你用的是Excel97/2000/2002/2003，那么对应的注册表项应为“8.0”、“9.0”、“10.0”或“11.0”，office2013是15.0。
第三步，在右边窗格中，于空白处，单击右键，指向“新建”，单击“DWORD”，将新DWORD值命名为“UndoHistory”。
第四步，双击“UndoHistory”，打开“编辑DWORD值”对话框，单击“十进制”，然后在“数值数据”框中键入一个你希望Excel能够撤消次数的数值，比如可以键入“30”，单击“确定”按钮。
第五步，关闭“注册表编辑器”窗口。
操作完成后，重启电脑，以后，Office就可以返回66步之前的内容了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中，很多从业者都会陷入一个误区：盲目投入资源做推广、拉新，却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中，特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据（如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常实操中，表格结构数据是贯穿全流程的核心载体，而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中，我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型（如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警）的实操落地中，ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具，而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察，更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中，我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时，需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中，基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具，广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑，其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察，破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中，违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标，其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中，AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中，单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性，决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具，为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
