京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:小K
来源:麦叔编程
Python学习第一步,安装Python环境,
别看是第一步,很多在职Python程序员可能都弄不太清楚环境变量怎么配?
如何安装多版本的Python并与之共存?
❝
如果你的工作涉及到Python多版本之间开发或测试,那么请收藏本文,
如果你安装完Python发现pip命令不能用,也请收藏本文。
❞
「本文将解决两个问题,让大家能明白Python环境变量该怎么配置。」
5. 按照第4步的方法安装3.10。
❝
按照以上方法安装完了之后,试试在cmd命令输入Python,查看下当前解释器版本号:
cmd的环境是Python3.10的,因为第二次安装时把第一次3.6的Path覆盖掉了。
「假如安装过程中没有勾选add Path,会造成python与pip两个命令都无法使用。」
「假如安装过程中第二次安装时覆盖了第一次的安装的目录,那么pip命令和Python命令会错乱。」
❞
我们先查看下,当前系统的环境变量(按照图片依次点击):
随便打开个文件夹,右键此电脑;
❝
由上图可知,我们的环境变量中Python3.10与Python3.6都是存在的,并没有缺失。
那么我们不需要去更改它。(这是正常的情况,如果你跟我的不一样,就按照这个格式新建你的环境变量)
❞
打开PythonPython36文件夹,
把Python和Pythonmw改成 Python36和Pythonmw36;
再打开PythonPython310文件夹,
把Python和Pythonmw改成 Python310和Pythonmw310;
在cmd命令行分别输入,python36和python310进行测试;
「Python3.6与Python3.10的cmd解释环境分割完毕」
经过我们上面的一系列努力,两个版本的pip都已经废了。
先使用命令:
python36 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
和
python310 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
拯救下它们。
进入Python36scripts
把Python36scripts中的pip3改成pip36,
再把Python310scripts中的pip3改成pip310,
分别试下pip36 list和pip310 listpip命令也完美分割,
运行一个崭新的Vscode,
依次点击,安装好Python的插件,
打开一个py文件,
点击右下角的选择解释器,
选择前面安装Python的路径
Python3.6环境 OK,
Python3.10环境 OK,
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03