京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析相关管理职位的崛起
企业对于信息技术的要求越来越高,对于IT人才的需求也越来越大,从CEO到CFO到COO到CIO,这些高端的管理职位,成为从事不同行业人多追求,也是企业中重要的,可以起关键作用的核心人物,随着大数据时代的带来,数据成为企业资产的重要部分,通过数据分析获得数据的相关价值,也成为每一个实施数据战略企业的重中之重,因此数据相关的管理职务CDO出现了,并且在企业中的位置越来越重要。

在数据应用比较成熟的欧美国家,已经产生了一批的CDO,他们也都是从数据分析领域中走出来的,这是一个新的职位领域,他们也带领着数据分析行业的技术人员,在数据分析、数据管理上进行不断的开拓。
一个企业里面,与数据相关的岗位有数据分析师,数据咨询师、数据建模师,这些人形成的团队将企业内部或者外部的众多的数据源进行收集、整理、分析、报告,并且CDO还会直接参与企业的战略决策的过程。在这之前CIO是相关信息的直接管理职位者,但是现在出现的CDO将会直接决定数据的管理权威,使得数据在企业中也成为不可替代的一个独立的部分。大数据发展的最终目的不是让大数据仅仅停留在一项IT技术上,还要是一种决策参考,一种管理思维。
CDO的设置也是数据分析行业的重要飞跃,企业在数据方面如果没有一个集中的管理者,那么各个不同的企业领导者在不同部门的运行环境中对数据的管理必然会不一样,这样就会无形中对数据的最终价值造成影响,数据在传递的过程中会大打折扣,这是CDO设置之后对数据整体性上进行了意向重要的改善。
CDO如此重要,那么是不是企业都需要CDO,这个问题对于企业来说,有需求才有设置,企业对于数据方面的有需求,同时数据应用结构成熟,这样就必然会需要CDO。不同的企业对于CDO的要求也不一样,CDO向谁汇报工作,是CEO还是CIO还是其他的管理岗位,对于数据分析工作以及数据管理工作的开展都是有影响的,CDO还是一个需要与各个部门进行合作的工作岗位,你的企业是不是也需要CDO?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21