数据可视化需要简化编程

数据分析员对于数据可视化并不会陌生，在数据分析的过程中，数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理，在很多情况下，还要自己编写程序来执行一些操作，但是在商业智能的环境下，数据可视化的过程也是一个需要简化编程的过程。

在了解商业智能和大数据的时候，我们已经对于开源的框架，例如JAVA、hadoop等技术都有了一定的了解，在数据可视化的过程中，也需要利用编程的模型来处理数据集，一些可读性高的编程语言被广泛的应用，一些新的数据分析工具也可以帮助解决数据分析过程中存在的难题。

数据可视化虽然说是一个涉及到图表以及设计的过程，但是还是要依靠数据分析的结果才能做好数据可视化的，在进行数据可视化过程中，面临的数据难题与在进行数据分析过程中遇到的数据难题并没有什么不一样的地方，但是在企业中存在一个现象，很多人愿意在数据分析上投入很多的预算，但是在数据可视化的过程中，很多企业投入很多的预算，但是数据可视化的问题有的时候不是出在技术上，怎么简化编程，实现数据可视化也是一个提高数据分析高效性的过程。

程序开发的研究人员在数据可视化技术中的编程要考虑的问题很多，扩展性、互动性，但是普通的用户只需要一种模型概念，对于项目来说是一项成功的因素，在计算机科学中，一种编程语言如果具有很大的可扩展性，那么它的应用范围也是十分广泛的。

在进行数据分析的过程中，数据分析员需要进行大量的数据分析工作，如果数据分析的需要达不到商业技术的需求，到底要提供给用户们什么样的数据工具，不仅仅在数据分析方面，在计算机计算、数据可视化之间协作使用，但是对于数据分析师和工程开发人员来说，要记住的一点是这些都必须被最终的用户所使用。我们要在这个基础上，明确观点，简化编程，为数据可视化技术解决一个难题。