
R中的正则表达式及字符处理函数总结
我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能。
今天,我们要学习的『正则表达式』和『字符处理函数』将助你成为点石成金的数据魔法师。
在进行爬虫任务的时候,部分情况下,我们可以使用Xpath来提取我们需要的网页信息。但是,当我们需要的数据以一定的规则隐藏在一段文字中时,就不可避免地要使用到正则表达式。
正则表达式是对字符串类型数据进行匹配判断,提取等操作的一套逻辑公式。
处理字符串类型数据方面,高效的工具有Perl和Python。如果我们只是偶尔接触文本处理任务,则学习Perl无疑成本太高;如果常用Python,则可以利用成熟的正则表达式模块:re库;如果常用R,则使用Hadley大神开发的stringr包则已经能够游刃有余。
下面,我们先简要介绍重要并通用的正则表达式规则。接着,总结一下stringr包中重要的字符处理函数。
如果有时间,我将后续补充一个综合的使用案例。
元字符
正则表达式中,有12个字符被保留用作特殊用途。他们分别是:
它们的作用如下:
[ ]:括号内的任意字符将被匹配;
\:具有两个作用:
1.对元字符进行转义
2.一些以\开头的特殊序列表达了一些字符串组
^:匹配字符串的开始.将^置于character class的首位表达的意思是取反义。如[^5]表示匹配除了”5”以外的任何字符。
$:匹配字符串的结束。但将它置于character class内则消除了它的特殊含义。如[akm$]将匹配’a’,’k’,’m’或者’$’.
.:匹配除换行符以外的任意字符。
|:或者
?:前面的字符(组)最多被匹配一次
*:前面的字符(组)将被匹配零次或多次
+:前面的字符(组)将被匹配一次或多次
( ):表示一个字符组,括号内的字符串将作为一个整体被匹配。
重复
转义
如果我们想查找元字符本身,如”?”和”*“,我们需要提前告诉编译系统,取消这些字符的特殊含义。这个时候,就需要用到转义字符\,即使用\?和\*.当然,如果我们要找的是\,则使用\\进行匹配。
注:R中的转义字符则是双斜杠:\\
R中预定义的字符组
代表字符组的特殊符号
stringr包中的重要函数
可见,stringr包中的字符处理函数更丰富和完整(其实还有更多函数),并且更容易记忆。或许速度也会更快。
其他相关的重要函数
windows下处理字符串类型数据最头疼的无疑是编码问题了。这里介绍几个编码转换相关的函数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11