如何利用机器学习算法进行文本分类？

2023-11-02

随着信息爆炸时代的到来，海量的文本数据需要被整理和归类。机器学习算法为文本分类提供了有效的解决方案。本文将介绍如何利用机器学习算法进行文本分类，并探索其中的关键步骤和常用技术。 随着互联网的迅速发展， ...

浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优

2018-01-18

浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优 想和数据挖掘沾点边，所以最近在复习一些算法，因为又学了点R，深感这是个统计分析挖掘的利器，所以想用R实现一些挖掘算法。 朴素贝叶斯法大概是最简单的一种挖 ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现

2017-12-11

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...

文本分类和聚类有什么区别

2017-12-10

文本分类和聚类有什么区别 简单点说：分类是将一篇文章或文本自动识别出来，按照已经定义好的类别进行匹配，确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...

R语言实现朴素贝叶斯中文文本分类

2017-01-13

R语言实现朴素贝叶斯中文文本分类 一、朴素贝叶斯及其原理。     贝叶斯公式P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B)   其中：P(A|B)  是B的后验概率，是我们计算出来的。 P(B)是先验概率，是 ...

一文带你了解中文文本分类的关键技术--中文分词

2020-07-28

通常来说，计算机对于网络上存在的大量半结构化或结构化的文本数据，计算机很难直接进行处理，因此我们需要在文本分类之前对这些数据作相应的预处理。 文本的预处理分为：文本分词、去除停用词、词义消歧、统 ...

python编写朴素贝叶斯用于文本分类

2018-01-08

python编写朴素贝叶斯用于文本分类 朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入 ...

一种根据关键字进行分类的文本分类算法

2017-12-10

一种根据关键字进行分类的文本分类算法 这样我们可以得出这个算法的重点： 1.提取关键字 如何自动提取关键字呢？我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度，像“我的”，“你的” ...

文本分类常用算法比较

2017-12-10

文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。  一、决策树（Decision Trees） 优点：  1、决策树易于理解和解 ...

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类

2017-12-10

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴 ...

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型）

2017-12-10

利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型） 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基 ...

R文本分类之RTextTools

2017-05-09

R文本分类之RTextTools 古有曹植七步成诗，而RTextTools是一款让你可以在十步之内实现九种主流的机器学习分类器模型的文本分类开发包。 它集成了(或者说支持)如下算法相关的包： 支持向量机（Support Vec ...

联想分析在自然语言处理中有什么应用？

2024-02-27

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中研究人类语言与计算机之间交互的一项技术。近年来，随着大数据和深度学习的快速发展，联想分析作为NLP的重要组成部分，发挥着越来越重要的作 ...

怎么用机器学习算法识别中文关键字？

2024-02-05

在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从大量文本中提取关键信息。关键字是文本中最能概括其主题和内容的单词或短语，对于文本分类、信息检索和自然语言处理等任务至关重要。本文将介绍如何使用机器学习算法来识别中文 ...

数据分析中常用的技术和工具有哪些？

2024-01-26

在数据分析领域，有许多常用的技术和工具可供使用。这些技术和工具有助于从大量的数据中提取有价值的信息，并为决策制定者提供洞察力。以下是一些常见的数据分析技术和工具： 数据清洗和预处理：数据清洗是数据分 ...

数据分析中常见的方法和算法有哪些？

2024-01-25

数据分析是一种从大量数据中提取有用信息和洞察的过程。在数据分析中，使用各种方法和算法来处理、转换和解释数据。下面将介绍常见的数据分析方法和算法。 描述统计学：描述统计学是数据分析中最基本且最常用的方 ...

如何提高数据分析师的人工智能技能？

2023-12-09

在当今数字化时代，数据分析师扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的迅猛发展，数据分析师需要不断更新和提升自己的技能，以应对日益复杂的业务需求。本文将介绍一些提高数据分析师人工智能技能的方法和策略。 ...

基于人工智能的数据分析方法有哪些？

2023-10-17

在信息时代，海量的数据涌入各行各业。为了从这些数据中提取有价值的洞察，并做出准确的决策，人工智能（AI）正日益成为数据分析领域的关键技术。本文将介绍基于人工智能的数据分析方法，包括机器学习、深度学习和 ...

SQL中常用的数据挖掘算法有哪些？

2023-10-14

在SQL中，常用的数据挖掘算法有多种类型，包括关联规则挖掘、分类和预测、聚类分析和异常检测等。下面将详细介绍这些常用的数据挖掘算法。 关联规则挖掘： 关联规则挖掘是一种用于识别数据集中项之间关系的技术。 ...

人工智能如何应用于数据分析领域？

2023-10-11

随着现代技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为各个行业的焦点。其中，在数据分析领域，人工智能的应用正在改变着我们对数据的处理方式。本文将探讨人工智能在数据分析领域的应 ...