K均值算法 - 数据分析技术

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【好课推荐】基于通信基站定位商圈的商业数据挖掘案例: 2024-02-21; 01 为什么要学这门课？在当今数字化、信息化的时代背景下，数据扮演着越来越重要的角色。随着互联网和移动通信的快速发展，我们每天都产生大量的数据，其中包含了许多隐藏的商机和洞察力。通信运营商经常 ...

如何优化数据挖掘算法的性能？: 2023-07-07; 数据挖掘算法在当前信息时代中扮演着重要的角色，可以帮助我们从庞大的数据中提取有价值的信息和模式。然而，随着数据量的不断增长，对数据挖掘算法的性能提出了更高的要求。本文将介绍一些优化数据挖掘算法性能的方 ...

如何选择适合的机器学习算法？: 2023-07-06; 选择适合的机器学习算法是一个关键的步骤，它决定了模型的性能和结果的准确性。在选择算法时，需要考虑数据的特征、问题类型以及可用资源。下面是一些建议，帮助你选择适合的机器学习算法。首先，了解不同类型的机 ...

常用的数据挖掘算法有哪些？: 2023-06-17; 数据挖掘是一种从大规模数据中发现隐藏在其中的知识、信息和关联等，并且可以将这些信息应用于不同领域的技术。常见的数据挖掘算法包括分类、聚类、关联规则、异常检测等。本文将介绍这些算法的主要概念和应用场景。 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法: 2018-06-10; 一种面向高维数据的集成聚类算法聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

大数据十大经典算法之k-means: 2017-11-13; 大数据十大经典算法之k-means k均值算法基本思想： K均值算法是基于质心的技术。它以K为输入参数，把n个对象集合分为k个簇，使得簇内的相似度高，簇间的相似度低。处理流程： 1、为每个聚类确定一个 ...

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）: 2017-03-18; 机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）最大期望算法（EM） K均值算法非常简单，相信读者都可以轻松地理解它。但下面将要介绍的EM算法就要困难许多了，它与极大似然估计密切相关。 1 算法原理不妨 ...

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