大数据时代如何解决信息安全问题 大数据中蕴藏的巨大潜力和商机已经得到了企业的认可,很多知名人士都认为,企业必须要建立大数据库,这样才能让企业及时调整,更好的减少产品库存。但是,业内人士也表 ...
2015-10-05科技引领时代巨变伊顿护航通信行业迎战大数据 随着通信技术的迅速发展,信息数据量呈现爆炸式增长,数据中心在通信行业中的地位和作用正呈现出前所未有的重要性,同时也面临着能源、效率的巨大挑战。 ...
2015-10-05透过应用看行业大数据如何带来思维创新 在大数据时代,一定程度的不精确性是可以被接受的,这跟以往的小数据时代是非常不同的。在小数据时代,我们拥有的数据量非常少,很少的数据点让我们陷于数据饥荒中, ...
2015-10-05大数据的应用场景你知道哪些 大数据这个词相信很多的朋友都不陌生了吧,生活中的大数据已经应用到了我们生活中了,经常喜欢网上购物的朋友应该深有体会吧,购物网站能够给你推荐一些你喜欢的商品。 ...
2015-10-05三个小故事告诉你:大数据并非“遥不可及” 在很多人眼里,似乎一夜之间,大数据变成一个IT行业中最时髦的词汇。对于非专业人士来说,大数据似乎遥不可及,一听就很难接触。下面三个小故事告诉你,这些 ...
2015-10-05一分钟,互联网产生多少数据 在每一天的每一分钟里,数据都在大量被创造出来,我们甚至都没有注意到它。每个人都在谈论大数据惊人和诱人的规模,但在通过电缆和电波传输和爆发的数字活动脉动中,它也描述 ...
2015-10-05excel拆分单元格步骤【图解】 关于excel拆分单元格的问题,很多人都不是很清楚,下面是excel拆分单元格步骤: 1.下图是将多个单元格合并成了一个单元格,现在开始拆分; 2.用鼠标右 ...
2015-10-04excel单元格内换行的方法 Excel处理数据之便捷众人皆知,可在其单元格内换行就略显不便,不知你是否也遇到过此类问题?excel单元格内换行的方法有哪些?通过摸索,以下四法便能轻松实现excel单元格内换行 ...
2015-10-04excel数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格,它的特点在于表格结构的不固定性,可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。它是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起,通过 ...
2015-10-04大数据思维是企业互联网化的思维内核 “互联网+”给传统产业带来的变革将是一个持续升且不可逆的过程。随着“互联网+”的深入,诸多的新技术、新业态将会显现,同时技术路线、商业模式的迭代速度会明显 ...
2015-10-04透过应用看行业 大数据如何带来思维创新 大数据正在逐渐成为我们茶余饭后谈论的热点问题,不单是在工作当中,在生活上的很多大数据应用也带给我们很大的启发和改变,我们可以举一些很简单的例子,在以前 ...
2015-10-04数据分析:专车司机究竟是一群怎样的人 专车司机来自于学历较高、职业和家庭稳定的年青中产阶层,本地兼职“候鸟型”司机为主,寻求经济报酬之外,也在寻求社交的需要 近两年来,互联网技术不 ...
2015-10-04用好大数据 转型更轻松,制造业,转型 采访中,胡道发反复提到一点,金旅将信息中心更名为企业管理信息部,代表着公司高层对信息价值的认识产生根本性改变。这对装备制造业乃至制造业整体而言,借鉴意义都 ...
2015-10-04大数据时代,人类生活面临颠覆 对于IT领域来说,最近有很多非常新的概念,比如云计算、物联网,当大家刚刚对这些概念开始有清晰的认知时,又一个全新概念出现了——大数据。什么是大数据?大数据概念究竟 ...
2015-10-04反思O2O演化的三个时代 大数据与智能化才是未来所在 O2O,从人人追捧突然间变成了过街老鼠、人人喊打,这并非是一种正常现象。资本的过度虚高,创业者的过度神化,造成了今日大批O2O倒闭的悲剧。其实99% ...
2015-10-04阿里巴巴分析企业如何利用大数据解决问题 从以前必须求老板看看他做的数据,到现在老板会挑剔他准备的数据没有用,他认为,这是企业利用数据进化的结果,他发现美国许多企业不只拥有数据科学家,甚至还多 ...
2015-10-03电商用户的数据挖掘与可视化展现 进入到大数据时代,电商用户数据的暴增与数据的社会化在很大程度上模糊了O2O电商企业数据的边界,这些由用户创造的海量数据远远超越了目前人力所能处理的范畴。庞大的数 ...
2015-10-03大数据之有指导数据挖掘方法的模型 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义 ...
2015-10-03R语言企业级大数据挖掘应用 为什么要使用R语言 在互联网企业,在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的,原因很简单:成本太高,不管是使用,还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因 ...
2015-10-03大数据时代下的数据挖掘与可视化展现 全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透,数据已成为非常重要的生产因素的大数据 ...
2015-10-03