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R语言聚类分析

R语言聚类分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-20 21:22:07

R语言聚类分析 聚类分析有很多种, 效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"t ... ...

R语言炫技必备基本功

R语言炫技必备基本功

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-20 21:13:46

R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图,可以理解为是一种数学计算软件,可编程,有很多有用的函数库和数据集,它强大的作图工具是做数据分析的 ... ...

R语言基本操作

R语言基本操作

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-20 21:00:41

R语言基本操作 R语言和Python类似,也是有许许多多的包(Python中是模块)组成,具体用什么就安装什么,用的时候再去加载。 1、安装包: 语法:ins ... ...

用数据说话,R语言有哪七种可视化应用

用数据说话,R语言有哪七种可视化应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-20 20:18:51

用数据说话,R语言有哪七种可视化应用 今天,随着数据量的不断增加,数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可 ... ...

R语言之--字符串处理函数

R语言之--字符串处理函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-19 21:21:43

R语言之--字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数  length与nchar不同,length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\" ... ...

R中的apply族函数

R中的apply族函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-19 21:16:54

R中的apply族函数 如果计算涉及到 一个单一的向量,而结果也是一个向量 , tapply函数 是一个可选项,不同于aggregate函数,它返回一 ... ...

R语言中的离群值检测和处理

R语言中的离群值检测和处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-19 21:07:29

R语言中的离群值检测和处理 数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度,回归模型中离群值的影响尤其大,因此我们需要对其进行检测和处理。 离群 ... ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-19 20:55:51

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只 ... ...

R语言SQL管理数据库的方法

R语言SQL管理数据库的方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-18 20:39:38

R语言SQL管理数据库的方法 SQL,是结构语言化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询 ... ...

最棒的7种R语言数据可视化

最棒的7种R语言数据可视化

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-18 20:32:02

最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加,抛开可视化技术讲故事是不可能的。数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术。 R语言编程提供一套建 ... ...

用R语言进行数据探索

用R语言进行数据探索

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-18 20:07:56

用R语言进行数据探索 这一次我们来说一下数据的探索性分析,R语言图标100X76 1) 主要分析工具 主要的图形表示方法有 1条图(barplot):用于分类数据。 2 ... ...

python数据分析笔记—数据加载与整理

python数据分析笔记—数据加载与整理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-18 12:59:08

python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法: 方法一:使用pd.read_csv(),默认打开cs ... ...

R语言,如何切换镜像

R语言,如何切换镜像

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-17 20:22:44

R语言,如何切换镜像 这个技巧很重要,一般来说,R语言自带的install.packages函数来安装一个包时,都是用的默认的镜像! 如果你是用的Rstudio这个IDE, ... ...

R语言学习笔记三

R语言学习笔记三

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-17 20:10:25

R语言学习笔记三 10)求解线性方程组和逆矩阵 Solve函数求出a %*% x = b中的x向量值,即求解线性方程组,通常使用前2个参数,第一个 ... ...

R语言学习笔记二

R语言学习笔记二

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-17 18:19:23

R语言学习笔记二 今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言语言来描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars]) ... ...

R语言学习笔记与感悟一

R语言学习笔记与感悟一

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-17 18:13:23

R语言学习笔记与感悟一 学习内容:1.理解数据分析系统2.R与RStudio的关系、RStudio的基本使用3.注意事项、帮助函数、管理工作空间的函数、文本与图形的输入 ... ...

R语言之正则表达式

R语言之正则表达式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-16 18:45:05

R语言之正则表达式 正则表达式表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在我看来,正则表达式的主要用途有两种:①查找特定的信息②查找并编 ... ...

R语言:表格的线图转化

R语言:表格的线图转化

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-16 18:37:17

R语言:表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年(2016年及2006年)涨幅对比。这张图比较plain,主要拿来练习: 1.数据表格的基本整理及计 ... ...

R语言初学者必须要知道的事儿

R语言初学者必须要知道的事儿

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-16 18:22:31

R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半,乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器:R语言快速入门”的Chat交 ... ...

使用R进行数据匹配的方法

使用R进行数据匹配的方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-16 13:14:15

使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接 ... ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-15 20:18:03

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只 ... ...

使用R进行统计分析--回归分析

使用R进行统计分析--回归分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-15 20:04:35

使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',heade ... ...

R语言快速深度学习进行回归预测

R语言快速深度学习进行回归预测

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-15 19:56:04

R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下, 其实 在很多年以前早就有所出现,但是由于深 ... ...

R语言做简单的一元线性回归

R语言做简单的一元线性回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-02-15 19:18:34

R语言做简单的一元线性回归 简单举一个例子 某商业银行2002年主要业务数据 如何将这些数据添加到R中? > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2. ... ...

R语言解读多元线性回归模型

R语言解读多元线性回归模型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-31 20:28:49

R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。 ... ...

数值型数据的探索分析

数值型数据的探索分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-31 20:09:26

数值型数据的探索分析 数据分析过程中,往往需要对数据作基本的探索性分析,查看数据是否存在问题,如缺失值数量、是否存在明显的异常值、数据是如何分布的 ... ...

SPSS统计分析案例:最优尺度回归

SPSS统计分析案例:最优尺度回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-31 20:00:18

SPSS统计分析案例:最优尺度回归 1、什么是最优尺度回归? 英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线 ... ...

数据分析师眼中的数据真相

数据分析师眼中的数据真相

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-31 19:34:16

数据分析师眼中的数据真相 随着大数据概念的普及和人们对数据价值认识的不断深入,数据分析越来越受到人们的重视,尤其是在企业中,现在很多做销售、市场的 ... ...

浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手

浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-26 13:20:43

浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手 更多是通过对海量数据进行挖掘,寻找数据的存在模式、或者说规律,从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据 ... ...

如何培养数据分析意识

如何培养数据分析意识

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-26 13:15:41

如何培养数据分析意识 作为数据分析师,我们不能要求业务必须要懂数据、理解数据,但是我们需要把数据能解决什么问题,怎么解决的,解决之后会给业务带来哪 ... ...

R语言在数据分析师中的应用

R语言在数据分析师中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-26 13:03:06

R语言在数据分析师中的应用 (1)R语言是一门编程语言。 维基百科中对R语言的定义:一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘 ... ...

数据分析师招聘须知

数据分析师招聘须知

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-26 12:09:22

数据分析师招聘须知 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容,对于数据分析师而言,他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。 1.各种 ... ...

R语言-妹子被追后的选择分析

R语言-妹子被追后的选择分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-25 12:24:44

R语言-妹子被追后的选择分析 前提假设 妹子们一生中可以遇到100个追求者,追求者的优秀程度符合正态分布; 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力 ... ...

使用Excel数据分析工具进行统计分析

使用Excel数据分析工具进行统计分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-25 12:11:59

使用Excel数据分析工具进行统计分析 很多小伙伴还不知道Excel自带了一个非常给力的数据分析工具,可以用来对数据进行快速统计分析,比如方差分析、t检验之 ... ...

R语言XML格式数据导入与处理

R语言XML格式数据导入与处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-25 11:44:57

R语言XML格式数据导入与处理 数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与 ... ...

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-25 11:06:10

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并 ... ...

适合做数据分析师的专业有哪些

适合做数据分析师的专业有哪些

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-24 11:22:01

适合做数据分析师的专业有哪些 或许数据分析在很多人眼里就必须具备很强的数学、统计学或是计算机科学等学科的基础,其实不然。很多从我们这里毕业的学生都 ... ...

大数据分析程序的五个步骤

大数据分析程序的五个步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-24 11:10:31

大数据分析程序的五个步骤 一个成功的大数据分析程序对于收集以及分析大数据都是至关重要的,对于大数据分析程序我们需要一个有效的流程管理,下面就来说 ... ...

数据分析的关键是保证数据质量

数据分析的关键是保证数据质量

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-24 11:03:39

数据分析的关键是保证数据质量 数据的价值被人类所关注,隐藏在海平面之下的数据冰山越来越成为更多人关注的焦点,大量的数据中隐藏着商业价值,各行各业都 ... ...

浅谈大数据分析中的三大属性

浅谈大数据分析中的三大属性

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-24 10:57:53

浅谈大数据分析中的三大属性 信息时代,只有经过加工之后的信息才会有价值,也才能给企业带来参考价值,尤其是大数据,在企业发展中更是如此。不过,一般的 ... ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-23 15:25:10

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归 在我们平时做回归的时候,大部分都是假定自变量和因变量是线性,但有时候自变量和因变量可 ... ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(三)---岭回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(三)---岭回归 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-23 15:20:08

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(三)---岭回归 我们在回归分析的时候,古典模型中有一个基本的假定就是自变量之间是不相关的,但是如果我们在 ... ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(二)---逐步回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(二)---逐步回归 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-23 15:00:54

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(二)---逐步回归 接着上篇文章,这里讲一下逐步回归,那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了,就是为我 ... ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-23 12:33:56

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型,它主要是通过函数来表达 ... ...

SPSS中新建和打开数据文件

SPSS中新建和打开数据文件

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-22 18:12:58

SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢?通常有两种方式:一是直接在SPSS软件中录入数据,新建数据文件;二是 ... ...

SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑及三线表定制格式

SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑及三线表定制格式 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-22 18:04:25

SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑及三线表定制格式 世界前三统计软件,SPSS最容易学习,但SPSS默认输出的统计表与统计图美观度与专业度不够好,离发 ... ...

SPSS分析技术:单因素方差分析

SPSS分析技术:单因素方差分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-22 17:26:15

SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析,包括单因素方差分析,多因素方差分析,协方差分析,多元方差分析,重复测量 ... ...

SPSS中因子分析的步骤是怎样的

SPSS中因子分析的步骤是怎样的

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-22 17:03:35

SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术,是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合 ... ...

SPSS分析过程可自动化,你知道吗

SPSS分析过程可自动化,你知道吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-21 18:03:17

SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中,有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况,或者分析过程很复杂的情况。 这时候我们多么希望SPSS能 ... ...

如何正确应用SPSS 软件做主成分分析

如何正确应用SPSS 软件做主成分分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-21 17:54:51

如何正确应用SPSS 软件做主成分分析 1引言 主成分分析( principal components analysis) 也称主分量分析,由霍特林(Hotelling)于19 ...

看SPSS软件如何实现t检验

看SPSS软件如何实现t检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-21 17:36:53

看SPSS软件如何实现t检验 一、单样本T检验 单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据,推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是 ... ...

SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验

SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-21 17:26:33

SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验 上一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验,实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料,这一期我们来一起 ... ...

SPSS绘制ROC曲线如何使其平滑

SPSS绘制ROC曲线如何使其平滑

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-20 11:30:13

SPSS绘制ROC曲线如何使其平滑 很多人后台询问,SPSS绘制ROC曲线如何让其更加平滑,本期就统一回复: 一、随手找了一组数据进行ROC 模拟数据,未必会太 ... ...

SPSS分析技术:T检验实例分析

SPSS分析技术:T检验实例分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-20 11:23:29

SPSS分析技术:T检验实例分析 用软件分析之前,得很清楚什么是T检验?用来做什么?回顾T检验理论基础: 抽样分布:t分布; 均值差异性的检验方法:Z检 ... ...

【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型

【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-20 11:11:10

【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在 ... ...

SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会

SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-20 10:43:02

SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上 ... ...

使用SPSS做ROC曲线分析

使用SPSS做ROC曲线分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-19 09:00:05

使用SPSS做ROC曲线分析 ROC曲线常常用来评价分类的准确性,用SPSS可以很方便的做出这个曲线,并且可以查看相应的描述信息。今天就为大家分享使用SPSS做ROC ... ...

SPSS分析技术:多相关样本的非参数检验;问卷调查的受访者态度分析

SPSS分析技术:多相关样本的非参数检验;问卷调查的受访者态度分 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-19 08:50:15

SPSS分析技术:多相关样本的非参数检验;问卷调查的受访者态度分析 下面介绍的是多个关联样本非参数检验的方法和应用案例。 多关联样本的非参数检验 ... ...

SPSS分析技术:多元方差分析

SPSS分析技术:多元方差分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-19 08:37:04

SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容,多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法,又称多变量分析。多元 ... ...

SPSS详细教程 | 配对样本的t检验

SPSS详细教程 | 配对样本的t检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-19 08:26:01

SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名,分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量(g/dL),数据如下。试问 ... ...

SPSS分析技术:多因素方差分析

SPSS分析技术:多因素方差分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-18 15:16:45

SPSS分析技术:多因素方差分析 下面介绍多因素方差分析。单因素方差分析和多因素方差分析都是针对一个因变量的方差分析方法,单因素方差分析是通过分析单个 ... ...

SPSS科普 | 统计描述

SPSS科普 | 统计描述

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-18 14:57:32

SPSS科普 | 统计描述 统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律,为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives 和Ex ... ...

SPSS分析技术:方差成分分析

SPSS分析技术:方差成分分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-18 14:40:22

SPSS分析技术:方差成分分析 下面介绍SPSS方差分析的最后一项内容:方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于计算方差成分,它可以将总方差 ... ...

SPSS分析技术:单样本T检验

SPSS分析技术:单样本T检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-18 14:31:32

SPSS分析技术:单样本T检验 T检验根据应用情况不同,可以分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。SPSS软件中的T检验也是按照这个逻辑进行分类的。 ... ...

SPSS统计分析案例:独立样本T检验

SPSS统计分析案例:独立样本T检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-17 17:36:52

SPSS统计分析案例:独立样本T检验 独立样本T检验,常用于两组数据均值的比较,比如,男性和女性在购物消费上是不是一致,类似这样的问题。 Excel表格用户 ... ...

实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备

实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-17 17:28:02

实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备 大家做临床科研,常常面临两种情况,一种是RCT研究,一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究,而大数 ... ...

SPSS实例教程:二分类Logistic回归

SPSS实例教程:二分类Logistic回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-17 17:13:49

SPSS实例教程:二分类Logistic回归 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系,开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组,选 ... ...

SPSS分析技术:重复测量方差分析

SPSS分析技术:重复测量方差分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-17 16:00:48

SPSS分析技术:重复测量方差分析 下面介绍在经济学、医学和心理学领域常用的重复测量方差分析。 重复测量方差分析原理 重复测量是指测试对象被处理后 ... ...

如何建立数据分析的思维框架

如何建立数据分析的思维框架

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-16 19:38:34

如何建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是 ... ...

如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗

如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-16 19:24:15

如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗 马克·安德森(Marc Andreessen)的一句名言:“软件正在吞噬整个世界。”各行各业发现,分析对保持竞争力至关重要。 ... ...

python生成word中文字体

python生成word中文字体

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-16 17:08:29

python生成word中文字体 我们今天用python生成word文件,主要是用到了PyRTF包生成rtf文件,由于PyRTF的包中文教程比较少,所以特此记录几篇文章,也希望给 ... ...

python 私有属性和方法

python 私有属性和方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-16 16:57:06

python 私有属性和方法 python默认的成员函数和成员变量都是公开的,并且没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要 ... ...

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-15 18:21:35

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容:       ... ...

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-15 18:02:30

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析  今天主要讲述的内容是关于决策树的知识,主要包括以下内容:1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉 ... ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-15 17:49:11

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最 ... ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-15 17:26:47

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍   这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析 ... ...

一次数据分析的全过程

一次数据分析的全过程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-14 17:58:56

一次数据分析的全过程 刚下完班的时候,在公司无聊的坐着,一位同事拿了一些数据给我,说让我实现一个类似交叉表格的统计报表。 源数据就是个日志文 ... ...

Excel学习笔记一关于色彩

Excel学习笔记一关于色彩

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-14 17:50:27

Excel学习笔记一关于色彩 直接从Office2007跳到了2013版本,虽然有着种种不适,但应该承认Excel2013版本在图表和色彩上更加人性化和“专业”了一些。 但 ... ...

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-14 16:55:43

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析 从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理 ... ...

Excel图表之道一突破常规

Excel图表之道一突破常规

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-14 16:45:31

Excel图表之道一突破常规 Excel提供了基本的图表功能,至于到底好看不好看、实用不实用、专业不专业,是仁者见仁智者见智。ppt也是如此,大师的ppt寥寥几行 ... ...

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-13 17:56:27

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例 如果你手上有一批数据,你可能应用统计学、挖掘算法、可视化方法等技术玩转你的数据,但你没有数据的时候,我该怎么 ... ...

R语言爬虫之——RCurl

R语言爬虫之——RCurl

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-13 17:38:58

R语言爬虫之——RCurl RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP facilities. This allows us to dow ...

R语言做地图上的分析

R语言做地图上的分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-13 15:09:17

R语言做地图上的分析 R和ggplot可视化功能非常强大,了解了一下其中的地图做法,发现R做世界地图、美国地图非常容易,但做中国地图就太麻烦了,需要自己DIY ... ...

R语言进行中文分词

R语言进行中文分词

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-13 14:19:44

R语言进行中文分词 两种方法进行中文分词:Rwordseg和jiebaR R语言的环境配置: R_Path: C:\\Program Files\\R\\R-3.1.2 Path: %R_Path% ... ...

Hadoop-HBASE案例分析-Hadoop学习笔记

Hadoop-HBASE案例分析-Hadoop学习笔记

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-12 15:12:12

Hadoop-HBASE案例分析-Hadoop学习笔记 主要介绍HBase,一个分布式数据库的应用案例。 案例概况: 1)时间序列数据库(OpenTSDB)  ... ...

[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构

[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-12 14:55:12

[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构 前言请看: 0 为什么要关注Excel的本质 1 excel是怎样运作的 本文仅由尾巴本人发布于特定网 ... ...

[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的

[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-12 14:47:38

[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的 1、EXCEL是怎么工作的 在序言里,我们大致讲了一下为什么要写这篇文章,以及其整体架构。而从这章开始,我们 ... ...

R语言-处理异常值或报错的三个示例

R语言-处理异常值或报错的三个示例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-12 13:16:10

R语言-处理异常值或报错的三个示例 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存,并与之前价格比较的小程序,算是近期写过的第一个完整的程序了。里面 ... ...

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-11 11:18:19

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 在学完coursera的getting and Cleaning data后,继续学习用R弄爬虫网络爬虫。主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包。 ...

能用SPSS进行差异显著性分析吗

能用SPSS进行差异显著性分析吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-11 10:31:26

能用SPSS进行差异显著性分析吗 请问能用SPSS进行差异显著性分析吗? 具体用哪个命令啊? 如果不行,还有其他办法进行差异分析吗? 比如说我有几组数据: ... ...

数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析

数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-11 09:49:06

数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问:如何提高数据分析能力?笔者(申悦)认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路,另一方面 ... ...

数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解

数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-11 09:08:31

数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解 商业领域的数据分析,就是为了给商业行为提供良好的数据预测以及效果评估,在互联网界也是如此。我们在目前商业环境所 ... ...

什么是数据分析师

什么是数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-10 14:51:50

什么是数据分析师 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确 ... ...

数据挖掘的数据分析方法有哪些

数据挖掘的数据分析方法有哪些

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-10 14:38:22

数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘,下面逐一讲解一下。 ... ...

数据分析师常见的分析思路

数据分析师常见的分析思路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-10 14:06:17

数据分析师常见的分析思路 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况,便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析 ... ...

真正的数据分析师都在做什么

真正的数据分析师都在做什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-10 12:51:10

真正的数据分析师都在做什么 数据分析在实际工作中的应用方方面面,小到Excel做表,大到数据化的决策指导。目前的形势,很少有公司有全面化的数据运营管理 ... ...

关于数据挖掘关联规则的Oracle实现

关于数据挖掘关联规则的Oracle实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-09 11:14:12

关于数据挖掘关联规则的Oracle实现 前几天拿到了数据挖掘基础教程一书,感觉部分算法是基于统计学的原理的,而统计学是可以通过Oracle来实现。 其次是为 ... ...

不会这4项数据分析标准,何谈精细化运营

不会这4项数据分析标准,何谈精细化运营

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-09 10:52:13

不会这4项数据分析标准,何谈精细化运营 一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣,则衡量的指标应该从页面的点击率, ... ...

掌握4个有效的数据分析要点,切实解决用户痛点

掌握4个有效的数据分析要点,切实解决用户痛点 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-09 10:25:09

掌握4个有效的数据分析要点,切实解决用户痛点 在互联网的下半场,不断精细化运营的背景下,产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品,更需要培养数据的意识, ... ...

大数据分析学习之路

大数据分析学习之路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-09 09:37:30

大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面  1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于 ... ...

没有基础,如何成为数据分析师?

没有基础,如何成为数据分析师?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-08 14:03:03

不少人后台问我,如何转行做数据分析师,或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写,这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 ... ...

成为优秀的数据分析师方法与技巧

成为优秀的数据分析师方法与技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-08 14:21:20

近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。   过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不 ... ...

如何训练数据分析师的思维能力呢?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-08 14:42:23

如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系 ... ...

大数据分析模型之算法介绍-关联规则分析

大数据分析模型之算法介绍-关联规则分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-08 15:01:01

大数据分析模型之算法介绍 关联规则分析(Apriori) Apriori算法简介:Apriori 算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成 ... ...

如何用spss进行效度检验

如何用spss进行效度检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-07 19:17:10

如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作? 效度验证对于量表而言。有很多啊,内容效度的判断主要是你的项目来源,如果来自于信效度很好的量表或 ... ...

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-07 19:27:37

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教:两者除了方法上有所不同外,在其他方面还有什么区别? 解答: 标准化处理方法是无量纲化处理 ... ...

四种中介效应分析_spss中介效应结果分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-06 12:35:54

四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008),如心理学(M ... ...

转行数据分析师必学技能

转行数据分析师必学技能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-07 12:52:19

转行数据分析师必学技能 第一步:统计概率理论基础     这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维, ... ...

数据分析与数据挖掘,你了解多少

数据分析与数据挖掘,你了解多少

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-07 12:44:57

数据分析与数据挖掘,你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中,真的有很大区别甚至是区别吗?我知道一些定义,比如数据分析偏重于统计,而数据挖掘的 ... ...

数据分析师是怎么被”养大的”_数据分析师

数据分析师是怎么被”养大的”_数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-06 11:54:26

数据分析师是怎么被”养大的”_数据分析师 本文是一位数据分析从业者多年经验的分享,用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”?希望对即将走上 ... ...

如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法

如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-06 11:23:26

如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条 ... ...

stata线性回归分析_stata线性回归

stata线性回归分析_stata线性回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-06 11:01:17

stata线性回归分析_stata线性回归 总体平方和残差平方和,解释平方和 ,F检验值 F检验P值 判定系数 调整判定系数 均方根误差 变量系数 标准误差 t检验值 t ... ...

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-05 15:50:32

spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做 SPSS中进行稳健性检验一般都用什么方法 稳健性估计一般针对于异方差的,SPSS要处理异方 ... ...

python内置的urllib模块不支持https协议的解决办法

python内置的urllib模块不支持https协议的解决办法 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-05 15:43:50

python内置的urllib模块不支持https协议的解决办法 Django站点使用django_cas接入SSO(单点登录系统),配置完成后登录,抛出“urlopen error unknown url ...

python模块及包的导入_python 导入模块

python模块及包的导入_python 导入模块

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-05 11:10:00

python模块及包的导入_python 导入模块 一 .module 通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有”.py”、”.pyo”、 ... ...

如何用excel统计调查问卷

如何用excel统计调查问卷

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-05 10:42:38

如何用excel统计调查问卷 有些人可能经常要对调查问卷进行统计,使用手写的方法(就是在纸上写正字的方法)虽然很方便,不过不方便在一定条件下进行统计, ... ...

python:open/文件操作_python open 文件操作

python:open/文件操作_python open 文件操作

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-04 11:41:51

python:open/文件操作_python open 文件操作 open/文件操作 f=open(‘/tmp/hello’,’w’) #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r+读写,w ...

在Python中添加自定义模块_python导入自定义模块

在Python中添加自定义模块_python导入自定义模块 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-04 11:20:36

在Python中添加自定义模块_python导入自定义模块 一般来说,我们会将自己写的python模块与python自带的模块分开存放以达到便于维护的目的。 Python 运行 ... ...

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-04 11:03:21

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages(“Rcmdr”) 回 ... ...

EXCEL 复选框做折线图_如何用excel做折线图

EXCEL 复选框做折线图_如何用excel做折线图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-04 10:48:32

EXCEL 复选框做折线图_如何用excel做折线图 效果如下: 如何实现呢? 首先,我们假设原数据如下: 下面开始操作! ... ...

python 详解re模块_python re_正则表达式

python 详解re模块_python re_正则表达式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-03 16:42:22

python 详解re模块_python re_正则表达式 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ) .表示任意字符 []用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别 ... ...

数据结构常见的八大排序算法

数据结构常见的八大排序算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-03 16:25:10

数据结构常见的八大排序算法 八大排序,三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点,在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。 常见的八大排 ... ...

案例 ▏剖析大数据分析方法论的几种理论模型

案例 ▏剖析大数据分析方法论的几种理论模型 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-03 16:07:14

案例 ▏剖析大数据分析方法论的几种理论模型 做大数据分析的三大作用,主要是:现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析,需要根据我 ... ...

用excel完全可以代替SPSS软件

用excel完全可以代替SPSS软件

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-03 15:52:15

用excel完全可以代替SPSS软件 市场研究界习惯使用SPSS软件进行统计计算与分析,大家都说效果非常不错。当年刚刚创业时,我们也慕名准备使用该软件。到同行 ... ...

控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 分年份回归

控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 分年份回归 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-02 15:51:07

控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 分年份回归 我希望做一个多元回归,但需要控制年份和行业。 (1)年份有7年2006-2012,听说STATA可以自动 ... ...

数据分析师资格证书好考吗_数据分析师认证_大数据分析师

数据分析师资格证书好考吗_数据分析师认证_大数据分析师 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-02 14:12:22

数据分析师资格证书好考吗_数据分析师认证_大数据分析师 为了适应大数据时代的要求,数据分析这一工作需要更加正规化、专业化以及职业化,因此,数据分析师 ... ...

深入解析Python编程中JSON模块的使用_python json模块详解

深入解析Python编程中JSON模块的使用_python json模块详解 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-02 14:07:26

深入解析Python编程中JSON模块的使用_python json模块详解 这篇文章主要介绍了深入解析Python编程中JSON模块的使用,举例讲解了如何使用Python解析JSON数据, ... ...

用Python进行梯度提升算法的参数调整

用Python进行梯度提升算法的参数调整

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-02 11:09:57

用Python进行梯度提升算法的参数调整 提升算法(Boosting)在处理偏差-方差权衡的问题上表现优越,和装袋算法(Bagging)仅仅注重控制方差不同,提升算法在控制 ... ...

Python 多线程_python 多线程并发_python 多线程爬虫

Python 多线程_python 多线程并发_python 多线程爬虫 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-01 12:16:25

Python 多线程_python 多线程并发_python 多线程爬虫 多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任 ... ...

python GUI编程(Tkinter)_python gui tkinter

python GUI编程(Tkinter)_python gui tkinter

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-01 12:09:55

python GUI编程(Tkinter)_python gui tkinter python提供了多个图形开发界面的库,几个常用Python GUI库如下: Tkinter: Tkinter模块(“Tk 接口”)是Pytho ...

Python 异常处理_python 抛出异常_python 异常捕获

Python 异常处理_python 抛出异常_python 异常捕获

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-01 11:55:19

Python 异常处理_python 抛出异常_python 异常捕获 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试pyt ... ...

Python 模块_python 模块安装_python 模块下载_python学习

Python 模块_python 模块安装_python 模块下载_python学习 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-01-01 11:27:57

Python 模块_python 模块安装_python 模块下载_python学习 模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更 ... ...

Python 元组_python元组操作_添加元素_python 元组转字符串

Python 元组_python元组操作_添加元素_python 元组转字符串 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-31 15:43:58

Python 元组_python元组操作_添加元素_python 元组转字符串 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号 ... ...

Python 字典(Dictionary)_ python字典操作_python dictionary

Python 字典(Dictionary)_ python字典操作_python dictionary ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-31 15:35:42

Python 字典(Dictionary)_ python字典操作_python dictionary 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号( ... ...

Python 日期和时间_python 当前日期时间_python日期格式化

Python 日期和时间_python 当前日期时间_python日期格式化 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-31 15:05:24

Python 日期和时间_python 当前日期时间_python日期格式化 Python程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能。 Python 提供了一个 ... ...

Python While循环语句_python基础教程

Python While循环语句_python基础教程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-31 14:56:57

Python While循环语句_python基础教程 Python编程中 while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。其基本 ... ...

Python 运算符_python 运算符重载_python 逻辑运算符_python 运算符优先级

Python 运算符_python 运算符重载_python 逻辑运算符_python 运 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-30 15:27:21

Python 运算符_python 运算符重载_python 逻辑运算符_python 运算符优先级 什么是运算符? 本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例 ... ...

利用python实现新浪微博爬虫_python新浪微博爬虫

利用python实现新浪微博爬虫_python新浪微博爬虫 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-30 11:20:29

利用python实现新浪微博爬虫_python新浪微博爬虫 本文后面的解决动态加载的程序依然有效 重新编辑了一次,出了点儿问题 第一个模块,模拟登陆sina微 ... ...

Python入门教程 超详细1小时学会Python

Python入门教程 超详细1小时学会Python

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-30 11:11:27

Python入门教程 超详细1小时学会Python 本文适合有经验的程序员尽快进入Python世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅 ... ...

python中的除法_python中除法_python 除法_python 除法保留小数

python中的除法_python中除法_python 除法_python 除法保留小数 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-30 10:14:12

python中的除法_python中除法_python 除法_python 除法保留小数 首先要说的是python中的除法运算,在python 2.5版本中存在两种除法运算,即所谓的true除法 ... ...

python 异常类型_python 异常_python异常处理

python 异常类型_python 异常_python异常处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-29 15:22:07

python 异常类型_python 异常_python异常处理 python 异常类型 1、NameError:尝试访问一个未申明的变量 >>>  v NameError: name ‘v’ is not def ... ...

Python 中两个字典(dict)合并_python dict 合并_python 两个dict合并

Python 中两个字典(dict)合并_python dict 合并_python 两个di ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-29 15:10:28

Python 中两个字典(dict)合并_python dict 合并_python 两个dict合并 dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]} dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]} 合并两个字 ...

python sys模块详解_python sys模块_python sys

python sys模块详解_python sys模块_python sys

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-29 14:34:03

python sys模块详解_python sys模块_python sys python sys模块详解! 2011年06月28日 sys.argv         &nb ...

面板数据回归需要检验多重共线性吗

面板数据回归需要检验多重共线性吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-29 14:11:15

面板数据回归需要检验多重共线性吗 看到很多文献在做面板数据回归分析时没有提到多重共线性的检验,有些书上也写到面板数据可以减轻多重共线性,但不知做面 ... ...

SPSS如何删除含有缺失值的观测单位_SPSS如何处理缺失值

SPSS如何删除含有缺失值的观测单位_SPSS如何处理缺失值 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-28 15:42:54

SPSS如何删除含有缺失值的观测单位_SPSS如何处理缺失值 SPSS如何对含有缺失值的观测单位进行删除?本人也尝试着用过很多网友的建议,如在SPSS 的统计分析程 ... ...

运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系

运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-28 15:17:58

运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系 数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。 对 ... ...

K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解

K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-28 15:04:31

K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解 用了之后,发现我用的都是1NN,所以查阅了一下相关文献,才对KNN理解正确了,真是丢人了。 下图中,绿色圆要 ... ...

如何做一名数据分析师_如何成为大数据分析师

如何做一名数据分析师_如何成为大数据分析师 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-28 14:46:20

如何做一名数据分析师_如何成为大数据分析师 随着经济的快速增长,各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长,与此同时,数据分析人员 ... ...

优秀的数据分析报告_数据报告的诞生

优秀的数据分析报告_数据报告的诞生

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-27 17:20:22

优秀的数据分析报告_数据报告的诞生 因为在之前的回答里提到,建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后,做一份自己的数据报告,作为求职的敲 ... ...

如何区分数据科学家,数据工程师与数据分析师

如何区分数据科学家,数据工程师与数据分析师 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-27 17:08:32

如何区分数据科学家,数据工程师与数据分析师 与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手 ... ...

spss问卷调查因子分析定义变量及内容输入

spss问卷调查因子分析定义变量及内容输入

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-27 16:51:12

spss问卷调查因子分析定义变量及内容输入 我也在做问卷调查,要用因子分析,我想问一下,怎样将问卷的内容输入到SPSS,有单选,多选,开方式问题,有80份。 ... ...

用spss做岭回归的详细步骤_岭回归spss步骤

用spss做岭回归的详细步骤_岭回归spss步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-27 10:49:00

用spss做岭回归的详细步骤_岭回归spss步骤 方法一: 1、做多自变量的线性回归,在统计量面板内选:共线性诊断(L); 2、如结果中的方差膨胀系数(VI ... ...

Python 变量类型_python 变量类型转换

Python 变量类型_python 变量类型转换

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-26 12:18:20

Python 变量类型_python 变量类型转换 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内 ... ...

Python 条件语句_python条件语句 true_python条件语句例子

Python 条件语句_python条件语句 true_python条件语句例子 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-26 12:00:56

Python 条件语句_python条件语句 true_python条件语句例子 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。 可以通 ... ...

Python for 循环语句_python循环语句_python for语句

Python for 循环语句_python循环语句_python for语句

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-26 11:44:21

Python for 循环语句_python循环语句_python for语句 Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。 语法: for循环的语法格式如下 ... ...

如何进行多组卡方检验的两两比较_多组卡方检验spss

如何进行多组卡方检验的两两比较_多组卡方检验spss ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-26 11:18:38

如何进行多组卡方检验的两两比较_多组卡方检验spss 如有三组数据,组别为A、B、C,先进行三组间的卡方检验,现想对三组间进行两两检验比较,如何进行呢?可 ... ...

深入浅出之数据分析师

深入浅出之数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-25 13:17:00

深入浅出之数据分析师 今天飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析 ... ...

合格的数据分析师必备技能

合格的数据分析师必备技能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-25 13:03:24

合格的数据分析师必备技能 大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积 ... ...

数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了

数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-25 12:08:44

数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了 世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师。 每一个数据新人的入门工具都离不开Excel ... ...

决策树(专家药物模型)操作案例

决策树(专家药物模型)操作案例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-25 11:53:38

决策树(专家药物模型)操作案例 依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版,以决策树算法为背景,说明大数据如何构建专家诊病模型,以及如何通过可视 ... ...

Python Number(数字)_python is number_python基础教程

Python Number(数字)_python is number_python基础教程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-24 15:00:27

Python Number(数字)_python is number_python基础教程 Python Number 数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类 ...

Python 字符串_python 字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接

Python 字符串_python 字符串截取_python 字符串替换_python 字 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-24 14:49:35

Python 字符串_python 字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接 字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 创 ... ...

Python 列表(List)_python list_python list 操作

Python 列表(List)_python list_python list 操作

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-24 14:45:33

Python 列表(List)_python list_python list 操作 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置,或索引,第一个索引是0 ... ...

因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义

因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-24 14:28:11

因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义 主成分因子分析中的成分得分系数矩阵的数值代表什么含义 通过主成分分析法提取公因子,得 ... ...

SPSS实现主成分分析与因子分析实例讨论(二)

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源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-23 15:09:59

SPSS实现主成分分析与因子分析实例讨论(二) SPSS没有提供单独的主成分分析方法,而是混在因子分析当中,下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实 ... ...

SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一)

SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一) ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-23 14:55:40

SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一) 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指 ... ...

配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss

配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-23 11:13:58

配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss 一致性检验Kappa值是什么意思,,当A与B两种方法检验同一种试剂时P=0.0075(McNemar 检验, ... ...

分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)

分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-23 11:03:39

分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独 ... ...

SAS、spss进行Durbin-Watson检验

SAS、spss进行Durbin-Watson检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-22 15:40:51

SAS、spss进行Durbin-Watson检验 1.首先要知道你用的哪一个SAS子程序。 2.如果是PROC NLIN,那么非常遗憾,它没有现成的DW统计量,但是你可以在OUTPUT选项 ... ...

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-22 11:13:20

SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测 一、概念(分析-回归-曲线估计) 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的 ... ...

spss:回归分析和相关分析的区别

spss:回归分析和相关分析的区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-22 10:48:31

spss:回归分析和相关分析的区别 回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的,相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,而回归分析则应该 ... ...

spss教程:线性回归分析_spss线性回归分析案例

spss教程:线性回归分析_spss线性回归分析案例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-22 10:43:10

spss教程:线性回归分析_spss线性回归分析案例 回归分析是一种应用很广的数量分析方法,用于分析事物间的统计关系,侧重数量关系变化。回归分析在数据分析 ... ...

k均值聚类(K-means)_k means聚类算法

k均值聚类(K-means)_k means聚类算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-21 15:44:15

k均值聚类(K-means)_k means聚类算法 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断 ... ...

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-21 15:36:35

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴 ... ...

spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分

spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-21 15:21:09

spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分 解答:因子得分是可以直接得出来的,因子分析后会得到因子得分系数矩阵,因子得分系数乘以原始变量的取值就可以算 ... ...

运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤

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源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-21 11:19:31

运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤 问卷的信度分析 一、概念:     信度是指根据测验工具所得到的结 ... ...

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-20 14:53:21

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中,教育评价、教育基础理 ... ...

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-20 14:41:45

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解 1.Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Discriminan ... ...

数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何

数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-20 13:38:42

数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国内,还处于起步阶段,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数 ... ...

R中sample_R中sample()是什么意思_类别为’closure’的对象不可以取子集

R中sample_R中sample()是什么意思_类别为’closure’的对象不可 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-20 13:17:08

R中sample_R中sample()是什么意思_类别为’closure’的对象不可以取子集 R中sample()是什么意思:R中sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)命令是 ...

数据分析的实施过程

数据分析的实施过程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 16:10:15

数据分析的实施过程 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求   识别信 ... ...

四大数据分析方法讲解

四大数据分析方法讲解

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 15:58:22

四大数据分析方法讲解 数据分析的作用越来越大,企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性,同时对其分析方法也产生极大的兴趣。 ... ...

R中读取数据只取某几列的问题_r读取数据

R中读取数据只取某几列的问题_r读取数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 15:55:21

R中读取数据只取某几列的问题_r读取数据 R中读取数据只取某几列的问题? data【,2】data中第二列 data【1,】data中第一行 data【,2:4】data中第2到4 ... ...

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 15:06:07

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表 举个例子,我R中导入了一个较大的行列数据,但是我只需要部分指定列,例如我只需要第1,3,5,7, ... ...

R语言 如何读取excel里的指定行列_R语言读取数据文件

R语言 如何读取excel里的指定行列_R语言读取数据文件 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 14:28:01

R语言 如何读取excel里的指定行列_R语言读取数据文件 R语言里可以实现将excel文件里的指定行列直接读取到变量中吗?不通过读取后变量筛选, 解答: ... ...

R语言读取txt文件中的内容_r语言读取txt文件

R语言读取txt文件中的内容_r语言读取txt文件

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 14:05:06

R语言读取txt文件中的内容_r语言读取txt文件 在RGui中读取.txt文件中的内容,采用函数read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有属 ...

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 10:30:03

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足 近几年来,Hayes开发的基于SPSS和SAS的中介和调节效应分析程序插件Process得到了越来越多的人的应 ... ...

R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析

R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-19 10:14:28

R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中,线性判别分析(Liner Discriminant Analysis,简称LDA),依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实 ... ...

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-17 14:07:30

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现 协同过滤的步骤是: 创建数据模型 —> 用户相似度算法 —>用户近邻算法 —>推荐算法。 基于用户的协同过滤 ... ...

用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵

用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-17 13:49:42

用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵 下文是关于用spss将词篇矩阵转成相似矩阵相关内容,希望对你有一定的帮助: 用spss将词篇矩阵转成相似矩阵( ... ...

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-17 13:25:53

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析 one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项: 1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐 ... ...

关于回归分析,调整后的R方很小怎么办

关于回归分析,调整后的R方很小怎么办

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-17 11:12:38

关于回归分析,调整后的R方很小怎么办 在做回归分析,但是对统计学不熟悉,请问高人,当我用spss做线性回归,得出的结果是调整后的R方值很小,只有0.11或 ... ...

大数据分析的两个技巧

大数据分析的两个技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-16 15:21:20

大数据分析的两个技巧 随着大数据在驱动企业成功中越来越有决定性作用,数据分析也变得越来越受欢迎。然而,一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用 ... ...

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-16 15:14:53

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归 一、前言 计算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性,使大量的数据得以收集、保存和整理。与 ... ...

spss logistic回归分析结果如何分析

spss logistic回归分析结果如何分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-16 15:11:25

spss logistic回归分析结果如何分析 如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 一、二元logistic回归分析 二元logistic回归分析的前提为因变量 ... ...

如何训练数据分析师的思维能力呢

如何训练数据分析师的思维能力呢

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-16 14:56:21

如何训练数据分析师的思维能力呢 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系, ... ...

卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验

卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-15 15:25:39

卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验 请问卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算谢谢高手指点!如果可以那么请写出具体操作过 ... ...

关于统计学spss中的p值的意义的问题解释

关于统计学spss中的p值的意义的问题解释

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-15 15:19:39

关于统计学spss中的p值的意义的问题解释 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出 ... ...

Google Analytics中的页面参与度指标

Google Analytics中的页面参与度指标

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-15 15:10:17

Google Analytics中的页面参与度指标 本篇将介绍Google Analytics报告中的一个秘密而又特殊的指标:页面参与度指标。注意,是页面参与度,而不是用户参与度 ... ...

SPSS 数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签

SPSS 数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-15 15:04:52

SPSS 数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签 变量视图:变量视图用于管理变量的属性,包括变量名称,类型,标签,缺失值,度量标准等属性。 数据 ... ...

关于显著性水平 和 P值_显著性水平与P 值有何区别

关于显著性水平 和 P值_显著性水平与P 值有何区别 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-14 15:14:29

关于显著性水平 和 P值_显著性水平与P 值有何区别 如果原假设正确(原假设也称无效假设),而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统 ... ...

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-14 15:06:28

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布 样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。 &n ... ...

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-14 14:44:59

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 核函数目的:把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间,尽量使得数据在新的空间里线性可分。 ... ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-14 14:37:10

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分 ... ...

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-13 14:27:31

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量 ... ...

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-13 14:12:50

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度 样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计 ... ...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-13 14:09:05

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题: 造成原因有:(1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分 ... ...

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-13 13:57:22

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 存储过程只在创造时进行编译 ... ...

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-12 18:11:10

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了,有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合 ... ...

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-12 18:04:27

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸?两者的相似度有多少? 数据挖掘基于数据库理论,机器 ... ...

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-12 17:34:25

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系? 根据界值 ... ...

数据分析师或金融分析师发展前景如何

数据分析师或金融分析师发展前景如何

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-12 17:30:02

数据分析师或金融分析师发展前景如何 你说的金融分析师可能包含几类: 1)证券公司做行业研究,基本上是懂金融、经济、管理的的数据分析师,要求写作能 ... ...

机器学习实战之朴素贝叶斯

机器学习实战之朴素贝叶斯

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-11 13:46:57

机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的,也是比较常用的一种算法,而朴素代表的是属性之间的独立性,这 ... ...

用R语言求概率分布_r语言 概率分布图

用R语言求概率分布_r语言 概率分布图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-11 13:32:40

用R语言求概率分布_r语言 概率分布图 R语言一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给 ... ...

Python的lambda匿名函数

Python的lambda匿名函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-11 12:08:21

Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用 ... ...

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-11 11:26:29

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂,人生有下坡就必有上坡,有低潮就必有高潮的迭起,随着SPSS的深入学习,已经逐渐开始走向复杂,今天跟 ... ...

R ceiling、round & floor_r语言

R ceiling、round & floor_r语言

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-10 12:34:57

R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数: ceiling ;floor;trunc; round; signif ceiling返回对应数字的\'天花板\' ... ...

用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程

用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-10 12:29:09

用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程 ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合,可以进行精度较高的短期预测,这里通过实例详细介绍使用SP ... ...

R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码

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源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-10 12:03:32

R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述:主成分分析 因子分析 典型相关分析,三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数 ... ...

T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)-t检验和f检验

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源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-10 11:18:08

T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们 ... ...

Excel基本操作VBA代码2-填充与边框

Excel基本操作VBA代码2-填充与边框

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-09 17:15:00

Excel基本操作VBA代码2-填充与边框 我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码,当然,我们只要重点的常用的操作代码,其他低概率应用操作,自己有空再去了解 ... ...

EXCEL函数常用技巧浅析

EXCEL函数常用技巧浅析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-09 16:28:00

EXCEL函数常用技巧浅析 EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏,此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说,我们现在走入正题。 一:判断数值奇偶性 ... ...

Excel中如何将输入的数据自动变成数字

Excel中如何将输入的数据自动变成数字

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-09 15:41:49

Excel中如何将输入的数据自动变成数字 Excel怎么设置输入数据自动变成数字?工作中,为了统计方便,需要把数据转换层简单的数字,统计起来更方便,例 ... ...

Excel汇总数据拆分多个工作表,哇,这么快!

Excel汇总数据拆分多个工作表,哇,这么快!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-09 15:16:36

Excel汇总数据拆分多个工作表,哇,这么快! 前几天,院长写了一篇关于多个工作表数据汇总的文章。 然后,不断有小伙伴留言说,汇总数据拆分多个工作表 ... ...

SPSS虚变量设置如此简单

SPSS虚变量设置如此简单

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-08 15:14:49

SPSS虚变量设置如此简单 SPSS23.0现在对虚变量的设置却可以一步实现;啥也不说了,咱们老规矩,开干吧! 看看数据啥样子的 ... ...

SPSS教程生存分析的Cox回归模型

SPSS教程生存分析的Cox回归模型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-08 14:46:56

SPSS教程生存分析的Cox回归模型 最近有同学问师兄,「最近我要做生存分析,可是不太会,也不太懂,师兄能不能教教我?」好吧,今天开一贴,讲讲这个。有同 ... ...

怎么描述统计?spss来帮你

怎么描述统计?spss来帮你

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-08 14:35:38

怎么描述统计?spss来帮你 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方 ... ...

SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析

SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-08 10:46:00

SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析 奥运会的很多比赛项目都是通过裁判的打分来决定名次的归属,例如,跳水,花样游泳,体操等项目。为了比赛的公平,奥 ... ...

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-07 15:44:59

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言,Excel确实是一个放数据的好地方,虽然Excel也可以进行数据分析,但毕竟 ... ...

说说什么是数据挖掘

说说什么是数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-07 15:11:31

说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据 ... ...

零售数据分析:如何对产品价格分组

零售数据分析:如何对产品价格分组

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-07 14:22:16

零售数据分析:如何对产品价格分组 在零售体系中,产品有个属性是所属的价位段(或者价格带),即:某个产品属于哪个价位段,以方便我们做统计分析的需要。 ... ...

数据挖掘 | 数据理解和预处理

数据挖掘 | 数据理解和预处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-07 14:11:39

数据挖掘 | 数据理解和预处理 小编遇到过很多人(咳咳,请不要对号入座),拿到数据后不管三七二十一,先丢到模型中去跑,管它具体什么样呢,反正“大数据” ... ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

数据挖掘其实就是为了干这四种事

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-06 14:37:52

数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、 ... ...

新手学数据分析,你应该知道的三件事

新手学数据分析,你应该知道的三件事

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-06 14:23:59

新手学数据分析,你应该知道的三件事 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以 ... ...

如何更有价值采集数据,高效分析数据

如何更有价值采集数据,高效分析数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-06 10:33:23

如何更有价值采集数据,高效分析数据 一. 数据采集的三大要点 1. 全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。 比如对于“查看商品 ... ...

互联网数据分析的底层应用架构

互联网数据分析的底层应用架构

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-06 10:11:33

互联网数据分析的底层应用架构 说起互联网、电商的数据分析,更多的是谈应用案例,如何去实践数据化管理运营。而这里,我们要从技术角度分享关于数据的技术 ... ...

从0到1,带你搭建数据分析知识体系

从0到1,带你搭建数据分析知识体系

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-04 13:26:42

从0到1,带你搭建数据分析知识体系 对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑: 不知道从哪里获取数据; 不知道用什么样的工具; 不清楚分析 ... ...

SPSS中介效应分析

SPSS中介效应分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-05 15:00:22

SPSS中介效应分析 社会心理学研究中经常遇到分析待研究的自变量与因变量之外的第三者变量在其中所扮演的角色和意义。如果第三者变量是协变量,我们可以通过 ... ...

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-05 14:42:33

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适 非线性回归 非线性关系可以分为本质是线性关系的非线性关系和完全非线性关系,有点拗口。在曲线 ... ...

SPSS缺失值得分析处理

SPSS缺失值得分析处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-05 14:31:31

SPSS缺失值得分析处理 在资料收集的过程中,由于各种原因可能导致数据收集不全,就会产生缺失值,且这种情况往往无法避免。如果缺失值处理不当,就会导致分 ... ...

使用R语言进行数据清洗

使用R语言进行数据清洗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-05 10:47:56

使用R语言进行数据清洗 数据清洗是整个数据分析过程中一个非常重要的环节。数据清洗的目的有两个,第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行 ... ...

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-04 14:37:06

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势,通过建立预测分析模型,可以有效提高企业财务分析和预测能力。 (一)投资决策分析能力 ... ...

R中大型数据集的回归

R中大型数据集的回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-04 14:18:40

R中大型数据集的回归 众所周知,R语言是一个依赖于内存的软件,就是说一般情况下,数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集, ... ...

数据分析-AHP层次分析法

数据分析-AHP层次分析法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-04 13:39:51

数据分析-AHP层次分析法 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Satty)正式提出。它 ... ...

SPSS统计:2*2交叉表分析案例

SPSS统计:2*2交叉表分析案例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-03 14:26:54

SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法,短小精悍、功能强大,最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域,是必备统计方法 ... ...

SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型

SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-03 13:53:19

SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型 一生存分析基本概念  1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根 ... ...

当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办

当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-03 13:29:59

当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办 大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优 ... ...

大数据分析实习生应该如何选择职业方向

大数据分析实习生应该如何选择职业方向

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-03 12:10:07

大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量 ... ...

数据分析到底分析什么

数据分析到底分析什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-02 15:51:53

数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义 从互联网上的词云分析中可以看到,“数据分析”这个词汇的热度很高,然而数据分析到底是什么?从行业的角度看 ... ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

数据挖掘七种常用的方法汇总

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-02 17:10:47

数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先 ... ...

Excel技巧:如何批量复制上一行记录到下一行

Excel技巧:如何批量复制上一行记录到下一行

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-02 15:36:50

Excel技巧:如何批量复制上一行记录到下一行 这个Excel问题的大致意思是:如何左侧的表整理成右侧的表。 这个问题也是职场中经常碰到的问题,尤其 ... ...

机器学习经典算法详解及Python实现

机器学习经典算法详解及Python实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-02 15:08:43

机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是 ... ...

如何更有价值采集数据、高效分析数据

如何更有价值采集数据、高效分析数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-01 16:12:43

如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 ... ...

数据分析8个流程与常用7个思路

数据分析8个流程与常用7个思路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-01 16:05:41

数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中,数据分析具有极其重要的战略意义,是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析,是产品运营中最重 ... ...

数据分析师的伙伴们

数据分析师的伙伴们

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-01 15:33:44

数据分析师的伙伴们 这篇文章,打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图,这是一个企业中独立的数据分析团队/部 ... ...

大数据分析方法及其存在的问题

大数据分析方法及其存在的问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-12-01 14:21:32

大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析,通过集成交互可视化和自动化分析,从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据 ... ...

R语言中的数据框与列联表的转换

R语言中的数据框与列联表的转换

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-30 16:42:17

R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中,如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换? 指南 下列三个数据结构传 ... ...

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-30 16:25:04

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题 用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受,“命令写的很完整,运行没有报错,可图例藏哪去了?”“图画的很美,怎么总是 ... ...

做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗

做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-30 15:47:43

做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗 常用的数据分析的方法有哪些? 1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(分析工具如SPSS ... ...

数据分析|工作中不会数据分析?这里教你如何入门

数据分析|工作中不会数据分析?这里教你如何入门 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-30 15:34:16

数据分析|工作中不会数据分析?这里教你如何入门 大数据时代,任何行业几乎都离不开数据,人们对数据的依赖越来越多,对于不懂数据分析而且每天还得接触数 ... ...

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 18:18:59

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够 基础准备 数据的相关性分析是生活中运用十分广泛的一种数据分析方法。例如,在某个妇科产品的 ... ...

新时代,建立你的数据分析思维

新时代,建立你的数据分析思维

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 18:09:36

新时代,建立你的数据分析思维 什么是数据分析思维 去餐厅吃饭师,如果你仔细观察的话,餐厅大致可以分为以下两类付费模式: 1)使用大众点评优惠 ... ...

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 15:36:08

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物 数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值, ... ...

二分类模型中,如何应对分类自变量取值过多

二分类模型中,如何应对分类自变量取值过多

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 15:23:13

二分类模型中,如何应对分类自变量取值过多 这是个信息无限充裕的年代,是个数据爆炸的年代,也是数据过载的年代。大数据之大,不仅在于体量巨大,更在于结 ... ...

如何评估你的数据科学模型

如何评估你的数据科学模型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 14:20:57

如何评估你的数据科学模型 在大数据时代背景下,从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。 数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法 ... ...

聚类分析基础知识总结及实战解析

聚类分析基础知识总结及实战解析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 14:15:19

聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下,根据样本相似度进行样本分组的一种方法,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组 ... ...

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 13:58:19

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在,我看到了它的兴起,国家政策的大力倡导,以及未来的潜在趋势 ... ...

数据分析师如何写出好的数据报告

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-28 10:35:58

数据分析师如何写出好的数据报告 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战 ... ...

如何对数据源进行分析

如何对数据源进行分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-27 16:02:03

一位同事正在做数据探索,我问他“数据探索有什么开发方法?”他回答道,“没有固定的开发方法 ,就是看看数据,做做简单的统计。” 有过数据分析基础的同学可 ... ...

成为合格的数据分析师,从了解行业开始

成为合格的数据分析师,从了解行业开始

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-27 15:31:47

成为合格的数据分析师,从了解行业开始 数据分析学习的内容只多不少。说起数据分析师,可以称之为行业的IT农民工,也可被冠以IT界的行业咨询光环。在我看来 ... ...

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-27 15:15:10

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号 相信很多人都有在Excel中使用合并单元格的操作,虽然本人对合并单元格非常讨厌,可是身边很多同事、学员的报 ... ...

SPSS的问卷数据分析

SPSS的问卷数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-27 14:25:24

SPSS的问卷数据分析 一、编码录入 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。要根据问卷问题的不 ... ...

统计建模和机器学习的区别之我见

统计建模和机器学习的区别之我见

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-26 14:55:15

统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重 ... ...

如何提高你的数据分析能力?

如何提高你的数据分析能力?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-26 14:48:01

如何提高你的数据分析能力? 第一步:数据准备(80%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复 ... ...

从实战角度解读数据科学

从实战角度解读数据科学

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-26 14:28:19

从实战角度解读数据科学 在过去几年里,数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题,源于科学家们为了理解人类智能、打 ... ...

如何七周成为数据分析师

如何七周成为数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-26 13:51:27

如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如 ... ...

如何用R语言从网上读取多样格式数据

如何用R语言从网上读取多样格式数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-24 10:28:45

如何用R语言从网上读取多样格式数据 生活中,我们面临着各种各样的数据:比如你的成绩单,比如公司的财务报表,比如朋友圈的一些状态,比如微信里的一段语 ... ...

为什么数据挖掘很难成功

为什么数据挖掘很难成功

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-25 12:09:23

为什么数据挖掘很难成功 大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧 ... ...

漫谈的数据挖掘

漫谈的数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-25 14:37:05

漫谈的数据挖掘 谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具 ... ...

大数据中数据挖掘技术的挑战

大数据中数据挖掘技术的挑战

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-25 13:53:37

大数据中数据挖掘技术的挑战 首先,数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产,将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的 ... ...

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-25 12:04:15

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧,首先我大概分成四个部分,谈谈我对大数据的认识,我想讲四个部分,第一个 ... ...

分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现

分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-24 10:36:32

分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现 CART模型 ,即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似,是用来对变量进行解释和预测的 ... ...

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-24 11:42:29

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管 没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限 ... ...

数据挖掘如何就业

数据挖掘如何就业

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-24 13:09:56

数据挖掘如何就业 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么? 这个问题太笼统,基本上算法和应用是两个人来做的,可能是数据挖掘职位。做算 ... ...

小谈关联规则的指标应用

小谈关联规则的指标应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-22 12:20:11

小谈关联规则的指标应用 你对关联规则知道多少呢?本文从概念和基本指标说起,向你介绍一些指标应用的方法。 关联规则是产品推荐中最常用的算法之一, ... ...

短文本主题建模方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-22 12:32:38

短文本主题建模方法 1. 引言 许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题,比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面,提取出潜在的主 ... ...

数据模型多了,应该怎么管

数据模型多了,应该怎么管

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-22 13:28:42

数据模型多了,应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起,数据分析建模的思想已经深入人心,于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿 ... ...

数据挖掘和数据仓库之间的区别

数据挖掘和数据仓库之间的区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-23 10:53:22

数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料,以创建有效的模型及规则,而企业通过数据挖掘可以更加了解他 ... ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-23 15:14:27

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多 ... ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-23 16:28:00

数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上 ... ...

数据挖掘与生活:算法分类和应用

数据挖掘与生活:算法分类和应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-23 16:23:26

数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发 ... ...

如何训练数据分析师的思维能力

如何训练数据分析师的思维能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-22 13:49:05

如何训练数据分析师的思维能力 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系, ... ...

如何和数据分析师打交道

如何和数据分析师打交道

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-21 17:39:33

如何和数据分析师打交道 如果你是一名要和组织内的分析师打交道的管理者,要做出更多数据驱动的商业决策,如何提出好问题应该是你要优先考虑的事情。很多 ... ...

如何提升数据分析的能力

如何提升数据分析的能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-21 17:26:00

如何提升数据分析的能力 业务篇 1.业务为核心,数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须 ... ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

机器学习和数据挖掘的联系与区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-21 15:45:00

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说:从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学 ... ...

多项目还能进行拆分对比分析?怎么可能嘛!

多项目还能进行拆分对比分析?怎么可能嘛!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-21 15:10:55

多项目还能进行拆分对比分析?怎么可能嘛! 今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能,分享之前先来看几个实际的工作场景~ 月底了,需要展示各省份本月 ... ...

图解spss探索分析实例

图解spss探索分析实例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-31 14:13:28

图解spss探索分析实例 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上,对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基 ... ...

spss交叉分组下的频数分析

spss交叉分组下的频数分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-31 13:59:01

spss交叉分组下的频数分析 通过频数分析可以了解数据文件中单个变量的分布情况,但如果要了解多个变量的分布情况则需要使用交叉分组下的频数分析。本节将 ... ...

SPSS进行数据分析的一般步骤

SPSS进行数据分析的一般步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-31 10:43:28

SPSS进行数据分析的一般步骤 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少。主要 ... ...

SPSS Syntax中的常用函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-30 11:25:13

SPSS Syntax中的常用函数 SPSS函数是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname) ... ...

建立一个SPSS数据文件

建立一个SPSS数据文件

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-30 11:15:38

建立一个SPSS数据文件 SPSS所处理的数据文件有两种来源:一是SPSS环境下建立的数据文件;二是调用其它软件建立的数据文件。 1 在SPSS数据编辑窗口建立数据 ... ...

SPSS如何调用已建立的数据文件

SPSS如何调用已建立的数据文件

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-30 10:58:03

SPSS如何调用已建立的数据文件 调用已建立的数据文件 SPSS可以调用SPSS(*.sav),Excel(*.xls),dBASE(*.dbf),ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。 2. ...

数据分析的好习惯

数据分析的好习惯

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-29 13:13:32

数据分析的好习惯 良好的数据习惯,助力数据分析,也让我们养成一个系统的数据分析思维。文章按数据分析的步骤进行讲解数据分析需要养成的良好习惯。文章 ... ...

用SPSS调用Excel文件数据

用SPSS调用Excel文件数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-29 14:53:08

用SPSS调用Excel文件数据 调用Excel文件数据 Microsoft Excel 是使用比较普遍的图表软件,用它保存的数据文件,在SPSS中也能很方便的使用,这里我们介 ... ...

SPSS数据的数据转置(Transpose)

SPSS数据的数据转置(Transpose)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-29 14:04:11

SPSS数据的数据转置(Transpose) 将工作区数据的行和列互换,使新文件的行是原数据的列,新文件的列是原数据的行。从菜单选择“Data-Transpose..”命令, ... ...

SPSS数据记录的选择(Select Cases)

SPSS数据记录的选择(Select Cases)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-28 15:17:25

SPSS数据记录的选择(Select Cases) 在数据分析时,有时可能只对某些记录感兴趣。例如,在判别分析时,可能用其中90%的记录数据建立判别函数,用其余10% ... ...

数据分析这几个坑,切勿越陷越深

数据分析这几个坑,切勿越陷越深

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-28 12:08:57

数据分析这几个坑,切勿越陷越深 数据具有客观性,能呈现令人信服的信息依据,所以探寻数据、挖掘规律成为了寻找所需信息的最有利手段之一。但数据也并非 ... ...

数据分析入门方法论

数据分析入门方法论

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-28 11:52:15

数据分析入门方法论 关于数据分析,最重要的是思路和方法论,无论是什么工具,最终的输出无非就是: 有价值的结论(对应分析报告) 有价值的决策 ... ...

数据分析师要有两个思维

数据分析师要有两个思维

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-27 14:44:37

数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维,如何提高结构化思维,也许只需要工作队中 ... ...

数据分析师必须掌握的知识结构

数据分析师必须掌握的知识结构

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-27 10:58:02

数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较 ... ...

数据分析师核心技术要点

数据分析师核心技术要点

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-27 10:45:42

数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业,最核心的部分在于两点:业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skill ... ...

SPSS进行数据转换(Transform)

SPSS进行数据转换(Transform)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-26 14:31:15

SPSS进行数据转换(Transform) 在有些情况下,原始数据难以满足数据分析的要求,需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能,它不仅可以 ... ...

电商新趋势下的数据分析实践与思考

电商新趋势下的数据分析实践与思考

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-26 12:11:14

电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变,电商市场也是如此。新趋势带来新机遇,同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、 ... ...

专访|8年数据分析路之经验谈

专访|8年数据分析路之经验谈

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-26 10:04:52

专访|8年数据分析路之经验谈 Q1:可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗? 王婷: 我目前是在钢铁行业公司做数据分析,专注在钢铁行业 ... ...

R语言的常用函数速查

R语言的常用函数速查

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-25 15:20:24

R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据 ... ...

R语言里的矩阵处理学习笔记

R语言里的矩阵处理学习笔记

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-25 14:50:45

R语言里的矩阵处理学习笔记 关于矩阵,通常都会使用matlab来做处理。其实使用R也可以对矩阵做出一些简单的处理。而R语言中提供的matrix,matlab包也提供了 ... ...

R语言与区间估计学习笔记

R语言与区间估计学习笔记

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-25 14:35:14

R语言与区间估计学习笔记 鉴于区间估计的理论与方法可以在任意一本统计学教程中找到,故这里只是单纯的介绍R语言中区间估计的函数与一些自己编写的区间估 ... ...

数据分析技术:数据差异的显著性检验

数据分析技术:数据差异的显著性检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-24 15:08:10

数据分析技术:数据差异的显著性检验 数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而,如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方 ... ...

数据分析技术:数据的归纳分析

数据分析技术:数据的归纳分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-24 19:34:07

数据分析技术:数据的归纳分析 在数据分析中,除了差异性检验、关联性研究之外,基于原始数据开展的研究也是非常重要的,对原始数据的处理研究被称为数据 ... ...

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-23 10:50:59

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体,通过对具体业务需求的理解与梳理,转化为数据分析问题,进行数据建模,将输出的结果应用到业 ... ...

数据分析技术:数据关联性分析综述

数据分析技术:数据关联性分析综述

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-24 15:18:51

数据分析技术:数据关联性分析综述 基础准备 数据关联性分析的主要技术包括:相关性分析、回归分析、交叉表卡方分析等。相关与回归分析的理论基础部分 ... ...

数据分析没效果,是因为缺少这4种提升!

数据分析没效果,是因为缺少这4种提升!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-23 11:47:33

数据分析没效果,是因为缺少这4种提升! 在数据分析过程中,会遇到各种瓶颈,除去自身技能,分析的内容本身还有很多讲究,你的很多分析反映不出实质,解决不 ... ...

如何快速做一个简单的数据分析

如何快速做一个简单的数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-23 11:33:33

如何快速做一个简单的数据分析 不管是已经从事或者即将入门数据分析工作的你,可能都曾经历过数据分析到底做什么?数据分析前途怎么样?怎么学习数据分析? ... ...

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-22 13:42:03

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较 Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括:均值(Mean)、标准差(Standard Deviation)、观 ... ...

如何成功做一个大数据项目

如何成功做一个大数据项目

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-22 11:25:06

如何成功做一个大数据项目 说有一个大数据分析师,他上了一架飞机,上飞机不久,广播里就传来机长的声音说,“对不起大家,我们飞机刚刚有一个引擎不工作了 ... ...

SPSS单一样本的T检验

SPSS单一样本的T检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-22 11:16:52

SPSS单一样本的T检验 如果已知总体均数,进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中,单一样本的T检验由“One-Sample T T ... ...

如何成为数据分析师

如何成为数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-21 14:37:52

如何成为数据分析师 最近几年大数据的概念比较火,越来越多的人感受到数据的价值,许多公司都开始招聘数据分析相关的职位。但如果你去看看国内的高校,会发 ... ...

深入浅出之数据分析四步曲

深入浅出之数据分析四步曲

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-20 14:37:41

深入浅出之数据分析四步曲 数据分析四步骤 确定 开始分析之前需要拿到足够的背景信息,更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证 ... ...

用Excel做回归分析的详细步骤

用Excel做回归分析的详细步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-20 14:29:28

用Excel做回归分析的详细步骤 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称 ... ...

揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常

揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-20 10:42:05

揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能, ... ...

数据挖掘入门必看10个问题

数据挖掘入门必看10个问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-20 09:53:36

数据挖掘入门必看10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同? 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Da ... ...

资深数据分析师和您聊聊手游的数据分析这点事

资深数据分析师和您聊聊手游的数据分析这点事 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-20 09:11:14

资深数据分析师和您聊聊手游的数据分析这点事 在互联网的各个时代,“数据”对于从业者来讲一直是“富者不嫌,穷者不弃”的东西。究其原因是因为通过数据往 ... ...

做数据分析时,你的方法论是什么

做数据分析时,你的方法论是什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-19 13:14:41

做数据分析时,你的方法论是什么  当你完成一份数据分析报告时,不知领导是否有问过你,“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理,那分析 ... ...

业余时间怎么培养数据分析的能力

业余时间怎么培养数据分析的能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-19 13:02:39

业余时间怎么培养数据分析的能力 想要培养数据分析的能力,我认为可以从两部分来着手:一是数据分析方法论的建立,二是数据分析从入门到精通的知识学 ... ...

想学数据分析?先来看看基础入门吧

想学数据分析?先来看看基础入门吧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-19 10:39:44

想学数据分析?先来看看基础入门吧 谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记,读完这本书的第一感觉是,excel已经够喝一壶了,不要急着想学SPSS、SAS,还是先从基础 ... ...

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-18 13:11:46

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中,你遇到过这样的问题吗?你们的标准误差算对了吗?回测过程中的过度拟合问题怎么解决?聚类分析 ... ...

常用的数据分析方法论和数据分析法

常用的数据分析方法论和数据分析法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-18 12:13:07

常用的数据分析方法论和数据分析法 今天我们讲讲几个常用的数据分析方法和分析方法思路,如果分析思路不明确或者错误那么后续的数据分析工作也就无法开展了 ... ...

Excel的数据分析—排位与百分比

Excel的数据分析—排位与百分比

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-18 10:52:00

Excel的数据分析—排位与百分比  某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己 ... ...

在excel中使用offset函数的方法

在excel中使用offset函数的方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-17 15:34:00

在excel中使用offset函数的方法 今天有一个人说offset函数用法,但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助,大家可以看下下 ... ...

R数据分析案例:逻辑回归

R数据分析案例:逻辑回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-17 13:11:58

R数据分析案例:逻辑回归 逻辑回归,也称之为逻辑模型,用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中,输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章 ... ...

R语言多项式回归

R语言多项式回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-17 11:43:01

R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有 ... ...

数据分析师,少一点套路,多一点思路

数据分析师,少一点套路,多一点思路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-16 14:15:26

数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供 ... ...

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-16 13:38:34

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门:高屋建瓴 数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不 ... ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-16 12:20:45

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法 ... ...

一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维

一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-15 10:54:10

一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什么,衡量的核心指标有 ... ...

8个数据分析方法,指导营销策略

8个数据分析方法,指导营销策略

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-15 10:24:29

8个数据分析方法,指导营销策略 营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务,实现盈利的一切经营活动,关于营销的数据分析,有哪些工作可做,该怎么做? ... ...

数据分析,你真的准备好了吗

数据分析,你真的准备好了吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-15 10:06:38

数据分析,你真的准备好了吗 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情,虽然网上类似的文章不少,但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业 ... ...

从零开始学数据分析,新手教程攻略

从零开始学数据分析,新手教程攻略

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-14 10:35:54

从零开始学数据分析,新手教程攻略 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径: 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透 ... ...

数据分析师的职业进阶之路

数据分析师的职业进阶之路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-14 10:30:01

数据分析师的职业进阶之路 数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 ... ...

数据科学家日常工作的15项原则

数据科学家日常工作的15项原则

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-14 10:12:14

数据科学家日常工作的15项原则 作为一个数据科学家,我为我的日常工作总结开发出15项原则,这些是我本人也遵循的: 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性 ... ...

分分合合之数据科学家浅析

分分合合之数据科学家浅析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-13 15:10:12

分分合合之数据科学家浅析 随着国家大数据行动计划的发布,大数据相关的新词频出,其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓 ... ...

谈一谈到底该如何学习数据分析

谈一谈到底该如何学习数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-13 15:05:29

谈一谈到底该如何学习数据分析 看到不止一个QQ群里面的有很多人都问过如何学好数据分析,这个一个比较大的命题,很难一两句话弄说的明了,所以这个的问题很 ... ...

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-13 14:52:03

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的 ... ...

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-12 17:20:34

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定 浅谈道路黑点定义,定义黑点道路为历史发生事故起数较多和近期发生事故明显增多两种道路,并且用简易事故、一般事故 ... ...

R语言数据分析实战:数据结构(2)

R语言数据分析实战:数据结构(2)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-12 15:51:30

R语言数据分析实战:数据结构(2) 4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常 ... ...

R语言数据分析实战:数据结构(1)

R语言数据分析实战:数据结构(1)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-12 15:46:02

R语言数据分析实战:数据结构(1) 一、数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据 ... ...

你应该知道的7种类型的回归技术!

你应该知道的7种类型的回归技术!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-11 15:59:31

你应该知道的7种类型的回归技术! 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多 ... ...

数据分析师如何打磨自己的业务深度

数据分析师如何打磨自己的业务深度

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-11 15:42:23

数据分析师如何打磨自己的业务深度 如何打磨自己的业务深度。 对于初级的数据分析师有条件的可以考虑到业务部门实习一段时间,销售、市场、营运部门都可 ... ...

一大波Excel日期函数来袭,赶快收藏备用啦

一大波Excel日期函数来袭,赶快收藏备用啦

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-11 15:38:28

一大波Excel日期函数来袭,赶快收藏备用啦 日期就是一组特殊的序列值。如果在单元格中输入1,然后设置成日期格式,看看是不是变成了1900年1月1日? ... ...

想要成为数据分析师,需要学什么

想要成为数据分析师,需要学什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-09 17:51:16

想要成为数据分析师,需要学什么 我想要成为一名数据分析师,可是数据分析师需要学些什么东西? 数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据搜集、 ... ...

常见数据分析方法汇总

常见数据分析方法汇总

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-10 16:04:44

常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说,刚开始学习数据分析师时,对很多关于数据分析的方法记得不是很全面,下面是我这几年对数据分析工作进行运 ... ...

最流行的4个机器学习数据集

最流行的4个机器学习数据集

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-10 15:52:02

最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适,而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所 ... ...

从央企财会到数据分析师,他都经历了什么

从央企财会到数据分析师,他都经历了什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-10 15:41:24

从央企财会到数据分析师,都经历了什么 我以前其实是做财务会计的,在座可能有的人对财务会计有些了解,它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇,我是 ... ...

数据分析师需要的技能

数据分析师需要的技能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-09 17:43:37

数据分析师需要的技能 今日逛论坛,发现简书杜七对数据分析师有非常深刻的解读。特节选部分内容,与大家共分享。 『问』: 1)我目前比较熟悉 Python ... ...

数据产品经理的工作类型和能力要求

数据产品经理的工作类型和能力要求

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-09 10:37:41

数据产品经理的工作类型和能力要求 世界正在信息化,数据越来越多,基于数据开发的产品也越来越多,越来越多! 一般数据产品,都包括如下典型流程: ... ...

R语言与数据的预处理

R语言与数据的预处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-08 15:39:14

R语言与数据的预处理 在面对大规模数据时,对数据预处理,获取基本信息是十分必要的。今天分享的就是数据预处理的一些东西。 一、获取重要数据 在 ... ...

一个数据科学家的自白:为什么我喜欢数据和分析

一个数据科学家的自白:为什么我喜欢数据和分析 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-08 13:03:32

一个数据科学家的自白:为什么我喜欢数据和分析 不久以前,我在一个小型软件公司进行第三轮面试,一个小时的面试过后,面试官们陷入了沉默,然后告诉我:“ ... ...

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-08 10:37:40

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么?这确 ... ...

一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的

一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-07 17:12:00

一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的 近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红 ... ...

数据分析师,少一点套路,多一点思路

数据分析师,少一点套路,多一点思路

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-07 16:54:58

数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提 ... ...

如何用R来定制个性化PPT

如何用R来定制个性化PPT

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-07 14:12:51

如何用R来定制个性化PPT ReporteRs包可以创建word,ppt,html文档。它可以格式化R的输出:如可编辑的矢量图,复杂的表格报告功能,企业模板文档的重用(.do ... ...

数据分析师的真实写照:写给喜欢数据分析的初学者

数据分析师的真实写照:写给喜欢数据分析的初学者 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-06 12:57:13

数据分析师的真实写照:写给喜欢数据分析的初学者 在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。最近接到一个职 ... ...

企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据

企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-06 12:42:16

企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据 我写这篇文章的初衷源于两个故事: 故事一:一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭,问 ... ...

那些年,一名数据分析师掉过的坑

那些年,一名数据分析师掉过的坑

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-06 10:21:32

那些年,一名数据分析师掉过的坑 回想起做数据分析6年以来踩过的坑,忍不住和在业内的 或者想进入行业的朋友交代一下,数据分析坑很多,早点填平。如果年轻 ... ...

最生动的数据分析师技能图谱

最生动的数据分析师技能图谱

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-05 14:24:31

最生动的数据分析师技能图谱 数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知对数据分析师的能力体系的一个梳理,希望对大数据的同学们能有帮助。 1数学 ... ...

建模那点事儿—实战篇

建模那点事儿—实战篇

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-05 11:11:47

建模那点事儿—实战篇 有过建模经验的人自然懂,没有经验的各位也不要着急,这次我以一个真实模型为例,给大家详细讲述建模的各个步骤。 照例,先上流程 ... ...

数据科学家面试的常问77个问题

数据科学家面试的常问77个问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-05 10:40:40

数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是 ... ...

关于数据分析师的职业发展规划

关于数据分析师的职业发展规划

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-04 11:19:30

关于数据分析师的职业发展规划 1、数据分析师通常分两类,分工不同,但各有优势。 一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这 ... ...

学会把数据分析作为一种能力来培养

学会把数据分析作为一种能力来培养

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-04 10:53:57

学会把数据分析作为一种能力来培养 从广义来说,现在大多数的工作都需要用到分析能力,特别是数据化运营理念深入的今天,很多公司强调全员参与数据化运营, ... ...

大数据分析的深度与假象

大数据分析的深度与假象

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-04 10:49:44

大数据分析的深度与假象 今天听了一个数据分析的培训:数据的深度与假象。也没有听太懂,总结几个点分享下: 1. 数据的含义只有和人的行为联系起来才有 ... ...

数据分析工作已经成为四分之三企业的共识

数据分析工作已经成为四分之三企业的共识

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-03 15:54:46

数据分析工作已经成为四分之三企业的共识 现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院,做了一个全球大数据的调研报告。采访 ... ...

大数据分析:描述型、预测型和规定型

大数据分析:描述型、预测型和规定型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-03 15:45:18

大数据分析:描述型、预测型和规定型 有什么可以区别这三种主要类型的分析呢?一位数据科学家解释了其中的差异。大部分原始数据,特别是大数据,不能在其未 ... ...

大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟

大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-03 15:19:11

大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟 关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。 ... ...

大数据分析是否成功 五大要素来考量

大数据分析是否成功 五大要素来考量

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-02 11:51:50

大数据分析是否成功 五大要素来考量 当前,在大数据时代下,大数据在企业中的应用越来越广泛,与此同时,创新型企业正在研究他们的数据管理策略,以确定在 ... ...

测试:你真的适合做数据分析吗?

测试:你真的适合做数据分析吗?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-02 11:47:15

测试:你真的适合做数据分析吗? 在大数据时代下,随着大数据分析的深入应用,数据分析师逐渐开始兴起,若想成为真正的数据分析师,或者做数据分析相关的工 ... ...

七个影响数据分析的数据建模错误

七个影响数据分析的数据建模错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-02 09:12:07

七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这 ... ...

多元线性回归实战笔记

多元线性回归实战笔记

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-01 12:18:13

多元线性回归实战笔记 R语言中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data An ... ...

使用R进行统计分析—概率计算

使用R进行统计分析—概率计算

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-01 11:54:13

使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数,可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R ... ...

使用R进行统计分析—假设检验

使用R进行统计分析—假设检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-10-01 11:41:31

使用R进行统计分析—假设检验 假设检验是统计学中的一种推断方法,用来判断两个样本或总体间的差异是由于抽样误差引起的还是本质差别造成的。R语言中提供了 ... ...

如何实现数据分析的工业化?

如何实现数据分析的工业化?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-29 15:47:29

如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性,让大数据为自己服务,企业需要流程、结构和透明度,而工业化提供了这三样东西。如 ... ...

如何做好大数据分析

如何做好大数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-30 17:55:16

如何做好大数据分析 大数据分析的使用者:有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。 ... ...

你公司的大数据分析为何不成功

你公司的大数据分析为何不成功

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-30 17:50:39

你公司的大数据分析为何不成功 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法,并雇用数据分析家,但却感到很受挫。无可否认,他们现在得到了更多、更好的数据 ... ...

数据分析不得不知的七种回归分析技术

数据分析不得不知的七种回归分析技术

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-30 17:17:18

数据分析不得不知的七种回归分析技术 回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归 ... ...

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-30 11:21:04

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。 ... ...

浅谈数据挖掘与数据分析?

浅谈数据挖掘与数据分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-29 17:50:05

浅谈数据挖掘与数据分析? 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论,两者有很多的共性,也有显著的差异。从分析的目的来看,数据分析一般是对历史 ... ...

8分钟让你快速读懂数据分析

8分钟让你快速读懂数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-29 17:32:12

8分钟让你快速读懂数据分析 最近在学习一些数据分析方法,结合自己的一些心得,梳理出以下数据分析文章,读完本文大概需要8-10分钟。 一、什么是数据分 ... ...

学习总结:统计原理对数据分析的重要

学习总结:统计原理对数据分析的重要

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-28 15:26:55

学习总结:统计原理对数据分析的重要 最近开始业余学习CDA的课程,就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学SAS的过程中,就听说过,如果你能把 ... ...

实战数据分析决策的3个理念

实战数据分析决策的3个理念

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-28 15:19:40

实战数据分析决策的3个理念 在过去工作经历里,外企给人最深的印象是“数据导向”,理性和数据是跨越文化隔阂,进行平等沟通的桥梁;而在国内企业,“经验 ... ...

数据分析的坑,都在统计学里埋过

数据分析的坑,都在统计学里埋过

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-28 15:16:03

数据分析的坑,都在统计学里埋过 为什么要了解统计学对于普罗大众来说,统计学应该会成为每人必备的常识,才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。 起码 ... ...

可视化:六种基本图表的特点和适用场合

可视化:六种基本图表的特点和适用场合

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-28 10:57:41

数据可视化可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是\"数据可视化\"的常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非 ... ...

在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五点分析(下)

在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-27 18:40:44

在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五点分析(下) 本文是《数据分析中,文本分析远比数值型分析重要!》的下篇,以一个实际案例 ... ...

数据分析中,文本分析远比数值型分析重要

数据分析中,文本分析远比数值型分析重要

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-27 18:27:03

数据分析中,文本分析远比数值型分析重要 本文从业务的角度来谈谈基于大数据的文本分析及其在商业场景中的应用,后面会附上一些实例及开放的工具,力求让理 ... ...

数据分析模块建立五步走

数据分析模块建立五步走

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-26 15:12:52

数据分析模块建立五步走 必须采取有效的项目管理流程,以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的,也不能过分的夸大。以下的五点建议,可供企业参考借鉴 ... ...

数据科学家在大数据分析中的作用

数据科学家在大数据分析中的作用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-27 16:21:02

数据科学家在大数据分析中的作用 大数据科学家的工作从企业的业务问题开始,下一个步骤是创建分析计划,即一些企业称之为“数据分析计划。”当然,你需要考 ... ...

成为一位卓越数据科学家必须要具备四大特征

成为一位卓越数据科学家必须要具备四大特征

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-26 16:06:22

成为一位卓越数据科学家必须要具备四大特征 对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说,成功的关键是找到数据科学家, 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀 ... ...

【观点见解】解读大数据的5个误区

【观点见解】解读大数据的5个误区

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-26 10:54:08

【观点见解】解读大数据的5个误区 大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对 ... ...

数据挖掘领域的主要研究内容

数据挖掘领域的主要研究内容

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-25 14:50:19

数据挖掘领域的主要研究内容 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜 ... ...

列举数据挖掘领域的十大挑战问题

列举数据挖掘领域的十大挑战问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-25 14:42:13

列举数据挖掘领域的十大挑战问题 数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领 ... ...

实施数据挖掘项目考虑的问题

实施数据挖掘项目考虑的问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-25 12:09:52

实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一    谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑,一是用数据挖掘解决什么样的商业问题,二是为进行数据挖掘所 ... ...

写好一份数据分析报告十要点

写好一份数据分析报告十要点

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-24 16:39:53

写好一份数据分析报告十要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件 ... ...

数据科学家应具备6种才能

数据科学家应具备6种才能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-24 16:33:03

数据科学家应具备6种才能 随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的 ... ...

如何建立落地型数据分析(挖掘)流程

如何建立落地型数据分析(挖掘)流程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-24 16:12:49

如何建立落地型数据分析(挖掘)流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解 ... ...

常见10大数据挖掘分析方法

常见10大数据挖掘分析方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-23 17:28:44

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在 ... ...

大数据不会“主动”为企业做的10件事

大数据不会“主动”为企业做的10件事

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-23 17:20:27

大数据不会“主动”为企业做的10件事 很多企业都对大数据寄予厚望,希望它能够解决长期存在的业务问题,让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而, ... ...

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-23 16:04:38

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 ... ...

数据科学有助于数据挖掘,数据分析

数据科学有助于数据挖掘,数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-22 16:44:40

数据科学有助于数据挖掘,数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力,据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是 ... ...

“数据分析师”这个职业有多热

“数据分析师”这个职业有多热

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-22 16:19:58

“数据分析师”这个职业有多热 根据“谷歌趋势”,在2011年的时候,“大数据”还很少被用作搜索词,但是从2012年开始到现在,你几乎能听到各行各业的人都在 ... ...

数据分析的基本思想,用数据说话

数据分析的基本思想,用数据说话

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-22 16:04:53

数据分析的基本思想,用数据说话 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有 ... ...

用五个趣味案例教你数据分析的基本思想

用五个趣味案例教你数据分析的基本思想

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-21 17:24:07

用五个趣味案例教你数据分析的基本思想 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅! ... ...

大数据的性质和数据分析的技巧

大数据的性质和数据分析的技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-21 17:17:23

大数据的性质和数据分析的技巧 数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。 ... ...

【实例】数据科学家所需的技能和素质

【实例】数据科学家所需的技能和素质

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-21 16:51:46

【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注,源于大家逐步认识到,Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后,存在着这样的一批专业人才。这 ... ...

机器学习算法复习--随机森林

机器学习算法复习--随机森林

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-20 16:48:26

机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图 ... ...

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-20 16:21:47

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,人们开始关注如何从这些数据中获取信息,知识,以及对于决策 ... ...

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-20 16:10:42

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,可视化,出报表和报告,需要 ... ...

用R语言对混合型数据进行聚类分析

用R语言对混合型数据进行聚类分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-18 15:37:47

用R语言对混合型数据进行聚类分析 利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量, ... ...

面对数据工程师,你有7个问题可以问

面对数据工程师,你有7个问题可以问

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-19 18:02:37

面对数据工程师,你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以 ... ...

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-19 17:53:29

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么 大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据,截至到2015年将有440万的I ... ...

数据分析师:数据分析到底适合于哪些人才

数据分析师:数据分析到底适合于哪些人才

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-19 17:34:03

数据分析师:数据分析到底适合于哪些人才 到底哪些人适合于进行数据分析呢?毕竟数据分析不仅仅是写数据报表或者整理数据,而是需要对数据进行分析。对于互 ... ...

有关文本挖掘的14个概念

有关文本挖掘的14个概念

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-18 15:07:40

有关文本挖掘的14个概念 我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。 据美林 ... ...

数据分析,如何生成你需要的基础数据

数据分析,如何生成你需要的基础数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-18 14:59:31

数据分析,如何生成你需要的基础数据 想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化,数据的完整性总是必不可少的,因此,掌握一些生成基础数据的方法也非常 ... ...

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-17 15:33:41

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析 一 SAS市场研究模块介绍 市场研究是指研究组织(企业)与客户、公众三者关系的规律的过程,是市场营销领域 ... ...

甲方乙方:数据分析内外有别

甲方乙方:数据分析内外有别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-17 14:45:35

甲方乙方:数据分析内外有别 现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据 ... ...

数据分析的影响因素之组织架构革新

数据分析的影响因素之组织架构革新

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-16 09:58:31

数据分析的影响因素之组织架构革新 从底层数据的丰富和算法应用的丰富中,数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升,可以说从功能实现上来 ... ...

数据分析知识,会员分析的基本方法

数据分析知识,会员分析的基本方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-16 09:41:37

数据分析知识,会员分析的基本方法 零售企业间的竞争,归根结底是对顾客资源的争夺,会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数 ... ...

为什么要重新开始学习数据分析

为什么要重新开始学习数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-16 09:23:46

为什么要重新开始学习数据分析 在新生大学里经常可以听到老师讲到,看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界?如何才能看到真实的世界呢? 首先真实的 ... ...

业务分析师和数据科学家有什么不同

业务分析师和数据科学家有什么不同

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-15 12:40:29

业务分析师和数据科学家有什么不同 数据逐渐成为企业的新一代货币,这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此,公司需要的是懂 ... ...

提升R代码运算效率的11个实用方法

提升R代码运算效率的11个实用方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-15 11:09:33

提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但 ... ...

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-15 10:48:53

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查 ... ...

来自一位资深的数据分析从业者的分享

来自一位资深的数据分析从业者的分享

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-14 16:16:35

来自一位资深的数据分析从业者的分享 一、掌握基础、更新知识。   基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分 ... ...

避免大数据分析的思维陷阱

避免大数据分析的思维陷阱

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-14 14:47:06

避免大数据分析的思维陷阱 大数据分析可以追溯到30年前, 那时在数据分析界, 人们认为数据分析的工具和算法已经可以深度分析出任何东西, 所欠缺的就是数 ... ...

如何成为一名合格的数据科学家

如何成为一名合格的数据科学家

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-14 11:16:36

如何成为一名合格的数据科学家 本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一--数据科学家。根据CNN报道,数据科学家是2012年度最佳的新工作之一 ... ...

SPSS把一个数据样本随机分为两部分

SPSS把一个数据样本随机分为两部分

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-13 11:47:47

SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、  打开SPSS数据文件。 2、  选择DATA>SELECT CASES,打开“Select Cases”对话框 ... ...

SPSS常见问题解答

SPSS常见问题解答

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-13 10:59:47

SPSS常见问题解答 在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件?有无读入数据的简便方法? 在 SPSS 10.0版中,任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中 ... ...

SPSS中正态分布检验

SPSS中正态分布检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-13 10:53:31

SPSS中正态分布检验 1、先做直方图看看是否大概符合正态分布,这个不用说了吧,Graph-->legacy dialogs-->histogram-->选入变量-->OK.如果距离正态分布的样 ... ...

数据挖掘的一般步骤

数据挖掘的一般步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-12 16:47:02

数据挖掘的一般步骤 数据挖掘的基本流程 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本节 ... ...

数据价值的4种常见定位

数据价值的4种常见定位

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-12 16:43:51

数据价值的4种常见定位 在日常工作中和数据产出中,数据价值的定位分为4种:数据管理、数据日常报表、数据专项挖掘分析、数据驱动。几乎所有企业的数据价值 ... ...

三要点|解构小白入手数据分析的思维模式

三要点|解构小白入手数据分析的思维模式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-12 11:39:25

三要点|解构小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚 ... ...

SPSS基础技巧假设检验的内涵及步骤

SPSS基础技巧假设检验的内涵及步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-11 16:21:21

SPSS基础技巧假设检验的内涵及步骤 问:假设检验的内涵及步骤 答:在假设检验中,由于随机性我们可能在决策上犯两类错误,一类是假设正确,但我们拒绝了 ... ...

SPSS:方差齐性资料的独立样本t检验

SPSS:方差齐性资料的独立样本t检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-11 15:53:53

SPSS:方差齐性资料的独立样本t检验 〖例子〗为比较两种广告对销量的影响效果,随机从不同地区中选出11个地区投放第一类广告;选出12个地区投放第二类广告。 ... ...

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-11 15:33:59

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说 ... ...

SAS中数据集的合并

SAS中数据集的合并

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-10 11:40:06

SAS中数据集的合并 数据集的合并分为两种情形:第一种是纵向合并,即把具有相同变量的数据集合并起来;另一种是横向合并,把记录数目相同的数据集合并起来 ... ...

数据挖掘过程中:数据预处理

数据挖掘过程中:数据预处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-10 10:27:12

数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统 ... ...

零售业中常见数据分析

零售业中常见数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-10 09:43:16

零售业中常见数据分析 财务分析: 1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务 ... ...

SPSS数据录入对格式的要求

SPSS数据录入对格式的要求

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-09 10:56:10

SPSS数据录入对格式的要求 数据准备是开始数据分析的第一步,不过很多初学者就卡在这个问题上。录入的数据不符合SPSS对数据格式的要求,导致无法正确进行 ... ...

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-09 12:01:13

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法 关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见,几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 ... ...

SPSS输出的结果都要写到文章中吗

SPSS输出的结果都要写到文章中吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-09 10:41:32

SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到,SPSS输出的结果都要写到文章中吗?文章中应该写什么呢?比如,均值、中位数、众数、标准差、百分位数、最小 ... ...

统计学和数据挖掘关系

统计学和数据挖掘关系

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-08 14:09:18

统计学和数据挖掘关系 1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖 ... ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

一个资深数据人对数据挖掘解读

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-08 12:00:29

一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘 ... ...

数据科学家、数据工程师、数据分析师,如何区分这三个大数据热门职业

数据科学家、数据工程师、数据分析师,如何区分这三个大数据热门 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-08 10:52:20

数据科学家、数据工程师、数据分析师,如何区分这三个大数据热门职业 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。 ... ...

关于数据分析,管理者的四个常规错误

关于数据分析,管理者的四个常规错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-07 10:58:27

关于数据分析,管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带 ... ...

数据分析师的能力和工具体系

数据分析师的能力和工具体系

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-07 10:45:01

数据分析师的能力和工具体系 最近,我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理,以下内容为一家之言,仅供参考。 数据分析师的能力体系 如下图: ... ...

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-07 09:31:28

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变 ... ...

用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析

用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-06 14:40:32

用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问 ... ...

一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样?

一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-06 12:02:57

一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样? 一般运营人员在活动开战之前都会做一个活动策划,而活动预期目标则是活动策划中的重点内容。而如何计算预期目标是 ... ...

我们聊一聊产品数据分析的日常工作

我们聊一聊产品数据分析的日常工作

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-06 11:57:54

我们聊一聊产品数据分析的日常工作 数据分析本来是一份枯燥的工作,它需要你有较好的逻辑分析能力,熟练的业务能力,敏锐的行业洞察力,最终才能做到用数据 ... ...

为什么数据分析达不到你的要求

为什么数据分析达不到你的要求

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-05 11:57:51

为什么数据分析达不到你的要求 很多在大数据、数据分析和雇佣金融工程师上投资了数百万的组织显得有些沮丧。它们无疑掌握了大量的、甚至质量不错的数据。他 ... ...

如何使用Excel数据分析功能?Excel数据分析使用方法

如何使用Excel数据分析功能?Excel数据分析使用方法 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-05 11:02:00

如何使用Excel数据分析功能?Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知,Excel表格是一款非常不错的办公软件,使用这款软件可以帮助用户存 ... ...

数据挖掘在企业中应用的四种途径

数据挖掘在企业中应用的四种途径

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-05 10:18:06

数据挖掘在企业中应用的四种途径 数据激增是当今社会的一大特性,如何有效的利用数据挖掘方法,从海量信息中提取出有用的模式和规律而不仅仅是“望洋兴叹” ... ...

spss乱码问题解决

spss乱码问题解决

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-04 11:44:20

spss乱码问题解决 方法1:网友kuangsir6提供 选择字体为:DFKai-SB 格式(我并没有找到这个格式) 方法是 SPSS(PASW)---Edit---Options---Viewer-- ... ...

spss如何做均值比较分析

spss如何做均值比较分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-04 11:33:37

spss如何做均值比较分析 这次我们来一起学习另一个比较基础的分析方法,均值比较分析。均值比较分析也是一种基础的分析手段,我们通过基础方法来看出数据中 ... ...

写好一份数据分析报告的13个要点

写好一份数据分析报告的13个要点

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-04 11:24:43

写好一份数据分析报告的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营 ... ...

想做数据分析师?先弄懂这10种分析思维吧

想做数据分析师?先弄懂这10种分析思维吧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-03 12:00:48

想做数据分析师?先弄懂这10种分析思维吧 一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作 ... ...

教你怎么做游戏运营数据分析

教你怎么做游戏运营数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-03 11:37:48

教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起,这种方式也是我比较喜欢的,正如小强所言,宏观数据是对总体趋势的预测 ... ...

R与Excel之数据分析

R与Excel之数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-03 11:27:00

R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具,但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话,则会大大影响工作效率。相比之下,R 工具更好用,而 ... ...

SAS 批量导入外部文件代码

SAS 批量导入外部文件代码

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-02 15:54:36

SAS 批量导入外部文件代码 最近研究了一下SAS关于批量导入外部数据的问题,下面自己写了一个关于XML数据批量导入的示例宏,有一个前提,数据结构必须一致, ... ...

SAS定义宏变量三种方法

SAS定义宏变量三种方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-02 15:39:53

SAS定义宏变量三种方法 SAS中定义宏变量方法主要有以下三种: 一、%LET定义 这是最常用的方法。语法过程为:%let 宏变量名=值;调用宏变量:& ... ...

随机抽样及SAS实现

随机抽样及SAS实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-02 11:20:13

随机抽样及SAS实现 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特 ... ...

说说数据分析的数据敏感性?

说说数据分析的数据敏感性?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-01 15:11:11

说说数据分析的数据敏感性? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 ... ...

数据分析在淘宝运营中都可以干什么

数据分析在淘宝运营中都可以干什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-01 10:58:07

数据分析在淘宝运营中都可以干什么 很多人都在谈数据分析,淘宝从业者们,不管是从老板的角度来看,还是从运营的角度看,也都很重视数据化运营。那么,数据 ... ...

经验|数据分析告诉我们的四个经验教训

经验|数据分析告诉我们的四个经验教训

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-01 10:25:18

经验|数据分析告诉我们的四个经验教训 数据分析的领域从PC到移动端,发生了太多的变化,在时代不断发展的同时,我们的工具以及方法也发生了很多的改变,如 ... ...

数据挖掘关键技术介绍

数据挖掘关键技术介绍

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-31 14:12:57

数据挖掘关键技术介绍 数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术,但其发展速度十分迅猛,至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等 ... ...

R与Excel在数据分析当中的优劣势对比

R与Excel在数据分析当中的优劣势对比

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-31 11:05:47

R与Excel在数据分析当中的优劣势对比 我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要,我的经理给我一堆数据,我需要处理这些数据。当时我一直使用 ... ...

怎么区别数据挖掘与数据分析

怎么区别数据挖掘与数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-31 10:07:30

怎么区别数据挖掘与数据分析 数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、 ... ...

Excel:饼图进阶 复合饼图

Excel:饼图进阶 复合饼图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-30 10:47:51

Excel:饼图进阶 复合饼图 有 人说,Excel功能虽强大,但是80%的使用者只用了它的20%功能,其余的80%的功能,只有20%的人在使用。此话不假,Excel中的V ... ...

Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图

Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-30 15:59:05

Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图 在Excel图表中,如对绘图区设置背景色,一般只能对整个绘图区设置同一种颜色、图案或图片为背景。但有时希望能对不 ... ...

Excel:关于二次曲线直角坐标方程图像的描绘

Excel:关于二次曲线直角坐标方程图像的描绘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-30 15:36:10

Excel:关于二次曲线直角坐标方程图像的描绘 关于二元二次方程)怎么用EXCEL绘出其曲线?表示其方程?不知是否是指类似于椭圆方程: 我估计问题的产 ... ...

据说这是一篇帮你快速把握数据分析的文章

据说这是一篇帮你快速把握数据分析的文章

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-29 14:22:46

据说这是一篇帮你快速把握数据分析的文章 1、为什么要注重数据分析? 我们为什么要注重数据分析,对此我的想法是: 有效避免拍脑袋、主观臆想; ... ...

产品数据分析需要注意哪些坑

产品数据分析需要注意哪些坑

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-29 14:10:34

产品数据分析需要注意哪些坑 一、明确做数据分析的目的是什么,要解决什么问题 看起来大而空,其实是最容易犯的错误。产品经理尤其是数据分析师应当注意 ... ...

大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂

大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-29 11:52:28

大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统 ... ...

如何借助Excel 2013快速进行数据分析

如何借助Excel 2013快速进行数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-28 16:01:40

如何借助Excel 2013快速进行数据分析 数据分析对于职场人士来说,一直是个难点问题。不过借助才面世不久的Excel 2013,可以让它更快更简化一些。别以为Exce ... ...

如何应对大数据分析中的各种问题?

如何应对大数据分析中的各种问题?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-28 15:27:28

如何应对大数据分析中的各种问题? 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语,大有概念炒作的嫌疑。 事实上,大数据只是对于不同的人有不同的含义。众 ... ...

数据分析师不是单纯做数学题 不懂商业就别谈数据

数据分析师不是单纯做数学题 不懂商业就别谈数据 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-28 11:41:41

数据分析师不是单纯做数学题 不懂商业就别谈数据 前一段日子见到一位数据发烧友,我们两个有一个一致的观点:电子商务发展速度越来越快,这个行业的趋势变 ... ...

多变量分析:结合分析技术

多变量分析:结合分析技术

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-27 14:35:45

多变量分析:结合分析技术 结合分析(Conjoint Analysis)是一种应用广泛,非常流行和有效的市场研究技术。近些年来,结合分析广泛地应用在消费品、工业产 ... ...

多变量分析:分类决策树CHAID&CRT

多变量分析:分类决策树CHAID&CRT

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-27 13:51:06

多变量分析:分类决策树CHAID&CRT 今天我们来说说分类决策树的应用和操作!主要包括CHAID&CRT,是非常好用和有价值的多变量分析技术, CHAID——Chi-squ ... ...

多变量分析:多元回归分析

多变量分析:多元回归分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-27 13:43:17

多变量分析:多元回归分析 多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是多变量分析的基础,也是理解监督类分析方法的入口!实际上大部分学习统计分 ... ...

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘?

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘? ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-26 12:01:17

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘? 最近常常有小伙伴问我,大概是如下几个问题: 我手里没有多少数据可以供分析,怎么办?我手 ... ...

一名优秀的产品经理,该如何做好数据分析?

一名优秀的产品经理,该如何做好数据分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-26 11:45:59

一名优秀的产品经理,该如何做好数据分析? 这两年,随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产 ... ...

数据分析师应备的知识架构

数据分析师应备的知识架构

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-26 11:14:15

数据分析师应备的知识架构 在互联网高速发展的今天,大数据依然渗透到我们的生活和工作。作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到 ... ...

数据科学家和工程师的“五诫”

数据科学家和工程师的“五诫”

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-25 16:05:29

数据科学家和工程师的“五诫” 在实际的工作中,数据科学家们不仅要学会如何实用工具,还要懂得如何与同事合作。The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数 ... ...

数据分析入门之随笔记

数据分析入门之随笔记

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-25 16:43:08

数据分析入门之随笔记 数据的一面是银弹(Silver Bullet):无所不能,增长黑客(Growth Hacking),决策分析(Decision Making);数据的另外一面是镜子(Reflect ... ...

数据挖掘可挖掘的知识类型

数据挖掘可挖掘的知识类型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-25 16:01:41

数据挖掘可挖掘的知识类型 一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进 ... ...

用EXCEL数据分析工具进行抽样

用EXCEL数据分析工具进行抽样

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-23 11:49:29

用EXCEL数据分析工具进行抽样 离开市场调查行业已经近三年,抽样这玩意都好久没碰了,今天突然需要进行抽样,现重新温习下如何在EXCEL进行抽样,主要利用E ... ...

常用数据分析方法论都有哪些?

常用数据分析方法论都有哪些?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-24 08:20:13

常用数据分析方法论都有哪些? 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几方面开展数据分 ... ...

大数据分析的10个实用窍门!

大数据分析的10个实用窍门!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-24 08:11:33

大数据分析的10个实用窍门! 如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅,不要烦恼:你不是一个人,这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析 ... ...

企业大数据分析战略成功的关键所在

企业大数据分析战略成功的关键所在

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-24 07:57:09

企业大数据分析战略成功的关键所在 无论是国内的企业大数据分析还是国外的企业数据分析,成功与否都存在很多关键点。掌握了这些关键点就能轻松成功,如果错 ... ...

利用SPSS检验数据是否符合正态分布

利用SPSS检验数据是否符合正态分布

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-23 11:44:46

利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边 ... ...

用实例告诉你,如何对产品进行数据分析

用实例告诉你,如何对产品进行数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-23 11:14:18

用实例告诉你,如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问题优 ... ...

Excel 数据转存数据库的应用框架

Excel 数据转存数据库的应用框架

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-22 17:26:57

Excel 数据转存数据库的应用框架 随着企业IT系统的不断升级,很多企业有提升遗留系统的强烈需求。而整合遗留系统中的信息资源是其中最为关键的一步,进而可 ... ...

对数据仓库进行数据建模

对数据仓库进行数据建模

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-22 17:18:27

对数据仓库进行数据建模 在日常生活中,我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据,当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来 ... ...

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-22 12:07:17

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧 数据挖掘软件 IBM SPSS Modeler 以用户界面友好、可视化功能强大著称。关于其脚本功能,参考资料很 ... ...

数据分析师就业方向指南给投身于此行当的你

数据分析师就业方向指南给投身于此行当的你

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-21 11:03:22

数据分析师就业方向指南给投身于此行当的你 现在确实是属于数据分析师的天下了,如果你有能力,有经验,充满好奇心以及永不倦怠的热情,作为数据分析师的你 ... ...

电商企业不可不知的8种数据分析

电商企业不可不知的8种数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-21 10:37:42

电商企业不可不知的8种数据分析 要想在如今的电商大战中存活下来,每个创业者都需要做好每一件事情,从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工 ... ...

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-21 10:16:15

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析? 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而 ... ...

大数据分析应用的关键领域

大数据分析应用的关键领域

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-20 15:52:00

大数据分析应用的关键领域 随着大数据的发展,大数据分析应用的行业也越来越广泛,很多企业和个人都通过大数据分析,挖掘到了有价值的信息,下面我们说说大 ... ...

大数据时代,你确定你是一名合格的数据分析师吗

大数据时代,你确定你是一名合格的数据分析师吗 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-20 15:44:39

大数据时代,你确定你是一名合格的数据分析师吗 大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品 ... ...

关于数据分析,管理者常犯的4错误

关于数据分析,管理者常犯的4错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-20 11:39:35

关于数据分析,管理者常犯的4错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来 ... ...

数据分析常用的五种思维方式

数据分析常用的五种思维方式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-19 15:29:25

数据分析常用的五种思维方式 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数 ... ...

数据分析师的自我修养

数据分析师的自我修养

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-19 12:10:43

数据分析师的自我修养 大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作 ... ...

数据分析系列篇:玩转excel

数据分析系列篇:玩转excel

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-19 12:02:06

数据分析系列篇:玩转excel 不知道现在怎么也变得这么鸡婆,连excel都要准备写一篇。没办法,还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊,抱着不抛弃、不放弃 ... ...

骗子也玩大数据?来自数据分析师的揭秘

骗子也玩大数据?来自数据分析师的揭秘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-18 12:07:37

骗子也玩大数据?来自数据分析师的揭秘 近年在很多揭露诈骗的报道中,常常出现老太太接到电话说孙子出事了、老板接到电话说税务局要查税等案例,为什么现在 ... ...

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-17 15:03:40

使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集,数据分析,特征工程,训练模型,模型评 ... ...

机器学习从入门到放弃之决策树算法

机器学习从入门到放弃之决策树算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-18 13:18:48

机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需 ... ...

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-18 11:54:20

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势 ... ...

谈谈数据挖掘和机器学习

谈谈数据挖掘和机器学习

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-17 15:29:24

谈谈数据挖掘和机器学习 首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手,只是作为业余兴趣刚刚开始研究,据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴 ... ...

数据挖掘领域经典算法

数据挖掘领域经典算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-17 15:33:52

数据挖掘领域经典算法 偶见网页数据挖掘领域十大经典算法,心血来潮,在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月,国际权威的学术组织the ... ...

关于“数据分析师”岗,你想要了解的一切

关于“数据分析师”岗,你想要了解的一切

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-16 15:26:21

关于“数据分析师”岗,你想要了解的一切 数据分析行业现在大热,只要是在科技创新领域的公司,纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的 ... ...

数据挖掘实例:电信业如何应用数据挖掘

数据挖掘实例:电信业如何应用数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-16 12:16:48

数据挖掘实例:电信业如何应用数据挖掘 电信业务领域的全面开放,激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户-产品-市场-利润”成为目前各电信运营 ... ...

基于WEB的数据挖掘综述

基于WEB的数据挖掘综述

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-16 11:25:36

基于WEB的数据挖掘综述 我们现在已经生活在一个相当数字化的时代中,通信、计算机和网络技术正极大地影响着整个人类社会。然而,海量信息既给人们带来方便也 ... ...

SPSS:如何生成个案编码(ID)之数据转换及系统变量的使用

SPSS:如何生成个案编码(ID)之数据转换及系统变量的使用 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-15 14:13:21

SPSS:如何生成个案编码(ID)之数据转换及系统变量的使用 如何用SPSS生成个案编码,其目的是在数据操作过程中,可能需要排序等功能,导致无法恢复原状态,因 ... ...

SPSS:方差分析之趋势检验

SPSS:方差分析之趋势检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-15 14:06:49

SPSS:方差分析之趋势检验 有网友问方差分析可以做趋势检验吗?比如想知道研究对象的指标是否随着年龄的增长有变化趋势时,是否可以用趋势检验得到答案呢?其 ... ...

大数据分析过程中经常遇到那13个问题

大数据分析过程中经常遇到那13个问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-15 13:49:56

大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单 ... ...

产品经理一定要避免的几大数据分析误区

产品经理一定要避免的几大数据分析误区

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-14 10:05:03

产品经理一定要避免的几大数据分析误区 总结下产品经理生涯以往的数据分析经验,认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。 一、高流量即高转化 ... ...

数据分析师最基本的素养

数据分析师最基本的素养

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-14 09:53:33

数据分析师最基本的素养 作为一个数据分析师,你知道数据分析师最基本的素养和要求吗?作为一名数据分析师,要“三心二意”。 信心 数据分析师都知道 ... ...

产品经理数据分析方法有哪些

产品经理数据分析方法有哪些

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-14 09:44:20

产品经理数据分析方法有哪些 对产品经理而言,用事实说话,即用数据说话,真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据。数据能让我们认识到当前存在的问题, ... ...

一招洪荒之力,让你的图表逼格飞

一招洪荒之力,让你的图表逼格飞

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-13 15:57:35

一招洪荒之力,让你的图表逼格飞 好的数据分析必须要配好的图表,好的图表才能自己会说话,并且受众看起来也赏心悦目。但是好看的图表并不一定是好的图表, ... ...

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-13 16:22:29

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候,经常需要设计模拟器,特别是在结合分析和离散选择模型中,通过模拟分析市场份额进行测算!当 ... ...

说说数据分析的数据敏感?

说说数据分析的数据敏感?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-13 16:05:13

说说数据分析的数据敏感? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫 ... ...

关于数据分析,管理者常犯的四个错误

关于数据分析,管理者常犯的四个错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-12 12:10:40

关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带 ... ...

聚类分析在市场细分中的应用

聚类分析在市场细分中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-12 10:56:36

聚类分析在市场细分中的应用 市场细分的含义 市场细分(market segmentation)是指营销者通过市场调研,依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面 ... ...

应用数据挖掘进行客户关系管理

应用数据挖掘进行客户关系管理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-12 10:46:36

应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效 ... ...

统计学和数据挖掘区别

统计学和数据挖掘区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-11 16:01:07

统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学 ... ...

数据分析该掌握的几个方法

数据分析该掌握的几个方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-11 15:39:52

数据分析该掌握的几个方法 数据分析从确定分析的内容到目的的实现,期间是通过数据分析方法来实现。掌握了数据分析的方法就好比厨师掌握了厨艺。 数据 ... ...

如何培养交互设计师的数据分析能力

如何培养交互设计师的数据分析能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-11 10:51:43

如何培养交互设计师的数据分析能力 一个优秀的设计师不光需要页面设计的技能,更需要通过大量的数据分析来定位产品或页面的设计理念。这就需要设计师在面对 ... ...

SPSS中Recode、Compute、Count、If命令

SPSS中Recode、Compute、Count、If命令

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-10 12:01:48

SPSS中Recode、Compute、Count、If命令 在进行统计分析时,经常需要对某些数据进行重新处理,如年龄、身高、收入等,了解他们的分布或进行分析。 1、SPS ... ...

spss灵活运用

spss灵活运用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-10 11:45:03

spss灵活运用    1、spss中如何删除多个变量 在spss中,可以通过选中一列变量,再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是,如果要删除的变量 ... ...

机器学习从入门到放弃之逻辑回归

机器学习从入门到放弃之逻辑回归

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-10 10:49:00

机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法,在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布,绿色代表0 ... ...

数据分析也要讲究打组合拳

数据分析也要讲究打组合拳

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-09 11:56:42

数据分析也要讲究打组合拳 组合拳是拳击拳法的一种,在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击,使对手顾此失彼,达到击中对手的目的。联系到数据分析过程 ... ...

标题在数据分析图表中起到点睛的作用

标题在数据分析图表中起到点睛的作用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-09 11:19:15

标题在数据分析图表中起到点睛的作用 数据分析图表有效性涉及图表的诸多方面,标题与图表之间的关系就是其中重要的一项。一个明确、相符的标题可以迅速让读 ... ...

“决策树”——数据挖掘、数据分析

“决策树”——数据挖掘、数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-09 10:14:10

“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代 ... ...

如果会用数据挖掘,对业务和用户的理解会更上层楼

如果会用数据挖掘,对业务和用户的理解会更上层楼 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-07 15:37:33

如果会用数据挖掘,对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点;数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值;要发挥数据的价值,你们应该怎么与数据挖掘 ... ...

处理折线图表的缺失数据

处理折线图表的缺失数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-08 15:25:52

处理折线图表的缺失数据 当在Excel中创建了一个折线图表时,如果数据区域有些单元格数据缺失,也就是该单元格为空白,则折线图中就会出现缺口,这样就导致 ... ...

spss中相关分析的菜单含义

spss中相关分析的菜单含义

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-08 14:27:34

spss中相关分析的菜单含义 相关分析(Correlate过程分析) 当我们需要研究两个定距以上的变量之间是否相关、相关的程度怎么样时,就要用到相关分析。 ... ...

spss如何分列

spss如何分列

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-08 14:20:20

spss如何分列 首先,只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量(这里就生成的是c变量,a5表示这列字符的长度为5,科根据需要设置,程序如下: stri ... ...

数据分析与数据挖掘从这开始

数据分析与数据挖掘从这开始

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-07 15:17:57

数据分析与数据挖掘从这开始 很多人选择大数据行业,选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错,各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没 ... ...

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-07 10:30:04

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表。   F分布的概率密度函数如下图所 ... ...

用一句话告诉你什么是数据分析

用一句话告诉你什么是数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-06 10:45:33

用一句话告诉你什么是数据分析 数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用,在投放后期同样是调整广告方向的重要工具,比如通过数据可以看到用户从哪里来 ... ...

聚类分析的方法及应用

聚类分析的方法及应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-06 10:37:33

聚类分析的方法及应用 通常,我们在研究与处理事物时,经常需要将事物进行分类,例如地质勘探中根据物探、化探的指标将样本进行分类;古生物研究中根据挖掘 ... ...

数据分析也有做不到的事情

数据分析也有做不到的事情

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-06 09:33:49

数据分析也有做不到的事情 不论是我们做决策的时候,还是我们进行一个事情得到结果的时候,当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候,我们经常会说我 ... ...

数据分析方法论是什么

数据分析方法论是什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-05 11:57:35

数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块,一块是统计分析方法论:描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成 ... ...

分析师一定要看!用数据讲故事的五个步骤

分析师一定要看!用数据讲故事的五个步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-05 11:49:34

分析师一定要看!用数据讲故事的五个步骤 在数字时代初期,数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今,不管任何领域,任何人,都逃脱不了对数据的讨论和 ... ...

使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法

使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-05 10:43:54

使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 记录单是将一条记录分别存储在同一行的几个单元格中,在同一列中分别存储所有记录的相似信息段。使 ... ...

Excel数据分析工具进行多元回归分析

Excel数据分析工具进行多元回归分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-04 11:14:58

Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载 ... ...

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-04 10:36:05

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议 几点想法,分享给刚入门的数据分析师,也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的,立场决定 ... ...

数据挖掘案例:建立客户流失模型

数据挖掘案例:建立客户流失模型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-04 10:13:09

数据挖掘案例:建立客户流失模型 随着市场竞争的加剧,中国电信面临的压力越来越大,客户流失也日益增大。从统计数据看,今年固话小灵通的销户数已经超过了 ... ...

如何分析销售中各种数据

如何分析销售中各种数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-03 11:18:13

如何分析销售中各种数据 如何分析销售中各种数据。为了很好把握那么多的分析数据,需要建立一个结构,立足于结构,分析数据就非常容易了。有了结构,那么多 ... ...

运用Excel函数、数据透视表和图表灵活分析薪酬数据

运用Excel函数、数据透视表和图表灵活分析薪酬数据 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-03 10:56:30

运用Excel函数、数据透视表和图表灵活分析薪酬数据 1、月薪酬数据的多维度分析 对于这个问题,很多人会觉得是多余的,觉得没什么分析的必要。但是,假如 ... ...

Excel用于数据分析的优劣势详解

Excel用于数据分析的优劣势详解

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-03 10:25:03

Excel用于数据分析的优劣势详解 很多Excel新手非常迷信Excel,可以说到了盲目的程度,而很多高手往往突然拿出非常复杂的函数公式组合,其效果相当于一闷棍, ... ...

数据分析的价值在哪里

数据分析的价值在哪里

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-02 09:24:13

数据分析的价值在哪里 数据分析是什么,数据分析的价值在哪里,大数据是现在比较热门的话题,数据分析的技术也是决定大数据价值的一个重要部分,我们看到数 ... ...

spss两个实用的syntax

spss两个实用的syntax

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-02 09:12:16

spss两个实用的syntax 1\\SPSS产生1到N的连续记录号句法 句法: COMPUTE  ID = $casenum . EXECUTE . 试用程序: INPUT PRO ... ...

spss读取数据syntax语句

spss读取数据syntax语句

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-02 08:51:33

spss读取数据syntax语句 生活中,我们常常因为这样或那样的事情而需要从一个城市到另外一个城市。旅途前,我们需要考虑旅途中的各个环节,比如说确定旅行方 ... ...

怎么更好的撰写数据分析报告

怎么更好的撰写数据分析报告

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-01 16:38:40

怎么更好的撰写数据分析报告 数据分析师的一个很重要的任务除了做好数据分析这个过程之外,怎么样写好数据分析的报告也是很重要的,不论是企业的管理层还是 ... ...

数据分析过程中必须要遵守的五大思维

数据分析过程中必须要遵守的五大思维

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-01 16:05:54

数据分析过程中必须要遵守的五大思维 数据分析的过程最重要的是要通过数据分析工具或者数据分析方法将数据转化为信息,大量的数据本身是没有价值的,怎么让 ... ...

为什么机器学习真的可以学到东西

为什么机器学习真的可以学到东西

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-01 15:31:04

为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课,相对于Stanford那门课,这门明显难度大很多,我跟到第10个Lecture,才刚刚讲到Logistic Re ... ...

大数据分析绕不过去的13个问题

大数据分析绕不过去的13个问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-31 12:00:46

大数据分析绕不过去的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几 ... ...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法

数据挖掘中的基于决策树的分类方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-31 11:38:08

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常 ... ...

大数据从业人员必备的五项专业技能

大数据从业人员必备的五项专业技能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-31 11:25:47

大数据从业人员必备的五项专业技能 大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说,是物联网与互联网的融合产生了海量的数 ... ...

R语言常用数学函数

R语言常用数学函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-30 13:54:09

R语言常用数学函数 R语言的数学运算和一些简单的函数整理如下: 向量可以进行那些常规的算术运算,不同长度的向量可以相加,这种情况下最短 ... ...

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-30 11:53:25

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理 客户内在需求管理(Customer Relationship Management)是一种以客户为中心的经营策略,它以信息技术为手段,通 ... ...

企业营销数据分析的方法及策略

企业营销数据分析的方法及策略

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-30 11:48:58

企业营销数据分析的方法及策略 市场营销是为创造实现个人和组织的交易,而规划和实施创意、产品、服务构想、定价、促销和分销的过程。 网络营销是人类经 ... ...

如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪

如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-29 16:16:21

如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪 此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内 ... ...

大数据挖掘是个什么鬼?先搞定以下五大关系

大数据挖掘是个什么鬼?先搞定以下五大关系

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-29 15:32:51

大数据挖掘是个什么鬼?先搞定以下五大关系 数据科学家”作为一个新兴的名词,他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀 ... ...

关于数据分析,管理者常犯的4个错误

关于数据分析,管理者常犯的4个错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-29 15:20:23

关于数据分析,管理者常犯的4个错误 对于数据分析来说,管理者的作用也很大,如果只是一味地高谈阔论,并没有根据公司实际情况来制定数据战略,很容易走弯 ... ...

数据分析师,如何在企业中完成数据报告?

数据分析师,如何在企业中完成数据报告?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-28 11:22:06

数据分析师,如何在企业中完成数据报告? 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数 ... ...

如何速成数据分析师

如何速成数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-28 10:39:58

如何速成数据分析师 近几年美国公布的相关数据分析中,薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起,技术也被越来越多的人掌握,而往往最被看重的技 ... ...

实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求?

实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-28 10:29:32

实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求? 今天小编为大家献上的是关于《大数据实操:如何知道卖点有没有市场需求?>>,将围绕如何洞察差异化市场需求这个 ... ...

浅谈网络游戏中新用户首日流失的数据分析

浅谈网络游戏中新用户首日流失的数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-27 11:23:27

浅谈网络游戏中新用户首日流失的数据分析 网游的用户流失主要集中在新增日,因此本文只谈新玩家的首日流失。 首先,直接上一个简单的图表: 文中所有 ... ...

APP运营怎么利用留存率等数据分析用户减少的原因?

APP运营怎么利用留存率等数据分析用户减少的原因? ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-27 10:54:27

APP运营怎么利用留存率等数据分析用户减少的原因? 数据分析最核心的方法是作比较,因为绝对的数值在大多数场合下是没有意义的,通过在不同维度之间做数据 ... ...

从业者们自己是如何理解大数据分析的呢

从业者们自己是如何理解大数据分析的呢

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-27 10:44:48

从业者们自己是如何理解大数据分析的呢 我谈谈对大数据分析的理解,这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向,经常会有人问我什么是大数据?我一直都 ... ...

用降维方法解读数据分析

用降维方法解读数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-26 10:45:45

用降维方法解读数据分析 随着互联网技术的不断发展,数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性,人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量 ... ...

这四件事让你走出深陷的数据分析迷宫

这四件事让你走出深陷的数据分析迷宫

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-26 11:50:35

这四件事让你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例,我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。   相信每位朋友都遇到过这 ... ...

CRM系统是如何完成商业数据分析的

CRM系统是如何完成商业数据分析的

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-26 11:03:32

CRM系统是如何完成商业数据分析的 在风口上,猪都会飞”的互联网时代,企业还没借助OA、ERP、CRM 系统等等这样的工具帮助企业提高效果,那真有点OUT, ... ...

干货关于大数据分析的四个陷阱

干货关于大数据分析的四个陷阱

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-25 11:22:02

干货关于大数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快,所有人都在寻找更新、更 ... ...

简单但不容忽视的数据分析知识

简单但不容忽视的数据分析知识

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-25 12:13:24

简单但不容忽视的数据分析知识 数据分析是什么,小伙伴们自行去问度娘哈。为了降低阅读压力,不让篇幅太长,我特意拆成上、下两篇来分享自己这几天学到的知 ... ...

关于数据分析那些事,看这一文章就够了

关于数据分析那些事,看这一文章就够了

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-25 11:08:09

关于数据分析那些事,看这一文章就够了 一:那到底什么是数据分析呢?数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一 ... ...

例说相关分析在游戏数据分析中的应用

例说相关分析在游戏数据分析中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-24 11:21:07

例说相关分析在游戏数据分析中的应用 相关分析作为统计学中一种比较常用的分析方法, 在其他行业中有着非常广泛的应用,而在游戏行业的数据分析当中,从业 ... ...

你费那么大劲做的数据分析,有用吗?

你费那么大劲做的数据分析,有用吗?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-24 11:10:46

你费那么大劲做的数据分析,有用吗? 很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”; ... ...

零售业数据分析的媒介

零售业数据分析的媒介

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-24 10:57:36

零售业数据分析的媒介 当你需要从一堆复杂庞大的数据中分析出有用的信息和结论的时,想必你一定觉得力不从心;数据的冗余使得你分析起来困难重重,怎么办呢 ... ...

运营数据中常见的数据陷阱

运营数据中常见的数据陷阱

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-23 13:18:50

运营数据中常见的数据陷阱 当下的时代已经是一个真正的大数据时代,而互联网产品达到亿级的用户量,甚至十亿级的用户量,都已经不鲜见了,产品的迭代方向, ... ...

如何以客户为中心进行数据挖掘与分析

如何以客户为中心进行数据挖掘与分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-23 12:00:47

如何以客户为中心进行数据挖掘与分析 数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间,使得数据挖掘成为企业界 ... ...

大数据的挖掘价值

大数据的挖掘价值

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-23 11:26:10

大数据的挖掘价值 世界已进入互联网和物联网迅速发展时代,未来社会生活将以移动互联网为基础,借助大数据技术,最终形成三大数据中心——社会数据中心、家 ... ...

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-22 11:52:51

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说 ... ...

数据分析:解读数据?解读“人”!

数据分析:解读数据?解读“人”!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-22 11:45:59

数据分析:解读数据?解读“人”! 一提到“数据”,可能经常会想到“数字”、“图表”、“模型”、“方程”等容易让人怯步的词语。其实“数据”的真正意义 ... ...

优秀的数据分析师是解决方案提供者

优秀的数据分析师是解决方案提供者

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-22 11:11:56

优秀的数据分析师是解决方案提供者 很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质,普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的,简称“术”,本文从另一 ... ...

怎样选择数据平台的建设方案

怎样选择数据平台的建设方案

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-21 16:57:51

怎样选择数据平台的建设方案 公司要做数据分析,首先要考虑数据的准备,也就是数据平台的建设,最近接触了几个客户都处于这一环节,而且其中一个在方案选型 ... ...

数据平台维度模型设计十个技巧

数据平台维度模型设计十个技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-21 16:45:05

数据平台维度模型设计十个技巧 了解过数据仓库历史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》 , Ralph K ...

如何高效地学好R语言?

如何高效地学好R语言?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-21 16:14:22

如何高效地学好R语言? 学R语言主要在于5点三阶段: 第一阶段有一点:基础的文件操作(read.*, write.*)、数据结构知识,认识什么是数据框(data.frame)、 ... ...

总结:常用的 Python 爬虫技巧

总结:常用的 Python 爬虫技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-21 10:21:04

用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别 ... ...

将SPSS分析技术应用于大数据

将SPSS分析技术应用于大数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-20 12:27:31

将SPSS分析技术应用于大数据 数十年来,IBM SPSS 为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。多年来,SPSS 平台已发生了演变,支持数据挖掘流程的所有阶段 ... ...

数据挖掘- 分类算法比较

数据挖掘- 分类算法比较

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-20 12:14:03

数据挖掘- 分类算法比较 随着计算能力、存储、网络的高速发展,人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据,人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用 ... ...

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-20 11:21:16

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法,并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经 ... ...

3个步骤教你彻底学透Excel

3个步骤教你彻底学透Excel

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-19 11:25:09

3个步骤教你彻底学透Excel Excel函数学习常见的误区和问题及解决办法是否遇到这样的苦恼? ● 经常函数报错却不知道错误在哪里。 ● 函数没报错,但是结果 ... ...

从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?

从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-19 11:03:50

从零开始学数据分析,什么程度可以找工作? 基本答一下吧,但是不是很准确,只了解大致情况(杭州),带有某种行业自黑。 一、第一阶段(一般岗位叫数据 ... ...

数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法

数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-19 10:54:45

数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法 你知道吗?每过去1分钟,Instagram上就多了1736111个赞,Snapchat上就多了284722个照片/视频分享,Tinder上就多了 ... ...

数据分析必须想清楚的两个概念:指标和维度

数据分析必须想清楚的两个概念:指标和维度

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-18 21:05:45

数据分析必须想清楚的两个概念:指标和维度 指标与维度是数据分析中最常用到的术语,它们是非常基础的,但是又很重要,经常有朋友没有搞清楚它们之间的关系 ... ...

SAS中的Order By - Proc Sort

SAS中的Order By - Proc Sort

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-18 20:56:45

SAS中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果 ... ...

SAS 中的INSERT语句:PROC APPEND

SAS 中的INSERT语句:PROC APPEND

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-18 20:51:54

SAS 中的INSERT语句:PROC APPEND (1)语法格式 PROC APPEND BASE=<libref.>SAS-data-set <DATA=<libref.>SAS-data-set> <FORCE> ; 说明: proc ap ... ...

统计学对于数据分析的重要性

统计学对于数据分析的重要性

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-17 14:43:50

统计学对于数据分析的重要性 数据分析是新时代的产物,数据分析和传统的数据统计有什么关系,是不是有了数据分析就不需要统计学了,统计学是一门理论学科, ... ...

如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢

如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-17 14:38:53

如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢 做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你 ... ...

大数据时代下数据存储的技巧

大数据时代下数据存储的技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-17 14:03:28

大数据时代下数据存储的技巧 大数据时代来临,数据量不断的增长,对于海量的数据信息,要怎么处理,原有的数据库已经不能满足现有的数据量的需要,数据存 ... ...

零售业数据分析应用的四种方式

零售业数据分析应用的四种方式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-16 13:30:58

零售业数据分析应用的四种方式 对于零售业企业来说,大数据应用技术的使用在这个领域是优先的,例如沃尔玛等零售业巨头对于客户关系的管理,不断是在实体的 ... ...

spss如何选择需要的变量?

spss如何选择需要的变量?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-16 13:26:19

spss如何选择需要的变量? 今天一位网友问我,spss如何在许多字段(变量)中选择我需要的字段,而不显示其他的字段呢? 这个问题问的很好,在实际的数据 ... ...

数据库营销与数据挖掘

数据库营销与数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-16 12:02:13

数据库营销与数据挖掘 提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”,其实我们虽然不了解什么是数据库营销,但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的生活, ... ...

从0到1教你搞定Excel公式与函数

从0到1教你搞定Excel公式与函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-15 16:12:33

从0到1教你搞定Excel公式与函数 Excel是Microsoft Office家族中的主要成员之一,而其中所提供的函数其实是一些预定义的公式,利用它能够在Excel中快速准确 ... ...

SAS集成Hadoop途径几何

SAS集成Hadoop途径几何

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-15 16:03:50

SAS集成Hadoop途径几何 经常有人问,SAS如何和HADOOP交互、集成?在回答这个问题前,主要看HADOOP在SAS系统中的定位,有下面定位考虑: 1.把HADOOP作为传 ... ...

一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-15 15:57:43

一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力 运营是一门艺术,更是一门技术。过去,“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年,流量成 ... ...

网络营销以数据分析为基础

网络营销以数据分析为基础

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-14 15:59:25

网络营销以数据分析为基础 从2008年之后我国网民的数量就有了重大的突破,在经过了几年时间的发展之后,中国经济的发展更加依赖于互联网的,营销也更多的依 ... ...

少走弯路 就要这样做数据分析

少走弯路 就要这样做数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-14 15:36:46

少走弯路 就要这样做数据分析 虽然弯路是企业积累经验的一种方式,然而能够少走弯路,企业还是希望少走的。毕竟每走一次弯路,所带来的损失和影响也是很大 ... ...

数据分析最容易出现哪些错误

数据分析最容易出现哪些错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-14 14:01:45

数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高,很多企业用户都非常重视。然而,在分析的道路上,不少专业人士发现,企业用户存在很多误解,为了 ... ...

Graveyard模型的spss操作

Graveyard模型的spss操作

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-13 15:14:44

Graveyard模型的spss操作 昨天一位朋友问我Graveyard模型如何操作,我在几年前曾做过这个模型,现在有些遗忘了,先说说Graveyard模型是做什么的?为什么要 ... ...

数据挖掘与CRM

数据挖掘与CRM

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-13 11:15:50

数据挖掘与CRM 现在的数据挖掘项目多数都是游击战,这边挖一挖那边挖一挖,挖到最后还是一场空,还落了个“忽悠”绰号;回想数据挖掘的一个标准流程,那只 ... ...

数据挖掘过程体会

数据挖掘过程体会

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-13 10:41:25

数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢?我觉得思维导图倒是个不错的选择,当然自己要想更好 ... ...

常见机器学习算法比较

常见机器学习算法比较

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-11 11:43:05

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都 ... ...

别傻了,数据分析员该转型了

别傻了,数据分析员该转型了

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-12 12:17:53

别傻了,数据分析员该转型了 大数据吵得火热,数据分析和商业智能水涨船高,从海量业务数据中分析挖掘价值信息在企事业单位受到重视,数据分析员/师人才行 ... ...

讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿

讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-12 12:08:59

讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿 在最近的工作中需要用spss做因子分析,但是在具体操作过程中遇到了头疼的“非正定矩阵的问题”,困扰了很久。看了论 ... ...

自学SPSS遇到疑难,如何正确的提问?

自学SPSS遇到疑难,如何正确的提问?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-12 12:01:26

自学SPSS遇到疑难,如何正确的提问? 学习SPSS统计分析,会经过入门、熟悉掌握、灵活应用等几个阶段,每个阶段都会遇到个性化疑问,在形形色色的疑问前,是 ... ...

走出数据挖掘的误区

走出数据挖掘的误区

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-10 17:00:41

走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能 ... ...

数据分析之市场购物篮分析流程

数据分析之市场购物篮分析流程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-11 11:04:19

数据分析之市场购物篮分析流程 数据分析是企业了解市场、挖掘信息潜能的最佳方式,不同的企业在数据分析方面有着不同的做法,能带来不同的效果,因而很多企 ... ...

数据分析也有发展趋势

数据分析也有发展趋势

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-11 09:17:48

数据分析也有发展趋势 以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据,在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用,就可能找到自己需要花 ... ...

数据挖掘工程师笔试及答案整理

数据挖掘工程师笔试及答案整理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-10 16:53:13

数据挖掘工程师笔试及答案整理 2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题(30分) 1、简述数据库操作的步骤(10分) 步骤:建立数据库连接、打 ... ...

数据分析所不可替代的作用是什么?

数据分析所不可替代的作用是什么?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-10 16:26:07

数据分析所不可替代的作用是什么? 在企业的经营活动中,随时都会产生大量的数据信息,面对庞大的数据信息内容,如何进行整理分析,就成为了企业所关注的问 ... ...

利用SPSS检验项目反应理论的单维性

利用SPSS检验项目反应理论的单维性

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-09 15:10:21

利用SPSS检验项目反应理论的单维性 在进行传统的项目反应理论之前,需要进行单维性的检验,这是项目反应理论成立的前提,但是实际操作时,可能很多人都忽略 ... ...

数据分析告诉我们的四个经验教训

数据分析告诉我们的四个经验教训

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-09 14:53:42

数据分析告诉我们的四个经验教训 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快,所有人都在寻找更新、更 ... ...

5种常用的相关分析方法

5种常用的相关分析方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-09 11:17:33

5种常用的相关分析方法 相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析,发现业务运营中 ... ...

详解数据挖掘之客户全生命周期管理

详解数据挖掘之客户全生命周期管理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-08 15:38:49

详解数据挖掘之客户全生命周期管理 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与 ... ...

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-08 11:25:00

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法 一、时间序列 时间序列和时间序列分式分别是什么? 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各 ... ...

实例分析:拉勾网数据分析,让数据决策你的行为

实例分析:拉勾网数据分析,让数据决策你的行为 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-08 11:03:10

实例分析:拉勾网数据分析,让数据决策你的行为 我们每天都在产生数据,出行,社交,购物,吃饭 等等,每一个行为伴随着数据的产生,如果将这些数据收集起 ... ...

从事互联网的你,真的懂流量分析吗?

从事互联网的你,真的懂流量分析吗?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-07 15:36:26

从事互联网的你,真的懂流量分析吗? 关于数据化管理的文章书籍已经非常多了,我这里只是近一步整理。数据分析也是为了公司的发展,粗暴一点讲,是为了 ... ...

数据分析告诉你,转化才是王道

数据分析告诉你,转化才是王道

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-07 15:28:38

数据分析告诉你,转化才是王道 转化:在完成引流的工作后,下一步需要考虑的就是转化了,一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历浏览页面(下载ap ... ...

营销人如何搞定工作中的数据分析?

营销人如何搞定工作中的数据分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-07 10:58:29

营销人如何搞定工作中的数据分析? 数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是,面对各种复杂难懂的“大数据”概念,我们如何才能抓住关键,在最短的 ... ...

从数据处理到数据分析

从数据处理到数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-06 11:59:06

从数据处理到数据分析 在“中关村大数据日”上,西安交通大学数学与统计学教授徐宗本院士说,“大数据具有大价值,但也有大忽悠的一面。“不少人觉得,大数 ... ...

关键:如何解读数据分析结果?

关键:如何解读数据分析结果?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-06 11:20:03

关键:如何解读数据分析结果? 故事发生在英国,二战前期德国势头很猛,英国从敦刻尔克撤回到本岛,德国每天不定期地对英国狂轰乱炸,后来英国空军发展起来 ... ...

数据分析师不是舵手

数据分析师不是舵手

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-06 11:01:57

数据分析师不是舵手 一公司CEO乘坐热气球飞越沙漠,突然意识到迷路了。下面正有个骑骆驼的人经过,于是他叫住骑骆驼的人,并问他现为何处。 骑骆驼的人 ... ...

如何通过SPSS软件实现随机化过程

如何通过SPSS软件实现随机化过程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-05 15:45:23

如何通过SPSS软件实现随机化过程 随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容,请大家参阅旧的目录 ... ...

用SPSS做时间序列

用SPSS做时间序列

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-05 15:25:47

用SPSS做时间序列 关于时间序列,有好多软件可以支持分析,大家比较熟悉的可能是EVIEWS、SPSS、还有STATA,具体用啥软件,结果都是一样的,但是SPSS作为一 ... ...

经验 :如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则

经验 :如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-05 12:08:57

经验 :如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则 身为数据分析师的你,有没有经历过这样的苦恼?写了那么多页PPT没人耐心看?提了那么多的数据后却没有然 ... ...

logistic回归样本量的估算,经验之谈

logistic回归样本量的估算,经验之谈

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-04 15:36:02

logistic回归样本量的估算,经验之谈 样本量的估计可能是临床最头疼的一件事了,其实很多的临床研究事前是从来不考虑样本量的,至少我接触的临床研究大都如 ... ...

数据分析的结果到底是什么?

数据分析的结果到底是什么?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-04 10:51:18

数据分析的结果到底是什么? 一位在Amazon和淘宝有过数据挖掘工作经验的分析师分享了自己的心得体会,做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得 ... ...

数据分析非小事,审慎对待才是真

数据分析非小事,审慎对待才是真

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-04 10:45:31

数据分析非小事,审慎对待才是真 多一分谨慎,总会多一分回报。数据分析也需要审慎地去看待,走得进去,也需要走得出来,多转换角度,或许就会有更多的精彩 ... ...

数据挖掘过程中要避免的11大错误

数据挖掘过程中要避免的11大错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-03 16:06:15

数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如:欺诈侦测(Fraud Detection ... ...

企业如何定位数据分析师?

企业如何定位数据分析师?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-03 08:36:36

企业如何定位数据分析师? 网上曾经流传着这样一幅图片,数据分析师眼中的自己与他人眼中的数据分析师: 图片幽默的表现出了不同角度对数据分析师的 ... ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-03 07:12:09

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具, ... ...

SPSS单样本T检验在问卷分析中的应用

SPSS单样本T检验在问卷分析中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-02 19:45:14

SPSS单样本T检验在问卷分析中的应用 T检验在问卷分析中经常用到,尤其是通过李克特五级量表收集到的调查数据。比如:非常同意5、基本同意4、不能确定3、不 ... ...

如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则

如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-02 19:37:21

如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则 身为数据分析师的你,有没有经历过这样的苦恼?写了那么多页PPT没人耐心看?提了那么多的数据后却没有然后? ... ...

一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-02 18:54:40

一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历 ... ...

在枯燥的日常监测中发现数据分析之美

在枯燥的日常监测中发现数据分析之美

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-01 11:55:12

在枯燥的日常监测中发现数据分析之美 信息大爆炸时代注定我们难以静下心来,面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下社交网络横行,交流变得 ... ...

数据挖掘能做点什么?

数据挖掘能做点什么?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-01 11:41:57

数据挖掘能做点什么? 大数据是目前最时髦的词汇,正受到越来越多人的关注和谈论,大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。  什么是数据挖掘?  ... ...

三大常见问题 帮你找到最好数据分析师

三大常见问题 帮你找到最好数据分析师

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-07-01 10:23:21

三大常见问题 帮你找到最好数据分析师 大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在,然而,作为一个新兴的行业,要想在短期内找到合适的高质量数据分析 ... ...

小白学数据分析--ARPPU的误区

小白学数据分析--ARPPU的误区

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-30 15:27:39

小白学数据分析--ARPPU的误区 今天提到了一个概念:ARPPU。这个概念等同于之前大家认识的ARPU(其实这句话我是很不愿意说的),ARPPU是总收入除以总付 ... ...

小白学数据分析--付费用户生命周期研究

小白学数据分析--付费用户生命周期研究

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-30 15:16:50

小白学数据分析--付费用户生命周期研究 付费用户其实存在一个付费周期转化的问题,直接指标可能就是付费渗透率的问题,然而在此背后其实还有更深入的问题。 ... ...

智能收集、数据分析都有哪些方法?

智能收集、数据分析都有哪些方法?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-30 11:13:28

智能收集、数据分析都有哪些方法? 爆炸的大数据意味着企业不可能按照传统的模式去收集数据,否则不仅浪费资金,也浪费人力。而在现代企业中,用智能方法 ... ...

产品经理如何用数据分析提升转化?

产品经理如何用数据分析提升转化?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-29 10:01:09

产品经理如何用数据分析提升转化? 在过去十几年中国互联网企业往往是流量驱动的运营模式,通过投放、地推等方式获取用户进入产品内,进而希望一部分用户 ... ...

有效挽回流失用户的数据分析及策略:需多一点套路才能得人心

有效挽回流失用户的数据分析及策略:需多一点套路才能得人心 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-29 10:22:18

有效挽回流失用户的数据分析及策略:需多一点套路才能得人心 很多年前,互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话:流量为王!虽然放在现在来看,不完全正确,but ... ...

5分钟掌握高大上的同期群分析

5分钟掌握高大上的同期群分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-29 10:08:15

5分钟掌握高大上的同期群分析 什么是同期群(Cohort)? 同期群是一种用户分群的方式。 同期群按用户的新增时间将用户分群,得到的每个群叫一个 ... ...

小白学数据分析--ARPDAU的价值

小白学数据分析--ARPDAU的价值

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-28 12:09:15

小白学数据分析--ARPDAU的价值 本文就这个问题给大家解析一下ARPDAU。在讲ARPDAU之前,有两个概念大家应该很清楚,一个是ARPU,另一个是ARPPU,如果有不清 ... ...

小白学数据分析--留存率与运营活动分析_I

小白学数据分析--留存率与运营活动分析_I

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-28 11:20:50

小白学数据分析--留存率与运营活动分析_I 有关留存率的事情最近扯得比较多,因为在分析数据的时候,越发觉得,分析一定是要来解决问题的,留存率不知何时突 ... ...

小白学数据分析--基于数据驱动的最佳渠道评估策略

小白学数据分析--基于数据驱动的最佳渠道评估策略 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-28 10:59:23

小白学数据分析--基于数据驱动的最佳渠道评估策略 对于游戏数据分析来说,我们要从很多方面下手,具体从数据分析角度来说,作为游戏CP需要作三块工作,第一 ... ...

哪些方法能帮助企业从大数据中获取商业价值

哪些方法能帮助企业从大数据中获取商业价值

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-27 19:09:28

哪些方法能帮助企业从大数据中获取商业价值 大数据是企业发展的一个机会,曾为很多企业带来发展契机。但是,更多的企业却是有宝贝却不知道怎么用,因而导致 ... ...

数据分析读书笔记重点在哪里?

数据分析读书笔记重点在哪里?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-27 19:00:10

数据分析读书笔记重点在哪里? 什么是数据分析?对于想要从事数据工作的入行者来说,各种相关的入门数据教学的内容都是大同小异的,这里为大家整理一下相关 ... ...

数据可视化发展的核心原则

数据可视化发展的核心原则

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-27 18:51:06

数据可视化发展的核心原则 数据可视化可以让数据分析的信息变得更加有意义,可以帮助数据价值展示的更好,并且罗列出数据信息,读者可以更加轻松的得到相关 ... ...

海量数据处理分析的16条经验总结

海量数据处理分析的16条经验总结

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-26 11:05:01

海量数据处理分析的16条经验总结 海量数据在分析处理时会有各种各样无法预想的问题,比如说: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有 ... ...

做一个懂数据分析的人力资源经理

做一个懂数据分析的人力资源经理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-26 10:28:43

做一个懂数据分析的人力资源经理 不同于过去,在当今日新月异的数字时代,多元化的员工队伍、日益增多的年轻工人、灵活的工作时间和远程的工作人员成为劳动 ... ...

如何应对大数据分析的各种问题

如何应对大数据分析的各种问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-26 09:42:03

如何应对大数据分析的各种问题 越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数 ... ...

小白学数据分析--留存率的三个普适原则

小白学数据分析--留存率的三个普适原则

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-25 09:10:25

小白学数据分析--留存率的三个普适原则 关于留存率的文章,现在很多,以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实 ... ...

小白学数据分析--留存率使用的窘境

小白学数据分析--留存率使用的窘境

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-25 09:34:29

小白学数据分析--留存率使用的窘境 随着移动游戏整体的火热,现在看到太多的数据,太多信息,很多时候我们仰慕和钦佩别人的成功,我们总是把这个行业达成所 ... ...

小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题

小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-25 09:28:45

小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题 随着智能设备性能的不断提升,很多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的 ... ...

数据分析前提:数据质量管理四要素

数据分析前提:数据质量管理四要素

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-24 11:11:16

数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节,是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling) ... ...

16种常用的数据分析方法汇总

16种常用的数据分析方法汇总

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-24 11:00:17

16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友,数据分析常用的分析方法有哪些,我需要学习哪个等等之类的问题,今天数据分析精选给大家整理了十六 ... ...

利用SPSS进行数据分析的基本步骤

利用SPSS进行数据分析的基本步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-24 10:04:54

利用SPSS进行数据分析的基本步骤 大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写 ... ...

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决?

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-23 11:10:33

数据分析中常犯哪些错误以及如何解决? 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢,又如何解决? 错把相关性当成因果性 &nb ... ...

视频大数据的相关技术和分析流程

视频大数据的相关技术和分析流程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-23 10:44:30

视频大数据的相关技术和分析流程 视频大数据分析又称智能视频分析, 指的是通过算法,高效处理海量非结构化的视频图像数据, 实现对数据的快速检索、智能识 ... ...

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-23 09:51:50

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例:Netflix大奖竞赛。简单来说,这是一 ... ...

小白学数据分析--渠道、运营、数据_I

小白学数据分析--渠道、运营、数据_I

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-22 15:29:35

小白学数据分析--渠道、运营、数据_I 上周六做了一个演讲,关于渠道、数据、运营的内容,今天开始,针对演讲的一些内容,有针对性的阐述一下。不过既然我是 ... ...

小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型]

小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型] ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-22 15:07:26

小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型]  一直以来,我们很重视新登用户的研究,为此,我们设计了留存(retention)这个概念,有关于这个概 ... ...

大数据分析:看似简单而已

大数据分析:看似简单而已

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-22 11:17:22

大数据分析:看似简单而已 在当前的大数据时代下,随着大数据的深入应用,大数据已经成为最受欢迎的技术之一。 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就 ... ...

小白学数据分析--如何设计和分析数据指标

小白学数据分析--如何设计和分析数据指标

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-21 10:47:42

小白学数据分析--如何设计和分析数据指标 今天说到的这个题目,看起来有点大,不过作为游戏数据分析师,早晚都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据 ... ...

小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50%

小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50% ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-21 10:27:37

小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50% 最近在做留存分析时,遇到了不少的情况,也经常会有人问我,为什么我的游戏突然次日留存率降了一半 ... ...

小白学数据分析--转化率的四种形式

小白学数据分析--转化率的四种形式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-21 09:52:55

小白学数据分析--转化率的四种形式 在数据分析中我们经常会使用各种类型的转化率分析,在游戏数据分析中,我们对于转化率的使用更为频繁,比如渠道分析, ... ...

小白学数据分析--什么是活跃_I(DAU)

小白学数据分析--什么是活跃_I(DAU)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-20 15:08:23

小白学数据分析--什么是活跃_I(DAU) 最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信 ... ...

小白学数据分析--有关于流失分析的探讨

小白学数据分析--有关于流失分析的探讨

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-20 14:52:46

小白学数据分析--有关于流失分析的探讨 早先我曾探讨一个关于流失分析的整套流程问题,也说了流失分析是如何的重要,大概这种解说是苍白无力的,因为拿不出 ... ...

小白学数据分析--新登付费玩家研究模型

小白学数据分析--新登付费玩家研究模型

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-20 11:50:55

小白学数据分析--新登付费玩家研究模型 一款游戏产品进入成熟期后,重点基本都在拉动收入,原因在于用户量和游戏社会已经形成,老用户不会轻易流失,新用 ... ...

小白学数据分析--你的游戏数据分析做好了吗

小白学数据分析--你的游戏数据分析做好了吗

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-19 10:19:33

小白学数据分析--你的游戏数据分析做好了吗  “策划和数据的关系和SM一样,你穿皮衣,握着鞭子的时候,才会体验到驾驭数据的刺激,前提是你很坚定你必 ... ...

小白学数据分析--付费渗透率再研究

小白学数据分析--付费渗透率再研究

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-19 09:56:50

小白学数据分析--付费渗透率再研究 今天所谈到的东西其实是关于新增付费用户的研究模型的内容,谈到模型,有时候我们过于神话了,模型其实最后就是一套方法 ... ...

小白学数据分析--Excel复合图之复合雷达图

小白学数据分析--Excel复合图之复合雷达图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-19 09:49:14

小白学数据分析--Excel复合图之复合雷达图 最近和同行交流时看到一个复合图,该图是雷达图和饼图的组合图,看过觉得很有新意,自己经过尝试发现制作不是很 ... ...

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-18 15:43:40

小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析  最近在看几个数据分析平台的数据,基本上都有DAU/MAU这个指标,这个指标很早之前就在社交游戏平台 ... ...

小白学数据分析--与MySQL有关的小知识

小白学数据分析--与MySQL有关的小知识

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-18 15:28:21

小白学数据分析--与MySQL有关的小知识 放在这个专题下,是因为有时候我们数据分析师的确是懂得一点数据库的操作知识或者会一些SQL,平时我用的比较多的就是 ... ...

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期]

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期] ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-18 15:01:34

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期]  SPSS为我们提供了探索分析,所谓探索分析之所以是探索,是因为有时候我们对于变量的分布特点不 ... ...

Python 异常处理总结

Python 异常处理总结

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-17 14:31:17

什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是 ... ...

小白学数据分析--付费用户的金子塔模型实践操作

小白学数据分析--付费用户的金子塔模型实践操作 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-17 10:59:34

小白学数据分析--付费用户的金子塔模型实践操作 免费游戏中付费用户模型分析   最近看了不少文章,对于付费用户的模型也有了很深刻的理解和认识,早先我 ... ...

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-17 10:42:07

小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用 小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用   累计用户数是指注册用户数的累计,即可以认为是新用户的累 ... ...

小白学数据分析--留存率是什么

小白学数据分析--留存率是什么

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-17 10:10:33

小白学数据分析--留存率是什么 前段时间比较忙碌,小白系列也因此停了一段时间,这期间做了不少分析,发现和总结了不少经验,自己觉得还是很有用,不过倒都 ... ...

小白学数据分析--解析在线平高比

小白学数据分析--解析在线平高比

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-16 15:41:39

小白学数据分析--解析在线平高比 这是一篇很早的杂文了,当时我记得是看到在线平高比比较好奇,索性就研究了一番,后来很多人对我这种行为很不理解,就是一 ... ...

小白学数据分析--Clementine的源节点学习

小白学数据分析--Clementine的源节点学习

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-16 15:27:25

小白学数据分析--Clementine的源节点学习 Clementine是一个很有用的工具,在网游日常数据的处理中,其应用程度不低于Excel和SPSS,尽管Clementine是一个数 ... ...

小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留

小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-16 11:03:05

小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留 上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程,今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分 ... ...

简析STATA 的日志(log)功能

简析STATA 的日志(log)功能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-16 10:26:31

STATA 是一套强大方便的统计分析软件。 本文介绍 STATA 软件的日志( log)功能。 统计数据分析牵涉到数据的处理运算和结果分析,其中的大量数据结果和计算得到 ... ...

时间序列分析:对非平稳时间序列进行建模

时间序列分析:对非平稳时间序列进行建模

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-15 11:42:13

编者按 曾经有位小伙伴在公众号留言提问:如何做时间序列分析?最近C君发现了一篇文章,也许可以解答这个问题,收录在此,以飨读者。本文来自于数据人网。 ... ...

小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇

小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-15 11:29:12

小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇 昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识,其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用 ... ...

小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇

小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-15 10:34:33

小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇 聚类分析是一类广泛被应用的分析方法,其算法众多,目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支 ... ...

小白学数据分析--到底要怎么做流失分析

小白学数据分析--到底要怎么做流失分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-15 10:20:50

小白学数据分析--到底要怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章,也构建了一些模型,流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做,这几天也有几个 ... ...

回归诊断和残差分析

回归诊断和残差分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-14 10:43:42

回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析,残差是指实际值减去预测值(实际值预测值)的数值。 用数据分析的回归分析,可以方便地求出残 ... ...

2:0开门红!「德国战车」如何靠大数据取胜欧洲杯?

2:0开门红!「德国战车」如何靠大数据取胜欧洲杯? ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-14 14:08:39

6月13日,凌晨,2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量,德国2:0取胜乌克兰,取得开门红~ 德国队的两次进球(来源见水印) 德国队是一只神奇的球队,他 ... ...

规划求解来计算最小化运输成本

规划求解来计算最小化运输成本

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-14 11:54:00

规划求解来计算最小化运输成本 今天我们根据一个实例来学习一下用Excel的规划求解来计算最小化运输成本。 某超市从A,B,c三个地方采购苹果,运往4个消 ... ...

Excel规划求解步骤

Excel规划求解步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-14 11:44:40

Excel规划求解步骤 上节我们根据一个实例制作了一个生成计划工作表,这节我们接着上节的内容,来讲一下求最优生产计划的规划求解步骤。 Excel规划求解步 ... ...

小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的

小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-13 11:30:15

小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的 前几天,写过一篇关于相关分析的的文章,很多人都看到了并有很多人在咨询关于这篇文章的一些内容,相关 ... ...

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-13 11:09:49

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用,今天就接着昨天的话题,说一下回归分析(Regressi ... ...

小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应

小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-13 10:54:49

小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 昨天简单的说过充值记录的分析方法,今天介绍一下使用相关分析,说说充值与购买的数据相关分析。在很多 ... ...

新手如何开始你的商业分析生涯?

新手如何开始你的商业分析生涯?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-13 10:21:14

每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候,他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题: 我是一个本科生(或者别的学历),而我很希望能从事分 ... ...

分两次进行回归分析

分两次进行回归分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-12 15:42:11

分两次进行回归分析 我们在前面提到过,当回归自由度在17以上时,Excel无法进行回归分析,那么就需要分两次进行回归分析。第一次,把“空调”、“TV导航” ... ...

Excel回归分析需要注意的事项

Excel回归分析需要注意的事项

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-12 15:32:13

Excel回归分析需要注意的事项 经过上节,我们了解了回归分析前,我们要先通过思维分析出来需要注意的事项,那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需 ... ...

回归分析的目的

回归分析的目的

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-12 15:19:54

回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的,回归分析的目的大致可分为两种: 第一,“预测”。预测目标变量,求解目标变量y和说明变量(x1,x2,…)的方程 ... ...

什么是回归分析法

什么是回归分析法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-11 13:24:11

什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为“说明变量”,把注目变量称为“目标 ... ...

学习各种预测数据的方法

学习各种预测数据的方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-11 12:34:23

学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外,还有其他方法。本文介绍其中三种,大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题:预测参加研究班的10 ... ...

如何计算各种平均值

如何计算各种平均值

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-11 12:28:31

如何计算各种平均值 收集的数据中,经常出现比其他数据极端大或极端小的数值,即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等.在数据挖掘中,发现偏差 ... ...

如何构建企业的数据分析能力

如何构建企业的数据分析能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-10 14:25:55

如何构建企业的数据分析能力 我今天想给大家分享的是:如何构建企业的数据分析能力。在讲解之前先给大家分享一下我碰到的企业情况: 例1:A企业有BI系统 ... ...

卡方拟合优度检验

卡方拟合优度检验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-10 12:18:05

卡方拟合优度检验 卡方拟合优度检验主要是针对单个总体的分布形态进行推断,从而了解样本来自的总体分布是否与某个已知的理论分布吻合。 例题:在一份调 ... ...

数据分析中6个常规的错误

数据分析中6个常规的错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-10 12:12:21

数据分析中6个常规的错误 1. 错把关联当因果 夏天雪糕销量越好,游泳溺水的事件也越多,是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢?简单的思考后就会发现, ... ...

数据分析需要采取不同的方法

数据分析需要采取不同的方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-09 14:54:35

数据分析需要采取不同的方法 一个数据分析过程算是一个管理过程,所以,数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量,所以,一些单位或部门, ... ...

小白学数据分析--充值记录分析

小白学数据分析--充值记录分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-09 14:49:12

小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种,维度很多,今天就说说一个比较初级的分析方法,希望对于各位有一定的帮助和指导。   首先来 ... ...

小白学数据分析--描述性统计术语汇总

小白学数据分析--描述性统计术语汇总

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-09 11:15:25

小白学数据分析--描述性统计术语汇总 术语是帮助我们打开思路,通过多个角度对数据进行深度解读,数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数 ... ...

零售业如何进行数据分析与策略调整

零售业如何进行数据分析与策略调整

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-08 10:47:06

零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重 ... ...

经验 | 以手机淘宝为例的推荐算法浅析(内附思维导图) ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-08 10:41:18

在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买 ... ...

这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫

这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-08 10:25:18

这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例,我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。相信每位朋友都遇到过这样的情 ... ...

数据分析的5个坑,你踩过几个?

数据分析的5个坑,你踩过几个?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-08 09:31:48

数据分析的5个坑,你踩过几个? 产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样, ... ...

什么是不重复抽样?

什么是不重复抽样?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-07 15:52:27

什么是不重复抽样 抽样方法按抽取样本的方式不同,分为重复抽样和不重复抽样。 不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第 ... ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-07 15:33:40

大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术。 1.前言 为了适应大数据应用场 ... ...

了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫

了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-07 15:06:02

了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫 数据中的错误往往最初尚属于良性范畴,但随着分析流程推进而变得愈发糟糕。这就像是在解数学题,我们要 ... ...

技能 | 如何使用Python将文本转为图片

技能 | 如何使用Python将文本转为图片

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-07 10:29:43

Python的发展在数据分析和数据挖掘领域可谓带来了一场风暴,其强大的嵌入性和丰富的库使其越来越受欢迎。 比如,有时候,我们需要将文本转换为图片,比如 ... ...

用excel学数据挖掘

用excel学数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-06 15:44:44

用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”,实际上,它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能,是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来 ... ...

数据挖掘和统计分析的区别

数据挖掘和统计分析的区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-06 15:40:03

数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题,其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据 ... ...

工具 | Python数据结构:树的基本概念

工具 | Python数据结构:树的基本概念

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-06 14:53:04

树的例子 树(Tree)在计算机科学里应用广泛,包括操作系统,图形学,数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方,也包括根、树枝和叶子,它们的不 ... ...

数据分析是做什么的

数据分析是做什么的

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-06 11:45:45

数据分析是做什么的 生活中有许多数据,那数据分析是做什么的呢?面对浩繁数据的时候,仅仅依靠人类的大脑和双手无法从这些庞大的数据中获得宝贵的信息。即 ... ...

数据分析在销售决策中的作用

数据分析在销售决策中的作用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-05 15:38:20

数据分析在销售决策中的作用 促销的效果如何不能只凭感觉,必须通过数据分析来验证。   尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇 ... ...

商品分析的基本方法

商品分析的基本方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-05 15:01:02

商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析,在现阶段的零售也已经非常普通了,从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略,譬如销售周 ... ...

自我否定是数据分析的第一步

自我否定是数据分析的第一步

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-05 11:42:40

自我否定是数据分析的第一步 我们接触数据分析无外乎都是从两种状态发展而来,一种是完全接受数据分析,另一种是完全否定数据分析,慢慢的接触多了最后总结 ... ...

你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么?

你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-04 14:18:30

你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么? 当年刚刚入产品经理这一行的时候,第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长,时常感到自己对竞 ... ...

如何修炼成一位优秀的数据产品经理?

如何修炼成一位优秀的数据产品经理?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-04 13:42:47

如何修炼成一位优秀的数据产品经理? 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟 ... ...

借助用户反馈功能,如何进行用户数据分析?

借助用户反馈功能,如何进行用户数据分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-04 12:00:00

借助用户反馈功能,如何进行用户数据分析? 对很多从事产品工作的同事来说,“以用户为中心”是工作的重点,同时也是难点。用户的心思难以捉摸,用户研究的 ... ...

机器学习在量化投资中的应用:从技术分析谈起

机器学习在量化投资中的应用:从技术分析谈起 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-03 15:57:26

机器学习在量化投资中的应用:从技术分析谈起 在这篇文章里,我想讲的,是那些将技术分析和机器学习算法相结合的论文。首先,我会简要介绍一个最常用的技术 ... ...

贝叶斯机器学习

贝叶斯机器学习

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-03 15:28:07

贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关?它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本 ... ...

机器学习在金融大数据风险建模中的应用

机器学习在金融大数据风险建模中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-03 15:15:13

机器学习在金融大数据风险建模中的应用 在互联网金融、消费金融的蓬勃发展的当下,央行征信在数据时效性、全面性和层次性上的短板日益凸显。深度挖掘互联 ... ...

BI建模原则和常见问题

BI建模原则和常见问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-02 13:15:38

BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量,所以在建模前,要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数 ... ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误

机器学习实践中应避免的7种常见错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-02 11:20:41

机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域,每个给定的建模问题都存在几十种解法,本文作者认为,模型算法的假设并不一定适用于手头的数据;在追 ... ...

数据分析:产品经理的数据能力

数据分析:产品经理的数据能力

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-02 11:16:35

数据分析:产品经理的数据能力 继竞品分析之后,“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声 ... ...

小白学数据分析--怎么看待数据处理

小白学数据分析--怎么看待数据处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-01 14:02:22

小白学数据分析--怎么看待数据处理 本来这算不上一篇文章,但是我仍旧写了,除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法,首先先解决一个小问题。 ... ...

小白学数据分析--把握分析标准与敏感度

小白学数据分析--把握分析标准与敏感度

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-01 11:55:00

小白学数据分析--把握分析标准与敏感度 今天说说从另一个方面来分析一下数据,如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU,同理分析其他数据指标的方法也是一 ... ...

小白学数据分析--日活跃人数分析

小白学数据分析--日活跃人数分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-06-01 11:43:30

小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷,同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作,要懂得理论(统计、概率、数据挖掘、算法、模 ... ...

数据分析常见的3大误区

数据分析常见的3大误区

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-31 14:16:16

数据分析常见的3大误区 我们要意识到,用户“怎么说”和“怎么做”不同,甚至经常有矛盾,有时候用户的行为比语言更能反映出他的真实需求。比如用户说在搜 ... ...

数据分析的分析步骤及方法

数据分析的分析步骤及方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-31 11:26:10

数据分析的分析步骤及方法 数据分析是现今比较常用的一种方式,它是指采用一些特别的统计方法对采集的数据进行分析,目的是将隐藏在数据中的功能激发出来, ... ...

数据分析的操作过程

数据分析的操作过程

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-31 11:10:20

数据分析的操作过程 随着大数据时代的来临,不管是金融界还是教育界都面临着对于海量数据的分析与整理,这个过程不仅需要耗费大量的时间与精力,但是其最终 ... ...

数据分析八法

数据分析八法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-30 10:43:34

数据分析八法 数据分析八法:❶指标对比:横比与纵比❷分组:物以类聚;❸时间数列及动态:非孤立的时期指标值;❹指数:假定其他因素不变,观察某因素变 ... ...

大数据分析基本方法

大数据分析基本方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-29 15:10:59

大数据分析基本方法 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分 ... ...

把数据库中的数据制作成Excel数据

把数据库中的数据制作成Excel数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-30 14:15:22

把数据库中的数据制作成Excel数据 如果我们在使用Excel的时候,需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表,我们该怎么操作呢?如果数据在数据库中,我 ... ...

Excel报表中的特殊数据标识出来

Excel报表中的特殊数据标识出来

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-30 10:06:52

Excel报表中的特殊数据标识出来 在Excel中我们利用条件格式,是可以把报表中的特殊数据标识出来,以醒目的字体或颜色提醒报表使用者予以重视。例如:把图1 ... ...

数据来源于用户 也谈数据分析这点事

数据来源于用户 也谈数据分析这点事

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-28 14:19:50

数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》,非常值得深度,看完后很有感触,也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 ... ...

这些年,这些挖掘机算法,这些反思

这些年,这些挖掘机算法,这些反思

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-28 14:36:18

这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章,缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是,由 ... ...

一个优秀数据分析师具备的11个特性

一个优秀数据分析师具备的11个特性

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-29 15:03:25

一个优秀数据分析师具备的11个特性 数据分析是一个很复杂的过程,当你成为一名数据分析师,你的身上不知不觉就有了以下这些特征,让我们一起来看看 ... ...

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-29 10:38:51

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析? 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结 ... ...

浅谈数据分析的目的是什么?

浅谈数据分析的目的是什么?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-28 14:16:58

浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前,我们先看一个有趣的案例:淘宝消费数据显示,全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”,这个数字 ... ...

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-27 14:37:18

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要三个方面的能力,即机器学习和数据挖掘的 ... ...

数据挖掘有哪些工作流程?

数据挖掘有哪些工作流程?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-27 15:41:29

数据挖掘有哪些工作流程? 数据挖掘工作流程: 一、收集数据 收集数据一般是补充外部数据,包括采用爬虫和接口,获取,补充目前数据不足部分。Python ... ...

工具 | Python数据分析学习指南揭秘

工具 | Python数据分析学习指南揭秘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-27 14:17:42

摘要:灵蛇出现,必有异像,Python最热的领域,估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域,从这里开始,便是Python的天下; ... ...

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-27 14:06:05

精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念中的核心观点之 ... ...

文科生决心做数据分析师是不是疯了?

文科生决心做数据分析师是不是疯了?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-27 11:21:32

文科生决心做数据分析师是不是疯了? 背景: 传媒类专业毕业,一直做视频剪辑、编辑方面的工作。没什么编码基础,只在大学时期考过VB。偶然得到一份数据 ... ...

干货|游戏运营的数据分析方法

干货|游戏运营的数据分析方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-26 13:56:52

干货|游戏运营的数据分析方法 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起,宏观数据是对总体趋势的预测,以及对异常数据的敏感性把握。而微观数 ... ...

企业数据分析的架构和方法

企业数据分析的架构和方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-26 11:20:15

企业数据分析的架构和方法 企业在正常运营中会产生数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好 ... ...

数据挖掘与数据分析的区别

数据挖掘与数据分析的区别

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-26 10:43:03

数据挖掘与数据分析的区别 总结一下主要有以下几点: 1、计算机编程能力的要求 作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具,比如EXCEL、SPSS, ... ...

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-25 11:00:55

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA) 在文章《浅析网站流量趋势预测》中,我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳,但在工作日和 ... ...

数据挖掘在实际领域中的那些事儿

数据挖掘在实际领域中的那些事儿

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-25 15:58:37

数据挖掘在实际领域中的那些事儿 今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘 我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么 ... ...

决策树算法真的越复杂越好吗?

决策树算法真的越复杂越好吗?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-25 10:46:26

决策树算法真的越复杂越好吗? 凡是在统计分析或机器学习领域从业的朋友们,对决策树这个名词肯定都不陌生吧。 决策树是一种解决分类问题的绝好方法, ... ...

数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你

数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-24 13:23:19

数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你 现在确实是属于数据分析师的天下了,如果你有能力,有经验,充满好奇心以及永不倦怠的热情,作为数据分析师的 ... ...

数据分析师知识结构七大拿

数据分析师知识结构七大拿

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-24 13:45:48

数据分析师知识结构七大拿 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的 ... ...

数据分析师在物联网的哪个环节?

数据分析师在物联网的哪个环节?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-24 11:59:34

数据分析师在物联网的哪个环节? 物联网(Internet of Things)用最简单的一句话就是各种感知器的广泛应用,具体来说,要实现“物-物互联”,主要分三个层次 ... ...

技能 | 通过简单的Excel分析网站日志数据

技能 | 通过简单的Excel分析网站日志数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-23 14:50:13

昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问,如何去简单的分析网站日志,清楚知道网站的一个数据抓取情况,哪些目录抓取较好,有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要 ... ...

经验 | 数据质量低,你会损失什么?这里有你想要的解决方案!

经验 | 数据质量低,你会损失什么?这里有你想要的解决方案! ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-23 14:07:15

数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下,你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据,就可能会错失良机、降 ... ...

数据分析师的几点体验

数据分析师的几点体验

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-23 10:39:27

数据分析师的几点体验 如果你做了5年左右的数据分析师,相信你对这篇文章应该很有感触。如果你是新人,不妨作为入门时间的指引方向。 1.数据是有立场 ... ...

数据分析师应该进什么样的公司?

数据分析师应该进什么样的公司?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-23 10:55:41

数据分析师应该进什么样的公司? 数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人,在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它 ... ...

数据分析师?架构师?大数据时代的热门职业!

数据分析师?架构师?大数据时代的热门职业!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-23 11:16:50

数据分析师?架构师?大数据时代的热门职业! 大数据已是当下信息时代一个非常热的概念,大数据时代到来,将给人才发展带来哪些机会?谁将是未来最热门的人 ... ...

如何真正学习数据科学?

如何真正学习数据科学?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-22 10:27:31

如何真正学习数据科学? 学习数据科学的第一步通常都是问问自己:我要怎样学习数据科学?这个问题的回复是我们要上一系列的课程和阅读一些书籍,并且我们需要 ... ...

分析四类数据仓库建模方法

分析四类数据仓库建模方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-22 09:13:25

分析四类数据仓库建模方法 数据库及数据仓库建模方法主要分为以下四类。 第一类是关系数据库的三范式建模 通常我们将三范式建模方法用于建立各种 ... ...

数据的四个特征

数据的四个特征

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-22 10:34:06

数据的四个特征 最近的确有些忙,博客也荒芜了许久。很多博友问起我,怎么不见更新了?我心怀歉意。说实话,很久不写东东,我心里也感觉空空的。还是要继续 ... ...

数据分析应该要避免的六个错误

数据分析应该要避免的六个错误

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-21 20:56:10

数据分析应该要避免的六个错误 数据分析要产生真正的价值,或者说要让业务方,管理层感觉到真正的价值,其实需要非常多的东西: 1、要有数据,而 ... ...

云计算存储会拖累大数据分析

云计算存储会拖累大数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-21 21:02:31

云计算存储会拖累大数据分析 有鉴于云计算大数据分析对网络、存储以及服务器的严格要求,我们毫不奇怪有些客户会把麻烦的任务、花费较大的任务都外包给云 ... ...

三个要点解构数据分析的思维模式

三个要点解构数据分析的思维模式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-21 21:13:45

三个要点解构数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提 ... ...

数据分析的影响因素之分析算法

数据分析的影响因素之分析算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-20 14:18:32

数据分析的影响因素之分析算法 整个数据分析的流程就是基于基础数据,通过不同的算法或数学模型来实现业务价值的过程。当我们拥有了数据基础后,下一步要做 ... ...

说说什么是探索式数据分析、验证性数据分析

说说什么是探索式数据分析、验证性数据分析

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-20 12:37:22

说说什么是探索式数据分析、验证性数据分析 在大数据时代,混乱的、无结构的、多媒体的海量数据,通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。 ... ...

数据分析师与统计学

数据分析师与统计学

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-20 12:33:18

数据分析师与统计学 1.数据分析师有三条腿,数据处理,统计分析,业务理解。 既然你是从业人员,那么你一定听过一句话,“数据挖掘有80%的时间花在了数 ... ...

工具 | 用Python做自然语言处理必知的八个工具

工具 | 用Python做自然语言处理必知的八个工具

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-20 09:46:52

Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理 ... ...

数据挖掘之决策树分类

数据挖掘之决策树分类

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-19 11:06:24

数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下:一开始,所有的实例均位于根节点,所有参数的取值均离散化;根据启发规则 ... ...

小白入手数据分析的思维模式

小白入手数据分析的思维模式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-19 12:06:12

小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神 ... ...

Python常用技巧

Python常用技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-19 13:14:46

Python常用技巧 1. 获得当前文件路径 import os script_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 在hadoop中获得输入文件的地址: ...

临床试验中随机化分组及其SAS实现

临床试验中随机化分组及其SAS实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-18 10:41:43

临床试验中随机化分组及其SAS实现 随机分组方法包括: 简单随机化(simple randomization) 区组随机化(block randomization) 分段(或分层)随机 ... ...

spss中如何处理极端值、错误值

spss中如何处理极端值、错误值

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-18 11:05:24

spss中如何处理极端值、错误值 spss中录入数据以后,第一步不是去分析数据,而是要检验数据是不是有录入错误的,是不是有不合常理的数据,今天我们要做一 ... ...

spss二分类的logistic回归的操作和分析方法

spss二分类的logistic回归的操作和分析方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-18 11:47:52

spss二分类的logistic回归的操作和分析方法 二分类指的是因变量的数据只有两个值,代表事物的两种类别,典型的二分类变量如性别、是否患病等。因变量为二 ... ...

基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究

基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-17 10:15:06

基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究 决策树是指用树形结构来表示决策集合,是一种直观的知识表示方法,同时也是高效的分类器,可以非常容易地产生关联 ... ...

数据分析的7个关键步骤

数据分析的7个关键步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-15 10:32:25

数据分析的7个关键步骤 “数据科学家” 术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作,将深奥的公式应用于大量的数据,从而探索出有用的见解。但这仅仅是 ... ...

提升R语言运算效率的11个实用方法

提升R语言运算效率的11个实用方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-17 10:42:50

提升R语言运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但 ... ...

数据分析方法分享

数据分析方法分享

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-17 11:36:33

数据分析方法分享 1 数据分析前,我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着 ... ...

Excel公式的常见错误值及其解决方法

Excel公式的常见错误值及其解决方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-16 14:56:55

Excel公式的常见错误值及其解决方法 经常用Excel的朋友可能都会遇到一些莫名奇妙的错误值信息:# N/A!、#VALUE!、#DIV/O!等等,出现这些错误的原因有很 ... ...

如果看了此文你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧

如果看了此文你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-15 10:22:56

如果看了此文你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以 ... ...

工具 | Python Web 开发的十个框架

工具 | Python Web 开发的十个框架

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-13 15:03:15

Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也 ... ...

成长 | 一个电商数据分析师的4个学习阶段

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-09 17:06:05

    做电商几年时间,经常在网络上很朋友交流。很多写php的,做网络营销,做土木工程的,做销售的,学习计算机的,学习数学统计学的  都想做数据 ... ...

工具 | Excel这些bigger闪闪的技能,你会几个?

工具 | Excel这些bigger闪闪的技能,你会几个?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-11 17:56:33

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀,本身已经很厉害,但具体有多厉害取决于用它的人。 Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练 ... ...

经验 | 同时拿到阿里,网易游戏,腾讯,smartx的offer的过程 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-05 17:40:32

前言 从今年的3月14日阿里的电话面试开始,到现在4月16日在西安悦豪酒店进行的腾讯HR面到现在一个多月了,中间先后收到了阿里,网易游戏,腾讯和smartx的offer ... ...

工具 | 一文学会R的基本绘图功能

工具 | 一文学会R的基本绘图功能

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-28 17:40:58

现如今,ggplot特别火,这是因为:它是一个特别容易上手的R制图功能包。尽管如此,有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候,我会选择用R里基本的绘图 ... ...

算法 | K-Means聚类算法的原理及实现

算法 | K-Means聚类算法的原理及实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-27 11:29:09

K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别 ... ...

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-19 15:51:28

谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是 ... ...

因子分析和主成分分析的10大不同

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-18 16:10:25

每每谈起主成分和因子有啥区别,楼主总是有种心里大概明白,但就是说不清的感觉,终于看到一篇帖子,从十个方面阐述了两者的区别,留作纪念,同时也发给 ... ...

教你怎么用SAS来玩转统计地图

教你怎么用SAS来玩转统计地图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-14 09:55:02

我一直信奉古人名言:「工欲善其事,必先利其器」。因此,我经常地,不停地变换我手中的工具。一种方法在某工具里不好实现时,我换个工具;一种统计图形在某软件 ... ...

干货丨如何用数据来做渠道效果的分析?​(工具篇)

干货丨如何用数据来做渠道效果的分析?​(工具篇) ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-13 11:40:20

日前和几个BD朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据 ... ...

Excel | 通过选项按钮制作动态图

Excel | 通过选项按钮制作动态图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-11 14:14:55

之前有很多人问我,如何我在excel数据跟着图动起来,最初我在接触excel的时候,看到别人做的这样的图,我是羡慕的不要不要的,最近几篇,就来分享一下我对动态图 ... ...

当R用户用ggplot2 package时,经常问的10个问题

当R用户用ggplot2 package时,经常问的10个问题

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-08 14:00:54

有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享! 当今社会,数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化,几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这 ... ...

SAS-EM 决策树操作案例

SAS-EM 决策树操作案例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-07 16:56:49

摘要:决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的 ... ...

R的学习路径,从新手到专家的7个步骤

R的学习路径,从新手到专家的7个步骤

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-06 14:48:27

摘要:如果你从来没有编程经验,也没有比较熟悉的统计软件,那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源,这里介绍的一些在线课程 ... ...

美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍

美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-05 14:18:44

“当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是DJ·Patil在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁,和美国现任首 ... ...

一位资深数据分析师的分享:掌握基础及更新知识 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-03 09:37:30

一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这 ... ...

Python迭代和迭代器详解

Python迭代和迭代器详解

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-04-02 10:21:02

一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可 ... ...

Excel简化办公系列之四 | 盘点Excel中那些少有人知道却实用的功能

Excel简化办公系列之四 | 盘点Excel中那些少有人知道却实用的功 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-31 11:47:58

本文为CDA作者青菜原创文章,转载请注明来源 编者按:CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章,本文是第四篇;更多精彩请持续关注~ ... ...

干货|有哪些值得推荐的数据可视化工具?

干货|有哪些值得推荐的数据可视化工具?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-29 15:22:47

本文为知乎答主Jason Francis原创 CDA数据分析师已获作者授权转载 个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来,目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣!!! ... ...

如何发布一个Python命令行工具

如何发布一个Python命令行工具

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-24 14:21:48

上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本,并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候,居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于 ... ...

Excel简化办公系列之二 | 录制宏快速制作工资条

Excel简化办公系列之二 | 录制宏快速制作工资条 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-24 14:03:05

本文为CDA作者青菜原创文章,转载请注明来源 编者按:CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章,本文是第二篇;更多精彩请持续关注~ 今天午饭后和财 ... ...

如何使用R语言解决可恶的脏数据

如何使用R语言解决可恶的脏数据

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-23 10:43:41

在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式 ... ...

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识吧

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识吧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-23 10:14:16

1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性: 3、数据的编辑: 1.常量 数值型常量:除了普通写法外还可以用科学计数法,如:1.3E18; 字符型常量:用单引号或 ... ...

Excel简化办公系列之一 | VLOOKUP代替IF函数

Excel简化办公系列之一 | VLOOKUP代替IF函数

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-23 09:54:47

编者按:CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章,本文是第一篇;更多精彩请持续关注~ 在日常工作中,会经常使用IF函数,例如根据标准评定用户等级 ... ...

决策树分类和预测算法的原理及实现

决策树分类和预测算法的原理及实现

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-22 11:07:02

算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析,寻找数据中的特征。 ... ...

Excel到底有多厉害?

Excel到底有多厉害?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-22 10:01:12

来自数据冰山,CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长 ... ...

Python基础知识:什么是非局部语句?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-17 15:22:11

本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”,获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 有同学曾在微信中问小编什么是非局部语句(nonlocal state ... ...

如何利用 Excel 进行高级数据分析?

如何利用 Excel 进行高级数据分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-16 14:37:13

高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系,其实往高处走,MBA的课程也是包含这些内容的,所以早 ... ...

系统分析AlphaGo

系统分析AlphaGo

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-15 11:10:15

最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1.走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。 2. 快速走子(Fast rollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。 3. 估值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。 4. 蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统。

干货 | 数据分析VS业务分析需求

干货 | 数据分析VS业务分析需求

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-11 11:35:49

在BI界广泛流传着一个观点,不懂商业别做数据分析,可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中,数据分析切合业务往往四处碰钉子,那么如何解决这个业界难题 ... ...

【Python】爬虫+ K-means 聚类分析电影海报主色调

【Python】爬虫+ K-means 聚类分析电影海报主色调 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-08 19:00:59

每部电影都有自己的海报,即便是在如今这互联网时代,电影海报仍是一个强大的广告形式。每部电影都会根据自身的主题风格设计海报,精致的电影海报可以吸引人们的 ... ...

如何让你的分析报告更具洞察力 ?实现从数据到观点的5点分享 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-07 14:34:40

目前500强的公司每天可产生超过1GB供网站分析的原始的数据,而对于一些传媒公司来说,数据量往往要大数倍。 大数据比任何时候都谈论的多,因此公司的管理层比以 ... ...

机器学习简史

机器学习简史

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-03-02 16:06:05

「机器人会梦见电子羊吗?」仍不失为一个好问题(译者注:《机器人会梦见电子羊吗?》(Do Androids Dream of Electric Sheep)为菲利普·迪克所著科幻小说,电 ... ...

案例分析:基于消息的分布式架构

案例分析:基于消息的分布式架构

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-29 18:40:08

美国计算机科学家,LaTex的作者Leslie Lamport说:“分布式系统就是这样一个系统,系统中一个你甚至都不知道的计算机出了故障,却可能导致你自己的计算机不可用。”

【CDA从师答疑】(第二波)从师之路—CDA答疑邦,帮你解惑! ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-29 18:12:18

用python的pandas库读取excel数据后,运行时总是提示ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(\'float64\'). 但是仔细检查数据源也没有出现空值,请问这是什么原因导致的呢?用 df.isnull().any() 进行检查 也都是False

【CDA从师答疑】(第一波)从师之路—CDA答疑邦,帮你解惑! ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-25 17:17:55

CDA免费答疑问题来源于CDA数据分析师学员群、QQ交流群、微信群、论坛等平台,由CDA专业答疑团给予解答,旨在解决数据分析爱好者的各类需求。

谈谈MATLAB大数据处理

谈谈MATLAB大数据处理

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-25 14:12:31

今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理,如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去,对很多企业的大数据部署也提出了挑战。

3分钟轻松了解个性化推荐算法

3分钟轻松了解个性化推荐算法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-25 14:00:53

如果去商场里买东西,我并不愿意听导购小姐讲的话,但是电商网站上的推荐,我还真的愿意看一看。【猜你喜欢】,好,那你就猜猜吧。

深入解读Python解析XML的几种方式

深入解读Python解析XML的几种方式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-19 17:34:10

本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式,并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 ... ...

分析引力波数据的Python包:GWPY!

分析引力波数据的Python包:GWPY!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-14 17:24:50

笔者在Github上发现了一个专门用于分析引力波数据的Python包:GWPY。据维护者介绍,GWPY的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构,维护者将这两个机构科学家的Python代码整理,最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。

R语言中的情感分析与机器学习

R语言中的情感分析与机器学习

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-14 14:53:23

来源 | 雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy&nbs ... ...

网站常见的反爬虫及其应对方法

网站常见的反爬虫及其应对方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-03 14:33:40

来源 | BSDR 常见的反爬虫 这几天在爬一个网站,网站做了很多反爬虫工作,爬起来有些艰难,花了一些时间才绕过反爬虫。在这里把我写爬虫以来遇到的 ... ...

驾驭机器学习的13种框架

驾驭机器学习的13种框架

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-03 14:30:08

来源 | 云头条 想大胆尝试机器学习?这些工具可以为你处理繁重的任务。 驾驭机器学习的13种框架 在去年,机器学习以前所未有的势头进入主流。对 ... ...

学会这几招,轻松制作高大上的标签云!

学会这几招,轻松制作高大上的标签云!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-02 09:15:42

文 | Jan Yang 来源 | 简书 标签云是一套相关的标签以及与此相应的权重。典型的标签云有30至150个标签。权重影响使用的字体大 ... ...

COUNTIF函数的18种常用设置

COUNTIF函数的18种常用设置

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-02-02 09:07:45

来源 | ExcelHome   COUNTIF函数用来计算符合某个条件的个数,通过对第二参数的设置,可以实现多种指定条件的计数汇总。今天收集了18种C ... ...

简单好用的二八法则和ABC分析法

简单好用的二八法则和ABC分析法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-28 17:22:46

来源 | 数据化管理 数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜 ... ...

实例 | Spark本地开发环境搭建

实例 | Spark本地开发环境搭建

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-27 10:01:04

实例 | Spark本地开发环境搭建 文 | 翟志军   来源 | 开源中国 我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz  ...

2亿QQ用户大调度背后的架构设计和高效运营

2亿QQ用户大调度背后的架构设计和高效运营

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-26 11:58:31

文 | 周小军 来源 | 高效运维 摘要: 作者介绍周小军腾讯高级运维工程师,目前在腾讯社交负责社交业务海量NoSQL集群运维和团队管 ... ...

入门 | 一小时向非程序员介绍 R 编程语言

入门 | 一小时向非程序员介绍 R 编程语言

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-26 11:02:09

来源 | 伯乐在线 我妹妹正在念大四,主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作,对方告诉她工作中要用到 R 编程语言。她让我 ... ...

干货:创业对待数据挖掘要注意这5点

干货:创业对待数据挖掘要注意这5点

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-22 11:48:56

文 | Stephen Nichols 编译 | Kimmy 来源 | 科克网 互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想 ...

数据挖掘:网购评论是真是假?

数据挖掘:网购评论是真是假?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-21 15:33:50

来源 | 36大数据 当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会 ... ...

产品运营数据分析—SPSS数据分组案例

产品运营数据分析—SPSS数据分组案例

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-20 10:18:35

产品运营数据分析—SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大,譬如以前讲过的,EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列,尤其是当行数大于30万,一般的办 ... ...

基于大数据的用户画像构建(理论篇)

基于大数据的用户画像构建(理论篇)

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-18 17:29:33

文 | 罗宇矗 什么是用户画像? 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化 ... ...

你的数据会说话吗?数据报告类PPT演讲要点

你的数据会说话吗?数据报告类PPT演讲要点

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-19 11:35:34

编译 | secretplanet   来源 | blogs.hbr.org 为一个受过专业培训的数据工作者,我是早先加入贝尔实验室网络性能组的 ...

处理模型比较:Hadoop VS Spark

处理模型比较:Hadoop VS Spark

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-19 10:46:59

文 | Dong 来源 | 董的博客 概述 Apache Spark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型(这里指server/driver端采用的 ...

什么是“探索性数据分析“?

什么是“探索性数据分析“?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-14 11:11:34

文 | 张小彦 来源 | 财新网 在大数据时代,混乱的、无结构的、多媒体的海量数据,通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动 ... ...

机器学习算法一览

机器学习算法一览

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-18 16:43:01

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重, ... ...

Python性能分析指南

Python性能分析指南

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-18 11:50:43

原文来源 | Huy Nguyen   译文来源 | 开源中国   虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析,但是 ...

Excel中6个怪异的公式,你知多少?

Excel中6个怪异的公式,你知多少?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-18 09:40:14

文 | 兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式,为了帮助新手学习,兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1:=Sum(表1:表 ... ...

值得一试的4个大数据工具!

值得一试的4个大数据工具!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-15 16:21:26

编译 | Harris来源 | 机房360 如今,大数据越来越重要,因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数 ... ...

想知道被谁删了微信好友?可以用 Python!

想知道被谁删了微信好友?可以用 Python!

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-13 09:46:16

来源 | gaosen / 0x5e   本文根据 gaosen 的开源项目 wechat-deleted-friends 整理而成。 还在苦恼不知 ...

数据分析,快比大更重要

数据分析,快比大更重要

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-09-17 14:31:12

数据分析,快比大更重要 人人都在讲大数据,数据越大,就越有价值吗?在大数据环境下,我们需要把大叔据做成小数据,数据分析采更有商业价值。 我觉得大数据本身没有任何意义,数据对我们来说就是硬盘存在电 ...

弹指如飞Excel高速输入的技巧

弹指如飞Excel高速输入的技巧

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-16 15:44:13

弹指如飞Excel高速输入的技巧 在Excel工作表的单元格中,可以使用两种最基本的数据格式:常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据,还可以包括逻辑值和错误值,每种数据都有它特定的格式和输 ...

用Excel共享工作簿实现另类的聊天

用Excel共享工作簿实现另类的聊天

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-16 15:36:15

用Excel共享工作簿实现另类的聊天 很多单位都组建了局域网,开放了共享。虽然有不少能在局域网上聊天的工具,但一来使用不方便,二来不安全(容易被老板发现)。为此,建议大家用Excel来聊天。   ★第一步: ...

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-15 11:35:29

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘 对于大多数非从业者或者初学者来说,数据仓库(Data Warehousing)与数据挖掘(Data Mining)是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说:如果把数据仓库比做一个大型的矿坑 ...

如何做商品信息数据分析和展现?

如何做商品信息数据分析和展现?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-14 14:34:54

如何做商品信息数据分析和展现? 商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物 ...

基于大数据技术的手机用户画像与征信研究

基于大数据技术的手机用户画像与征信研究

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-14 14:29:41

基于大数据技术的手机用户画像与征信研究 随着计算机网络技术的不断发展,“数据即资源”的大数据时代已经来临。用户画像是电信运营商为了避免管道化风险,实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。用户画像与应 ...

什么是数据库对象

什么是数据库对象

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-14 11:46:39

什么是数据库对象 数据库对象是数据库的组成部分,常见的有以下几种: 1 表(Table ) 数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似,它也是由行(Row) 和列(Column)组成的。列由同类的信息组成,每列 ...

数据分析对于业务弹性的重要性不断增强

数据分析对于业务弹性的重要性不断增强

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-13 11:17:25

数据分析对于业务弹性的重要性不断增强 现在,没有企业能够承担得起未经过对于他们的操作运营方法(包括负载均衡、客户端、资源、服务水平)以及对于他们所收集的数据信息本身所揭示的洞察进行大量深入了解的实践 ...

高效能数据分析的几个习惯

高效能数据分析的几个习惯

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-13 11:14:33

高效能数据分析的几个习惯 高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯,我希望有人可以针对一个工程团队,告诉我关于数据分析的高效合作,沟通以及投资。 ...

基于数据分析的产品思维模式

基于数据分析的产品思维模式

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-13 10:41:17

基于数据分析的产品思维模式 数据分析( Data Analysis )——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没 ...

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-12 14:48:03

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大,现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析,能为企业转型决策提供依据,作为企业中的顶梁柱,你怎么能不会数据分析?今天纽带线CRM小编辑跟 ...

R学习笔记—wordcloud包制作词云图

R学习笔记—wordcloud包制作词云图

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-12 14:40:48

R学习笔记—wordcloud包制作词云图 一、.wordcloud包的函数介绍 1.wordcloud函数——用于制作常规的词云图 wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.co ...

SQL中几个比较重要的系统表

SQL中几个比较重要的系统表

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-12 13:58:40

SQL中几个比较重要的系统表 1,Sysobjects表 SQL Server的主系统表sysobjects出现在每个数据库中,它对每个数据库对象含有一行记录。 如要查询此数据库中的表名称,可以下面的条件 use yourdatabas ...

数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同细分职能

数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同细分职能 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-11 11:46:19

数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同细分职能 与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力 ...

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-11 11:20:05

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点 在大数据的时代,企业和消费者的接触点变得越来越多,企业要实现它的业务需求,首先要从接触点上采集消费者的数据,然后去进行分析和挖掘,以满足不同业务部门的 ...

拓扑数据分析与机器学习的相互促进

拓扑数据分析与机器学习的相互促进

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-11 10:53:35

拓扑数据分析与机器学习的相互促进 拓扑数据分析(TDA)和机器学习(ML)的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离,本文通过两个定义,解释了TDA和ML的不同,以及TDA和ML如何相互促进,为何会相互促进,并通过一个 ...

培养数据分析能力四部曲

培养数据分析能力四部曲

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-10 13:27:55

培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘?做数据分析不得不看的书有哪些? 什么是数据挖掘?谈一些个人的工作经验,希望对后来人有帮助。首 ...

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 ...

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-10 11:28:44

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领 ...

一个数据分析“小强”的职业规划

一个数据分析“小强”的职业规划

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-10 11:11:13

一个数据分析“小强”的职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重 ...

如何做用户数据分析?

如何做用户数据分析?

源自:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-05-09 14:23:25

如何做用户数据分析? 一般的流程有两种:一种流程是先有数据,看看在这些数据上可以做什么分析。另一种流程是明确了需要分析的目的,然后去组织数据,最后进行分析。第二种方法是传统的用户研究的方法, ...

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