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数据分析师-R方向

数据分析师-R方向

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周期: 7周

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数据分析师-R方向

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  • WHAT 课程简介

    数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 【数据分析师-R语言】以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理(Mysql)—统计理论方法—数据分析软件应用(R)—数据挖掘和机器学习(R)—数据可视化(ggplot,echart)整套数据分析流程技术系统讲解,还将结合量化投资、金融、银行、电信等行业真实需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
  • WHY 学习目标

    掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合R语言完成数据分析工作。
    使用可视化方法ggplot,echart发现数据中的模式规律。
    使用统计分析方法进行验证。
    结合机器学习算法进行预测并清晰传达你的洞察。
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    学习前需要掌握统计基础



课程案例,项目特训

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客户关系管理(CRM)与数据挖掘

案例介绍 本阶段将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合, 归纳了在商业智能系统设计、客户画像、精准营销、生命周期价值管理等主题的课程。为实践者提供全面的使用R进行商业数据分析的解决方案。 技能涉及 想要玩转客户关系管理,你需要掌握:客户分群(市场细分)、交叉销售、产品精准营销、行为信用评分、欺诈侦测、客户保留等。并能够结合业务与R语言工具进行实践运用。
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跨国电商公司精准营销案例

案例介绍 各行业都面临人力成本不断攀升、客户流失加剧、市场活动预算有限、来自竞争对手的威胁等挑战,因此需要进行精准营销。 充分利用各种技术手段,将营销信息推送到比较准确的受众群体中,从而既节省营销成本,又能起到最大化的营销效果。 技能涉及 想要完成此课题,你需要掌握数据清洗方法、相关性分析、变量聚类、Step-wise、线性回归、Logistic回归、模型评估等知识点。
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CDA认证人员数据可视化案例

案例介绍 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据。我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。 技能涉及 想要掌握使用R Echart实现数据可视化知识,你需要具备如下技能:Echart包在R的安装,Echart函数基本语法,常见图,地图,词云分析,网络关系图了解。
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使用时间序列方法预测销量

案例介绍 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。本章选取零售业销量数据集进行实战演练。 技能涉及 想要掌握时间序列分析,你需要具备如下技能:平稳时间序列模型设定与识别,非平稳时间序列模型,时间序列平滑法,线性回归,ARIMA法,平滑算法,模型设定与识别,差分运算,模型解释与评估等方法。

01数据分析概念与R编程

01-01商业数据分析的本质
01-02商业数据挖掘的方法论
01-03调通第一个现役商业数据挖掘项目R脚本
01-04Python基本数据类型
01-05R基本数据结构
01-06R程序控制语句
01-07.R函数与包介绍
01-08数据规整与合并

02SQL数据库与描述性分析

01-01SQL及关系型数据库基本概念
01-02SQL语言与R SQL实现
01-03描述统计与探索数据分析
01-04APPLY函数族
01-05R基础绘图包
01-06Ggplot2绘图
01-07案例:零售业畅销品分析
01-08案例:产品销售情况指标分析

03统计推断知识

01-01假设检验与单样本T检验
01-02两样本T检验
01-03方差分析方法
01-04相关分析、复相关与偏相关
01-05卡方检验
01-06简单线性回归
01-07案例:商品价格影响因素分析
01-08案例:基于宏观经济指标的产品产量预测模型

04精益化管理

01-01Dashboard Python设计与应用
01-02特设分析(Ad Hoc Analysis)
01-03对比测试(A/B testing)
01-04数据可视化技术
01-05Echart数据可视化分析
01-06案例:注册方式对客户转化率的影响

05市场分析方法与模式识别类模型

01-01市场调研与数据采集方法
01-02连续变量间关系探索与压缩
01-03聚类分析(客户分群)
01-04对应分析与多维尺度
01-05客户分析方法与分类模型
01-06线性回归分析与诊断
01-07案例:电信公司消费偏好聚类
01-08案例:汽车品牌客户感知图

06客户分析方法与分类模型

01-01数据预处理方法
01-02建立分类模型
01-03分类模型效果评估
01-04客户分析方法
01-05案例:电信客户流失预测
01-06案例:保险客户精准营销

07时间序列分析与综合案例

01-01时间序列的定义
01-02指数平滑法
01-03时间序列ARIMA法
01-04信用卡产能预测案例
01-05案例:航空公司客运量预测

08数据挖掘模型介绍

01-01数据挖掘模型介绍与模型分类
01-02数据挖掘标准流程CRSIP-DM
01-03数据准备、预处理与数据转化

09回归分析方法

01-01线性回归建模
01-02线性回归检验
01-03回归模型的模型评估
01-04正则化方法介绍
01-05逻辑回归建模
01-06分类模型的模型评估
01-07极大似然法估计
01-08逻辑回归模型评估
01-09案例:使用线性回归进行客户价值预测
01-09案例:使用逻辑回归构建初始信用评级

10决策树和神经网络

01-01决策树建模
01-02决策树模型修剪
01-03感知器介绍
01-04BP神经网络
01-05径向基神经网络(原理讲解)
01-06深度学习及常用框架(原理讲解)
01-07案例:使用决策树进行流失预警模型
01-07案例:使用神经网络进行营销响应预测

11分类器和组合模型

01-01KNN算法
01-02贝叶斯网络
01-03高级分类器:支持向量机( SVM)
01-04封装算法
01-05提升算法(Adaboost)
01-06随机森林
01-07梯度树(GBDT)

12客户分析与特征工程

01-01理解客户画像和客户分群
01-02客户特征提取与FRM方法
01-03特征选择:过滤法、包装法、集成法

13聚类分析和推荐算法

01-01层次聚类(Ward、Birch)
01-02基于划分的聚类(K-means)
01-03谱聚类方法
01-04基于密度的聚类(DBSCAN)
01-05Apriori算法、FP-growth算法
01-06顺贯模型(原理讲解)
01-07案例:使用推荐算法提升客户价值

14Mysql数据库基础知识(线上选修)

01-01安装与配置Mysql
01-02Mysql数据库基本操作
01-03数据的CRUD操作
01-04单表与多表链接查询、子查询
01-05使用正则表达式查询
01-06数据库的备份与恢复
01-07Mysql远程链接服务器

15Tableau数据可视化(线上选修)

01-01Tableau数据可视化简介
01-02Tableau数据连接
01-03Tableau操作与工作表
01-04Tableau仪表盘制作
01-05Tableau故事制作

来自业界的数据领袖团队

  • 常国珍

    CDA数据分析师讲师/北京大学商学博士

    曾就职于亚信科技商业运营咨询部、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。
  • 瞿辉

    美库尔商务信息咨询公司分析经理/中国科学技术大学统计硕士

    多年数据分析和挖掘的工作经历,精通SAS和R,对各种机器学习算法和统计模型都有深入研究,负责过保险、医药、零售以及电商等多个行业的数据分析项目,在客户画像、用户分群、精确营销、销售预测、营销组合优化等领域有丰富经验。
  • 曾珂

    管理科学工程硕士/CDA数据分析研究院讲师

    从事数据分析与数据挖掘的研究与教学,研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘,擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘。

向优秀学姐学长们学习

  • 王同学

    建模分析师

    参加了数据分析师-R方向的课程,涉及了CDA1级课纲和2级课纲的内容。主要从银行、金融、电信等行业出发,从数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写以及结合R和Mysql等进行实操,内容很充实,是不错的体系课程。 ...
  • 张同学

    同程网数据分析师

    系统,全面的介绍了使用R语言数据分析类的知识,是我进入数据分析工作前阶段发展的的摇篮,老师讲授的都很细致和具体,个人需要后续的实操和复习。
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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