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数据分析师-python方向

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周期: 7周

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数据分析师-python方向

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  • WHAT 课程简介

    数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 【数据分析师-Python】以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理(Mysql)—统计理论方法—数据分析软件应用(Python)—数据挖掘和机器学习(Python)—数据可视化(Matplotlib,Seaborn)整套数据分析流程技术系统讲解,还将结合量化投资、金融、银行、电信等行业真实需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
  • WHY 学习目标

    掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合Python完成数据分析工作。
    使用可视化方法Matplotlib,Seaborn发现数据中的模式规律。
    使用统计分析方法进行验证。
    结合机器学习算法进行预测并清晰传达你的洞察。
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    学习前需要掌握统计基础



课程案例,项目特训

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各省市GDP数据地图展示

案例介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。 技能涉及 掌握Pyechart,你可以自由绘制基础的条形图、饼图、散点图、漏斗图、仪表盘、雷达图,也可以绘制高级的地图、关系图、词云图、用户自定义图形等。
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外呼营销预测案例

案例介绍 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。线性回归的目的是评估预测变量在解释反应变量的变异或表现时的显著性,在给定一个或多个预测变量值的情况下预测反应变量值。 技能涉及 想要使用线性回归建模,你需要掌握相关分析、变量筛选、正则化方法、最小二乘法、极大似然估计、回归诊断、残差分析、强影响点分析等知识点。

01数据分析概念与Python

01-01商业数据分析的本质
01-02商业数据挖掘的方法论
01-03商业数据分析流程演示Python脚本
01-04Python基本数据类型
01-05Python基本数据结构
01-06Python程序控制语句
01-07Python函数与包
01-08数据合并与数据描述

02SQL数据库与描述性分析

01-01SQL及关系型数据库基本概念
01-02SQL语言与Python SQL实现
01-03描述性统计分析和特征选取
01-04探索性数据分析
01-05使用SQL进行数据汇总
01-06数据整理方法
01-07FRM方法介绍(练习)
01-08案例:零售业畅销品分析
01-09案例:案例:产品销售情况指标展现

03统计推断知识

01-01假设检验与单样本T检验
01-02两样本T检验
01-03方差分析方法
01-04相关分析、复相关与偏相关
01-05卡方检验
01-06简单线性回归
01-07案例:商品价格影响因素分析
01-08案例:基于宏观经济指标的产品产量预测模型

04精益化管理

01-01Dashboard Python设计与应用
01-02特设分析(Ad Hoc Analysis)
01-03对比测试(A/B testing)
01-04数据可视化技术
01-05Matplotlib与Seborn简介
01-06案例:注册方式对客户转化率的影响

05市场分析方法与模式识别类模型

01-01市场调研与数据采集方法
01-02连续变量间关系探索与压缩
01-03聚类分析(客户分群)
01-04对应分析与多维尺度
01-05客户分析方法与分类模型
01-06线性回归分析与诊断
01-07案例:电信公司消费偏好聚类
01-08案例:汽车品牌客户感知图

06客户分析方法与分类模型

01-01数据预处理方法
01-02建立分类模型
01-03分类模型效果评估
01-04客户分析方法
01-05案例:电信客户流失预测
01-06案例:保险客户精准营销

07时间序列分析与综合案例

01-01时间序列的定义
01-02指数平滑法
01-03时间序列ARIMA法
01-04信用卡产能预测案例
01-05案例:航空公司客运量预测

08数据挖掘模型介绍

01-01数据挖掘模型介绍与模型分类
01-02数据挖掘标准流程CRSIP-DM
01-03数据准备、预处理与数据转化

09回归分析方法

01-01线性回归建模
01-02线性回归检验
01-03回归模型的模型评估
01-04正则化方法介绍
01-05逻辑回归建模
01-06分类模型的模型评估
01-07极大似然法估计
01-08逻辑回归模型评估
01-09案例:使用线性回归进行客户价值预测
01-09案例:使用逻辑回归构建初始信用评级

10决策树和神经网络

01-01决策树建模
01-02决策树模型修剪
01-03感知器介绍
01-04BP神经网络
01-05径向基神经网络(原理讲解)
01-06深度学习及常用框架(原理讲解)
01-07案例:使用决策树进行流失预警模型
01-07案例:使用神经网络进行营销响应预测

11分类器和组合模型

01-01KNN算法
01-02贝叶斯网络
01-03高级分类器:支持向量机( SVM)
01-04封装算法
01-05提升算法(Adaboost)
01-06随机森林
01-07梯度树(GBDT)

12客户分析与特征工程

01-01理解客户画像和客户分群
01-02客户特征提取与FRM方法
01-03特征选择:过滤法、包装法、集成法

13聚类分析和推荐算法

01-01层次聚类(Ward、Birch)
01-02基于划分的聚类(K-means)
01-03谱聚类方法
01-04基于密度的聚类(DBSCAN)
01-05Apriori算法、FP-growth算法
01-06顺贯模型(原理讲解)
01-07案例:使用推荐算法提升客户价值

14Mysql数据库基础知识(线上选修)

01-01安装与配置Mysql
01-02Mysql数据库基本操作
01-03数据的CRUD操作
01-04单表与多表链接查询、子查询
01-05使用正则表达式查询
01-06数据库的备份与恢复
01-07Mysql远程链接服务器

15Tableau数据可视化(线上选修)

01-01Tableau数据可视化简介
01-02Tableau数据连接
01-03Tableau操作与工作表
01-04Tableau仪表盘制作
01-05Tableau故事制作

来自业界的数据领袖团队

  • 王小川

    CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士

    现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
  • 常国珍

    CDA数据分析师讲师/北京大学商学博士

    曾就职于亚信科技商业运营咨询部、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。
  • 赵仁乾

    CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

向优秀学姐学长们学习

  • 王同学

    量化数据分析师

    课程比较实用实用,对工作有帮助,确实得到了提升,王老师的课程风趣幽默,常老师的课程仔细认真,讲解比较细致,网络助学也有帮助,还有学员互动很不错。
  • 郑同学

    数据分析师

    最感兴趣的是对数据分析整体工作的理解。对于老师们扩展的相关行业比较实际的应用,我觉得挺好的。希望讲一点深度学习的内容
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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