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CDA数据分析周末集训班-python方向

CDA数据分析周末集训班-python方向

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周期: 3个月

9900

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CDA数据分析周末集训班-python方向

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  • WHAT 课程简介

    数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 【CDA数据分析周末集训班-python方向】以CDA数据分析师标准等级大纲要求出发,从数据获取(Python爬虫、Mysql数据库)—统计学理论方法—数据分析与软件应用(Python)—数据挖掘和机器学习(Python)—数据可视化(Matplotlib,Seaborn等)整套数据分析流程技术系统讲解,还将结合量化投资、金融、银行、电信等行业真实需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
  • WHY 学习目标

    使用Python爬虫获取网络数据,使用Mysql进行数据的存储和查询
    掌握数据分析基础理论和常用分析法,使用统计分析方法进行验证
    结合机器学习方法进行预测并清晰传达你的洞察
    使用可视化方法Matplotlib,Seaborn,Pyecharts等发现数据中的模式规律
    掌握使用Python进行数据分析全流程
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    学习前有统计基础最佳



课程案例,项目特训

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外呼营销预测案例

案例介绍 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。线性回归的目的是评估预测变量在解释反应变量的变异或表现时的显著性,在给定一个或多个预测变量值的情况下预测反应变量值。 技能涉及 想要使用线性回归建模,你需要掌握相关分析、变量筛选、正则化方法、最小二乘法、极大似然估计、回归诊断、残差分析、强影响点分析等知识点。
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各省市GDP数据地图展示

案例介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。 技能涉及 掌握Pyechart,你可以自由绘制基础的条形图、饼图、散点图、漏斗图、仪表盘、雷达图,也可以绘制高级的地图、关系图、词云图、用户自定义图形等。

01Python编程基础和网络爬虫

01-01数据分析行业概述
01-02Python安装及介绍
01-03Python编程基础知识
01-04Python初始爬虫及必备知识-HTTP请求、HTML构成、浏览者开发工具
01-05网络请求与响应-Requests
01-06解析HTML文档-BeautifulSoup
01-07常见反爬虫及异常处理
01-08通过API获取数据
01-09Python爬虫实战之头像下载
01-10Python爬虫实战之抓取书籍简介

02Mysql数据库基础

01-01Mysql数据库知识介绍
01-02Mysql数据库的基本操作
01-03Mysql数据表的基本操作
01-04Mysql数据类型和约束条件
01-05数据的CRUD操作之增加、删除、修改数据表
01-06SQL数据库单表查询和联合查询
01-07SQL操作符和函数
01-08SQL综合案例:彩票数据核对练习
01-09SQL综合案例:电商数据查询练习

03数据分析之统计学基础

01-01数据分析行业与知识简介
01-02概率论基础知识
01-03描述性统计分析
01-04统计量与抽样分布
01-05参数估计:点估计和区间估计
01-06假设检验方法
01-07方差分析的基本原理和操作

04Python进行统计分析和数据清洗

01-01使用Python进行数据整合
01-02使用Python进行描述性统计分析
01-03使用Python进行数据清洗
01-04使用Python进行数据分组与抽样
01-05使用Python进行统计推断
01-06线性回归与参数检验
01-07案例1:RFM分析方法获取客户消费行为信息
01-08案例2:转化漏斗与A/B Test
01-08案例3:使用线性回归做客户价值预测

05Python进行降维与聚类分析

01-01连续变量关系探索与变量压缩:主成分、因子分析
01-02对应分析方法
01-03多维尺度分析方法
01-04聚类分析与客户分群
01-05市场分析其他工具:对应分析与多维尺度分析
01-06案例1:经济数据降维与聚类分析
01-07案例2:用户特征与消费行为对应分析
01-08案例3:美国城市地理位置分析
01-09案例4:iris数据聚类-结合降维与数据预处理

06Python进行时间序列和综合案例分析

01-01时间序列分析简介
01-02时间序列模型介绍-AR和MA
01-03平稳的时间序列模型-ARMA
01-04非平稳的时间序列模型-ARIMA
01-05ARIMA平稳性检验与预测的评价指标
01-06BOX-JENKINS建模流程
01-07寻找最优模型
01-08干预分析模型-ARMAX
01-09企业案例1:电信公司网络咨询电话呼入人数预测
01-10企业案例2:Google Index–关键字之Python 趋势预测

07Python数据可视化

01-01绘图思想的基本原理
01-02Python数据可视化包-Matplotlib介绍
01-03使用Matplotlib进行基本的图形绘制
01-04使用Python数据处理包Pandas做可视化
01-05Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
01-06Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制
01-07使用Python进行地图绘制-Pyecharts

08期中项目作业与答辩

01-01课题1:电商客户价值预测
01-02课题2:网站流量数据分析
01-03课题3:信用卡客户流失预警
01-04课题4:银行电话营销响应分析
01-05以上课题仅供参考

09Python进行逻辑回归与序列模式

01-01Python数据挖掘简介
01-02数据挖掘方法论CRISP-DM介绍
01-03数据挖掘技术概述
01-04逻辑回归与关键变量挖掘
01-05关联规则与序列模式
01-06矩阵分解与推荐
01-07推荐算法评估
01-08案例1:购物篮分析
01-09案例3:电影推荐案例
01-10案例3:pyspark案例

10使用Python进行机器学习

01-01朴素贝叶斯与初级分类器-KNN算法
01-02神经网络分析
01-03决策树算法
01-04高级分类器-支持向量机
01-05集成学习:Bagging,Boosting,Random Forest
01-06模型评估方法
01-07案例1:使用决策树算法进行客户满意度分析
01-08案例2:上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

11Python进行深度学习和文本挖掘

01-01深度学习方法介绍
01-02深度学习框架介绍
01-03Tensorflow基础使用
01-04卷积神经网络CNN介绍及使用
01-05LSTM网络介绍及使用
01-06使用Tensorflow完成图像识别项目
01-07使用Tensorflow完成验证码识别
01-08使用Tensorflow完成文本挖掘
01-09深度学习框架keras学习使用

12期末项目作业与答辩

01-01课题1:银行客户聚类分析
01-02课题2:房贷客户进件违约风险预测
01-03课题3:零售业客户忠诚预测
01-04课题4:电信业营销响应预测模型
01-05以上课题仅供参考

来自业界的数据领袖团队

  • 覃秉丰

    CDA数据分析师讲师/创业公司技术负责人

    机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
  • 赵仁乾

    CDA数据分析研究院讲师/北京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
  • 李武卿

    美库尔主管高级分析师

    具备多年Python,R, SAS语言数据挖掘与机器学习经验。负责过戴尔(美国地区)潜在客户挖掘项目; 美国某银行信用卡违约预测项目;宜家(中国地区)潜在有价值的商品购买组合发掘;也长年负责美库尔公司内部PYTHON数据挖掘员工培训。

向优秀学姐学长们学习

  • 王同学

    量化数据分析师

    课程比较实用实用,对工作有帮助,确实得到了提升,王老师的课程风趣幽默,常老师的课程仔细认真,讲解比较细致,网络助学也有帮助,还有学员互动很不错。
  • 郑同学

    数据分析师

    最感兴趣的是对数据分析整体工作的理解。对于老师们扩展的相关行业比较实际的应用,我觉得挺好的。希望讲一点深度学习的内容
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:请问3个月课程时间怎么安排的?

    A:CDA数据分析师周末集训班-Python专题课程采用7周面授+3周线上+期中和期末小组答辩形式,完备课程体系+理论和实操并重,同时赠送全套录播视频可以反复观看,学习中的疑问也有内部交流群。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日内回复。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作和实践中。

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