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CDA数据分析师周末集训班-非编程

CDA数据分析师周末集训班-非编程

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周期: 3个月

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CDA数据分析师周末集训班-非编程

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  • WHAT 课程简介

    数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 【CDA数据分析师-周末集训班】以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理(Mysql)—统计理论方法—数据分析软件应用(SPSS)—数据挖掘(SPSS Modeler&Weka)—数据可视化(Tableau)整套数据分析流程技术系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
  • WHY 学习目标

    在这门数据分析师集训课程中,你将掌握如何建置数据仓库、使用可视化方法发现数据中的模式规律、使用统计分析方法进行验证、结合机器学习进行预测并清晰传达你的洞察。毕业后,你将成为企业抢手的数据分析师。
  • WHO 学习对象和基础

    周末时间充裕、基础薄弱
    专科本科在校生
    客户经理、产品经理等岗位欲提升职业技能人员
    待业、期待转行从事数据分析工作人员



课程案例,项目特训

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电信业之交叉销售数据集

项目作业 某电信公司针对手机用户推广无线宽带网卡业务,想透过数据挖掘方法和可视化方法找出潜在具有申装无线宽带网卡的客户名单。 技能涉及 选取课程提供的电信数据集,使用SPSS和SPSS Modeler,并应用探索性数据分析技术,研究一个变量与多个变量的关系,并探索选定数据集的分布、缺失值、错误值和异常值现象。
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创建数据可视化

项目作业 选取课程提供餐饮行业销售数据,创建一个数据集的数据可视化,突出数据中的趋势或模式,向读者讲述其中的故事。 技能涉及 俗话说,文不如字,字不如表,表不如图。作为数据分析师,你需要掌握使用数据可视化方法有效地传达你的思想,包含基本的图表制作技术,如何选取合适的信息进行业务定制化的图表展现,使用Tableau进行仪表盘和故事的制作。
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信用风险之进件评分卡建置

项目作业 应用既有信用卡顾客基础,建置银行信用风险评估之进件评分卡。使用可视化方法发现数据中的规律,运用统计学知识验证变量间相关性,运用机器学习算法,如罗吉斯回归、神经网络进行模型结果的预测。 技能涉及 使用数据分析和数据挖掘工具,应用数据库中的知识发掘处理步骤(KDD),包含了字段选择、数据清洗、字段扩充、数据编码、数据挖掘及报表呈现。建置此类模型除了具备数据处理和数据采矿技术以外,对信用风险领域的认知及敏感度也是关键。

01Mysql数据库管理(面授&直播)

01-01Mysql数据库基础知识
01-02Mysql数据类型
01-03操作Mysql数据库
01-04创建、修改、删除表
01-05索引和视图
01-06Sql查询语句
01-07连接Mysql数据库

02数据分析之数理统计知识P1(线上学习)

01-01数理统计基础知识
01-02随机事件与随机变量
01-03正态分布与中心极限定理
01-04其他统计学三大分布
01-05描述性统计分析
01-06数据的集中趋势和离散测度

03数据分析之数理统计知识P2(线上学习)

01-01随机抽样知识
01-02抽样估计基础
01-03点估计与区间估计
01-04假设检验方法
01-05T检验与方差分析
01-06列联表分析
01-07相关与回归分析

04SPSS数据分析P1(面授&直播)

01-01SPSS数据分析流程介绍
01-02SPSS数据视图与变量视图
01-03SPSS数据导入知识
01-04SPSS进行描述性统计分析
01-05变量转换与可视化分箱
01-06相关分析方法
01-07SPSS线性回归分析实操
01-08案例:企业员工绩效分析

05SPSS数据分析P2(面授&直播)

01-01Logistic回归分析
01-02单因素方差分析
01-03主成分与因子分析
01-04聚类分析方法
01-05FRM客户价值模型
01-06客户关系管理与行为分析
01-07案例:银行客户违约信息预测

06SPSS案例分析(面授&直播)

01-01时间序列Arima模型的设定与识别
01-02使用时间序列分析做销量预测案例
01-03信用卡产能指标趋势预测与监控
01-04香烟市场调研分析案例
01-05两阶段精准营销案例

07Tableau数据可视化(线上学习)

01-01Tableau数据可视化简介
01-02Tableau数据连接
01-03Tableau操作与工作表
01-04Tableau仪表盘制作
01-05Tableau故事制作
01-06案例:Tableau电影数据可视化

08期中项目作业(面授&直播)

01-01课题:电商客户价值预测
01-02课题:网站流量数据分析
01-03课题:信用卡客户流失预警
01-04课题:银行电话营销响应分析

09SPSS Modeler数据挖掘P1(面授&直播)

01-01数据挖掘前沿与概述
01-02数据挖掘流程CRISP-DM介绍
01-03数据挖掘模型介绍概览
01-04KNN算法与实操
01-05数据整合与数据清洗
01-06数据遗缺值、错误值、离群值处理
01-07数据扩充与数据正规化
01-08数据精简与抽样知识
01-09案例:银行业之进件评分卡数据集

10SPSS Modeler数据挖掘P2(面授&直播)

01-01朴素贝叶斯分类
01-02决策树算法实操
01-03线性回归分析
01-04神经网络分析
01-05支持向量机SVM
01-06时间序列分析
01-07聚类分析实操
01-08关联分析与序列型样
01-09案例:零售业交叉销售与提升销售

11期末毕业答辩(面授&直播)

01-01课题:银行客户聚类分析
01-02课题:房贷客户进件违约风险预测
01-03课题:零售业客户忠诚预测
01-04课题:电信业营销响应预测模型

来自业界的数据领袖团队

  • 李奇

    微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
  • 丁亚军

    CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监

    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
  • 李御玺

    台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事

    台湾大学博士,在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。

向优秀学姐学长们学习

  • 王同学

    数据分析师

    生动的课程间穿插具有挑战性的项目案例,让我上课充满动力,课程结束后我的履历和作品集让我自己感到不可思议,对于转行充满了自信。李老师是台湾人,说话确实是有一些台腔,但是很好听喔,有一种让你想学习听课的魔力,我个人很喜欢。 ...
  • 宋同学

    同程旅游-数据分析师

    最吸引我的地方是课程的完备性,之前一直在自学数据分析但是方法非常不系统,中间走了很多弯路。课程从数据库、统计学到数据分析、数据挖掘与可视化展现,贯穿了数据分析流程的知识和技能,极大地节省了我学习的时间成本。 ...
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:请问课程的学习周期是多长呢?

    A: 数据分析师-周末集训课程的学习周期持续三个月,周末上课,包含7周线下集训+2周线上课程+期中期末答辩。在这三个月的期间我们对课程进行了科学系统的阶段性分类,同时每个阶段都配备有项目作业,保证大家高质量地完成课程。
  • Q:请问课程的上课形式是如何的?

    A:本课程采取线上和线上结合的形式,线下为现场面授+远程同步直播,线上课程为录播形式。
  • Q:数据分析师-周末集训班课程使用的软件有哪些?需要编程吗?

    A:工欲善其事必先利其器,本课程为系统化、体系化课程,涉及到的软件也可以帮助学员实现数据分析全流程,包含数据处理和报表制作软件Excel,数据库软件Mysql,数据分析软件SPSS,数据挖掘套件SPSS Modeler,数据可视化软件Tableau。除了Mysql需要编程外,其他软件均可实现菜单操作,更易于学习和上手。
  • Q:请问我如何获得课程的详细安排信息?

    A:请私聊右侧课程顾问处获得课程安排和详细课程介绍。

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