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建模分析师-非编程方向

建模分析师-非编程方向

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周期: 6天

5900

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建模分析师-非编程方向

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  • WHAT 课程简介

    本课程的目的是针对数据挖掘整套流程,以金融、电信、电商和零售业为案例背景,结合SPSS MODELER+WEKA深入讲授数据挖掘的主要算法,让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。选择IBM SPSS Moderler及开源软件Weka的主要原因在于这两套软件不需要有编程的基础。同时,整个软件的操作过程也不需要编程。这样的设计可以让学员直接且迅速的进入到数据分析的情境,而不会受限于编程的熟练及技巧上。我们都知道,数据分析最重要的是分析的思路、分析的流程及结果的解读。编程则是实现这些分析思路的手段之一。然而,编程的训练不是短时间可以培养出来。因此,是否有可能在不编程的情况下,就能直接进入分析最重要的思路领域,是本课程最主要要达成的目的。而IBM SPSS Moderler及开源软件Weka这两套软件正是可以实现这个目的的两套互补的软件。
  • WHY 学习目标

    学会高级数据分析及数据挖掘算法知识
    掌握一门专业数据挖掘软件SPSS Modeler
    熟知整个商业数据挖掘流程、框架及方法
    学习前需要掌握统计基础
    了解前沿技术,增强业务与技术对接能力
  • WHO 学习对象和基础

    各行业数据分析、数据挖掘从业者
    金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
    政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员
    数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
    对数据挖掘感兴趣的各界人员



课程案例,项目特训

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数据前处理技术

案例介绍 有高质量的数据,才有高质量的探勘结果。在Data Mining的整个运作过程,数据前处理是最重要的一个步骤,数据前处理得当,对后续Data Mining过程是否有效和质量的好坏有重要的影响。 技能涉及 本节基于银行业进件评分数据集,采用IBM SPSS Modeler工具进行实操。涉及的知识点有:字段选择与数据整合、数据清洗、错误值离群值空值处理、字段扩充、数据转换与数据精简、产生数据质量报告。
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医疗业之临床路径的预测

案例介绍 本数据集含有200个病人的资讯,输入字段包含病人的生理和病理属性,目标字段为用药药品。我们希望协助医生决策在不同状况的时候应该采取哪一种临床路径的治疗使得病人能够比较快的痊愈。 技能涉及 基于IBM SPSS Modeler工具,本节案例涉及到如下技能:数据探索、描述性统计分析、字段扩充、决策树思想与实操、决策树解读。

01数据挖掘概念与初级分类器

01-01数据挖掘在政府及各行业的应用
01-02数据挖掘的工具比较和选择
01-03数据挖掘的定义及目标和发展历程
01-04使用SPSS Modeler&Weka 体验决策树案例
01-05数据库中的知识发掘步骤—CRISP DM(跨产业的数据挖掘标准流程)
01-06基本数据挖掘技术:统计技术、可视化技术、KNN
01-07初级分类器-KNN算法介绍与SPSS Modeler&Weka实操
01-08案例:电信公司电销案例、零售商杂志数据集、疾病诊断数据集、保险数据集

02SPSS Modeler&Weka 数据前处理技术与数据仓库建置

02-01进阶数据挖掘技术概述
02-02数据挖掘模型之绩效增益和顾客数优化
02-03数据挖掘的定位与未来展望
02-04银行业之进件评分卡数据集介绍
02-05数据前处理技术概述
02-06数据质量报告制作方法
02-07数据清洗工作:噪声消除和空值填补

03SPSS Modeler&Weka 数据前处理与抽样技术

03-01字段扩充:内外部数据整合
03-02数据转换:数据正规化和数据一般化
03-03数据转换:数据形态的转换与分箱方法
03-04数据精简:记录精简、值域精简、字段精简
03-05统计方法中的抽样:随机抽样、分层抽样、聚类抽样、系统抽样、两阶段式抽样
03-06如何将数据切分为训练数据和测试数据集
03-07十则交叉验证方法
03-08关键变量发掘技术

04SPSS Modeler&Weka 预测性数据挖掘模型P1

04-01简单贝叶斯分类
04-02贝斯网络方法
04-03混淆矩阵与分类模型评估方法
04-04线性回归分析:简单线性回归、多元线性回归
04-05数据预测模型评估方法
04-06案例:房价预测案例、商场来店顾客人数预测、销售收入影响因素案例

05SPSS Modeler&Weka 预测性数据挖掘模型P2

05-01决策树方法与流程介绍
05-02分类树、回归树、分类回归树介绍
05-03决策树算法原理与实操:ID3、C4.5、C5.0、CART、CHAID
05-04神经网络算法与流程
05-05BP神经网络、倒传递神经网络、类神经网络
05-06神经网络优缺点介绍
05-07罗吉斯回归分析方法
05-08高级分类器-支持向量机
05-09集成学习方法:BAGGING和BOOSTING
05-10预测模型的建构方式
05-11分类模型的盲点解析
05-12应用案例探讨:Bank & Credit公司客户获取案例、Flower Company客户增长案例、Internet Service Provider客户挽留案例

06SPSS Modeler&Weka 描述性数据挖掘模型与大型案例

06-01时间序列分析方法与ARIMA模型
06-02聚类分析方法与客户分群
06-03关联规则Apriori算法与购物篮分析
06-04序列型样与AprioriAll算法
06-05Map Reduce大数据分析方法简述
06-06案例1:银行业数据挖掘应用之小额信贷响应模型
06-07案例2:电信业数据挖掘应用之产品交叉销售模型
06-08案例3:零售业数据挖掘应用之销售数量预测模型

07[线上选修]Mysql数据库基础知识 -(一周)

07-01安装与配置Mysql
07-02Mysql数据库基本操作
07-03数据的CRUD操作
07-04单表与多表链接查询、子查询
07-05使用正则表达式查询
07-06数据库的备份与恢复
07-07Mysql远程链接服务器

08[线上选修]Tableau数据可视化 -(一周)

08-01Tableau数据可视化简介
08-02Tableau数据连接
08-03Tableau操作与工作表
08-04Tableau仪表盘制作
08-05Tableau故事制作

来自业界的数据领袖团队

  • 李御玺

    台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事

    台湾大学博士,在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。

向优秀学姐学长们学习

  • 张龙洋

    上海奕度商务咨询有限公司

    数据分析和数据挖掘更重要的是分析思维,模型原理和对业务的深刻理解应用。软件只是分析的工具,选择合适自己的是最重要的。借用邓小平总理提出的“猫论”,即“不管黑猫白猫,抓得到老鼠就是好猫。”李老师的课让我受益匪浅,上课除了讲 ...
  • 吴金环

    叮当快药(北京)科技有限公司

    李老师是台湾人,说话确实是有一些台腔,但这并不影响听课,因为说话很好听喔,有一种让你想学习听课的魔力,我个人很喜欢。李老师是个很耐心也很可爱的人,他不会因你遇到的提问的问题,是多么浅显,就不会好好回复,我上次因为软件安 ...
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
进入考试报名系统
  • Q:CDA建模分析师的课程特色是什么?

    A:1.范围广。所学内容涵盖数据挖掘全流程的知识和求职技能要求;2.实战性强。每周的课程配备至少1到2两个实战的项目,配有详细的目标和完备的str;3.内容紧扣考试大纲。
  • Q:本课程为什么使用SPSS Modeler+Weka两款软件?

    A:这两套软件都不需要编程且各有其独特的优点能达到互补的效果。IBM SPSS Moderler提供了可视化的流程控制接口,其分析思路在这个接口上一览无遗。而Weka则提供了进阶数据挖掘的模型建置功能(例如深度学习),可强化IBM SPSS Moderler在进阶数据挖掘上的不足。同时,Weka也是数据挖掘世界大赛中,经常被使用的软件,其进阶分析的能力极强。两者交互应用,各取所长,可以大幅提升分析的效率及准确度。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑。直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频(可反复观看一年)。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA建模分析师课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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