
数据清洗是指对采集的数据进行初步处理,使其符合分析要求和标准,从而提高数据质量和可信度的过程。数据清洗流程包括以下六个步骤:
数据收集 数据收集是数据清洗的第一步,这个步骤是获取数据的初始状态,可以是从数据库、API、爬虫等多种途径获得数据。在这一步骤中需要注意的是,要根据需求选择适当的数据源,并确保数据的完整性和准确性。
数据预处理 数据预处理是指对收集到的原始数据进行格式化、规范化、去重、去除噪声和异常值等操作。在这个步骤中,需要使用各种技术和算法,完成数据去重、修剪、替换、填充、归一化、缺失值处理等操作,以确保数据的质量和正确性。
数据转换 数据转换是指将原始数据转换为可分析的数据格式,通常采用结构化数据格式,如CSV、JSON或XML等。在这个步骤中,需要对数据进行字段定义、类型转换、编码转换等操作,以便于后续的数据分析和挖掘。
数据集成 数据集成是指将多个数据源的数据集成为一个数据集。在这个步骤中,需要对数据来源进行判断和选择,进行数据抽取、清洗、转换和加载等操作。此外,在数据集成中还需要注意数据重复和冲突的问题。
数据验证 数据验证是指对清洗后的数据进行验证,以确保数据的质量和完整性。在这个步骤中,需要使用各种技术和算法,例如统计分析、逻辑验证、规则检查、数据比较和可视化等方法,以发现数据异常和错误。
数据存储 数据存储是将清洗、转换和验证后的数据存储到数据库或文件中的过程。在这个步骤中,需要选择适当的存储格式和方式,并确保数据可读、可修改和可维护。此外,还需要考虑数据安全和备份等问题。
总体来说,数据清洗流程是一个多环节的过程,需要使用不同的技术和工具完成各项操作。数据清洗的目的是提高数据的质量和可信度,使数据更加适合于后续的数据分析和挖掘。因此,对数据清洗的每个步骤都需要认真对待,以确保数据的准确性和可靠性。
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~
免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26