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北京 | 数据挖掘工程师 | 面议

本科 | 北京金信网银金融信息服务有限公司 2019-06-04

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这是什么公司?

北京金信网银金融信息服务有限公司,拓尔思子公司,致力于大数据监测预警金融风险,

技术驱动创新社会治理,打造政府信息壁垒,用“冒烟指数”辅助地方金融监管部门守住不发

生系统性金融风险,促进社会和谐稳定,为中国金融体系完善和信用体系建设而努力 !

目前,金信网银已服务公安部建设非法集资犯罪监测预警平台,利用大数据技术辅助研

判分析经济犯罪 ;服务北京市金融局建设全国第一个打击非法集资监测预警平台,应用于打

击非法集资专项整治行动和互联网金融风险专项整治,及时监测预警非法集资等金融风险 ;

服务中国互联网金融行业协会监测预警会员风险 ;服务国务院处非联办,广东、内蒙、江西、

安徽、宁夏、贵州等各省金融办,以及深圳、重庆、珠海、襄阳、武汉、宁波等各市级金融

办,北京市东城、西城、海淀、大兴、房山等各区金融办金融风险监测预警工作。此外,还

服务于“一行三会”、北京市公安局、广东证监局等监管部门。

需要怎样的你?

岗位职责 :
1.根据业务需求,对多源数据进行深度诊断性组合分析,建立金融分类模型指标体系 ;
2.利用大数据、机器学习算法建立金融风险监测预警模型 ;
3.创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码,实现流程自动化 ;
4.基于对业务的深入理解,研究前沿的AI技术,并应用于业务中解决实际问题。
任职要求 :
1.本科以上学历,数学/统计学/计算机类专业背景 ;
2.掌握统计模型、机器学习模型算法,有应用经验更佳 ;
3.能熟练使用Excel、SQL、R、Python等进行数据处理和分析 (R、Python其一即可);
4.有金融领域数据建模经验、完成CDA培训者优先 ;
5.对数据敏感,逻辑思维能力好,有较强的执行力和沟通能力,勇于接受挑战。

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