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数字化人才认证

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AI 人工智能集训营

AI 人工智能集训营

难度系数:

课程系列:AI 人工智能集训营

课程信息:
  • WHAT 课程简介

    本课程适合零基础入门到进阶AI工程师意向学员。
    本课程属于数据科学的高级课程,从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容,对Python语言技能有较高的要求。
    最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求, 达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位(AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师)技能。
  • WHY 学习目标

    熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
    熟悉深度学习应用
    熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型,并掌握其相关的优化算法
    了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等
    掌握优化算法和高性能计算方法
    掌握NLP自然语言处理一线行业案例
    掌握计算机视觉图像识别一线行业案例
  • WHO 学习对象和基础

    在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
    有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员
    零基础决心进入AI工程师领域学员
    必备理论基础:线性代数、概率论与信息论、数值计算

1微积分

1-1人工智能发展前景
1-2微积分介绍

2线性代数

2-1现实世界的想象
2-2空间语言与立体感知:向量与矩阵
2-3追本溯源:问题与逆问题
2-4稳定很重要:矩阵的特征
2-5与机器沟通:计算机中的线性代数计算

3槪率论与数理统计

3-1概率的意义
3-2抽象的现实:概率的分布与应用
3-3第一印象:描述性统计
3-4拒绝主观:假设与检验
3-5可以量化的差异:方差分析
3-6统计会犯错误

4人工智能之关系型数据库

4-1MySQL的安装与使用
4-2数据库、数据表及字段操作
4-3SQL查询与函数

5人工智能之非关系型数据库

5-1MongoDB基本操作
5-2MongoDB高级操作

6人工智能之Python编程基础

6-1python基础入门
6-2python高级操作

7人工智能之Python数据处理与可视化

7-1Python数据处理概述
7-2Numpy
7-3Pandas
7-4数据库连接
7-5Python可视化

8机器学习基础

8-1机器学习入门
8-2KNN算法
8-3聚类分析

9机器学习进阶

9-1线性回归
9-2逻辑回归
9-3决策树
9-4关联规则
9-5朴素贝叶斯
9-6集成算法快速入门
9-7神经网络与支持向量机

10Tensorflow框架快速入门

10-1AI算法与框架的发展
10-2Tensorflow的安装和编程环境测试
10-3Tensorflow框架使用方法快速入门
10-4Tensorflow线性回归实现
10-5Tensorflow逻辑回归实现

11深度学习算法基础

11-1深度学习算法的基础知识
11-2深度神经网络DNN
11-3卷积神经网络
11-4RNN和LSTM
11-5迁移学习与强化学习

12文本挖掘项目实战

12-1文本挖掘理论概念
12-2文本挖掘算法实践
12-3实战项目:基于词云的新闻信息可视化
12-4实战项目:基于决策树算法的新闻信息分类
12-5实战项目:网络评论分析之情绪分析
12-6实战项目:基于聚类算法的新闻分类
12-7实战项目:提取关键信息——新浪娱乐新闻文本摘要实战

13图像识别项目实战

13-1深度图像处理在ADAS的应用和概述
13-2图像检测网络介绍
13-3图像分割网络介绍
13-4Tensorflow目标检测API介绍
13-5Mobilenet-V2网络介绍
13-6实战项目:基于卷积神经网络的实时路况识别

14语音识别项目实战

14-1深度语音识别应用槪述
14-2CNN在语音处理中的应用1
14-3CNN在语音处理中的应用2
14-4实战项目:基于深度神经网络的语音指令识别

15手写数字生成与人脸生成实战

15-1GAN(对抗生成网络)算法实践
15-2实战项目:基于GAN的手写数字生成项目实战
15-3DCGAN(深度卷积对抗网络)算法实践
15-4实战项目:基于DCGAN的人脸生成项目实战

16智能问答机器人项目实战

16-1源起:从与机器的沟通方式开始
16-2对话:问题的理解与答素的生成
16-3词典:关键词检索
16-4专家:指定领域的问答助手
16-5实战项目:图灵聊天机器人的实现
16-6实战项目:藏头诗机器人的实现
16-7实战项目:语音智能问答系统的搭建

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈老师

    北大博士,主要研究方向包括光无线融合技术,智能信号处理,以及机器学习、人工智能在通信信号处理中的应用。参与多个科技部973 项目、国家重大专项、重点研发计划以及自然科学基金面上项目研究工作。
  • 常国珍

    北京大学商学博士CDA 数据分析师讲师/ 原CDA 数据分析师研究院院长曾就职于亚信科技、方正、德勤。主要从事征信数据集与信用风险建模、客户价值提升等项目。
  • 李御玺

    国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问
  • 傅老师

    上海师范大学副教授 同济大学数学系博士 在高校从教14 年,主要讲授统计学、信用风险建模、金融数据挖掘等课程。 先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,参与客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 数字化赋能 · 业务数据分析师

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    商业人才必备的数据分析流程与技能 中高级商业数据分析师

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    数字化人才必备机器学习算法与高级数据科学应用 算法工程师 · 数据挖掘岗

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:在这门课程中会学习到什么?

    A:本课程结合以人工智能最核心的人工智能与深度学习为出发点,通俗讲解AI领域必备经典算法模型,以实战为导向结合深度学习经典框架进行项目实战,快速掌握人工智能必备基础与实战技巧。
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:相信每位同学如果认真学习的话,没有理由学不会的。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期2年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。
  • Q:为什么要学习这门课程?

    A: 我们目前正处于第四次科技浪潮-人工智能。人工智能这个概念很早就被提出,不过受限于计算机处理技术和样本数据的匮乏,始终停留在科研层面并未广泛应用于生活。随着计算机技术的高速发展和数据处理技术的更新,我们所能收集处理的数据也越来越庞大。人工智能技术也可以走下高高的科学殿堂,来到普通人的身边。随着AlphaGo战胜李世石,人们对人工智能的认识和热情达到了顶峰,我们相信人工智能将在未来5-10年深刻改变我们的生活。
  • Q:这门课程有什么先修要求?

    A:这门课需要你最好掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识。

OK