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量化投资就业班-360小时助力量化Career

量化投资就业班-360小时助力量化Career

难度系数:

课程系列:Q5

周期:360小时

课程信息:

23112

  • WHAT 课程简介

    想入行,从思想到工具,策略,实战都不会怎么办? 参加量化投资就业班_360小时从零基础入行量化投资!
  • WHY 学习目标

    1,通过专业,有针对性的课程提升自己的量化投资技能; 2,通过量化投资领域从业的讲师授课,掌握量化投资实战经验; 3,通过360小时高强度的学习与训练,实现独立编写策略的目标; 4,通过毕业答辩的能力展现,弥补招聘中无法吻合的条件要求。
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职人员
    对量化投资感兴趣的业界人士
    不需要任何基础

01量化投资概述(3课时)

01-01量化投资的定义 (量化, 金融, 工程, 交易)
01-02量化投资行业现状 (国外, 国内)
01-03量化投资行业展望 (岗位职业, 互联网金融, 金融科技)

02金融理论:金融基础知识(12课时)

02-01经济金融原理
02-02证券及衍生品
02-03期货及衍生品

03Python基础(12课时)

03-01语言介绍和对比
03-02安装、配置和IDE
03-03python基础和特性

04Python进阶(12课时)

04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib

05Python三方库(3课时)

05-01清单介绍

06数学-概率论与数理统计(6课时)

06-01理论和python案例

07数学-微积分(3课时)

07-01理论和python案例

08数学-线性代数(6课时)

08-01理论和python案例

09数据库(6课时)

09-01mysql
09-02mongdb

10大数据理论与技术(12课时)

10-01hadoop
10-02spark

11机器学习理论(12课时)

11-01概念、类型、应用场景
11-02监督学习
11-03无监督学习
11-04半监督学习
11-05强化学习
11-06深度学习
11-07迁移学习
11-08其他

12机器学习技术(24课时)

12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow

13金融理论-金融专业知识(12课时)

13-01专业技能
13-02证券估值
13-03衍生品定价

14量化相关软件

14-01同花顺、通达信-软件使用,公式,指标,信号(3课时)
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介绍,数据,功能,案例(6课时)
14-03TB、WH、TS、YT、MC-软件介绍,数据,功能,案例(6课时)
14-04国泰安、天软、Wind-软件介绍,数据,功能,案例(6课时)

15Python量化相关库(12课时)

15-01tushare
15-02talib

16模型案例-模型研发流程(12课时)

16-01模型原型
16-02数据
16-03模型模板
16-04回测
16-05优化
16-06业绩评价

17模型案例-择时模型:技术指标模型(12课时)

17-01模型原型:ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02数据类型、源和清洗
17-03模型信号
17-04历史回测
17-05参数优化
17-06业绩评价

18模型案例-择时模型:K线形态与组合模型(12课时)

18-01模型原型:希望之星,黄昏之星,红三兵,绿三兵,圆弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”顶
18-02数据类型、源和清洗
18-03模型信号
18-04历史回测
18-05参数优化
18-06业绩评价

19模型案例-择时模型:经典日内模型(12课时)

19-01模型原型:hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02数据类型、源和清洗
19-03模型信号
19-04历史回测
19-05参数优化
19-06业绩评价

20模型案例-择时模型:机器学习模式识别(24课时)

20-01模型原型:线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,神经网络
20-02数据类型、源和清洗
20-03模型信号
20-04历史回测
20-05参数优化
20-06业绩评价

21模型案例-因子模型:基本面因子(12课时)

21-01模型原型:因子模型、套利定价模型(APT)
21-02数据类型、源和清洗-财务因子(盈利性、估值、现金流、成长性、营运能力、资本结构);统计因子(换手率、波动率);一致预期因子(分析师评级、盈利预测)
21-03模型信号
21-04历史回测
21-05参数优化
21-06业绩评价

22模型案例-因子模型:技术因子(12课时)

22-01模型原型:因子模型
22-02数据类型、源和清洗
22-03模型信号
22-04历史回测
22-05参数优化
22-06业绩评价

23模型案例-因子模型:数据挖掘另类因子(12课时)

23-01模型原型:因子模型
23-02数据类型、源和清洗-事件;舆情;大数据
23-03模型信号
23-04历史回测
23-05参数优化
23-06业绩评价

24模型案例-套利(12课时)

24-01无风险套利理论
24-02无风险套利案例
24-03ETF套利
24-04期现套利
24-05跨期套利
24-06跨品种套利
24-07跨市场套利
24-08期权套利
24-09配对模型
24-10统计套利原理
24-11统计套利案例

25模型案例-阿尔法对冲(alpha hedge)(12课时)

25-01capm
25-02套利定价模型(APT)
25-03案例

26模型案例-聪明贝塔(smart beta)(12课时)

26-01同因子投资、阿尔法投资的相同和区别
26-02产生背景
26-03案例

27模型案例-资产配置(12课时)

27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model

28交易接口(12课时)

28-01股票交易接口
28-02期货交易接口
28-03其他交易标的交易接口

29量化系统(24课时)

29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy

30量化交易经验分享(6课时)

30-01交易分享
30-02模型开发分享
30-03技术分享

31量化投资岗位就业指导(6课时)

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 李紫超

    李紫超 拥有多年的机构投资管理经验,涉及套利、量化等交易领域。 精通套利模型(期现套利、跨期套利、α套利、量化对冲等),CTA策略,因子策略、资产配置模型等模型和交易策略的研发和运用。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    业务数据分析师

    面向零基础、业务领域(包括市场、营销、运营、产品、咨询、财务等),无需编程技术,能力要求:统计基础、SQL数据库、数据处理、常用建模分析。
  • CDA LEVEL II

    建模分析师

    面向数据挖掘、机器学习、建模分析相关技术与业务岗,助企业实现客户生命周期管理、风控、精准营销等业务目标。能力要求:数据挖掘理论与算法,数据处理技术,项目建模分析。
  • CDA LEVEL II

    大数据分析师

    面向从事大数据架构、分析、应用相关岗位,助企业搭建大数据平台并实现大数据分析应用。能力要求:Java、Python技术,Hadoop理论,数据(仓)库,机器学习算法,Mahout、Spark等工具应用。
  • CDA LEVEL III

    数据科学家

    面向有三年以上工作经验的资深数据岗,为企业培养具有综合实力的首席数据官。能力要求:计算机科学技术,大数据处理与架构设计,机器学习与深度学习,项目管理。

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。CDA教育课程的学员在学习过程中可提前申请考试,但“免报考费”仅有一次机会,望大家谨慎使用!
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VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:请问学这门课需要什么样的基础呢?是不是一定要金融工程学的才可以呢?

    A:对专业没有要求。只要有量化投资方面技能的晋升或者转行的强烈需求。
  • Q:想转行量化投资,学习这门课怎么样?

    A:建议全程100%投入,优秀的毕业学员可以推荐到大型金融机构从事量化投资。
  • Q:课程学员人数有多少?

    A:量化投资班一直都是小班,实际参与人数会控制在20人之内,保证每位学员的学习效果。

OK