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Python大数据与人工智能(学术)--高级

Python大数据与人工智能(学术)--高级

难度系数:

课程系列:A5

周期:4天

课程信息:

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    Python大数据与人工智能(学术)--高级:深度原理剖析+项目实战。
  • WHY 学习目标

    1:掌握主流机器学习算法; 2:实现使用机器学习算法解决实际问题的思路和能力; 3:通过案例的讲解,真正实现学校授课与实战。
  • WHO 学习对象和基础

    需要学习Python大数据及人工智能的青年教师
    需要学习Python大数据及人工智能的博士生
    需要学习Python大数据及人工智能的硕士生
    需要学习Python大数据及人工智能的高年级本科生
    要求学过Python基础操作

01机器学习入门介绍(1小时)

01-01什么是机器学习
01-02机器学习中的名词说明:类型、字段、特征、标签等
01-03机器学习中的基本概念:分类、预测、回归;有监督、无监督;模型效果、计算速度;可解释性、泛化能力等
01-04推荐工具书

02scikit-learn入门:Scikit-Learn库简介(0.5小时)

03KNN-最近邻分类算法:以电影分类为例(1.5小时)

03-01模型建立基本思路
03-02KNN原理基础及其实现: KNN原理基础距离的确认:欧几里得距离、马曼哈顿距离、闵可夫斯基距离; KNN的scikit-learn实现:模型的构建与评估
03-03模型优化:学习曲线、交叉验证
03-04模型评价与总结

04决策树算法:泰坦尼克幸存者预测为例(3小时)

04-01决策树基本原理
04-02决策树的scikit-learn实现:八个参数(Criterion、两个随机性相关的参数、五个剪枝参数)、一个属性、四个接口)解析
04-03分类模型的评估指标(混淆矩阵原理、scikit-learn中的混淆矩阵)
04-04实例:泰坦尼克号幸存者的预测(数据导入、数据处理、模型构建与评估、利用混淆矩阵调参)

05随机森林算法:以乳腺癌预测为例(3小时)

05-01随机森林概述:集成算法概述Bagging vs Boosting、集成算法的认识
05-02随机森林分类器的实现:重要参数、重要属性和接口

06K-Means聚类算法:以电商用户画像为例(3小时)

06-01聚类算法概述:聚类VS分类
06-02KMeans原理分析
06-03KMeans的scikit-learn实现(模型构建与评估(轮廓系数)、重要参数解析、实例:根据轮廓系数选择簇)

07关联规则算法:啤酒与尿布关联规则分析(2小时)

07-01关联规则概述:频繁项集的产生与关联发现
07-02Apriori算法原理:先验原理
07-03使用Apriori算法来发现频繁项集(生成候选项集(函数的构建与封装)、项集迭代函数)

08线性回归模型在数据分析领域的应用:以房价预测为例(1小时)

09逻辑回归:以信用卡反欺诈模型为例(3小时)

09-01逻辑回归概述:模型参数、sigmoid函数、逻辑回归的返回值解析
09-02逻辑回归的特点:模型拟合效果、计算速度、返回值的可解释型
09-03逻辑回归模型的构建与优化: 认识逻辑回归的损失函数; 重要参数解析; 梯度下降求解最小损失函数参数值

10SVM支持向量机概述、应用及scikit-leaern实现(1小时)

11分类模型的评估指标(2小时)

12朴素贝叶斯算法:以文本分类为例(3小时)

12-01朴素贝叶斯概述
12-02应用:文本分类的实现

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 彭奕伟

    拥有5年的金融行业数据分析、数据挖掘经验

    曾任中国民生银行事业部项目经理、产品经理,投资理财公司高级数据咨询顾问。 先后参与银行卡移动支付项目研发工作,银行人工智能客服服务系统精益六西格玛绿带项目,IBI投行项目等。
  • 付波

    电子科技大学副教授

    曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. of PR, PRAI等国内外权威期刊、重要国际会议上发表论文30余篇,其中SCI检索20余篇。曾担任国家自然基金及多个期刊或会议的评审人和特约审稿人。近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万,并参与创办了2家科技公司。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新,逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:什么样的人群适合这门课程?

    A:需要学习Python大数据及人工智能的,不管是有教学任务还是有实战项目需求。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:在线学习与现场学习均会提供配套的全部电子版资料,建立微信群方便与老师随时交流与答疑。

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