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数字化人才认证

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Python大数据与人工智能(学术)--高级

Python大数据与人工智能(学术)--高级

难度系数:

课程系列:A5

周期:4天

课程信息:

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    深度原理剖析+项目实战。
  • WHY 学习目标

    1:掌握主流机器学习算法; 2:实现使用机器学习算法解决实际问题的思路和能力; 3:通过案例的讲解,真正实现学校授课与实战。
  • WHO 学习对象和基础

    需要学习Python大数据及人工智能的青年教师
    需要学习Python大数据及人工智能的博士生
    需要学习Python大数据及人工智能的硕士生
    需要学习Python大数据及人工智能的高年级本科生
    要求学过Python基础操作

01机器学习入门介绍(1小时)

01-01什么是机器学习
01-02机器学习中的名词说明:类型、字段、特征、标签等
01-03机器学习中的基本概念:分类、预测、回归;有监督、无监督;模型效果、计算速度;可解释性、泛化能力等
01-04推荐工具书

02scikit-learn入门:Scikit-Learn库简介(0.5小时)

03KNN-最近邻分类算法:以电影分类为例(1.5小时)

03-01模型建立基本思路
03-02KNN原理基础及其实现: KNN原理基础距离的确认:欧几里得距离、马曼哈顿距离、闵可夫斯基距离; KNN的scikit-learn实现:模型的构建与评估
03-03模型优化:学习曲线、交叉验证
03-04模型评价与总结

04决策树算法:泰坦尼克幸存者预测为例(3小时)

04-01决策树基本原理
04-02决策树的scikit-learn实现:八个参数(Criterion、两个随机性相关的参数、五个剪枝参数)、一个属性、四个接口)解析
04-03分类模型的评估指标(混淆矩阵原理、scikit-learn中的混淆矩阵)
04-04实例:泰坦尼克号幸存者的预测(数据导入、数据处理、模型构建与评估、利用混淆矩阵调参)

05随机森林算法:以乳腺癌预测为例(3小时)

05-01随机森林概述:集成算法概述Bagging vs Boosting、集成算法的认识
05-02随机森林分类器的实现:重要参数、重要属性和接口

06K-Means聚类算法:以电商用户画像为例(3小时)

06-01聚类算法概述:聚类VS分类
06-02KMeans原理分析
06-03KMeans的scikit-learn实现(模型构建与评估(轮廓系数)、重要参数解析、实例:根据轮廓系数选择簇)

07关联规则算法:啤酒与尿布关联规则分析(2小时)

07-01关联规则概述:频繁项集的产生与关联发现
07-02Apriori算法原理:先验原理
07-03使用Apriori算法来发现频繁项集(生成候选项集(函数的构建与封装)、项集迭代函数)

08线性回归模型在数据分析领域的应用:以房价预测为例(1小时)

09逻辑回归:以信用卡反欺诈模型为例(3小时)

09-01逻辑回归概述:模型参数、sigmoid函数、逻辑回归的返回值解析
09-02逻辑回归的特点:模型拟合效果、计算速度、返回值的可解释型
09-03逻辑回归模型的构建与优化: 认识逻辑回归的损失函数; 重要参数解析; 梯度下降求解最小损失函数参数值

10SVM支持向量机概述、应用及scikit-leaern实现(1小时)

11分类模型的评估指标(2小时)

12朴素贝叶斯算法:以文本分类为例(3小时)

12-01朴素贝叶斯概述
12-02应用:文本分类的实现

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 彭奕伟

    拥有5年的金融行业数据分析、数据挖掘经验

    曾任中国民生银行事业部项目经理、产品经理,投资理财公司高级数据咨询顾问。 先后参与银行卡移动支付项目研发工作,银行人工智能客服服务系统精益六西格玛绿带项目,IBI投行项目等。
  • 付波

    电子科技大学副教授

    曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. of PR, PRAI等国内外权威期刊、重要国际会议上发表论文30余篇,其中SCI检索20余篇。曾担任国家自然基金及多个期刊或会议的评审人和特约审稿人。近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万,并参与创办了2家科技公司。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 数字化赋能 · 业务数据分析师

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    商业人才必备的数据分析流程与技能 中高级商业数据分析师

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    数字化人才必备机器学习算法与高级数据科学应用 算法工程师 · 数据挖掘岗

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:什么样的人群适合这门课程?

    A:需要学习Python大数据及人工智能的,不管是有教学任务还是有实战项目需求。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:在线学习与现场学习均会提供配套的全部电子版资料,建立微信群方便与老师随时交流与答疑。

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