各大高校老师、学生
对人工智能感兴趣的企业事业单位科研人员
从事文案创作、广告营销、产品推广等人员

1章人工智能原理(4h) 第一讲：人工智能基本概念
1-1人工智能定义与发展阶段
1-2人工神经网络的基本1原理
1-3人工智能的主要应用
2章第二讲：人工智能技术发展历程
2-1关键历史事件
2-2关键的人工智能开拓者
2-3主要技术突破
3章第三讲：人工智能的四大应用
3-1自然语言处理
3-2计算机视觉
3-3语音
3-4多模态
4章第四讲：生成式人工智能
4-1神经网络生成模型
4-2大语言模型
4-3应用场景
4-4存在问题 Prompt(4h)   
5章第五讲：提示工程概述
5-1基本概念
5-2提示词要素
5-3设计提示的通用技巧
6章第六讲：提示技术
6-1提示的类型和方法
6-2提示的微调
6-3风险和误用
7章第七讲：Prompt的应用技术
7-1自动提示工程
7-2Active-Prompt
7-3ReAct框架
7-4多模态思维链提示方法
8章第八讲：对抗性Prompt
8-1对抗性Prompt的概念与实现
8-2对抗性Prompt的优缺点与防御策略
8-3人工智能模型理论（2h）    
9章人工智能模型理论（2h）    第九讲：LLM
9-1LLM模型结构与基本原理
9-2LLM的一些应用限制和局限性
10章第十讲：人工智能图像生成模型(5%)
10-1人工智能图像生成概述
10-2主流图像生成模型介绍
10-3人工智能商业化应用能力（2h）    
11章第十一讲：数据分析应用能力(5%)
11-1数据分析原理
11-2提问技巧
11-3优化能力
12章第十二讲：文本分析能力(5%)
12-1文本分析原理
12-2提问技巧
12-3优化能力
13章第十三讲：绘图应用能力(5%)
13-1绘图原理
13-2应用技巧
13-3优化能力
13-4注释：课纲为基准版，授课根据学员基础会进行微调。