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数据治理工程师CDMP CDGA  CDGP 认证
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课程简介

数据治理工程师CDMP CDGA CDGP 认证:数字化时代来临,数据治理人才缺口巨大。持有 CDMP CDGA CDGP 证书,可获得更高的市场信誉和认可,是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成。
力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。
课程针对 CDMP CDGA CDGP 认证。

学习目标

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出

学习对象和基础

企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员
企业数据管理专家/专家委员会专员
数据管理团队及专兼职人员
业务部门信息化领导/经理/专员
IT 部门总监/经理
IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理

1企业数字化转型与我国数据治理综述

1-1主要发达国家的数据战略
1-2我国各行业数据治理现状
1-3企业数据治理面临的挑战
1-4数据治理的顶层架构
1-5数据治理的核心内容
1-6主流数据管理成熟度标准和数据治理流程

2数据管理(对应 DMBOK2 第1章)

2-1简介
2-2什么是数据?
2-3数据与信息
2-4数据生命周期概念及实例
2-5数据作为组织资产
2-6数据管理原则
2-7数据管理面临的挑战
2-8数据战略
2-9数据管理框架
2-10DAMA与DMBOK

3数据治理(对应 DMBOK2 第3章)

3-1简介
3-2数据治理基本活动
3-3数据治理工具和技术
3-4数据治理实施指南
3-5数据治理关键指标
3-6数据治理最佳实践

4数字化转型与数据架构(对应 DMBOK2 第4章)

4-1简介
4-2数据架构基本活动
4-3数据架构工具和技术
4-4数据架构实施指南
4-5数据架构关键指标
4-6数据架构最佳实践

5数据建模与设计(对应 DMBOK2 第5章)

5-1简介
5-2数据模型基本活动
5-3数据建模工具和技术
5-4数据建模实施指南
5-5数据模型关键指标
5-6数据建模最佳实践

6数据集成与互操作(对应 DMBOK2 第8章)

6-1简介
6-2数据集成与互操作基本活动
6-3数据集成与互操作工具和技术
6-4数据集成与互操作实施指南
6-5数据集成与互操作关键指标
6-6数据集成与互操作最佳实践

7数据存储与操作(对应 DMBOK2 第6章)

7-1简介
7-2数据库管理基本活动
7-3数据库工具和技术
7-4数据库实施指南
7-5数据库管理关键指标
7-6数据库管理最佳实践

8数据仓库与商务智能(对应 DMBOK2 第11章)

8-1简介
8-2数据仓库与商务智能基本活动
8-3数据仓库与商务智能工具和技术
8-4数据仓库与商务智能实施指南
8-5数据仓库与商务智能关键指标
8-6数据仓库与商务智能最佳实践

9大数据与数据科学(对应 DMBOK2 第14章)

9-1简介
9-2大数据与数据科学基本活动
9-3大数据与数据科学工具和技术
9-4大数据与数据科学实施指南
9-5大数据与数据科学关键指标
9-6大数据与数据科学最佳实践

10参考数据和主数据(对应 DMBOK2 第10章)

10-1简介
10-2参考数据和主数据基本活动
10-3参考数据和主数据工具和技术
10-4参考数据和主数据实施指南
10-5参考数据和主数据关键指标
10-6参考数据和主数据最佳实践

11文档和内容管理(对应 DMBOK2 第9章)

11-1简介
11-2文档和内容管理基本活动
11-3内容管理工具和技术
11-4内容管理实施指南
11-5内容管理关键指标
11-6内容管理最佳实践

12数据标准与数据质量(对应 DMBOK2 第13章)

12-1简介
12-2数据标准体系
12-3数据质量基本活动
12-4数据质量工具和技术
12-5数据质量实施指南
12-6数据质量关键指标
12-7数据质量最佳实践

13元数据管理(对应 DMBOK2 第12章)

13-1简介
13-2元数据管理基本活动
13-3元数据管理工具和技术
13-4元数据实施指南
13-5元数据管理关键指标
13-6元数据最佳实践

14数据道德与数据保护法律(对应 DMBOK2 第2章)

14-1简介
14-2业务驱动因素
14-3什么是数据道德
14-4数据隐私背后的原则
14-5数字化环境下的道德
14-6不道德的数据处理和风险实践
14-7建立数据道德文化
14-8数据道德与数据治理

15数据安全(对应 DMBOK2 第7章)

15-1简介
15-2数据安全基本活动
15-3数据安全工具和技术
15-4数据安全实施指南
15-5数据安全关键指标
15-6数据安全管理评价
15-7数据安全最佳实践及数据安全行业实践案例

16数据管理能力成熟度(对应 DMBOK2 第15章

16-1简介
16-2数据管理能力成熟度基本活动
16-3数据管理能力成熟度工具和技术
16-4数据管理能力成熟度实施指南
16-5数据管理能力成熟度关键指标
16-6数据管理能力成熟度最佳实践

17数据管理组织及角色(对应 DMBOK2 第16章)

17-1简介
17-2数据管理组织模式
17-3数据管理成功关键要素
17-4建立数据管理组织
17-5数据管理组织与其他组织间关系
17-6数据管理组织中的角色

18数字化转型下组织变革管理(对应 DMBOK2 第17章)

18-1简介
18-2数字化转型下的组织变革管理原则
18-3数字化转型下组织变革管理的八个误区
18-4数字化转型下组织变革管理的八个阶段
18-5数字化转型下组织变革的可持续发展
18-6数字化转型下组织持续获得数据管理价值
18-7数字化转型组织数据管理文化最佳实践

19CDGP 重点知识点讲解

19-1各章节语境图深入讲解与多选题重点知识点讲解
19-2数据建模、大数据平台设计题知识点详解
19-3问答题知识点详解与国内数据治理热点话题