随着越来越多的数据触手可及，非结构化数据也越来越多，包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。 本课程将从非结构化中的自动翻译和批量剪辑两个方向解放双手，让办公更高效。通过数据获取、清洗、分析和建模数据的技能，对视频进行自动化翻译和剪辑，手把手教学和指导，帮助学员掌握丰富的实战经验。

适用人群：
1.需要批量处理办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息人员
2.适用于各级政府行政部门、制造、批发零售、贸易、金融证劵、保险、旅游、物流运输等行业重复性工作人员
知识点：
Anaconda 的安装conda 环境配置Pycharm 安装python 语法规范句python 变量介绍七种数据类型条件表达式程序的基本结构(判断、循环)异常处理机制函数的定义与调用变量的作用域Python的生态及模块化编程ffmpeg 安装与使用os 安装与使用

第一章 Python简介与环境搭建
1. Anaconda 的安装
2. conda 环境配置
3. Pycharm 安装
第二章 Python 基础
1. python 语法规范
2. python 变量
3. 介绍七种数据类型
4. 条件表达式
5. 程序的基本结构(判断、循环)
6. 异常处理机制
第三章 Python函数设计与使用
1. 函数的定义与调用
2. 形参与实参
3. 参数的传递
4. return语句
5. 变量的作用域
第四章 Python模块化编程与第三方库
1. Python的生态及模块化编程
2. 第三方库的安装
3. ffmpeg 安装与使用
4. os 安装与使用
第五章 Python 自动剪辑视频上字幕
1. 视频转音频生成字幕
2. 视频字幕翻译（比如科大讯飞接口），生成字幕文件
3. 视频与字幕文件组合
第六章 课程拓展
1. 视频按时间段要求剪辑
2. 视频调整成要求尺寸（比如抖音）
3. 视频添加标题
4. 视频添加封面到第一帧