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数字化人才认证

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机器学习及R应用

机器学习及R应用

难度系数:

课程系列:A3

周期:2021.7.24

课程信息:

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    机器学习早期为人工智能的分支,后来也有不少统计学家加入,最近一、二十年因为其预测精度迅速提高而走红,并在业界有着广泛的应用。可以预见,在未来三十年,几乎所有行业都会因机器学习的深刻冲击而改变。MIT名誉校长Eric Grimson曾预言,机器学习会成为像Word一样的工具。而谁先掌握此工具,则可占得先机,成为时代的弄潮儿(至少不会落伍)。
  • WHY 学习目标

    本次“机器学习及R应用”五天现场班将面向所有行业与学科的人士、老师与学生(包含经管社科、医学卫生等领域)。本课程的最大特色在于“一站式服务”,从机器学习的原理、数学推导,到R语言命令与经典案例,无不精心设计、丝丝入扣,理论联系实操,让学员们迅速理解机器学习的精髓,并掌握最为流行的数据科学软件R语言操作。
  • WHO 学习对象和基础

    经济及社科类青年教师
    经济及社科类博士生
    经济及社科类硕士生
    经济及社科类高年级本科生
    不要求学过机器学习
    不要求学过R操作

01机器学习引论

01-01什么是机器学习
01-02机器学习的分类与术语
01-03案例:垃圾邮件过滤;手写体数字识别;图像识别;自动驾驶

02R语言快速入门

02-01Why R?
02-02安装R与RStudio
02-03R的对象(vector, matrix, data frame,list)
02-04面向对象的函数式语言
02-05R语言画图

03数学回顾

03-01梯度向量
03-02方向导数
03-03梯度下降
03-04向量微分
03-05最优化

04线性回归

04-01OLS
04-02过拟合与泛化能力
04-03偏差与方差的权衡
04-04交叉验证
04-05R案例:多项式回归的过拟合;波士顿房价

05逻辑回归

05-01Logit
05-02几率比
05-03灵敏度与特异度
05-04ROC与AUC
05-05科恩的kappa
05-06R案例:泰坦尼克号旅客的存活

06多项逻辑回归

06-01多项Logit
06-02R案例:识别玻璃类别

07判别分析

07-01线性判别分析(LinearDiscriminant Analysis)
07-02二次判别分析(QuadraticDiscriminant Analysis)
07-03费雪判别分析(FisherDiscriminant Analysis)
07-04R案例:鸢尾花品种的归类

08朴素贝叶斯

08-01朴素贝叶斯(Naive Bayes)
08-02拉普拉斯修正(LaplacianCorrection)
08-03R案例:垃圾邮件的识别

09惩罚回归

09-01高维回归的挑战
09-02岭回归(Ridge Regression)
09-03套索估计(Lasso)
09-04弹性网估计(Elastic Net)
09-05R案例:前列腺癌的影响因素

10K近邻法

10-01回归问题的K近邻法
10-02分类问题的K近邻法
10-03R案例:摩托车撞击实验数据;模拟混合数据;威斯康辛乳腺癌的诊断

11决策树

11-01分类树(Classification Tree)
11-02分裂准则(错分率、基尼指数、信息熵)
11-03成本复杂性修枝
11-04回归树(Regression Tree)
11-05R案例:波士顿房价;葡萄牙银行市场营销

12 随机森林

12-01集成学习(Ensemble Learning)
12-02装袋法(Bagging)
12-03随机森林(Random Forest)
12-04变量重要性(Variable Importance)
12-05偏依赖图(Partial Dependence Plot)
12-06R案例:波士顿房价;声呐信号的分类

13提升法

13-01自适应提升法 (AdaBoost)
13-02AdaBoost的统计解释
13-03梯度提升法 (Gradient Boosting Machine)
13-04XGBoost
13-05R案例:波士顿房价;过滤垃圾邮件;识别玻璃类别

14支持向量机

14-01最大间隔分类器(MaximalMargin Classifier)
14-02软间隔分类器(Soft MarginClassifier)
14-03支持向量机(Support Vector Machine)
14-04核技巧(Kernel Trick)
14-05支持向量回归(SupportVector Regression)
14-06R案例:模拟数据;过滤垃圾邮件;识别手写数字;波士顿房价

15人工神经网络

15-01人工神经网络的思想
15-02感知机(Perceptron)
15-03前馈神经网络(Feedforward Neural Network)
15-04激活函数(Activation Function)
15-05反向传播算法(Back-propagation Algorithm)
15-06随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)
15-07神经网络的过拟合与正则化
15-08卷积神经网络(Convolution Neural Network)
15-09深度学习的发展
15-10R案例:波士顿房价;声呐信号的分类;鸢尾花品种的分类

16非监督学习之主成分分析

16-01总体中的主成分分析
16-02样本中的主成分分析
16-03方差分解与降维
16-04主成分回归(PrincipalComponent Regression)
16-05R案例:左右耳听力;香港回归的经济效应

17非监督学习之主成分分析

17-01K-均值聚类(K-meansClustering)
17-02分层聚类(Hierarchical Clustering)
17-03树状图
17-04基于相关系数的距离
17-05R案例:模拟数据;鸢尾花品种的归类

18数据科学的R语言

18-01何为数据科学
18-02管道算子(Pipe Operator)
18-03R包tidyverse(输入数据、数据清理、数据变换)
18-04R包ggplot2(高阶画图)
18-05R包caret(机器学习的统一接口)
18-06R案例:R包tidyverse的自带案例;威斯康辛乳腺癌的诊断

19(Bonus Lecture) 机器学习在经管社科的应用

19-01精读几篇在经管社科顶刊发表的经典机器学习论文

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈强

    分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:上课的案例及论文会提供详细内容吗?

    A:是的,我们也会提供纸质版讲义。
  • Q:零基础可以学会吗?

    A:本次课程可谓干货满满、奇货可居。更难得可贵的是,主讲老师陈强教授具有丰富的教学经验、激情与魅力,是广大计量学子心目中真正的“计量男神”,尤其擅长化繁为简、直指人心,让学员们迅速上手新知识与技能。 跟着陈强老师,五天入门机器学习,登堂入室,立竿见影,赶上时代的步伐!
  • Q:最晚什么时候报名?

    A:报满100人截止。

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