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WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
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Web网站日志分析案例
案例介绍 使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。 技能涉及 Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。
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电子商务网站用户行为分析
案例介绍 数据导入 mysql 数据库，并用 sqoop 将其传入 hive， 在数据库中做数据清洗处理，进行用户地域分布的大数据分析，绘制用户分布画像，分析用户的刷单行为，进行地域、频次、时间特点进行分析。 技能涉及 建立会员偏好模型（可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法），通过 R 与 spark 软件进行协同过滤、 关联规则算法的实现，并比较不同，软件和算法的性能和准确性， 进行效果评估。
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高速公路收费站各站点每日收费额情况图 ...
案例介绍 将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive 中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。 技能涉及 1 检查集群、节点、索引的健康情况 2 管理集群、节点，索引数据、元数据 3 执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作，比如分页、排序、脚本、聚合等
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电力大数据实战主界面
案例介绍 基于用户用电行为典型数据，分析用户用电行为轨迹，抽象用户用电特征，输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。 技能涉及 电力工业统计基础知识，用电负荷特性指标，数据清洗、归一化处理、聚类程序开发、结果分析。
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
北京大数据协会理事
首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人，经管之家（原人大经济论坛）大数据培训中心负责人，统计学专业博士，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文。
Java高级软件工程师
Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。
大数据架构师
具有10年大企业项目经验，现任职于耐克体育中国有限公司，担任大数据分析职位。先后参与过《基于日月光半导体制造业大数据分析挖掘》，《E消费会员忠诚度分析》，《基于罗宾逊全球物流可视化分析》等项目。
北京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场业务财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师
CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
CDA数据分析师讲师/计算机体系硕士
精通Java编程 Python语言等。具有9年项目开发经验，多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验，教学方式和方法新颖，深受学员的好评。独立或带团队完成互联网、电信等多个大型项目。
机器学习工程师
深度学习神经网络领域。多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才
GROWN
开启数据科学家成长之路
商业（业务）分析师初级数据分析师
（数据）产品运营（数字）市场营销
数据专员...
数据分析师（数据）产品运营经理
（数字）营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理（质量）...
高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
EXAM
CDA认证报考开放化
VALUE
CDA证书的价值
RIGHTS
CDA持证人的权益
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权
可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源
经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权
Q:3个月课程时间怎么安排的吗？
A:3个月课程采用基础课程+进阶课程+案例实战，每天6小时上课和2小时晚自习，赠送全套录播视频可以反复观看，学习中的疑问也有内部交流群。Q:远程班是录播还是直播？
A:A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CDA大数据课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日内回复。Q:如果学不会怎么办？
A:A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。Q:培训后负责就业吗？
A:A:现场和远程学员推荐就业，我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务，保障学员的就业问题。
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