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数据仓库工程师就业班—推荐就业!

数据仓库工程师就业班—推荐就业!

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周期: 3个月

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数据仓库工程师就业班—推荐就业!

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  • WHAT 课程简介

    培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师。数据仓库工程师课程培训后符合企业用人需求,从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——分析和优化技术——真实实战项目应用——撰写解决方案等,主要软件应用mysql、PowerDesigner、Kettle、Datastage、Informatica、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境.
  • WHY 学习目标

    1.零基础脱产学习,学会数据仓库核心技术
    2.计算机、通信等相关专业更有优势
    3.成为真正数据仓库工程师,高薪就业
    4.结合分布式平台计算满足企业需求
    5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验
  • WHO 学习对象和基础

    1.IT编程人员从业者
    2.在校通信,计算机等专业教师和学生
    3.医学生物研究院科研人员
    4.数据分析爱好者及转行人士



课程案例,项目特训

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电子商务网站用户行为分析

案例介绍 数据导入 mysql 数据库,并用 sqoop 将其传入 hive, 在数据库中做数据清洗处理,进行用户地域分布的大数据分析,绘制用户分布画像,分析用户的刷单行为,进行地域、频次、时间特点进行分析。 技能涉及 建立会员偏好模型(可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法),通过 R 与 spark 软件进行协同过滤、 关联规则算法的实现,并比较不同,软件和算法的性能和准确性, 进行效果评估。
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Web网站日志分析案例

案例介绍 使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作,并自动上传到指定的HDFS系统中存储,使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗,使用Hive对清洗后的数据进行统计分析,使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL,数据可视化技术呈现分析结果。 技能涉及 Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台,主从架构:1台NameNode,多台DataNode。在map阶段,通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录),reduce阶段,一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段,map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。
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电力大数据实战主界面

案例介绍 基于用户用电行为典型数据,分析用户用电行为轨迹,抽象用户用电特征,输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。 技能涉及 电力工业统计基础知识,用电负荷特性指标,数据清洗、归一化处理、聚类程序开发、结果分析。
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高速公路收费站各站点每日收费额情况图 ...

案例介绍 将所有数据导入到 mysql 中,同时 hive 中,并编写 spark 程序, 统计出每天的交易额,并输出到 mysql 中,hive 中的数据, 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。 技能涉及 1 检查集群、节点、索引的健康情况 2 管理集群、节点,索引数据、元数据 3 执行CRUD,创建、读取、更新、删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页、排序、脚本、聚合等

01数据库管理

01-01常用数据库区别描述
01-02MySQL语法入门技能
01-03MySQL常用查询语句
01-04MySQL数据处理案例
01-05SQLServer数据库简介
01-06Oracle数据库简介

02数据仓库与ETL入门

02-01数据仓库常用术语
02-02数据仓库模型设计
02-03数据仓库建模方法
02-04提取、转换与加载流程
02-05数据仓库元数据定义
02-06ETL和报表注意事项

03PowerDesigner数据仓库设计

03-01需求分析业务流程
03-02PowerDesigner建立概念数据模型
03-03JQuery功能应用
03-04数据字典动态加载树
03-05AJAX树新增数据字典分类
03-06MyEclipse整合SVN开发

04Kettle入门与实战

04-01Kettle基本功能与操作
04-02Kettle输入与输出
04-03Kettle转换与应用流程
04-04Kettle查询与连接
04-05Kettle代码结构与代码编译
04-06设计技巧、错误处理、调试转换、循环与分支

05Datastage工具实战

05-01DataStage入门与操作
05-02Job与Stage的连接方法
05-03基于磁盘缓冲区的大数据关联处理
05-04Transformer对数据进行复杂处理
05-05对DB2数据库的数据进行处理
05-06使用Job Sequence合并开发的JOB和调度配置

06Informatica工具实战

06-01Informatica客户端数据源的配置
06-02创建Workflow以及日志查看功能
06-03Source Qualifier组件的使用
06-04Lookup Update Sequence等功能应用
06-05Informatica日常维护

07微软BI SSIS实战

07-01SSIS 文件操作处理方法
07-02SSIS控制流组件
07-03SSIS数据流组件
07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件实现
07-05数据库中表大小行数变化并维护历史信息

08大数据基础与分布式集群架构

08-01分布式集群架构和生态平台
08-02Linux操作系统介绍与安装
08-03利用多节点安装Hadoop集群
08-04Hadoop生态其他常用组件
08-05ETL工具Sqoop安装与应用

09分布式数据库Hbase

09-01Hbase入门技能和核心特性
09-02Hbase完全分布式安装与运行
09-03Hbase核心原理
09-04Hbase Shell常用命令
09-05Hbase和其他组件集成
09-06利用Spark编程读取Hbase中数据

10分布式数据仓库工具Hive

10-01Hive入门技能和核心特性
10-02Hive架构介绍与常用API
10-03视图和索引的创建、修改和删除
10-04数据仓库企业开发平台
10-05利用Hive进行网站流量分析

11ETL工具Sqoop

11-01Sqoop组件特性及核心功能
11-02Linux中安装Sqoop方法
11-03Sqoop数据导入import命令常用参数
11-04Sqoop数据导出export命令常用参数

12ETL工程师案例实战

12-01零售行业案例(多维数据模型构建)
12-02传媒行业案例(建立时间维度表、空间维度表、用户类型维度表)
12-03金融行业案例(SSIS报表展示 用户价值评估)

来自业界的数据领袖团队

  • 曹老师

    北京大数据协会理事

    首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人,经管之家(原人大经济论坛)大数据培训中心负责人,统计学专业博士,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文。
  • 辛老师

    Java高级软件工程师

    Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。
  • 魏小巍

    大数据架构师

    具有10年大企业项目经验,现任职于耐克体育中国有限公司,担任大数据分析职位。先后参与过《基于日月光半导体制造业大数据分析挖掘》,《E消费会员忠诚度分析》,《基于罗宾逊全球物流可视化分析》等项目。
  • 赵老师

    北京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场业务财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
  • 吴老师

    CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

    CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长,曾就职于电子科技大学大数据中心,从事医疗大数据分析相关工作,拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验,拥有算法专利若干,主要研究方向为机器学习和深度学习。
  • 王老师

    CDA数据分析师讲师/计算机体系硕士

    精通Java编程 Python语言等。具有9年项目开发经验,多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验,教学方式和方法新颖,深受学员的好评。独立或带团队完成互联网、电信等多个大型项目。
  • 覃老师

    机器学习工程师

    深度学习神经网络领域。多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。
  • 丁亚军

    南京上度咨询数据分析总监

    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
权威 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业 CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
进入考试报名系统
  • Q:3个月课程时间怎么安排的吗?

    A:3个月课程采用基础课程+进阶课程+案例实战,每天6小时上课和2小时晚自习,赠送全套录播视频可以反复观看,学习中的疑问也有内部交流群。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA大数据课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日内回复。
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
  • Q:培训后负责就业吗?

    A:A:现场和远程学员推荐就业,我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务,保障学员的就业问题。

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