大数据时代下,需要什么样的冷存储
智能互联网时代,数据正在以几何级的数量爆炸增长,如何存储并管理这些海量数据,是很多企业面临的一个难题。如果采用传统通用型服务器存储策略,这意味着要建设庞大的数据中心系统,导致存储成本极速攀升。
对于那些云服务提供商而言,大量不断增长的数据例如图片等都属于不经常访问,但却又无法删除的,即使客户很久不会访问这些信息,但依然不能随意删除,并且不允许停机归档,也无法实现洪峰数据控制。对于这些不常访问的"冷"数据,如果我们能把他们迁移到一个专为冷数据而设计的低成本存储层中,将能大幅降低费用。
哪些数据需要冷存储?
冷存储主要用于那些备份、灾难恢复、存档、社交媒体等应用领域。这些数据都有一个共通的特性,较低的访问频率,并且需要最大限度的降低其存储成本,同时要求随时可访问。例如用户在社交媒体上存储的大量图片信息,以及法律电子取证要求已存档的数据必须在特定的时间范围内可用。因此,这就要求云服务提供商以及企业必须确保数据的完整性,以及及时的访问权限。
备份对于企业而言至关重要,因为需要备份的数据通常是企业有效运营所需要的信息,如果这些信息无法在特定时间范围回复,将严重影响企业业务。
存档对于企业运营以及提高工作效率必不可少,通常,企业并不需要快速访问已经存档的数据。但检索已经存档的数据可能要花费大量的时间,并且随着企业业务的增长,数据量持续增加,同时这些数据要存储长达几十年甚至更长的时间,这会给存储带来极大的压力。
灾难恢复,热备用暂难恢复服务在云中提供了专业的备用基础设施和数据,这意味着在发生灾难时,可以立即切换到云中。通过冷存储服务,可以消除企业在灾难中数据保护的某些流程,降低成本和复杂性。同时,企业需要快速的重构数据文件,还原应用程序,以最快的速度恢复系统正常运行。
社交媒体,智能互联网时代,大量的社交数据产生,用户通常查看新发布的照片,而对于那些旧的数据,则鲜有人问之。对于照片、视频等这些非结构化数据通常会占用大量存储空间,并且增长速度远远超过其他类型的数据。如果将这些旧的数据迁移到冷存储中,可以大幅降低运营成本。同时提供社交媒体服务的企业必须保护这些数据的隐私安全。
我们需要什么样的冷存储?
对于大部分创业公司而言,通常在公司创立初期,很难将业务细分的非常明确,大部分都会选用通用服务器来做存储,但随着业务的不断扩张,就会考虑将很多计算型节点分离出来。对于那些重要的数据希望在运行的更快的SSD 或PCIE SSD上,而对那些历史数据、日志则希望不要太占用现有服务器存储资源。因此,业务需要进行分层。
如何进行分层?在要确保性能不能有大幅损失的同时降低存储费用,特别是对于那些图片存储,对于一些云服务提供商而言,这一点尤其重要。因为根据其业务类型,就要求及时客户很久没有访问这些数据,也不能随意删除。另外一点非常重要的则是,其业务没有明显的周期性,不像其他行业,如金融等,每天固定时间开市闭市,可以进行数据维护;也没有周期性的数据洪峰,无法做出数据洪峰控制。
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