DT时代，越来越多的政、企开始重视数据的作用，大数据不仅是公司的核心竞争力，也是公司的软实力象征。2020年7月10日，CDA数据分析师携手合肥阳光新能源 ... ...
2021-05-06
“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的 ... ...
2018-08-08当你在凌晨三点盯着电脑屏幕，面对满屏的模型评估指标时，是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩？在机器学习的世界里，决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派，各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...
2025-03-03
本次活动邀请到的嘉宾是王大禹老师，王老师在AI领域有近20年的研究、开发、应用经验，研究方向包括自然语言处理、机器学习、信息检索、知识图谱、用户画像等。曾任美非能源有限公司董事副总裁、微软亚太研发集 ...
2024-10-07不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中61-65题的答案，大家一起来看！ 62、ABD 64、ABD A.树长得太高容易过拟合 C.可以通过剪枝限制过拟合 67.决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.一个电瓶车制造商声称，其生产的电瓶车正常行驶条件下大于40公里，对一个由20辆电瓶车组成的随机样本作了 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期81-85题的答案，大家一起来看！ 82、A，B，D 84、A，B，C，D 你答对了吗？ 86.在“人货场”的业务模块下，有可能成为描述“场”的情况的相关数据表是 B.订单详情表 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期51-55题的答案，大家一起来看！ 52、D 54、B 你答对了吗？ 56.一家电商抽取了36个消费者年龄作为随机样本，得到样本均值为40，样本标准差为6。该电商客户年龄90%的置信 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中6-10题的答案，大家一起来看！ 12.C 14.D A.仪表类 C.预测类 17.在业务描述性分析中针对不同分析对象可以使用不同业务模型进行分析，以下选项中不适合做 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中21-25题的答案，大家一起来看！ 22.C 24.B A.FLOOR C.ROUND 27、以下聚合函数中，使⽤正确的是 B.UIN(*） D.SUM（*） A.加好（+） C.且（AND ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中6-10题的答案，大家一起来看！ 7、D 9、D 你答对了吗？ 11.对于定性数据的分析更适合使用根因分析的哪种识别工具？ B.帕累托图 D.柱状图 A.结构化的 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression） ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期111-115题的答案，大家一起来看！ 112、A 114、C 你答对了吗？ A.第一个A阶段 B.第二个R阶段 C.第三个R阶段 D.第二个A阶段 A.了解流量渠道特征 B.了解引流行为效果 C. ...
2024-10-05一手数据 vs 二手数据 也称为原始数据。顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、 小组访谈、面对面沟通等形式获得的数据，或者是互联网时代用户直接填写 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 32、C 34、D 你答对了吗？ 36.定位核心用户群体可以使用A.5W2H C.漏斗模型 37.评估销售行为推进力度好坏可以使用 B.销售目标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL I中136-140题的答案，大家一起来看！ 137、D 139、B 你答对了吗？ 1.整数规划，作为一种特殊的线性规划可以适用于多种运筹学和管理科学的场景，下列选项中，不适用 ...
2024-10-05一、目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展，由统计学所确立的基础业已成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目，最重要 的第一步都是查看数据，这正是探索性数据分析的关键理念所在 ...
2024-10-05机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...
2024-10-04无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。 a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%） c. 大数据立法、安全、隐 ...
2024-08-15
cda认证考试正在如火如荼的进行中，需要参加考试的同学可以点击下方链接报名：我要报名 报名方式 我要报名 报名费用 各地考试地点 Level Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/ ...
2024-08-15
不过，在出题前，要公布下上一期56-60题的答案，大家一起来看！ 57、B 59、D 你答对了吗？ 多选题 A.round C.abs 62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验 ...
2024-08-14在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
