在这个用数据说话的时代,可以说,未来商业发展中,没有一家公司不是数据公司。任何一家公司,都需要拥有驾驭数据的能力,学会用数据做精细化运营,利用数据驱动业务的增长。
无论是从国家发展的战略方向,还是就业市场的巨大规模导向,都揭示了数据分析师技能的重要性,这是一个跨时代的代表性技能。
为了让更多想要从事数据分析岗位的同学,能够尽快拿到认证证书。今天,特地为大家公布改版后的CDA LEVELⅠ考试分数占比,以便大家合理利用时间,考试时轻松应对,拿到更多的分数。
a. 数据分析概念、方法论、角色(占比 1%)
b. 数据分析师职业道德与行为准则(占比 1%)
c. 大数据立法、安全、隐私(占比 1%)
a. 表格结构数据特征(占比 2%)
b. 表格结构数据获取、引用、查询与计算(占比 3%)
d. 表结构数据获取、加工与使用(占比 5%)
a. 数据库相关概念(占比 1%)
b. DDL 数据定义语言(占比 2%)
c. DML 数据操作语言(占比 2%)
d. 单表查询(占比 3%)
e. 多表查询(占比 3%)
f. 子查询(占比 3%)
g. 数据库函数(占比 3%)
a. 统计基本概念(占比 2%)
b. 数据的描述性统计(占比 3%)
c. 统计分布(占比 3%)
d. 相关分析(占比 2%)
a. 多表透视分析逻辑(占比 3%)
b. 多维数据模型(占比 3%)
c. 透视分析方法(占比 4%)
a. 数据驱动型业务管理方法(占比 3%)
b. 指标的应用与设计(占比 12%)
c. 业务分析方法(占比 15%) 客户分析
商品分析
流量、转化分析
行为效果分析
业务分析模型
业务分析方法
a. 可视化分析图表(占比 5%)
b. 撰写业务分析报告(占比 5%)
c. 创建数据可视化报表(占比 5%)
想要从事数据分析师岗位的同学,可以私信小编哦。也可关注CDA微课学院(公号),回复“备考”,免费领取“备考大礼包”!
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