詹惠儿
2021-07-13 阅读量: 2156
问：
LR和朴素贝叶斯(NB)之间的区别？
答：
LR是loss最优化（似然函数最大）出的，NB是跳过统计Loss最优，直接得出权重的
NB比LR多了一个各个特征独立假设，输入特征是连续，服从高斯分布。
LR属于判别模型，NB是生成模型。
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