卷积神经网络与循环神经网络：深度学习的双剑合璧

在当今的数据挖掘领域，深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）作为两种核心的深度学习模型，在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这两 ...

数据仓库与业务数据库：企业数据管理的双重动力

在快速发展的数字化时代，数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据，企业通常会依赖两种核心技术：业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补，但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根本的 ...

多维数据模型建模之三大模型

       在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据挖掘工作 ...

6种数据分析实战项目！建议收藏

数据现在可是非常宝贵的资源呢！数据分析作为一种用处广泛的重要技能，各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗？本文给您介绍六个常见的案例： 项目1：市场调研分析 市场调研分析，就是为了了解市场 ...

做数据分析有前景吗？上升空间是不是很有限？

前景非常好！世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种：第一种技术流，即数据工程师，算法工程师等等，重点是算 ...

企业内部科技公司的挑战与机遇（一）

企业内部科技公司的挑战与机遇（一） 以下文章来源于湘江数评 ，作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段，一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...

数据仓库设计中需要注意哪些问题？

数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键问 ...

如何使用SQL实现实时数据分析？

实时数据分析是一项重要的任务，可以帮助组织快速获取和分析实时数据，以支持决策制定和业务优化。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理数据库的标准语言，可以有效地实现实时数据分析。在本文中，我们将 ...

如何使用SQL分析大规模数据集？

在当今数据驱动的时代，大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL（Structured Query Language）是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言，也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何使 ...

如何使用SQL创建商业智能报表？

商业智能（Business Intelligence）报表是帮助企业管理层做出决策的重要工具。通过使用SQL（Structured Query Language），我们可以从数据库中提取、转换和汇总数据，以创建有用的商业智能报表。本文将介绍如何使用S ...

哪些数据可视化工具适用于初学者？

数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说，选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中，我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 ...

如何使用机器学习模型预测销售量？

在当今竞争激烈的市场中，准确地预测销售量对企业的成功至关重要。传统的销售预测方法往往基于经验和直觉，但随着数据科学和机器学习的发展，我们可以利用先进的算法和大数据来提高预测的精度。本文将介绍如何使用机 ...

如何选择适合自己的机器学习算法？

选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤，它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时，需要考虑多个因素，包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议，帮助你选择适合自己的机器 ...

如何在入门阶段提升数据分析能力？

随着大数据时代的到来，数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说，掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法，帮助初学者在入门阶段提升数据 ...

如何中和数据不准确或缺失的情况？

在当今信息时代，数据扮演着至关重要的角色。然而，由于各种原因，我们常常面临着数据不准确或缺失的情况。当数据不可靠时，它可能会导致错误的分析结果和错误的决策，进而对个人、企业乃至整个社会造成负面影响。为 ...

什么是数据仓库，如何建立和维护？

数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图，使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤： 需求分析：在建立 ...

市场分析中常用的统计方法有哪些？

市场分析是企业决策和业务发展的关键环节，而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法，我们可以收集、整理和分析大量的市场数据，从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面将介绍 ...

数据分析入门对编程技能有要求吗？

在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为企业和组织决策过程中至关重要的一环。无论是市场调研、运营优化还是战略规划，数据分析都能够提供有力的支持和指导。然而，对于初学者来说，数据分析是否需要具备编程技能呢？ ...

数据清洗中经常遇到的问题是什么？

在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单 ...

我如何使用数据来提高商品销售量？

在当今商业环境中，数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言，充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求，优化产品定位和促销策略。 第一：数据收集和分析 收 ...

在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的｜CDA持证人分享 ...

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人        大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。   & ...

风险管理经理的我是这样备考的 | CDA持证人分享

大家好，我叫李明，是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中，我首先制定了一个详细的学习计 ...

在金融公司担任数据分析师的我是这样备考的 | CDA持证人分享 ...

大家好，我是张晓明，一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试，想借此机会分享一下我的备考经验，同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定报 ...

零售业数据分析师的我这样备考 | CD持证人分享

大家好，我叫李欣，是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师，在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛，我决定考取CDA Level ...

作为金融工程专业的大四学生的我这样备考 | CDA持证人分享

大家好，我叫陈思宇，是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生，就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生，学校的课 ...

电商领域的我是这样备考的 | CDA持证人分享

大家好，我是张琳，目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作，主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。由 ...

数据分析师如何提高专业水平

数据分析师如何提高专业水平？ 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，对大规模数据进行分析、挖掘和建模，以揭示数据背后的信息和规律，支持决策和创新 ...

用户留存率计算规则常见问题-CDA一级模拟题

图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据，请回答以下问题：4）留存率指标使用的是哪种计算规则？ B. 差异百分比 D. 无法确定 每日登录人数/首日 ...

如何在Excel中去除重复数据？

在Excel中去除重复数据是一项常见的任务，它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤，可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步：选择要处理的数据范围 在Excel工作表中，首先选择包 ...

研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享

CDA数据分析师 出品 作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机        根据已毕业师兄师姐，我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，有的 ...

中南财经政法大学大四的我，是这样备考的 | CDA持证人分享

编辑：Mika        大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。        大四上学期考研失利后，我打算找 ...

网店如何通过数据分析提高销售额？

在当今数字化的时代，网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营，提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据，网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察，并基于这些信息制定决策，改进营 ...

如何在数据分析领域获得实习机会？

数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加，数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业，并且获取宝贵的实习机会，下面是一些有用的 ...

如何在大规模数据处理中提高效率？

在当今数字化时代，大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而，随着数据量的不断增长，如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略，并介绍其原理和实施 ...

如何运用回归分析技术预测销售额？

在商业领域，准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具，可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额，并探讨其方法和应用。 第一： ...

如何预测原材料和零部件的需求量？

预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划，确保供应链的顺畅运作，并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略，可以帮助企业进行原材料和零部件需求 ...

如何在Excel中创建数据模型？

在当今信息时代，数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具，提供了强大的功能来处理和分析数据。其中，数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ...

如何应对高维数据的分析和可视化？

随着信息时代的到来，我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略，帮助读者更 ...

如何应用数据分析提高用户参与度？

提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具，帮助我们了解用户行为、需求和偏好，以便优化产品和服务，并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一目 ...

如何通过挖掘数据来发现有用信息？

在当今信息爆炸的时代，数据已成为重要资源。然而，海量的数据中埋藏着无数宝贵的信息，我们需要通过数据挖掘的技术来发现其中有用的洞见。本文将介绍数据挖掘的关键步骤，帮助您更好地挖掘数据并揭示其中的价值。 ...

就业喜报：CDA 学员顺利入职中粮可口可乐

数据分析真的很难找工作吗？

先说结论：数据分析工作并不难找，关键是看你是否真的能胜任这份工作。 在大数据时代，数据分析已经成了企业的“金钥匙”，不论是互联网大厂还是传统企业，都在疯狂地寻找能用数据说话的“数据侠”。但是，是不是 ...

数据分析师是有争议的岗位吗？它薪资高吗？还是说它很难？ ...

最近很多小伙伴在问：数据分析师是有争议的岗位吗？它薪资高吗？还是说它很难？咱们一个一个说。 任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求，涨价。供过于求，低价。数据分析师的薪资水平确 ...

AI提示词要怎样编写

I提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 1.简单明了，减少歧义 在工作中，我们平时向领导或老板汇报工作时，要言简意赅，精准表述，而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情。下面这 ...

为何销售人员要懂一些数据分析

随着科技的迅猛发展和互联网的普及，数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛，其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能，可以帮助他们更好地了解市场、客户需 ...

大厂面试经常考的“费米估算”问题是什么？

职业问诊 | 面试中，被问到“离职原因”该怎么回答？

双非本科进入字节跳动

我本科是统计学，毕业于西安工程大学，这是一所双非公办本科，非985，非211，在大学里，我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作，但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节跳 ...

我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路

大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要数 ...

数据分析行业未来的就业前景如何？

在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的关键要素。随着大量数据的产生和积累，数据分析行业迅速崛起，并成为各行各业中不可或缺的一部分。本文将探讨数据分析行业的未来就业前景。 一、持续增长的需求 ...

企业名称：法本信息，招聘岗位：外派快手数据分析（数据分析岗位招聘信息） ...

数据分析运营 10-12K 北京 1、负责快手内容安全风险的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、协助收集、整理和清洗业务数据，确保数据的准确性和完整性。 1.有数据挖掘、分析经验，熟练 ...

企业名称：上海罗氏 招聘岗位：渠道数据运营（数据分析师岗位招聘信息） ...

渠道数据运营 15-20K·13薪 上海 职位描述 1，根据渠道数据管理原则及标准操作流程完成各区域渠道数据运维相关工作，确保渠道数据及时准确。 2，解答各区域渠道数据运维的相关问题，指导各区域渠道数据运 ...

企业名称：TEKsystems，招聘岗位：数据分析

数据科学 18-22K·14薪 北京 Data Analyst Job Description: 工作经验三年以上，有业务策略经验; 协助业务部门检索、处理和可视化数据，为决策提供清晰、可操作的见解; 与数据科学和后端团队合作，实施强 ...

企业名称：成都乐信圣文科技有限责任公司 招聘岗位：海外游戏数据分析师 师（数据分析 ...

海外游戏数据分析师 25-45K·16薪 北京中关村东升科技园北领地B-6楼B座4层乐信圣文 【写在最前】 1.我们有多款全球第一的游戏产品，当前月活超一亿，连续8年实现营收/利润百分百增长，连续多 ...

企业名称：北京能链环宇科技有限公司，招聘岗位：数据分析 ...

数据分析 20-30K 岗位职责： 1、负责新能源汽车充电平台-快电业务的数据分析，按需产出各类经营分析报表 或 报告 2、经营数据数据可视化：在“观远”数据平台搭建看板，务必清晰、准确呈 ...

企业名称：猎头代招 招聘岗位：国企数据分析（数据分析师岗位招聘信息） ...

国企正式岗 -数据分析-经营分析 15-20K·17薪 北京 主要职责： 1、该岗位为运营团队下属数据团队，负责搭建整个权益用户的数据运营体系。 2、与业务运营同学紧密配合，通过专题分析，对业务问题进行深入探 ...

企业名称：永旺金融 招聘岗位：数据分析师（数据分析岗位招聘信息） ...

数据分析师（金融方向、世界五百强、外企） 15-25k·13薪 深圳-罗湖区 岗位职责：  1. 业务数据分析与洞察 - 负责客户全生命周期数据挖掘与分析（包括客户属性、行为特征、申请评分、贷后表 ...

企业名称：连城数控 招聘岗位：财务预算及内核主管 （数据分析岗位招聘信息） ...

财务预算及内核主管     12-24k 无锡 岗位职责：  1. 预算管理 - 负责集团年度预算（子公司合并预算）的编制、审核与调整，确保预算合理性和执行可行性。 - 监控 ...

企业名称：北京微云众网络科技有限公司 招聘岗位：商业分析团队负责人 100-200k ...

岗位职责： 团队管理与发展 1. 全面负责管理商业分析和数据分析团队，制定并执行清晰的团队发展战略，明确团队成员的角色和职责，促进团队成员之间的高效协作，营造积极向上、富有创新精神的团队文化。 2. 主导团队人才的招聘、选拔、培训与职业发展规划，通过组织专业培训、提供实践机会和个性化指导，提升团队整体的专业技能和业务素养，打造行业内顶尖的数据团队。 商业分析与策略制定 1. 深度参与公司战略规划，紧密结合加Web3 行业动态、市场趋势以及公司业务现状，运用专业的商业分析方法和工具，为公司的长期发展战略提供数据驱动的决策依据。 2. 围绕公司的核心业务目标，构建并持续优化关键业务指标体系和监测框架，实时、精准地评估公司的经营状况，及时发现潜在的问题和机会，并提供具有前瞻性和可操作性的业务策略建议。 3. 针对业务发展过程中的关键问题，如新产品上线后的市场反应、竞争对手的策略分析等，组织团队开展专项研究和深度分析，建立归因诊断模型，协同相关部门制定切实可行的业务策略，并跟进策略的实施过程，确保策略的有效落地，推动公司业务的持续增长和突破。 数据分析与洞察 1. 统筹公司内外部数据资源的整合与管理，建立高效、可靠的数据采集、清洗、存储和分析流程，确保数据的准确性、完整性和及时性，为数据分析工作奠定坚实的基础。 2. 运用先进的数据分析技术和工具，如数据挖掘、机器学习算法等，对海量的Web3市场数据、用户行为数据、交易数据等进行深度分析，挖掘数据背后的潜在规律和价值，为公司的产品优化、市场营销、风险管理等业务环节提供有针对性的数据洞察和决策支持。 3. 定期撰写高质量的数据分析报告，以清晰、易懂的方式呈现分析结果和业务建议，通过数据可视化手段，如制作专业的数据看板、交互式图表等，将复杂的数据信息直观地传达给公司管理层和各业务部门，促进数据驱动的决策文化在公司内部的广泛传播和应用。 跨部门协作与沟通 1. 作为数据团队与其他部门之间的关键桥梁，与产品、技术、运营、市场、风控等部门保持密切、高效的沟通与协作，深入了解各部门的业务需求和痛点，提供定制化的数据解决方案，推动数据与业务的深度融合。 积极参与公司的跨部门项目和会议，分享数据分析成果和商业洞察，为项目的规划、执行和评估提供数据层面的专业意见，助力跨部门项目的顺利推进，提升公司整体的运营效率和协同能力。 2. 针对公司重大业务决策和项目，组织跨部门的数据研讨会，引导各部门基于数据进行充分的交流和讨论，促进数据驱动的决策共识的达成，确保公司各项业务决策建立在科学、客观的数据基础之上。 任职要求： 工作经验 1. 拥有 8 年以上商业分析和数据分析相关工作经验，其中至少 3 年团队管理经验，具备丰富的带领30人以上规模团队的成功经验，能够熟练应对团队管理过程中的各种挑战，实现团队的稳定发展和绩效提升。 2. 具有在大型互联网公司或Web3行业从事数据分析与商业策略制定的深厚背景，熟悉互联网行业和Web3行业的业务模式、市场动态和数据特点，能够准确把握行业发展趋势，为公司提供贴合行业实际的数据分析和策略建议。 专业技能 1. 精通商业分析方法与工具，如 SWOT 分析、波特五力模型等，能够熟练运用这些方法对行业竞争格局、市场机会与威胁进行深入剖析，并制定相应的商业策略。 2. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握 SQL、Python、R 等至少一种数据分析语言，能够运用这些工具进行数据处理、分析和建模，同时熟悉常用的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够将数据分析结果以直观、美观的方式呈现出来。 3. 深入理解数据挖掘、机器学习等相关技术原理，并能将其应用于实际业务场景，如用户行为预测、风险评估、精准营销等，通过数据驱动的方法为公司创造实际价值。 能力素质 1. 具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中快速提炼出关键信息，准确识别业务问题，并运用严谨的逻辑推理和分析方法提出有效的解决方案。 2. 拥有卓越的团队领导能力和沟通协调能力，能够有效地激励和引导团队成员，营造良好的团队氛围，同时善于与不同部门的人员进行沟通协作，协调各方资源，推动项目的顺利开展。 3. 具备强大的问题解决能力和应变能力，能够在面对复杂多变的业务环境和突发问题时，迅速做出准确的判断和决策，采取有效的应对措施，确保公司业务的正常运行。 4. 具备强烈的责任心和自我驱动力，对工作充满热情，能够主动关注行业动态和技术发展趋势，不断学习和提升自身的专业能力，为公司的发展贡献更多的价值。 加分项 1. 具备优秀的英文听说读写能力，能够流畅地阅读英文专业文献、与国际团队进行沟通协作，及时了解国际Web3行业的最新动态和前沿技术，为公司拓展国际业务提供有力支持。 2. 拥有相关行业的专业认证，CDA（数据分析师认证）等，或在数据分析、商业策略领域发表过具有一定影响力的研究成果，能够展示其在专业领域的深厚造诣和领先地位。

企业名称：柯莱特 招聘岗位：小米 数据运营（数据分析岗位招聘信息） ...

数据运营（外派小米双休） 10-15K 北京海淀区小米科技园(南门) 工作内容： 1. 协助产品运营岗位，维护日常数据指标运营，包括不限于SQL提数、数据分析、功能问题分析； 2.负责数据指标对接、资源沟通及数 ...