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转行数据分析师,让我找到更“纯粹”的数据分析工作

2019-06-25


CDA数据分析就业班49期学员

姓    名:邓剑滨
入职信息:公瑾科技(广州),数据分析,12K

我的学习感想

我为什么转行做数据分析师?
我之前做过两份工作,一份是新媒体运营,一份是广告运营。之所以想转行做数据分析师,一方面是看好这个行业的前景,另一方面是自身兴趣及特长。以前工作的时候,我就特别喜欢看数据,可是由于工作特性的原因,我又不能把全部的时间都花在分析数据上。更多的时候,我要把时间分配在写文案,排版,分析消费者心理等其他工作上面。我想要一份更加“纯粹“的分析数据工作,所以就起了转行的念头。

我对这个行业的理解
我认为,当今的时代,是数据驱动发展的时代,谁拥有了更多的数据,谁就拥有了更多发展的可能性。用户的一举一动,都被记录在企业的数据库当中。企业可以利用这些数据,去分析用户的特性、行为等,进而给用户提供更加人性化的服务,成为比用户更懂用户的人。如何从企业庞大的数据库当中,挖掘出对企业,对用户有价值的东西,这就是数据分析师的价值所在了。

我工作后的感想
工作之后,我用得最多的工具是Mysql数据库和Excel,偶尔需要用到Python。实际上,用好数据库和Excel基本就能满足我大部分的工作需求。这些都不会太难,因为用到的知识点,课程都已经讲过了。遇到实在不会的,上网搜一下,基本都能找到相应的答案,毕竟大家遇到的问题,都是差不多的。其实,在工作中,需要我花费更多时间精力的,是学习业务层面的知识,毕竟这些课程里是不会讲的。而无论是数据收集,数据清洗,或者建模分析,这些都是建立在对业务有深刻理解,做起来才有意义,否则就是做无用功。因此,在做一个课题之前,我要花很多的时间去理解业务场景,字段含义,报表之间的连接关系等相关知识。

我的职业规划
成为数据分析师,是我职业规划的第一步。接下来,我会继续学习大数据及人工智能技术,提升自身的专业技能。对于数据分析,大数据,及人工智能,我是这么理解的,数据分析学的是基础,大数据拼的是速度,人工智能玩的是算法,他们之间是环环相扣的。所以说,路漫漫而其远兮,学完数据分析,这条路才刚刚开始,后面的路还很漫长。

完 谢谢观看

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