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SAS高级数据分析师认证培训

SAS高级数据分析师认证培训

难度系数:

课程系列:LEVEL I

周期:4天

课程信息:

2800

本期为双周末班。共计4天

  • WHAT 课程简介

    《SAS高级数据分析师认证培训》系统提高统计分析相关专业教师的SAS软件操作水平和教学水平,强化使用SAS进行相关科研工作的能力,并普及相应的软件知识与统计学知识。具体来说是: A、使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能,并熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。 B、掌握常用高级统计分析方法的原理、在SAS中的操作和结果阅读。 C、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SAS中实现。
  • WHY 学习目标

    获得高级数据分析师认证免考资格
    使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能,
    掌握常用高级统计分析方法的原理
    熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
    懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士
    学习前需要掌握统计基础
    提前掌握SAS基础编程
    不需要任何基础

01SAS总体概览

01-01课程介绍
01-02SAS系统介绍
01-03SAS 模块介绍
01-04SAS界面讲解

02SAS 数据集

02-01SAS数据集与逻辑库
02-02直接创建数据:手动创建
02-03间接获取数据:访问本地文件与数据库

03SAS 语法

03-01基本概念
03-02语法规则
03-03语法错误诊断与修正

04SAS编程之data步——数据预分析

04-01案例1:如何管理数据集
04-02案例2:数据格式的排列组合
04-03案例3:数据的纵向汇总
04-04案例4:条件语句的设置

05新时代数据分析

05-01平均数和标准差的意义
05-02正态分布有多重要
05-03数据标准化变换
05-04缺失值填补

06编程之proc步——统计推断

06-01差异性分析
06-02相关性分析
06-03线性回归分析
06-04稳健的logistics回归
06-05poisson 回归
06-06稳健回归
06-07主成分分析
06-08对应分析
06-09联合分析

07数据挖掘

07-01案例1:统计模型与数据挖掘的区别
07-02案例2:构建预测模型、购买倾向分析

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 丁亚军

    数据分析总监

    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
  • Liv老师

    乔治华盛顿大学商业数据分析硕士

    5年数据分析经验,目前为爱奇艺数据分析师,SAS全球认证高级程序员,曾在德勤,世界野生动物基金会,埃森哲登担任数据分析角色,擅长使用SAS Studio, SAS BASE, SAS EM,EG等。既有坚实的理论经验,也有丰富的项目实践经验,热爱SAS,曾多次参与SAS举行的全球论坛。擅长互联网数据分析,信用风控分析,战略咨询分析,市场营销分析。曾完成信用卡违约风险管理,汽车保险理赔预测,石油钻井选点等项目。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    业务数据分析师

    面向零基础、业务领域(包括市场、营销、运营、产品、咨询、财务等),无需编程技术,能力要求:统计基础、SQL数据库、数据处理、常用建模分析。
  • CDA LEVEL II

    建模分析师

    面向数据挖掘、机器学习、建模分析相关技术与业务岗,助企业实现客户生命周期管理、风控、精准营销等业务目标。能力要求:数据挖掘理论与算法,数据处理技术,项目建模分析。
  • CDA LEVEL II

    大数据分析师

    面向从事大数据架构、分析、应用相关岗位,助企业搭建大数据平台并实现大数据分析应用。能力要求:Java、Python技术,Hadoop理论,数据(仓)库,机器学习算法,Mahout、Spark等工具应用。
  • CDA LEVEL III

    数据科学家

    面向有三年以上工作经验的资深数据岗,为企业培养具有综合实力的首席数据官。能力要求:计算机科学技术,大数据处理与架构设计,机器学习与深度学习,项目管理。

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。CDA教育课程的学员在学习过程中可提前申请考试,但“免报考费”仅有一次机会,望大家谨慎使用!
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VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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