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CDA数据分析员就业班

CDA数据分析员就业班

难度:


周期: 两个半月

14800

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CDA数据分析员就业班

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  • WHAT 课程简介

    CDA数据分析员就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供2.5个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析员就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从办公软件应用——数据库管理——商业智能——数据爬取——数据清洗—数据分析主要软件应用(如:Excel、Tableau、MySQL、Python等)进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA数据分析员就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。
  • WHY 学习目标

    熟练掌握Excel、MySQL、Python等数据分析软件;
    学会网络数据爬取;
    熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
    精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
    掌握数据分析在各行业的应用场景;
    可以独立完成数据项目;
    可以独立完成数据报告撰写;
    学会团队协作,分工完成大型项目。
  • WHO 学习对象和基础

    在校高年级学生、转行欲从业人士
    对数据分析感兴趣的业界人士

01PPT制作

01-01想制作一个精彩的商务演示吗
01-02 一个简单的开始——初始操作
01-03 有血有肉才有神——文字的处理
01-04恰到好处的美丽——图片的处理
01-05用数据说话——图表的绘制
01-06栩栩如生的演示——动画的设计
01-07 更上一层楼——多媒体的插入
01-08 整合你的资源——超链接的设置
01-09 高效的学问——PPT的管理

02Word使用

02-01Word排版基础
02-02排版基础格式
02-03文档编排
02-04使用排版格式工具
02-05图文混排
02-06使用表格
02-07高级排版技术
02-08与他人分享文档

03Excel数据分析

03-01Excel数据处理技巧和高效方法
03-02Excel数据收集、整合、规范化
03-03Excel公式、函数、数组及数据分析
03-04Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)
03-05Excel图表化数据呈现

04数据库管理

04-01数据库简介
04-02MySQL 增删改语句
04-03MySQL select查询语句
04-04MySQL综合案例
04-05SQLserver应用
04-06Oracle应用

05Excel BI

05-01Power Query基本功能介绍
05-02Power Query进行数据导入
05-03Power Query横向合并与纵向合并数据
05-04Power Query M函数与数据预处理
05-05Power Pivot数据导入功能
05-06Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视
05-07Power Pivot创建层次结构及KPI
05-08Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息
05-09Power Map数据地图创建及应用方法
05-10Power View交互式仪表板创建方法
05-11案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

06Tableau数据可视化

06-01Tableau公司和产品介绍
06-02使用Tableau连接多源数据
06-03Tableau可视化界面介绍
06-04Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构
06-05Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间
06-06初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合
06-07高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting
06-08使用Tableau制作仪表板与故事
06-09实战项目1:某公司销售数据可视化
06-10实战项目2:航班运营状况分析

07python编程

07-01python基础语法
07-02python基本数据类型
07-03python的运算符
07-04python字符串、列表、元组等
07-05python条件控制
07-06python循环语句
07-07python函数、类、模块
07-08python文件操作、异常处理

08Python数据清洗

08-01Numpy的ndarray
08-02数组的索引和切片
08-03数组的运算
08-04常用的数组方法
08-05Series数据结构
08-06DataFrame数据结构
08-07汇总计算
08-08缺失值处理
08-09数据合并、重塑
08-10Groupby技术
08-11数据透视表和交叉表

09Python数据可视化

09-01可视化基本概念和设计原则
09-02利用pandas进行数据可视化
09-03python可视化工具Matplotlib的安装和使用
09-04Matplotlib高阶绘图
09-05seaborn绘图
09-06pyecharts绘图

10Python爬虫

10-01爬虫的基本原理
10-02HTML简介
10-03发送请求和网页抓取
10-04设置浏览器代理
10-05数据解析-Xpath
10-06BeautifulSoup简介
10-07数据解析-正则表达式
10-08动态渲染页面抓取
10-09新闻爬虫案例
10-10招聘爬虫案例

11商业BI实战案例

11-01使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪
11-02使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例:
11-03Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标
11-04Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理
11-05Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境
11-06Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面
11-07商业报告撰写

来自业界的数据领袖团队

  • 李奇

    中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
  • 丁亚军

    南京上度咨询数据分析总监、经管之家论坛SAS、SPSS版版主,CDA数据分析研究院研究员和SAS、SPSS软件讲师。

    研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”。
  • 韩要宾

    杭州沐垚科技有限公司创始人兼COO,CDA数据分析研究院资深讲师

    5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
  • 赵仁乾

    北京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
权威 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业 CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员就业班课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员就业班课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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