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Python大数据与人工智能(学术)--初级

Python大数据与人工智能(学术)--初级

难度系数:

课程系列:A2

周期:2019.11.15-17

课程信息:

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    掌握主流大数据与人工智能编程语言Python的基础及主要库操作。并以经典案例作为基础部分结课。
  • WHY 学习目标

    1, 通过线下3天学习掌握Python编程的基础内容;
    2, 课程涉及到了Python基础大部分内容,内容丰富;
    3, 从Python入门开始介绍,没有软件基础的人也可以听;
    4, 通过案例的讲解,真正实现学校授课与实战的目标。
  • WHO 学习对象和基础

    需要学习Python大数据及人工智能的青年教师
    需要学习Python大数据及人工智能的博士生
    需要学习Python大数据及人工智能的硕士生
    需要学习Python大数据及人工智能的高年级本科生
    不要求学过Python操作

01准备工作-Python开发环境配置(线上-1小时)

01-01Anaconda安装与配置
01-02Python编程基础:变量、语句、表达式等对象介绍、Python编程规范等
01-03Python语言概述:发展历史、语言特点

02Python标准数据类型(线上-6.5小时)

02-01标准数据类型创建:Number、String、Tuple、List、Dict、Set
02-02常用内建函数及方法:数值计算、科学计算库的方法调用、序列对象的通用方法、字符串方法、列表方法、元组方法、集合方法、字典方法、常用内建函数等
02-03数据类型判断、数据类型转换

03控制流语句(线上-2小时)

03-01条件判断语句:if、if-elif-else、if-else
03-02for循环
03-03While循环
03-04continue语句
03-05break语句

04自定义函数与函数式编程(线上-3小时)

04-01函数的定义及调用:函数定义关键词、无参数函数、形参、实参
04-02函数的参数:位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数
04-03变量的定义域:内建变量、全局变量、局部变量、闭包外局部变量
04-04自定义函数与内建函数的区别
04-05函数式编程

05异常和错误(线上-穿插在其他内容中讲)

05-01常见异常及错误
05-02异常的捕捉及追溯

06文件操作(线上-0.5小时)

06-01文件的创建、打开与关闭
06-02文件的读写

07时间模块(线上-0.5小时)

07-01datetime模块
07-02time模块

08python标准数据类型—字符串其应用(线下-1小时)

08-01字符串操作:字符类型转换及运算
08-02字符串操作:序列索引及其综合应用
08-03字符串操作:迭代实现字符条件转换
08-04时间字符串数据处理:字符串方法应用及时间提取

09python标准数据类型—列表及其应用(线下-1小时)

09-01列表操作:列表多层索引与切片
09-02列表操作:列表转置、排序与元素替换
09-03列表方法:类型转换与方法应用
09-04列表方法:列表生成式及高级内置函数综合应用

10python标准数据类型—字典及其应用(线下-1小时)

10-01字典操作:元素添加
10-02字典操作:学生成绩的字典格式存储
10-03字典操作:学生成绩条件提取
10-04字典方法:数据检查、数值运算

11python标准库—math科学计算库的应用(线下-1小时)

11-01math科学计算库的使用:实现sigmoid函数
11-02math科学计算库的使用:实现正态分布的概率密度计算

12python模块—OS模块的应用(线下-1小时)

12-01OS模块应用:文件的读取与写入
12-02OS模块应用:批量生成文件
12-03OS模块应用:批量修改文件名

13python模块—时间模块的应用(线下-1小时)

13-01datetime模块应用:时间戳获取及提取
13-02time模块:生成时间序列

14Python标准库简介(线上-0.5小时)

14-01常用标准库:Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、seaborn等
14-02Numpy简介
14-03Pandas简介

15Numpy数组(线上-4.5小时)

15-01ndarray数组的创建
15-02Numpy数组基础操作:索引、切片、分裂、合并
15-03Numpy数组的运算:通用函数
15-04Numpy数组的变形、拼接
15-05Numpy数组的计算:广播、聚合、比较和掩码、数组排序

16Pandas对象(线上-6小时)

16-01Pandas对象:Series、DataFrame、Index
16-02pandas对象的创建
16-03Pandas数据加载与存储
16-04Pandas数值运算方法:通用函数、聚合函数、遍历
16-05Pandas数据处理:数据类型转换、缺失值处理、字符串转换
16-06Pandas数据表的合并与连接
16-07Pandas数据的累计与分组

17数据的获取与存储,探索,处理流程介绍(线下-6小时)

17-01数据清洗思想概述
17-02供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据等
17-03数据的存储
17-04数据探索的维度:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等
17-05数据格式化离群值和不良数据处理、空值处理、重复数据处理等
17-06数据标准化方法
17-07数据探索:连接多个数据集、获取离群值、创建分组等
17-08数据分析:分离和聚焦数据、描述结论、书写报告文档

18数据清洗实战案例(线下-6小时)

18-01USDA食品数据处理
18-02美国童工雇佣数量和腐败之间的关系分析
18-03泰坦尼克幸存者数据清洗

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 杨悦

    Python全栈课程、大数据课程精英讲师,AI教育项目部数据挖掘工程师

    拥有丰富的Mapreduce/Hadoop/Spark大数据平台经验, 主要负责大数据平台Hive数据仓库建设, 使用爬虫获取大量非结构化数据, 并通过PySpark数据框架进行解析映射和使用SparkSql对原始数据进行初次处理。
  • 张淑娟

    拥有专利1项

    擅长数据清洗、数据挖掘及机器学习算法的Python实现,有丰富的网络爬虫实战经验及授课经验。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    数字化赋能 · 业务数据分析师
    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    中高级商业数据分析师
    商业人才必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    算法工程师 · 数据挖掘岗
    数字化人才必备机器学习算法与高级数据科学应用

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:什么样的人群适合这门课程?

    A:需要学习Python大数据及人工智能的,不管是有教学任务还是有实战项目需求。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:在线学习与现场学习均会提供配套的全部电子版资料,建立微信群方便与老师随时交流与答疑。

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