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Python量化投资从零基础到实战

Python量化投资从零基础到实战

难度系数:

课程系列:Q4

周期:2019

课程信息:

5000

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    课程内容丰富,囊括了许多量化投资的理论知识; 基础班从零开始,掌握Python金融编程所需。
  • WHY 学习目标

    教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学; 可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职金融公司非量化投资岗
    对量化投资感兴趣的业界人士
    现场教学,可现场和老师互动,解决从业疑惑
    不需要基础

01Python语言基础与金融统计分析

01-01Python语言学习与应用-Python语言简介
01-02Python语言学习与应用-运算符与表达式
01-03Python语言学习与应用-Python控制流
01-04Python语言学习与应用-Python函数
01-05Python语言学习与应用-Python模块
01-06Python语言学习与应用-异常处理与文件操作
01-07Python语言学习与应用-Python绘图
01-08Python语言学习与应用-Numpy篇
01-09Python语言学习与应用-Pandas篇
01-10Python语言学习与应用-数据库连接
01-11金融统计分析概论-统计学理论 (统计学概论,描述性统计,参数估计,假设检验)
01-12金融统计分析概论-多变量相关性分析
01-13金融统计分析概论-线性回归模型
01-14案例分析一-大型股票数据库读取股票数据
01-15案例分析二-A股市场股票数据绘图
01-16案例分析三-交易数据描述性统计
01-17案例分析四-非金融专业数据获取方法

02Python量化投资实战1

02-01金融数据处理高级编程-Pandas深入分析
02-02金融数据处理高级编程-金融因子数据生成
02-03金融数据处理高级编程-常见的金融数据整理方式
02-04量化投资概述-投资策略回顾与比较
02-05量化投资概述-基本面、技术分析和量化的联系与区别
02-06量化投资概述
02-07量化投资概述-量化投资风险与管控
02-08量化投资Python平台介绍-数据获取
02-09量化投资Python平台介绍-回测框架介绍
02-10量化投资Python平台介绍-回测注意问题
02-11案例分析一-市盈率手动计算
02-12案例分析二-Panel数据的存储与提取
02-13案例分析三-简单的均线穿越策略实现

03Python量化投资实战2

03-01市场描述策略-描述性研究
03-02高级交易策略-CTA策略
03-03高级交易策略-大师选股策略
03-04高级交易策略-市场中性选股策略
03-05高级交易策略-技术指标类策略
03-06高级交易策略-资产配置策略
03-07时间序列模型-什么是时间序列数据
03-08时间序列模型-时间序列的平稳性检验与白噪声探讨
03-09时间序列模型-时间序列平滑
03-10时间序列模型-【SMA、WMA EWMA】
03-11时间序列模型-金融时间序列建模预测
03-12时间序列模型-【ARMA、ARIMA模型】
03-13时间序列模型-波动的集聚效应
03-14案例分析一-如何通过各种数据描述当前市场状态
03-15案例分析二-CTA策略
03-16案例分析三-经典大师选股策略
03-17案例分析四-市场中性选股策略
03-18案例分析五-技术指标类选股策略
03-19案例分析六-资产配置策略
03-20案例分析七-时间序列策略

04Python量化投资实战3

04-01投资组合基本概念-超额Alpha选股
04-02投资组合基本概念-CAPM模型
04-03投资组合基本概念-三因子模型选股
04-04投资组合构建-单因子测试
04-05投资组合构建-多因子测试
04-06投资组合构建-常见的组合构建方法
04-07数据挖掘算法在量化投资中的运用-逻辑回归与涨跌预测
04-08数据挖掘算法在量化投资中的运用-支持向量机模型与涨跌预测
04-09数据挖掘算法在量化投资中的运用-聚类与股票配对
04-10舆情分析与关注度模型-文本挖掘概述
04-11舆情分析与关注度模型-文本处理技巧
04-12舆情分析与关注度模型-中文分词
04-13案例分析一-单因子全套测试代码
04-14案例分析二-组合构建案例
04-15案例分析三-文本数据处理案例

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 王小川

    国内某券商研究所高级分析师,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家。

    开办Python量化投资课程,正在编写《Python与量化投资》一书。被评为“金牌讲师”。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

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考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    业务数据分析师

    面向零基础、业务领域(包括市场、营销、运营、产品、咨询、财务等),无需编程技术,能力要求:统计基础、SQL数据库、数据处理、常用建模分析。
  • CDA LEVEL II

    建模分析师

    面向数据挖掘、机器学习、建模分析相关技术与业务岗,助企业实现客户生命周期管理、风控、精准营销等业务目标。能力要求:数据挖掘理论与算法,数据处理技术,项目建模分析。
  • CDA LEVEL II

    大数据分析师

    面向从事大数据架构、分析、应用相关岗位,助企业搭建大数据平台并实现大数据分析应用。能力要求:Java、Python技术,Hadoop理论,数据(仓)库,机器学习算法,Mahout、Spark等工具应用。
  • CDA LEVEL III

    数据科学家

    面向有三年以上工作经验的资深数据岗,为企业培养具有综合实力的首席数据官。能力要求:计算机科学技术,大数据处理与架构设计,机器学习与深度学习,项目管理。

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。CDA教育课程的学员在学习过程中可提前申请考试,但“免报考费”仅有一次机会,望大家谨慎使用!
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VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
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RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

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  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:请问学这门课需要什么样的基础呢?是不是一定要金融工程学的才可以呢?

    A:对专业没有要求。只要有量化投资方面技能的晋升或者转行的强烈需求。
  • Q:是否可以得到及时的答疑?

    A:开课前会建微信群,课上与课后可以随时与老师及其他学员行业交流。
  • Q:课程学员人数有多少?

    A:量化投资班一直都是小班授课,实际参与人数会控制在30人之内,保证每位学员的学习效果。

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