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Python量化投资从零基础到实战

Python量化投资从零基础到实战

难度:


周期: 2018.10

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Python量化投资从零基础到实战

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  • WHAT 课程简介

    课程内容丰富,囊括了许多量化投资的理论知识; 基础班从零开始,掌握Python金融编程所需。
  • WHY 学习目标

    教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学; 可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职金融公司非量化投资岗
    对量化投资感兴趣的业界人士
    现场教学,可现场和老师互动,解决从业疑惑
    不需要基础

01Python语言基础与金融统计分析

01-01Python语言学习与应用-Python语言简介
01-02Python语言学习与应用-运算符与表达式
01-03Python语言学习与应用-Python控制流
01-04Python语言学习与应用-Python函数
01-05Python语言学习与应用-Python模块
01-06Python语言学习与应用-异常处理与文件操作
01-07Python语言学习与应用-Python绘图
01-08Python语言学习与应用-Numpy篇
01-09Python语言学习与应用-Pandas篇
01-10Python语言学习与应用-数据库连接
01-11金融统计分析概论-统计学理论 (统计学概论,描述性统计,参数估计,假设检验)
01-12金融统计分析概论-多变量相关性分析
01-13金融统计分析概论-线性回归模型
01-14案例分析一-大型股票数据库读取股票数据
01-15案例分析二-A股市场股票数据绘图
01-16案例分析三-交易数据描述性统计
01-17案例分析四-非金融专业数据获取方法

02Python量化投资实战1

02-01金融数据处理高级编程-Pandas深入分析
02-02金融数据处理高级编程-金融因子数据生成
02-03金融数据处理高级编程-常见的金融数据整理方式
02-04量化投资概述-投资策略回顾与比较
02-05量化投资概述-基本面、技术分析和量化的联系与区别
02-06量化投资概述
02-07量化投资概述-量化投资风险与管控
02-08量化投资Python平台介绍-数据获取
02-09量化投资Python平台介绍-回测框架介绍
02-10量化投资Python平台介绍-回测注意问题
02-11案例分析一-市盈率手动计算
02-12案例分析二-Panel数据的存储与提取
02-13案例分析三-简单的均线穿越策略实现

03Python量化投资实战2

03-01市场描述策略-描述性研究
03-02高级交易策略-CTA策略
03-03高级交易策略-大师选股策略
03-04高级交易策略-市场中性选股策略
03-05高级交易策略-技术指标类策略
03-06高级交易策略-资产配置策略
03-07时间序列模型-什么是时间序列数据
03-08时间序列模型-时间序列的平稳性检验与白噪声探讨
03-09时间序列模型-时间序列平滑
03-10时间序列模型-【SMA、WMA EWMA】
03-11时间序列模型-金融时间序列建模预测
03-12时间序列模型-【ARMA、ARIMA模型】
03-13时间序列模型-波动的集聚效应
03-14案例分析一-如何通过各种数据描述当前市场状态
03-15案例分析二-CTA策略
03-16案例分析三-经典大师选股策略
03-17案例分析四-市场中性选股策略
03-18案例分析五-技术指标类选股策略
03-19案例分析六-资产配置策略
03-20案例分析七-时间序列策略

04Python量化投资实战3

04-01投资组合基本概念-超额Alpha选股
04-02投资组合基本概念-CAPM模型
04-03投资组合基本概念-三因子模型选股
04-04投资组合构建-单因子测试
04-05投资组合构建-多因子测试
04-06投资组合构建-常见的组合构建方法
04-07数据挖掘算法在量化投资中的运用-逻辑回归与涨跌预测
04-08数据挖掘算法在量化投资中的运用-支持向量机模型与涨跌预测
04-09数据挖掘算法在量化投资中的运用-聚类与股票配对
04-10舆情分析与关注度模型-文本挖掘概述
04-11舆情分析与关注度模型-文本处理技巧
04-12舆情分析与关注度模型-中文分词
04-13案例分析一-单因子全套测试代码
04-14案例分析二-组合构建案例
04-15案例分析三-文本数据处理案例

来自业界的数据领袖团队

  • 王小川

    国内某券商研究所高级分析师,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家。

    开办Python量化投资课程,正在编写《Python与量化投资》一书。被评为“金牌讲师”。
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
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认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:请问学这门课需要什么样的基础呢?是不是一定要金融工程学的才可以呢?

    A:对专业没有要求。只要有量化投资方面技能的晋升或者转行的强烈需求。
  • Q:是否可以得到及时的答疑?

    A:开课前会建微信群,课上与课后可以随时与老师及其他学员行业交流。
  • Q:课程学员人数有多少?

    A:量化投资班一直都是小班授课,实际参与人数会控制在30人之内,保证每位学员的学习效果。

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