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高级计量经济学及Stata

高级计量经济学及Stata

难度系数:

课程系列:A3

周期:2021.5.1

课程信息:

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    陈强老师亲授Stata高级计量2021年五一现场班预定ing! 新课纲五天更加专注, 独家计量男神现场班!
  • WHY 学习目标

    掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,成为处理数据及定量分析的高手。
  • WHO 学习对象和基础

    经济及社科类青年教师
    经济及社科类博士生
    经济及社科类硕士生
    经济及社科类高年级本科生
    不要求学过计量经济学
    不要求学过Stata操作

01OLS及其标准误。

着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。OLS拓展主题:虚拟变量、交互项、核心变量与控制变量的区别(控制变量的内生性)。 案例:改革开放的结构变动;红薯与旱灾的交互项;校外学习机会的代理变量。

02Stata快速入门。

及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。 案例:美国电力企业的规模效应;冰淇淋的需求。

03工具变量法。

由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、近乎外生的IV,控制函数法(Control Function)等。 案例:殖民者死亡率与制度;出生季度与教育年限;经济增长与非洲内战;国企改革的作用;警察与犯罪率;看电视与小儿自闭症;美国年轻男子的教育回报。

04二值选择模型。

被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,MLE,QMLE,ivprobit,二元Probit,以及二值选择模型中的交互效应等。 案例:美国妇女的就业。

05静态面板。

面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、面板工具变量法(Panel IV)、交互固定效应(interactive fixed effects)等。 案例:美国交通死亡率,nlswork数据。

06动态面板。

经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。 案例:美国工人的工资决定。

07非参数与半参数估计(Nonparametric and Semiparametric Estimations)。

非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、局部多项式回归、LOWESS回归、半参数回归等。 案例:交互效应的设定误差;摩托车撞击实验;美国电力企业的规模效应。

08随机实验与自然实验。

实验方法因其可信度而日益兴起,成为实证研究的“黄金标准”,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。 案例:劳动力市场的三个经典田野实验;最低工资立法与劳动力需求;越战老兵的长期收入。

09双重差分法(Difference-in-Differences,简记DID)。

双重差分法利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的常用工具。内容包括双重差分法、多期异时DID、平行趋势检验、广义DID、三重差分法等。 案例:伦敦霍乱的自然实验;大萧条货币政策与银行数量;最低工资立法与劳动力需求;银行管制放松与收入分配(Big Bad Banks);茶叶价格与性别比例;废除科举与革命起义;人工智能与国际贸易。

10匹配估计量(Matching Estimators)。

匹配估计量是反事实因果推断的重要方法,包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、粗糙化精确匹配(CoarsenExact Matching)、偏差校正的马氏匹配(Bias-corrected Mahalanobis Matching),以及双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)。同时介绍处理效应的其他估计方法,包括回归调整法(Regression Adjustment),逆概率加权法(Inverse Probability Weighting),双重稳健估计(DoublyRobust Estimator)。 案例:就业培训的处理效应;最低工资立法与劳动力需求。

11断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(RegressionKink Design)。

由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度(操纵)检验、稳健性检验、拐点回归等。 案例:淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命;扶贫政策的效应;买房落户与户口价值;美国参议院选举的在位者优势;奖学金与大学入学;失业保险与失业期限。

12合成控制法(Synthetic Control Method)。

在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。 案例:西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果;加州控烟法的成效;德国统一的效应。

13回归控制法(RegressionControl Method)。

与合成控制法类似,但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简便易行。 案例:中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应;四万亿经济刺激的效应;上海与重庆房产税试点的效应。

14异质性处理效应(Heterogeneous treatment effects)。

包含异质性工具变量法的局部平均处理效应(Local Average Treatment Effect,简记LATE),以及双向固定效应模型的异质性处理效应(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)、模糊双重差分法(fuzzyDID)等。 案例:就业培训项目的不完全遵守(imperfect compliance);越战老兵的长期收入;报纸数量与大选投票率。

15分位数回归(Quantile Regression)。

线性回归只是研究在给定X条件下, Y的条件期望E(Y|X);而分位数回归则研究在给定X条件下,Y的整个条件分布Y|X,从而揭示更多重要信息。内容包括分位数回归、分位数处理效应、分位数工具变量法、面板分位数回归等。 案例:恩格尔的食品开支数据;美国年轻男子的教育回报;距大学远近与教育回报;美国交通死亡率。

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈强

    分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

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开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

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  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:上课用的是陈老师那本《高级计量经济学》的书吗?

    A:不是,会有单独的讲义,内容比书更丰富。
  • Q:零基础可以学会吗?

    A:由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做较低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。
  • Q:最晚什么时候报名?

    A:报满200人截止。

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