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业务数据分析师-Python方向

业务数据分析师-Python方向

难度:


周期: 8周

6900

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业务数据分析师-Python方向

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  • WHAT 课程简介

    本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班—Python专题。Python被誉为最优美的编程语言,具有简单易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等优点。 本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习,介绍了使用Python进行数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场、客户关系等案例演练,让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习,成长为优秀的Python数据分析行家。
  • WHY 学习目标

    掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
    掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
    将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
    课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    学习前需要掌握统计基础
    提前掌握Python语言基础编程



课程案例,项目特训

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时间序列分析做销量预测

案例介绍 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。本章选取零售业销量数据集进行实战演练。 技能涉及 想要掌握时间序列分析,你需要具备如下技能:平稳时间序列模型设定与识别,非平稳时间序列模型,时间序列平滑法,线性回归,ARIMA法,平滑算法,模型设定与识别,差分运算,模型解释与评估等方法。
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数理统计分析模型介绍

案例介绍 数据分析有一项重要的工作就是使用统计分析方法来验证你的假设,统计模型是以数学方程形式表现变量之间关系的程式化表达,建置模型时,你需要关注它的可解释性、严谨性。 技能涉及 你需要掌握预测变量和反应变量在不同组合情况下的统计分析方法,比如:方差分析、列联表分析、线性回归、逻辑回归等。
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各省市GDP数据地图展示

案例介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。 技能涉及 掌握Pyechart,你可以自由绘制基础的条形图、饼图、散点图、漏斗图、仪表盘、雷达图,也可以绘制高级的地图、关系图、词云图、用户自定义图形等。

01Python编程基础与Pandas数据分析

01-01数据分析的武器库
01-02数据分析工具Python介绍
01-03Python的基本数据类型
01-04Python的基本数据结构
01-05Python的程序控制
01-06Python的函数与模块
01-07使用Pandas读取结构化数据
01-08描述性统计与探索型数据分析
01-09Pandas高级:分组汇总及交叉表
01-10使用Python绘制统计图形
01-11数据整合:行列操作、条件查询、横向合并、纵向合并、排序分组、拆分堆叠列
01-12数据清洗:错误值、重复值、缺失值、噪声值、分箱方法

02Mysql数据库基础

01-01Mysql数据库知识介绍
01-02Mysql数据库的基本操作
01-03Mysql数据表的基本操作
01-04Mysql数据类型和约束条件
01-05数据的CRUD操作之增加、删除、修改数据表
01-06SQL数据库单表查询和联合查询
01-07SQL操作符和函数
01-08SQL综合案例:彩票数据核对练习
01-09SQL综合案例:电商数据查询练习

03数据分析之统计学基础

01-01数据分析行业与知识简介
01-02概率论基础知识
01-03描述性统计分析
01-04统计量与抽样分布
01-05参数估计:点估计和区间估计
01-06假设检验方法
01-07方差分析的基本原理和操作

04使用Python进行网络爬虫

01-01网络爬虫基础知识
01-02网络请求及响应-requests库
01-03HTML文档解析-BeautifulSoup库
01-04常见反爬虫机制及应对
01-05网络爬虫 VS 网络数据抓取
01-06实战1:批量下载头像
01-07实战2:抓取豆瓣书籍简介
01-08实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论

05Python进行统计与回归分析

01-01统计学基本概念回顾
01-02Python实操 - 假设检验与单样本T检验
01-03Python实操 - 双样本T检验
01-04Python实操 - 方差分析
01-05Python实操 - 相关分析
01-06Python实操 - 卡方检验
01-07简单线性回归与多元线性回归
01-08多元线性回归的变量筛选
01-08线性回归诊断方法- 残差分析、强影响点分析、多重共线性分析
01-09正则化方法 - 岭回归和LASSO回归
01-10Logistic回归的相关关系分析
01-11Logistic回归模型及实现
01-12Logistic回归的极大似然估计
01-13Logistic回归模型评估方法 - ROC曲线
01-14案例:银行业 - 月均信用卡支出数据集
01-15案例:汽车业 - 汽车贷款违约数据集

06Python进行降维与其他分析方法

01-01多元统计基础与变量约减的思路
01-02主成分分析方法
01-03因子分析模型与算法
01-04独立成分分析ICA
01-05市场分析其他方法:对应分析( Correspondence Analysis )
01-06市场分析其他方法:多维尺度分析( Multi-Dimensional Scaling,简称MDS )
01-07案例1:城市经济发展水平数据集
01-08案例2:电商购物信息数据集

07Python进行时间序列和综合案例分析

01-01时间序列分析简介
01-02时间序列模型介绍-AR和MA
01-03平稳的时间序列模型-ARMA
01-04非平稳的时间序列模型-ARIMA
01-05ARIMA平稳性检验与预测的评价指标
01-06BOX-JENKINS建模流程
01-07寻找最优模型
01-08干预分析模型-ARMAX
01-09企业案例1:电信公司网络咨询电话呼入人数预测
01-10企业案例2:Google Index–关键字之Python 趋势预测

08Python数据可视化

01-01绘图思想的基本原理
01-02Python数据可视化包-Matplotlib介绍
01-03使用Matplotlib进行基本的图形绘制
01-04使用Python数据处理包Pandas做可视化
01-05Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
01-06Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制
01-07使用Python进行地图绘制-Pyecharts

09期中项目作业

01-01课题1:电商客户价值预测
01-02课题2:网站流量数据分析
01-03课题3:信用卡客户流失预警
01-04课题4:银行电话营销响应分析
01-05以上课题仅供参考

来自业界的数据领袖团队

  • 王小川

    CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士

    国内某券商研究所高级分析师,从事量化投资相关工作,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》《Python与量化投资》等书。被评为“金牌讲师”。
  • 覃秉丰

    CDA数据分析师讲师/创业公司技术负责人

    机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
  • 赵仁乾

    CDA数据分析研究院讲师/北京邮电大学管理科学与工程硕士

    现就职于北京电信规划设计院任高级经济师,重点研究方向包括离网用户挖掘、移动网络价值区域分析、潜在价值 客户挖掘等。

向优秀学姐学长们学习

  • 张同学

    业务分析师

    Python语言是一门不错的语言,之前有些接触过,在参与CDA数据分析培训过程中巩固了软件技术,课堂中学到了案例应用的场景和方法方法,建模的专业知识和流程,对工作有了极大帮助,让我思路更加清晰,更知道需要什么。 ...
  • 顾同学

    数据分析师

    参加了CDA1级Python数据分析的课程,课程从Python编程基础、统计学基础、建模分析到可视化,并且结合案例分析。常老师讲课旁征博引,赵老师讲课细致认真,给我打开了快速入门Python语言的通道。 ...
权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发,现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可,您获得证书后可一键添加至简历中。
专业 CDA证书分等级和方向,不同的证书代表了不同的专业层级和领域, 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网 查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力 与权益。

认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:CDA业务数据分析师的课程特色是什么

    A:CDA业务数据分析师的课程特色有三:1.范围广。所学内容涵盖业务数据分析全流程的知识和求职技能要求,2.实战性强。每周的课程配备至少1到2两个实战的项目;3.内容紧扣考试大纲。
  • Q:本课程需要Python语言基础吗?

    A:不是必须的。本课程针对零基础学员学习,将从Python语言语法入门系统讲授R编程知识,基础薄弱学员可通过报名课程赠送的Python语言入门视频学习。
  • Q:参加完课程是否有认证证书?

    A:参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDA LEVEL I业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
  • Q:学习过程中有问题如何咨询?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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