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业务数据分析师-SAS方向

业务数据分析师-SAS方向

难度系数:

周期:8天

课程信息:

2700

  • WHAT 课程简介

    本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班-SAS专题。作为一名业务数据分析师,你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法,从商业指标、用户行为到精益管理等,并采取可视化技术有效传达你的知识发现。SAS作为世界知名大数据分析产品,只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门,SAS的覆盖率,都是完全不可被替代的。同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广等优点。CDA数据分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了本课程,以大型商业软件SAS为工具,通过丰富、实际的教学内容,帮你为业务数据分析师职位做好准备。
  • WHY 学习目标

    学会基于统计学思想的商业分析技巧方法
    掌握一门专业大型数据分析软件SAS
    学会自行建模分析,独立完成数据分析工作
    学习前需要掌握统计基础
    了解前沿技术,增强业务与技术对接能力
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    零基础入门专业数据分析师人士



课程案例,项目特训

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客户价值预测与FRM方法

案例介绍 20%的客户占80%的销售额,20%的客户提供给我们80%的利润。这20%客户是我们的重要客户,是利润的来源。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个重要指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 技能涉及 想要掌握FRM方法,你需要具备如下技能:SAS EG数据导入、变量筛选、查询汇总、变量排秩、聚类模型、分类预测模型、指标构造等方法。
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SAS数据处理系统的构成

案例介绍 SAS是国际上的标准软件系统 用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统,统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。SAS拥有完整的智能化解决方案结构:课程基于SAS软件,有详略的介绍数据分析整个流程的实现过程。包含访问内外部数据、数据管理、数据分析和可视化展现等。 技能涉及 想要掌握使用SAS进行数据分析能力,你需要掌握如下技能:SQL数据库查询语言、SAS EG使用、Data步、Proc步入门、统计学基础知识、建模基础以及可视化BI等知识。
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时间序列分析原理与应用

案例介绍 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。本章选取航空价格预测案例进行实战演练。 技能涉及 想要掌握时间序列分析,你需要具备如下技能:SAS EG时间序列菜单、时间序列数据分解、季节加法效应和乘法效应、平稳时间序列(ARMA)、非平稳时间序列(ARIMA)、时间序列建模、回归分析等方法。
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数据挖掘方法论:SEMMA

案例介绍 数据分析虽然面临的行业课题是多种多样的,但是其工作程式是有规律可循的。行业内数据挖掘方法论基本遵循SEMMA流程,包含:数据采集、样本探索、变量修改、模型建立和模型评估。 技能涉及 想要独立完成数据分析项目,你需要掌握如下技能:SQL数据库查询语言、数据处理、统计分析、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析、时间序列统计工具使用、可视化BI等知识。

01数据分析入门与SAS EG基础

01-01商业数据分析价值与前沿知识
01-02数据分析师职业概述
01-03统计分析软件的比较
01-04数据分析方法论介绍
01-05SAS EG的介绍与流程图
01-06SAS EG数据集与数据导入
01-07SAS EG创建列表与数据选择
01-08案例:教学使用银行信用卡交易数据

02统计分析基础与数据可视化

02-01统计数据类型介绍
02-02描述性统计分布方法
02-03正态分布与其他常见分布形式
02-04分布的图形展示方法
02-05SAS EG数据可视化方法与案例
02-06参数估计基础
02-07假设检验介绍
02-08案例:零售业销售利润报表

03数据挖掘概述与相关分析

03-01相关分析基础
03-02线性回归基础
03-03数据挖掘的技术与方法
03-04连续变量间的关系探索与变量压缩
03-05主成分分析与应用场景
03-06案例:银行业信用卡客户细分
03-07案例:构造客户价值预测模型

04因子分析与聚类分析

04-01因子分析思路
04-02因子分析方法
04-03聚类分析方法
04-04市场分析的其他工具
04-05案例:沿海省份经济指标分析
04-06案例:电信行业客户分群与组合营销
04-07案例:银行公司房屋贷款案例

05SQL语言查询

05-01数据查询与SQL语言简介
05-02数据过滤与排序
05-03使用表达式创建新列
05-04对列进行重新编码
05-05查询中进行数据分组与汇总
05-06等值横向连接表
05-07非等值横向连接表
05-08纵向连接表
05-09拆分列与堆叠列

06抽样统计知识与SAS语句

06-01SAS EG“数据”菜单栏
06-02抽样估计知识
06-03SAS基本语句
06-04Data步行选择
06-05Data步列操作语句
06-06Sort和Transe过程

07回归分析与时间序列

07-01简单线性回归
07-02多元线性回归
07-03线性回归诊断
07-04分类变量分析
07-05时间序列分析
07-06案例:月均信用卡咨询案例
07-07案例:航空销售案例分析

08案例实战操作

08-01信用卡产能预测与监控案例
08-02信用卡违约预测案例分析
08-03时间序列Arima模型预测案例
08-04市场调研分析案例
08-05市场调研分析(全咨询项目)
08-06SAS SQL数据库(选修)

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈春宝

    CDA数据分析师讲师/上海交通大学工业工程博士/经济学硕士

    曾经担任 MSA 咨询顾问、交通银行信用卡中心的数据分析经理、上海交通大学工程硕士企业导师。在 SCI&EI 索引期刊发表论文 10 余篇。在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解,擅长诊断各类业务问题,应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案,并帮助业务部门有效的实施。
  • 徐刚

    CDA数据分析师讲师/数据分析总监

    具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级数据总监,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
  • 马伯

    CDA数据分析研究院讲师/哈尔滨工业大学计算机数字技术学士

    从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与CDA数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    业务数据分析师

    面向零基础、业务领域(包括市场、营销、运营、产品、咨询、财务等),无需编程技术,能力要求:统计基础、SQL数据库、数据处理、常用建模分析。
  • CDA LEVEL II

    建模分析师

    面向数据挖掘、机器学习、建模分析相关技术与业务岗,助企业实现客户生命周期管理、风控、精准营销等业务目标。能力要求:数据挖掘理论与算法,数据处理技术,项目建模分析。
  • CDA LEVEL II

    大数据分析师

    面向从事大数据架构、分析、应用相关岗位,助企业搭建大数据平台并实现大数据分析应用。能力要求:Java、Python技术,Hadoop理论,数据(仓)库,机器学习算法,Mahout、Spark等工具应用。
  • CDA LEVEL III

    数据科学家

    面向有三年以上工作经验的资深数据岗,为企业培养具有综合实力的首席数据官。能力要求:计算机科学技术,大数据处理与架构设计,机器学习与深度学习,项目管理。

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。CDA教育课程的学员在学习过程中可提前申请考试,但“免报考费”仅有一次机会,望大家谨慎使用!
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:能为我们简单介绍一下SAS软件的适用人员和范围吗?

    A:SAS EG是面向长期存在数据分析,大型企业中商业报告的人员设计的课程。需要公司有健全的IT环境(oracle\teradata\sqlserver等数据库,需要经常性的做报表),该软件可以提供全方位的企业商业智能(BI)服务。学习该课程的学员一般是企业的IT人员转数据分析岗位的、金融国企的员工。
  • Q: 参加完业务数据分析师课程是否有认证证书?

    A:参加业务数据分析师-SAS专题学员可自愿参加CDA LEVEL I 业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发的《CDA LEVEL I业务数据分析师》证书。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA业务数据分析师课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日由老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑。直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频(可反复观看一年)。

OK