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WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
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客户价值预测与FRM方法
案例介绍 20%的客户占80%的销售额，20%的客户提供给我们80%的利润。这20%客户是我们的重要客户，是利润的来源。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个重要指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 技能涉及 想要掌握FRM方法，你需要具备如下技能：SAS EG数据导入、变量筛选、查询汇总、变量排秩、聚类模型、分类预测模型、指标构造等方法。
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时间序列分析原理与应用
案例介绍 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。本章选取航空价格预测案例进行实战演练。 技能涉及 想要掌握时间序列分析，你需要具备如下技能：SAS EG时间序列菜单、时间序列数据分解、季节加法效应和乘法效应、平稳时间序列（ARMA）、非平稳时间序列（ARIMA）、时间序列建模、回归分析等方法。
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SAS数据处理系统的构成
案例介绍 SAS是国际上的标准软件系统 用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统，统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。SAS拥有完整的智能化解决方案结构：课程基于SAS软件，有详略的介绍数据分析整个流程的实现过程。包含访问内外部数据、数据管理、数据分析和可视化展现等。 技能涉及 想要掌握使用SAS进行数据分析能力，你需要掌握如下技能：SQL数据库查询语言、SAS EG使用、Data步、Proc步入门、统计学基础知识、建模基础以及可视化BI等知识。
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数据挖掘方法论：SEMMA
案例介绍 数据分析虽然面临的行业课题是多种多样的，但是其工作程式是有规律可循的。行业内数据挖掘方法论基本遵循SEMMA流程，包含：数据采集、样本探索、变量修改、模型建立和模型评估。 技能涉及 想要独立完成数据分析项目，你需要掌握如下技能：SQL数据库查询语言、数据处理、统计分析、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析、时间序列统计工具使用、可视化BI等知识。
CDA数据分析师讲师/上海交通大学工业工程博士/经济学硕士
曾经担任 MSA 咨询顾问、交通银行信用卡中心的数据分析经理、上海交通大学工程硕士企业导师。在 SCI&EI 索引期刊发表论文 10 余篇。在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解，擅长诊断各类业务问题，应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案，并帮助业务部门有效的实施。
CDA数据分析师讲师/数据分析总监
具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级数据总监，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
CDA数据分析研究院讲师/哈尔滨工业大学计算机数字技术学士
从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与CDA数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等。
Q:能为我们简单介绍一下SAS软件的适用人员和范围吗？
A:SAS EG是面向长期存在数据分析，大型企业中商业报告的人员设计的课程。需要公司有健全的IT环境（oracle\teradata\sqlserver等数据库，需要经常性的做报表），该软件可以提供全方位的企业商业智能（BI）服务。学习该课程的学员一般是企业的IT人员转数据分析岗位的、金融国企的员工。Q: 参加完业务数据分析师课程是否有认证证书？
A:参加业务数据分析师-SAS专题学员可自愿参加CDA LEVEL I 业务数据分析师等级考试，考试合格获得由经管之家颁发的《CDA LEVEL I业务数据分析师》证书。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CDA业务数据分析师课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日由老师和助教负责答疑；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。Q:远程班是录播还是直播？
A:远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑。直播需和现场班同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频（可反复观看一年）。
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