商业数据分析师是利用数据分析技术与业务场景联系起来，通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、 产品优化、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高效解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润，快人一步。


适用人群：
产品与运营人员
A/B Test
增长黑客
数据驱动产品
用户增长
销售与市场人员
营销过程与
效果可视化
洞察商机
精准营销
业务办公人员
（行政、财务、咨询等）
BI工具自动化高效运作
处理复杂表格
不再熬夜加班
新媒体工作者
多维度拆解
多渠道监测
写出爆款文章10万+
准数据分析师
专业知识体系化
写出最具
说服力的数据报告
各行各业人员
培养数据思维
掌握基础技能
高效办公
快速提升职场竞争力

知识点：
第1章: 数据分析与商业智能
第2章: 数据化业务指标体系设计
第3章: 描述性统计分析技术
第4章: 数据挖掘和模型导论
第5章: 分析师的基本功—Excel入门
第6章: 表结构数据入门
第7章: 分析师的第一道面试题-SQL数据库
第8章: 玩转EXCEL BI商业报表
第9章: 强大的桌面工具—Power BI DeskTop
第10章: Power BI商业智能分析实战案例 第11章: Tableau商业智能分析实战案例
第12章: 商业分析之运营分析专题
第13章: python编程基础
第14章: Python数据整理
第15章: 数据挖掘模型
第16章: 客户购买行为分析
第17章: 客户转化分析
第18章: 营销活动效果分析
第19章: logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
第20章: Python文本分析和特征提取