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Python基础及案例应用集训_高级班

Python基础及案例应用集训_高级班

难度系数:

课程系列:A5

周期:四天

课程信息:

现场班老学员九折优惠

  • WHAT 课程简介

    利用文本分析进行网络舆情分析,命名实体识别,新闻文件分类及新闻文件摘要
    利用深度学习模型建置人脸识别及物体侦测模型
    利用半监督学习技术进行电信业客户流失模型的建置
    利用深度学习技术进行信用卡盗刷预测模型建置
    以利润最大化为目标之产品营销模型的建置
    利用集成学习建置小额信贷及信用风险预测模型
  • WHY 学习目标

    1, 通过4天学习掌握Python案例应用的实操;
    2, 课程涉及到了Python在不同案例中的应用,独家无分店;
    3, 涉及文本分析,深度学习,半监督学习,深度学习等Python的前沿应用;
    4, 通过案例的讲解,真正实现学校授课与实战的目标。
  • WHO 学习对象和基础

    需要学习Python大数据及人工智能的青年教师
    需要学习Python大数据及人工智能的博士生
    需要学习Python大数据及人工智能的硕士生
    需要学习Python大数据及人工智能的高年级本科生
    要求学过Python基础

01利用文本分析进行网络舆情分析和命名实体识别

01-01文本分析简介及文本分析流程
01-02中文分词方法
01-03中文词性标注方法
01-04关键词提取方法
01-05命名实体识别
01-06文本分析模型实作与比较: 以网络舆情分析模型及命名实体识别为例

02利用文本分析进行新闻文件分类及新闻文件摘要,利用深度学习模型建置人脸识别及物体侦测模型

02-01新闻文件分类方法
02-02中文文本摘要方法
02-03人脸识别及应用
02-04OpenCV及Dlib简介
02-05人脸侦测及人脸68个特征撷取
02-06人脸识别(利用ResNet)
02-07物体检测与定位及应用
02-08目标检测技术概述
02-09YOLOv3简介及COCO 数据集(80类people (人),bicycle(自行车),car(汽车)...等数据)
02-10物体定位
02-11物体检测
02-12文本分析及深度学习模型实作与比较: 以新闻文件分类与摘要及人脸识别及物体侦测模型为例

03利用半监督学习技术进行电信业客户流失模型的建置,利用深度学习技术进行信用卡盗刷预测模型建置

03-01传统监督学习方法与非监督学习方法
03-02半监督学习方法概述
03-03半监督学习模型实作与比较: 以电信业客户流失模型为例
03-04智能反欺诈概述
03-05反欺诈手法
03-06机器学习方法
03-07深度学习方法
03-08深度学习模型实作与比较: 以信用卡盗刷预测模型为例

04以利润最大化为目标之产品营销模型的建置,利用集成学习建置小额信贷及信用风险预测模型

04-01传统模型评估方法与利润最大化评估方法
04-02增益图与利润图
04-03利润最大化模型实作与比较: 以产品营销模型为例
04-04传统学习与集成学习
04-05集成学习的分类:模型融合与机器学习元算法
04-06模型融合模型建置(多数法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加权平均法(Weighted Averaging)、堆叠法(Stacking)、混合法(Blending))
04-07机器学习元算法模型建置(袋装法(Bagging)、袋装通用法(Bagging meta-estimator)、随机森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)
04-08集成学习方法实作与比较: 以小额信贷及信用风险预测模型为例

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 李御玺

    国立台湾大学计算机工程博士

    铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长,铭传大学数据库与数据探勘实验室召集人,中国厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓储、数据挖掘、与数据库设计。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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