京东CDA数据分析师实训班
数据分析行业从业者必备的数据技能证书
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开课时间
12月18日
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本期限量
100位
课程基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型研发；京东真实项目数据，培养全领域电商行业数据分析师
- 探索
- 指标体系
- 诊断
- 性质分析法，数量分析法
- 指导
- 知识库，策略库，流程模板
- 工具
- 数据模型，算法模型，优化模型
现在的你，各种职场困惑
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不懂业务全流程
基础薄弱 能力平平
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缺乏企业
项目实战经验
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简历无亮点
缺乏竞争优势
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想从事数据分析师
工作但苦于无法入门
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京东电商真实
实战案例
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技术大咖
近距离对话
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提供真实模型
训练环境
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考试通过后获得京东
官方认证证书
将来的你
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数据分析师
领域专家
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一线大厂核心
骨干水平
- 行业认证
- 职场竞争力满满
京东电商真案例、真数据，深度实践，实现高速蜕变
案例一 关注点分析
Focus analysis项目介绍
构建用户在本品商品上的关注点，用NLP技术计算用户关注的商品属性、商品标签等内容。
项目目标
用户粒度上的关注点标签，为有行为的用户标识其在选品过程中关注商品的哪些属性，例如在剃须刀品类的供电形式上，有的人关注充电、有的人则关注电池，在剃须刀品类的品牌商，有的人关注飞利浦，有的人关注博朗。基于此标签，落地推荐场景，匹配商品图片和用户的关注点标签，通过ABT实验确定标签准确程度和提升效果。
案例二 基于空间位置的分析
Spatial location analysis项目介绍
探索电商数据，找到与它业的结合机会点，构建基于LBS的线下实体运营决策支持产品。
项目目标
基于京东LBS数据匹配银行网点地理位置信息，分析网点规模（客流量、居住人口、工作人口、职住比、工假比）、周边客群画像（年龄、性别、消费力、婚姻状况）、客群消费偏好等，用于优化网点布局、制定排班策略、精细化配置金融业务产品，最终服务于后期的精准营销与转化。
案例三 品牌触点分析
Brand contact analysis项目介绍
分析品牌用户在电商站内各个触点的转化效率，找到机会与不足，为后续市场资源的投放做决策支持。
项目目标
品牌触点分析报告，以及定期更新的分析产品，品牌方持续跟踪和分析各个触点的转化表现，及时制定市场和营销资源的投放策略。
案例四 电商指数
E-commerce index项目介绍
基于品类和商品线索，结合销售、访问数据，构建行业的指数，为品牌、生产商配置生产、营销活动做决策支持。
项目目标
行业内的发展指数，为企业战略决策提供依据，例如通过抗病毒药的销售和访问数据构建的城市流感指数，通过服饰的销售，构建的款式指数、材质指数等。
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张志绮
德勤高级咨询顾问
创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目； 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目。
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李奇
中国电子表格应用大会主席
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
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Sumi
丰富的数据行业从业经验
对数据挖掘、分析及商业场景应用有深入思考和研究，曾面向零售、金融等行业从事咨询服务。现作为数据专家就职于京东科技，负责大数据挖掘及品类品牌增长分析。
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余裕
深耕数据领域多年
熟悉传统数据仓库与完整BI解决方案，精通数据架构，数据管理，大数据平台架构与开发，对数据分析挖掘与算法模型开发有丰富的实战经验。
数据分析预科
30课时
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课程说明
该部分课程的内容包括数据分析概述与职业操守、数据结构与数据加工、描述性统计分析、多维数据透视分析、MySQL数据库读写、MySQL数据库分组统计、Python数据分析基础。
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可掌握的技能
Excel 预习视频
数据库预习视频
Power BI 预习视频
Python 编程在线学习
商业数据分析企业项目实战
30课时
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课程说明
如何把数据分析报告以更加可视化、专业的形式来展现？该部分内容专家老师将会以Excel、MySQL、Power BI为工具带学员掌握可视化分析图标的制作，同时也会手把手传授撰写专业的业务数据分析报告。学员将会系统掌握基本的业务数据分析方法与工具，为0基础学员打牢数据分析方法与工具基础。
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可掌握的技能
数据分析方法与流程
撰写业务分析报告
制作可视化分析报表
描述性统计图表
多表透视分析逻辑
集中趋势的描述
SQL数据库应用
电商数字化运营综合实战案例
潜在客户挖掘
电商运营效果监控
运营指标分析应用
数据分析师职业规划
面试技巧指导与简历修改
Python编程与数据处理
35课时
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课程说明
该部分课程将会从Python编程基础开始讲起，按照循序渐进的学习规律，系统掌握Python数据清洗与可视化技能。 Python语言优势除了自身代码的简洁、易学、可读性强等，其更大的优势还在于提供了很多第三方库和工具的接口，掌握Python语言就可以轻松调用第三方库中的算法，使用第三方库工具的功能。
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可掌握的技能
控制流语句
自定义函数
面向对象编程
Pandas数据处理
Pandas数据表的合并与连接
Pandas数据的累计与分组
Python数据可视化包-Matplotlib介绍
使用Python数据处理包Pandas做可视化
Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
京东项目案例
36课时
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课程说明
该部分课程将会系统讲解企业运营过程经常遇到的业务问题的解决方法，系统掌握业务探查与问题定位方法，包括异常事件严重度评估准则、业务流程等事件还原工具。同时会系统讲解数字化决策过程中常用的问题诊断方法，比如近因分析的头脑风暴法与量化分析、根本原因分析中的5WHY分析法，原因型和对策型因果图。
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课程案例
案例1：基于RFM模型的用户精细化管理
案例3：用户关注点分析
案例5：漏斗分析
案例7：触点分析
案例2：4A模型营销实战
案例4：C2M反向定制及新品分析实战
案例6：销量预估
案例8：基于LBS的空间价值分析
数据可视化与商业智能报表
30课时
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课程说明
课程主要介绍在数据分析报告阶段的技能，以Power BI为工具，详细讲解数据分析报告的撰写、以及数据可视化与智能报表的使用。
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可掌握的技能
可视化分析图表
业务分析报告的撰写
商业智能报表的创建
数据可视化与商业智能在电商数据分析中的使用
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课程案例
案例：流量指标商业智能分析案例
新媒体电商数据分析
24课时
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课程说明
课程主要介绍数据分析在新媒体电商中所起的作用，包括当前热门的直播电商以及社交媒体电商。涉及新媒体电商运营工作中的团队建设、流量监控、商品规划、活动复盘等过程中数据分析技术的应用。
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可掌握的技能
直播电商发展现状与趋势
数据分析在直播电商的应用
社交电商数据分析现状与趋势
数据分析在社交电商中的应用
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考试通过后获得
京东数据分析师认证证书
- 面试绿色通道
- 职业规划指导
- Q1：参加本次课程有什么要求吗？
- 本次课程适合想进入电商职场，零基础人群。从电商数据分析基础知识到项目模型到案例实战。
- Q2：学完课程能达到什么水平？
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1、有能力统筹解决电商选品问题，获客留存问题，优惠促销问题等等胜任电商数据分析师的岗位。
2、真正解决电商背后的数据，用数据解读用户行为习惯，提高营销业务转化留存。
3、有能力独自承担电商数据分析师的工作，组建电商数据分析师团队，助力电商企业发展。
- Q3：本课程怎么答疑？
- 本课程会配有专业的答疑助教团队，对于学员的问题，即时提供在线答疑。
- Q4：学员会有实操的机会？
- 这是本课程设计的核心，课程设计以京东电商真实数据及业务场景为案例，理论+实践的方式，带你实战典型的电商行业应用。
- Q5：如何开具发票？
- 待实训营开班后，您可以在京东AI平台申请纸质或电子发票。