数据分析师

BI商业智能


商业智能

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数据仓库建设

  • 1.1数据仓库的起因

  • 1.2数据仓库概述

  • 1.3数据仓库架构

  • 1.4数据仓库的设计、开发、实施过程

  • 1.5数据仓库设计实验和应用实例

  • 1.6管理数据仓库项目

  • 1.7商业银行数据仓库建设规划
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BI系统设计与案例

  • 2.1 商业智能介绍
  • 2.1.1 商业智能在企业中的作用
  • 2.1.2 商业智能的功能
  • 2.1.3 商业智能的发展趋势
  • 2.1.4 商业智能的实施方法和步骤
  • 2.1.5 商业智能项目成功的关键
  • 2.1.6 商业智能项目的组织机构

  • 2.2 商业智能项目需求的定义
  • 2.2.1 商业智能项目的启动
  • 2.2.2 商业智能项目的需求定义
  • 2.2.3 系统原型的建立
  • 2.2.4 验收和评审的内容

  • 2.3 商业智能项目模型的建立
  • 2.3.1 数据模型的设计原则
  • 2.3.2 企业模型的意义
  • 2.3.3 概念模型的设计
  • 2.3.4 逻辑模型的设计
  • 2.3.5 物理模型的设计

  • 2.4 商业智能数据仓库系统应用实例
  • 2.4.1 定义数据仓库项目的生命周期
  • 2.4.2 数据仓库粒度的划分
  • 2.4.3 企业辅助决策分析系统的构建
  • 2.4.4 决策分析系统一般的部署方案和步骤

  • 2.5 商业智能项目规划和管理
  • 2.5.1 项目团队的组织结构
  • 2.5.2 项目角色划分及技能要求
  • 2.5.3 定义领导组的职责和主要任务
  • 2.5.4 如何定义商业智能项目的进度
  • 2.5.5 如何定义商业智能项目的过程
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使用Tableau软件进行BI项目实施

  • 3.1 Tableau软件基本功能和操作
  • 3.1.1Tableau软件各功能区介绍
  • 3.1.2基础操作之数据准备
  • 3.1.3连接文件夹中的数据源
  • 3.1.4连接服务器上的数据

  • 3.2 Tableau软件数据处理技术
  • 3.2.1数据连接:将同一数据源中的多个数据表连接起来使用
  • 3.2.2数据融合:将不同数据源的数据表连接起来使用
  • 3.2.3连接数据源后的操作动作
  • 3.2.4对元数据的操作、创建层级、双击、拖放

  • 3.3 Tableau高级图形制作
  • 3.3.1地图(Map);条形图(Bar);线形图(Line)
  • 3.3.2饼图(Pie); 复合图(多种图形综合使用)
  • 3.3.3嵌套条形图(Nested Bar/Bar in Bar)
  • 3.3.4动态图(可自动播放的图形);热图(Heat Map)
  • 3.3.5突显表 (Highlight Chart) ;散点图(Scatter Plot)
  • 3.3.6气泡图;交叉表;甘特线图;子弹图;箱线图;直方图;帕累托图等

  • 3.4 Tableau仪表盘设计及Server管理
  • 3.4.1使用Tableau制作美观、交互的仪表盘
  • 3.4.2创建用户并为其设置权限
  • 3.4.3发布已制作好的报表、视图、仪表盘等
  • 3.4.4将数据源发布到服务器上
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高性能数据挖掘

  • 4.1数据科学家的Spark之路

  • 4.2推荐系统与案例
  • 4.3分类模型
  • 4.3.1使用回归进行预测
  • 4.3.2用决策树算法预测
  • 4.3.3 随机森林

  • 4.4模式识别模型
  • 4.5文本分析
  • 4.5.1 文本分类模型
  • 4.5.2 内容分析

  • 4.6复杂网络分析
  • 4.6.1理解网络结构
  • 4.6.2网络的度量
  • 4.6.3子网络识别
  • 4.6.4基于网络的数据挖掘

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